万盛大气污染特征分析及污染预报模型的建立

利用2017年4月1日~2019年3月31日万盛经开区万东北路站点的空气质量日均值监测数据进行分析发现,万盛大气污染具有很强的季节变化特征,冬半年主要污染物为PM 2.5,夏半年主要污染物为O 3,冬半年污染重于夏半年,颗粒物污染重于O 3污染。万盛污染以轻度污染为主,仅有冬季会出现中度以上污染天气,其首要污染物均为PM 2.5。利用多元回归模型和差分自回归移动平均模型(ARIMA)建立了万盛PM 2.5、PM 10与O 3的预报模型。通过对模型得出的预报值与实况值的比较来看,预报与实况的变化趋势基本一致,均可以较好的指示未来AQI的变化趋势。多元回归预报模型中,O 3的预报效果要远好于PM 2.5和PM 10;而ARIMA预报模型三者预报效果接近。总体来说,ARIMA(p,d,q)预报模型对颗粒物污染的预报效果要远好于多元回归预报模型,而O 3则两种模型预报效果接近。     

石油开采区地下水综合防污性能评价模型研究

DRASTIC模型是目前国际上应用较为广泛的地下水天然防污性能评价模型,但因其区域范围针对性不强、随风险变化的表征能力等方面存在不足,在实际防污性能评价中具有局限性。文章针对其不足,从油田开发角度开展分析研究,建立了油田开采区的油层防污性能的OIL评价模型,与DRASTIC模型相结合,形成了综合考虑区域内水文地质条件和油田开采情况的综合防污性能ODI评价模型,并在我国西部某油田进行综合防污性能综合评价的应用。     

神经网络在空气污染预报中的应用研究

空气污染预报是一项复杂的系统工程,是当今环境科学研究的热点,国内外已有将神经网络法应用于大气污染预报的研究。本论文以PM2．5为例,采用伦敦市PM2．5的小时平均浓度数据,使用传统的BP神经网络建立预报模型,定量预测伦敦市PM2.5的小时平均浓度,探讨了大气污染预报网络的建模过程中,扩大样本集、去除样本集数据噪声和在输入向量中加入气象变量等因素对建模所产生的影响。最后得出结论,适当的选择样本集、气象变量,有利于提高所建立网络模型的预测精度。     

China-PEARL和PRZM-GW模型潍坊市场景农药地下水风险评估研究

农药地下水暴露模型China-PEARL已开始在我国农药地下水风险评估中应用。本文利用China-PEARL潍坊市场景数据,为PRZM-GW构建了潍坊市场景。在潍坊市场景下,利用2个模型计算了56种农药在5种作物上共计145种施用方式下的预测环境浓度（PEC）值,利用商值法（RQ）进行风险评估。结果显示有8种农药共13种施用方式在潍坊市场景下存在不可接受的地下水风险。其中,2个模型均显示有不可接受风险的农药是多菌灵和氟磺胺草醚。2个模型PEC值比较结果显示,PRZM-GW的农药风险评估趋势与China-PEARL一致性高,从而验证了China-PEARL的可信性。模型PEC值影响因素分析显示,土壤有机碳分配系数（Koc）对2个模型输出影响最大,可将Koc〉400L·kg^-1作为判断某种农药预测浓度〈0.1μg·L^-1经验性指标。2个模型的PEC值和土壤好氧半衰期的对数呈线性关系,当土壤好氧半衰期〉10d时,模型的PEC值随土壤好氧半衰期的增大而迅速增高。水解半衰期为PRZM-GW模型输入项,决定了PRZM-GW模型模拟的农药浓度随年变化趋势。水中溶解度是China-PEARL的输入项,但对模型PEC值影响很小。     

地下水资源在青海省可持续发展中的地位与作用

地下水资源是维系青海省生态环境的最主要因子之一,支撑着青海省城镇及厂矿企业的供水,是生态环境保护与建设必不可少的资源,在青海省可持续发展中具有不可替代的作用。同时,与地下水资源开发利用有关的环境地质问题也日益突出。     

层次分析法在民勤绿洲地下水功能评价中的应用

为全面了解区域的地下水功能状况,从而为合理地规划和利用地下水资源提供依据,本文用层次分析法对民勤绿洲的地下水功能进行了评价。全面分析了该区域的地下水供水资源功能、生态环境功能和地质环境功能。     

高压旋喷技术在苯污染地下水修复中的应用

安徽某退役化工厂约428m2地块的地下水受到了苯污染,选用原位化学氧化-高压旋喷方式进行修复,地下水污染物浓度可达到修复目标.工程实施结果表明,过氧化氢对低浓度苯污染地下水具有一定的修复效果,结合高压旋喷技术可确保药剂扩散效果且能有效避免二次污染.     

桂林市霾天气的潜势预报模型研究

利用2012年1月～2015年12月桂林国家基本气象站观测到的地面、高空气象观测资料及大气成分观测资料,从污染物浓度、水汽、风速、大气层结、降水等几个方面初选了29个预报因子,根据这些因子与霾天气相关程度,选取相关显著的因子,分别用事件概率回归、逻辑回归、指数叠加等3种方法建立桂林霾天气的潜势预报模型。结果表明:3种潜势预报模型中Logistic无论是在回报还是预报检验中效果都最好,其中在预报检验中空报率、漏报率、TS评分、准确率分别为32. 0%、34. 5%、50. 2%、80. 3%,事件概率回归、指数叠加建立模型效果稍差,但事件概率模型漏报率只有21. 4%。整体而言,3种模型预报效果稳定,TS预报评分都在50%左右,准确率均超过74%,在实际预报中有较好地参考价值。     

加碱混凝沉淀工艺在处理含磷废水中的应用

介绍了加碱混凝沉淀法处理含磷废水的工艺。采用工艺处理效果好，出水稳定，经监测废水中总磷的去除效率可达96％，实际运行证明，该工艺是切实可行的。     

叠加振动试验分析与应用

结合试验标准和振动控制软件,从试验应用的角度对叠加振动中的随机加随机、随机加正弦振动进行了分析和归纳,并介绍了如何从图形上快速区分叠加振动,以及在软件设置中应注意叠加振动试验中扫频和不扫频的区别。     

Evaluating Hydrologically Connected Surface Water and Groundwater Using a Groundwater Model

Determination of the nature and extent of the connection between groundwater and surface water is of paramount importance to managing water supplies. The development of analyses that detail the surface water‐groundwater system may lead to more effective utilization of available water. A tool was developed to help determine the effects of groundwater and surface water interactions. The software tool includes two graphic user interfaces to allow full compatibility with numerical MODFLOW groundwater models. This case study shows the tool, in conjunction with MODFLOW groundwater models and carefully designed scenarios, can successfully calculate the rates of stream‐groundwater interactions, thereby providing the basis for designating management areas with the most significant hydrologic impact. This tool can be applied in other regions with similar settings and needs for integrated water management.     

广西地下水污染现状与防治对策研究

基于广西地下水基本现状,分析广西地下水污染成因及地下水污染防治中存在的不足,提出建立健全地下水污染防治法律法规;完善地下水监测站网规划,建立地下水监测信息系统;加大宣传力度,提高公众环境保护意识;从整体规划广西地下水的使用与治理;加大资金投入,重视地下水科学研究5点污染防治建议,为今后广西地下水开发利用及污染防治研究提...     

矿化垃圾柱吸附能力预测模型

建立数学模型对矿化垃圾柱的吸附能力进行理论预测。通过改变模型参数得到矿化垃圾柱的不同吸附穿透曲线,分析穿透曲线的变化规律,判定参数的优劣,确定垃圾柱吸附运行最优工况。为矿化垃圾柱的设计提供一定的理论依据。     

人口规模预测的GM(1，1)模型应用初探

本文以山东省人口统计数据为依据,运用灰色系统理论探讨和分析了灰色建模基础数据的前滤波作用对模型精度的影响。结果表明,前滤波可极大提高模型预测值的精度     

基于MATLAB的灰色模型对秦皇岛市区地下水水位的预测

MATLAB是集数学、图形处理和程序设计语言于一体的实用性很高的数学软件。应用该软件编制了一套GM(1,1)灰色预测模型程序,弥补了灰色预测模型在矩阵计算中的问题,并将该程序运用到了秦皇岛市城市区平原地下水水位预测评价中,从实例看出用MAT-LAB所编制的程序可读性强,容易理解,操作简单灵活,直接面向用户,精度较高。     

Calibrating a Basin‐Scale Groundwater Model to Remotely Sensed Estimates of Groundwater Evapotranspiration

Remotely sensed vegetation indices correspond to canopy vigor and cover and have been successfully used to estimate groundwater evapotranspiration (ET_g) over large spatial and temporal scales. However, these data do not provide information on depth to groundwater (dtgw) necessary for groundwater models (GWM) to calculate ET_g. An iterative approach is provided that calibrates GWM to ET_g derived from Landsat estimates of the Enhanced Vegetation Index (EVI). The approach is applied to different vegetation groups in Mason Valley, Nevada over an 11‐year time span. An uncertainty analysis is done to estimate the resulting mean and 90% confidence intervals in ET_g to dtgw relationships to quantify errors associated with plant physiologic complexity, species variability, and parameter smoothing to the 100 m GWM‐grid, temporal variability in soil moisture and nonuniqueness in the solution. Additionally, a first‐order second moment analysis shows ET_g to dtgw relationships are almost exclusively sensitive to estimated land surface, or maximum, ET_g despite relatively large uncertainty in extinction depths and hydraulic conductivity. The EVI method of estimating ET_g appears to bias ET_g during years with exceptionally wet spring/summer conditions. Excluding these years improves model performance significantly but highlights the need to develop a methodology that accounts not only on quantity but timing of annual precipitation on phreatophyte greenness.     

PRB在地下水污染修复中的应用

本文综述了可渗透反应墙(PRB)的基本结构及其不同浓度的安装方法、反应材料的选择、零价铁和微生物修复的原理，并提出须通过进一步的研究以提高对该系统长期性能的了解。     

Mason Valley Groundwater Model: Linking Surface Water and Groundwater in the Walker River Basin,Nevada1

Carroll, Rosemary W.H., Greg Pohll, David McGraw, Chris Garner, Anna Knust, Doug Boyle, Tim Minor, Scott Bassett, and Karl Pohlmann, 2010. Mason Valley Groundwater Model: Linking Surface Water and Groundwater in the Walker River Basin, Nevada. Journal of the American Water Resources Association (JAWRA) 46(3):554-573. DOI: 10.1111/j.1752-1688.2010.00434.x Abstract: An integrated surface water and groundwater model of Mason Valley, Nevada is constructed to replicate the movement of water throughout the different components of the demand side of water resources in the Walker River system. The Mason Valley groundwater surface water model (MVGSM) couples the river/drain network with agricultural demand areas and the groundwater system using MODFLOW, MODFLOW’s streamflow routing package, as well as a surface water linking algorithm developed for the project. The MVGSM is capable of simulating complex feedback mechanisms between the groundwater and surface water system that is not dependent on linearity among the related variables. The spatial scale captures important hydrologic components while the monthly stress periods allow for seasonal evaluation. A simulation spanning an 11-year record shows the methodology is robust under diverse climatic conditions. The basin-wide modeling approach predicts a river system generally gaining during the summer irrigation period but losing during winter months and extended periods of drought. River losses to the groundwater system approach 25% of the river’s annual budget. Reducing diversions to hydrologic response units will increase river flows exiting the model domain, but also has the potential to increase losses from the river to groundwater storage.     

地下水污染潜势评估方法及应用

本文阐述了地下水污染潜势评估的重要性，介绍了三种方法，对其中的废物－土址－地点相互作用列表法作了详细介绍，并将ＷＳＳＩＭ法用于四川省什邡县化工开发区地下不污染潜势估。