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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 15 毫秒
1.
正一、行业背景随着互联网行业大数据技术的兴起,云计算技术日趋成熟和普及,基于云计算的应用日益丰富,云计算技术已经引发了第三次信息技术革命。云计算技术以大系统、大数据为最显著的特征,而安防行业是一个非常典型的大数据应用场景,安防行业中的卡口监控系统、视频监控系统由大量的设备组成(包括大量的前端采集设备、后端平台和云计算服务器集群等),每天产生呈几何级增长的数据,随着智慧城市大型项目的不断成  相似文献   

2.
安鑫 《中国安防》2020,(3):14-17
创新和分享是时代发展的永恒主题,随着云计算、物联网、大数据、人工智能等技术的更新迭代,安防视频监控领域催生出一个又一个百亿和千亿级市场。雪亮工程、智慧城市、智慧工厂、智慧零售等场景不断落地,全互联、全感知、更智慧的系统正在改变着我们的城市和生活,如何应用新技术改造现有的视频系统,使之能更好地适应物联网时代的视频智能化、情报化的应用需求迫在眉睫。作为国内安防领域的软件供应商,北京中盛益华科技有限公司始终秉持"开放、合作、共赢"的公司理念,致力于推动视频监控+行业应用的深度融合,为客户打造世界领先的安防综合解决方案。  相似文献   

3.
《中国安防》2015,(6):94-97
常州市平安城市视频监控技术已经从联网整合阶段.发展到视频实战深度应用阶段。常州市公安局根据本地的视频实战应用需求,建设了基于云计算的视频实战应用平台。面对视频资源整合规模的持续扩大、视频实战业务的广泛应用以及视频信息化处理过程中产生的海量结构化数据,如何充分利用海量的视频数据,实现海量视频数据的高效检索以及基于实战需求构建警务视频大数据应用平台,成为视频深度应用亟待解决的问题。建设统一开放的视频云计算平台,并在视频云计算架构基础上,实现视频信  相似文献   

4.
正经过数字智能阶段后,视频监控技术将和各行业大数据业务平台进行完善对接,夜视低照技术、全景智能、大数据秒级检索等人工智能技术也将以更加迅猛的速度提升安防行业智能应用水平,同时推动整体安防产业的升级换代。毋庸置疑,人工智能必将是安防视频监控发展的未来方向,同时也成为了人工智能技术的最佳落地领域。在今年北京安博会上,天地伟业作为业内优秀的视频监控厂商,提出了"星光看视界,AI见未来"的主题,  相似文献   

5.
<正>近年来,随着智慧城市、平安城市、雪亮工程等大型联网监控项目的建设,积累了海量的视频图像信息等多维数据资源,如何结合物联网、人工智能、云计算、机器深度学习与大数据技术,构建以视频图像信息为核心的安防综合管理平台正逐渐成为安防行业的核心问题。视频图像信息综合管理平台通过提供多元、多级数据的标准化和非标准化的接入、存储、共享、分析,及对外标准化接口服务的能力,为业务应用提供支撑。利用GPU对视图信息  相似文献   

6.
正经过数字智能化的快速发展,视频监控技术和各行业大数据业务平台进行完善对接,夜视低照技术、全景智能、大数据秒级检索等人工智能技术也以更加迅猛的速度提升安防行业智能应用水平,同时推动整体安防产业的升级换代。毋庸置疑,人工智能必将是安防视频监控发展的未来方向,同时也是人工智能技术的最佳落地领域。在5G+AI加持下,未来人脸识别、行为识别、车牌识别以及目标分类等AI算法也将因超高清视频监控而更为普及,  相似文献   

7.
浅析云计算在视频监控系统中的应用   总被引:2,自引:0,他引:2  
视频监控技术发展到今天已经经历了三个阶段:模拟化、数字化、网络化。云计算的诞生解决了传统监控远程传输、计算及存储难题,也改变了传统的视频监控应用模式。在云计算前提下,云存储已经成为未来存储发展的一种趋势。本文分析了云计算在视频监控系统中的应用现状,总结了当前云计算在视频监控的技术特点,并展望了发展趋势。  相似文献   

8.
正当前安防行业大规模的高清视频监控系统应用中,视频数据如720P、1080P,甚至4K等高分辨率IPC的接入,需要满足海量视频数据存储,大路数并发大码流的实时数据读写,传统存储的性能面临极大挑战。安防监控视频图像的高清显示、海量非结构化的数据存储、多元信息融合、音视频图像的分析挖掘、大规模数据的智能分析及决策需要引入云计算、云存储等多种先进技术,尤其在平安城市、智能交通、智慧城市以及跨地域的大规模行业应用当中,对于这些行业中海量的视频  相似文献   

9.
正经过三十多年的技术创新和不断发展,安防行业已形成了门类齐全、技术先进的产业体系。其中视频监控的发展经历了模拟视频监控、数字视频监控、网络视频监控、高清视频监控的演进,产品的功能、形态和视频监控的组成架构等各方面都发生了巨大的变化。安防的高清应用也逐渐呈全面普及、跨界发展之势:从特定场合向更多细分领域扩展,与各细分行业的业务管理深度融合。借助云计算和云存储的原理,安防系统向着集成  相似文献   

10.
正安防行业作为人工智能技术最佳落地的领域,主要是基于以视频技术为核心的安防行业拥有海量数据来源,可以充分满足深度学习对于模型训练的大量数据要求,与此同时,公安行业对数据的处理和深度挖掘需求日益迫切。近两年随着芯片技术、核心算法的成熟,在安防行业中一些场景如公安、交通、商业、金融等,人工智能逐步实现商业化落地,并且带来的革新远超我们想象。毋庸置疑,人工智能必将是安防视频监控发展的未来方向,不只是提升安防行业智能应用水平,同时还将推动整体安防产业的升级换代。  相似文献   

11.
随着安防市场的多元化需求不断加强,人工智能、大数据等技术快速发展,安防视频监控中的数据也呈几何级增长,用户很难快速根据视频画面的信息与其他数据进行汇总给出一个高效的高质量判断。AR增强现实技术呈现的视频画面的立体化技术负载监控智能分析大数据结合虚拟与现实技术,使传统监控视频立体化、信息化,给传统的安防视频监控一个全新的认知和体验。本文就AR增强现实技术在安防行业的应用与发展进行分析和探讨。  相似文献   

12.
<正>伴随着大数据、移动互联网、云计算、物联网、人工智能技术的不断进步,国内"智慧城市"的建设推向了高潮。安防行业作为智慧城市的安全之门,同时也担负着智慧城市中智慧交通、智慧金融、智慧社区等多个系统视频图像识别的"智慧之限"。如今,人工智能经历了几十年的沉淀后伴随着深度学习的兴起又一次浴火重生,加上视频智能分析技术、大数据技术的不断升级,助推安防行业各厂家此起彼伏的加速落地,衍生了一  相似文献   

13.
正近年来中国城市级视频管理系统发展迅速,技术向高清化、大数据化方向发展,导致数据量急剧增长,如何充分发挥价值并进行合理应用成为视频行业新的难题。随着云计算、大数据、机器视觉技术的快速发展,视频数据的图像分析成为解决难题的最佳方案。机器分析包括图像的编码和解码、运动目标的结构化信息、视频浓缩、知识库结果比对等应用。  相似文献   

14.
任成 《中国安防》2021,(1):36-41
近年来中国城市级视频管理系统发展迅速,技术向高清化、大数据化方向发展,导致数据量急剧增长,如何充分发挥价值并进行合理应用成为视频行业新的难题.随着云计算、大数据、机器视觉技术的快速发展,视频数据的图像分析成为解决难题的最佳方案.机器分析包括图像的编码和解码、运动目标的结构化信息、视频浓缩、知识库结果比对等应用.通过分析...  相似文献   

15.
<正>一、引言深度学习是机器学习研究中的一个新领域,动机在于建立模拟人脑进行分析学习的神经网络,从而模仿人类的机制来解释、分析数据,例如在安防领域的人脸识别、目标跟踪、火情监测等。我国安防技术应用起步于实体防护和入侵报警,发展于模拟/数字视频监控,未来将完善于以物联网、云计算、大数据为核心内容的特征识别与视频智能分析。安防行业发展的大方向是IT化、智能化,图像由模拟向数字转变,系统由封闭向开放转变,由固定设  相似文献   

16.
唐涛 《中国安防》2023,(7):56-60
<正>近年来,随着人工智能、云计算、大数据等高新技术与安防行业的深度融合应用,不断推动着传统安防行业加快迈向数智安防时代。伴随天网、雪亮工程等公共安全项目的推进,城市架设了大量的摄像机,但这些摄像机及视频数据往往处于“沉睡”状态,视频智能化解析需求应运而生。  相似文献   

17.
正从2015年以来,人工智能的第三次浪潮可以说是随着深度学习技术的突破发展驱动而掀起。发展到现在,人工智能的产业发展关键在于商业化。商业化仅仅依靠技术本身将无以为继,AI市场容量、应用的深度、数据的规模决定了人工智能在某个具体行业的发展速度。就这一点而言,得益于平安城市十几年的建设,安防行业的智能化走在了前面。根据美国信息服务社的数据,截至2015年末,全球已安装了超过2.45亿个视频监控摄像头,我国已  相似文献   

18.
<正>随着移动信息化应用在司法行业的不断深入,以及物联网等新型技术的出现,向信息化要警力、要战斗力,以信息化推动移动警务创新、提升工作效能的趋势愈加鲜明,而这也一直都是移动执法终端不断升级迭代的方向。当前,司法移动警务的信息化应用在不断深入,依托大数据、云计算、物联网、人工智能、移动互联等现代化新型技术,与监狱业务的深度融合,  相似文献   

19.
<正>"近年来,随着人工智能、大数据、云计算等技术的进步及场景化应用逐步落地,以及产业政策的支持,产业互联网市场潜力巨大。而城市作为产业互联网最大的应用场景,让人们看到了更多可能。东方网力科技股份有限公司(下称东方网力)作为全球视频监控管理平台的领导厂商和视频大数据应用的重要推动者,充分把握产业发展的机遇,积极将多种前沿技术与  相似文献   

20.
正今天,用户在安全和业务管理上遇到的挑战,让我们必须重新审视视频监控系统一一如何提升视频数据有效性和利用率。视频智能分析、结构化处理、云计算、大数据处理等技术大大提高数据价值转化率的同时,为原始视频的清晰度与视频细节提出更严苛要求。大华多融合技术确保视频监控系统整体架构和每个节点全面高清。我们为您实现:向高清要数据!  相似文献   

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