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2月27日,智利发生里氏8.8级地震,其释放的能量是海地1月发生的7级地震的501倍,但幸运的是,智利的死亡人数却相对不多.据海地政府估计,有22万人死于地震.但是智利政府3月2日公布的数据显示,智利的死亡人数是795人. 相似文献
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2月27日,智利发生里氏8.8级地震,造成150万所房屋建筑倒塌,至少200万人受灾,尽管此次强震是1900年以来全球第五大强震,其释放的能量是海地1月份发生的7级地震的501倍,但幸运的是,智利的人员伤亡情况却远没有海地惨重。也有专家说,这场智利地震能量释放相当于前不久在海地发生的地震的1000倍,其破坏力20倍于汶川地震,100倍于海地地震。 相似文献
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<正>2月27日,智利发生里氏8.8级地震,造成150万所房屋建筑倒塌,至少两百万人受灾,尽管此次强震是1900年以来全球第五大强震,其释放的能量是海地1月份发生的7级地震的501倍,但幸运的是,智利的人员伤亡情况却远没有海地惨重。也有专家说,这场智利地震能量释放相当于前不久在海地发生的地震的1000倍,其破坏力20倍于汶川地震,100倍于海地地震。 相似文献
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去年岁末以来,前有海地7.3级风波未平,后有智利8.8级余震频仍。我国也不平静,3月4日台湾省高雄、屏东发生6.7级地震,3月6日在河北省唐山市、滦县交界发生4.2级地震。玛雅人的预言难道真的要一语成谶?加之电影《2012》的震撼演绎,地震话题已经引起人们广泛讨论。本刊推出地震专题,期待普及相关防灾知识。 相似文献
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2月27日发生在智利的里氏8.8级地震,是有记录以来震级最大的地震之一,目前已造成700多人死亡,150多万人流离失所。实际上,世界上很多地方都面临地震发生的危险。拿美国来说,近年来在加利福尼亚州就曾发生两次大地震:1989年的旧金山洛马普列塔地震(6.9级)和1994年的洛杉矶北岭地震(6.7级)。美国科学家和灾难规划者早已从中学到了很多东西。 相似文献
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5月21日当地时间19点45分,阿尔及利亚北部地区发生里氏6.7级地震,截止到当地时间27日上午11点,地震已造成2218死亡,9497人受伤。 之后不久,5月26日当地时间18点24分,日本北部仙台市附近又发生里氏7级强烈地震,震中位于日本东北部海岸附近,震源处于地面以下68公里。仙台市内多处起火,远在南面 相似文献
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智利8.8级地震后,许多人不由自主联想到不久前发生的海地地震和我国的汶川地震,并联想到电影《2012》中的情形,有人甚至感到世界末日似乎即将来临。网络信息显示,人们想知道,智利、海地和汶川这样的大地震之间是否有某种联系?地震预报还有没有可能?带着这两个问题,记者近日采访了中国工程院院士、中国地震局地球物理所研究员许绍燮。 相似文献
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<正>房屋抗震创奇迹2月27日,当地时间凌晨3时34分,南美洲智利中部近岸发生了里氏8.8级地震。震源深度为55km,震中距智利第二大城市康赛普西翁100km,离智利首都圣地亚哥 相似文献
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2月27日发生在智利的里氏8.8级地震,是有记录以来震级最大的地震之一,目前已造成700多人死亡,1 50多万人流离失所.实际上,世界上很多地方都面临地震发生的危险.拿美国来说,近年来在加利福尼亚州就曾发生两次大地震;1989年的旧金山洛马普列塔地震(6.9级)和1994年的洛杉矶北岭地震(6.7级).美国科学家和灾难规划者早已从中学到了很多东西.加州的灾后重建也执行了严格的防震标准. 相似文献
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智利8.8级地震后,许多人不由自主联想到不久前发生的海地地震和我国的汶川地震,并联想到电影<2012>中的情形,有人甚至感到世界末日似乎即将来临.网络信息显示,人们想知道,智利、海地和汶川这样的大地震之间是否有某种联系?地震预报还有没有可能?带着这两个问题,记者近日采访了中国工程院院士、中国地震局地球物理所研究员许绍燮. 相似文献
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<正>74条人命,瞬间在江西丰城发电厂工地消失。74个家庭,顿时破碎。它超过了2013年发生在四川雅安市芦山县7.0级地震死亡总人数196人的1/3,比2016年4月日本熊本接连两起地震被压在倒塌建筑物下等直接死亡的50人,整整多了24人。将这两起引起世人震惊的重大地震死亡人数,与发生在江西丰城的这场人祸死亡人数对照,更能比较出人祸之重。因为这74条生命并不 相似文献
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破坏性的地震灾害作为一种突发性自然灾害,往往会在短时间内造成大量的人员伤亡和财产损失。地震发生后若能有效地预测伤亡人数,可以更科学地组织人员救灾与配置救灾物资,对于减少震后的人员伤亡具有一定的指导作用。通过我国往期的地震数据信息,分析总结出对人员伤亡数目影响较大的7个因素,分别为地震等级、地震时间、震源深度、震中烈度、抗震设防烈度、震中烈度与抗震设防烈度之差(ΔL)、人口密度。鉴于这7个影响因素与地震时的死亡人数呈非线性关系,选用基于遗传算法(GA)优化的BP神经网络建立地震死亡人数预测模型。针对BP神经网络的局限性,利用遗传算法全局搜索最优值的特点,对BP神经网络的权值与阀值进行优化,防止BP神经网络陷入局部最优解,并且加快神经网络收敛速度,从而提高BP神经网络的预测精度。从我国1970年至2016年之间发生的地震灾害中,选取32组造成人员伤亡的地震数据,对初始数据进行处理后,利用遗传算法优化的BP神经网络预测模型进行训练并预测。选取27组样本作为训练样本,另外5组样本作为测试样本。预测分析结果表明,遗传算法优化的BP神经网络预测死亡人数与真实死亡人数相比平均误差为9.72%,均方误差为10.41,而BP神经网络的预测死亡人数的平均误差为17.61%,均方误差为18.02,因此GA-BP神经网络结果较为理想,相比传统的BP神经网络具有更高的逼近精度。 相似文献