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一、引言双向(三向)风标风速仪是大气湍流现场试验的重要仪器。它们能够直接或间接地提供空间上一点的完整风资料。双向风标可以给出瞬时总风速以及相应的方位角和高度角,从而可以获得风在X、Y、Z三个方向上的瞬时分量。随着双向(三向)风标风速仪在大气扩散研究中的广泛运用,加上与微型计算机的结合,其功能愈来愈多。预测扩散参数、甚至预测浓度分布的智能化已成为必然趋势。二、估计大气扩散参数的一般方法用双向(三向)风标风速仪测量大气扩散参数的方法,属于定点的欧拉(Euler)系统,测量较为方便。实际上,大气扩散属于拉格朗日(Lagrangion)系统的问题,直接测量比较困难。 相似文献
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扩散采样法观测氨的环境浓度 总被引:1,自引:0,他引:1
用被动的扩散采样方法,以磷酸溶液为浸渍试剂吸收室内,外大气环境中的气态氨,然后用分光光度法测定水提取液中的NH^+4,在被观测的3个公寓住宅中,室内氨的平均浓度均高于同期室外氨的平均浓度,初步表明在人类本身可能也是氨的一个来源。 相似文献
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利用在山东各地进行的多次建设项目大气环境影响评价中的大气扩散试验结果,对不同垫面的大气扩散参数做对比分析,讨论下垫面的变化对大气扩散参数的影响以及大气扩散能力与大气污染物浓度分布的关系,试验均采用平衡法进行。结果表明:不同地形下的大气扩散参数有明显差异。与国际扩散参数值相比,山区比平原高0.5-1级,平原地区与国标基本一致,工业区模向扩散参数与国标基本相当,垂直扩散参数1个级别以上;沿海地区横向扩 相似文献
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通过贵州省近年来在高、中山地区及丘陵,河谷,盆地(坝子)地区进行21次平衡气球扩散试验结果的初步总结,给出贵州省三类典型地形上不同稳定度的扩散参数。结果能较好反映山区复杂地形对扩散的影响。山区复杂地形上地面粗糙度对扩散参数的影响尤为明显。山区复杂地形上的大气扩散参数比平原地区明显增大,所获得的贵州山不同地形特征的扩散参数与国内外类似地形上的试验结果较为相似。 相似文献
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为了研究城市环境噪声污染的数学模型,通过对厦门市环境噪声的实际情况的分析并结合指数平滑预测模型,提出了符合当前环境噪声的分段三次指数平滑模型。计算了不同平滑系数时数学模型的精度,同时应用建立的数学模型对福州市10年内的噪声污染进行了预测。预测发现,噪声污染呈逐年减小的趋势,到2020年区域环境噪声和交通噪声污染分别达55.09 dB(A)和67.19 dB(A)。指数平滑法的应用效果与平滑系数的选取关系密切,应用时要根据预测的精度要求和预测期限的长短,适当选取平滑系数,并对预测的精度进行分析。结果表明基于该方法预测未来中期环境噪声准确率满足使用需求,并为其他环境噪声预测提供一种新的方法。 相似文献
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基于小波变换理论可以识别、清除数字化资料干扰。本文利用小波方法对通河体应变2006年以来资料进行分析,并结合黑龙江及邻区4.0级以上地震震例资料探讨该方法对于提取体应变数据的震前异常信息的有效性,结果表明在一些地震前2~5个月,体应变都接收到了周期10~30天左右的异常信号,该方法能有效地提取震前异常。 相似文献
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为了实现充分利用已有环境监测站点数据进行人群精细化暴露评估的目的,同时解决某些待测人群社区周边无监测站点时数据的选择问题,以保定市作为大气高污染研究城市,基于现场监测和Kriging(克里金插值)空间分析方法,明确了在研究大气污染物人群暴露时,某一个固定监测站污染物数据的代表性问题.研究表明:对于大气中φ(SO2)、φ(NO2)、颗粒物及其组分,空气质量监测点位的代表性一般为5~6 km;对于φ(CO)、φ(O3)和φ(VOCs),它们在城市不同地区的空间分布更为均匀,空气质量监测点位的代表性范围更大.通过使用Radial Basis Functions(径向基函数,RBF)、Local Polynomial Interpolation(局部多项式插值,LPI)、Inverse Distance Weighting(反距离权重插值,IDW)、Kriging、Kernel Smoothing(内核平滑插值,KS)和Diffusion Kernel(内核扩散插值,DK)等6种空间分析方法对大气污染物浓度进行预测发现,Kriging方法对大气污染物浓度预测时可使预测值和实测值间的偏差小于10%,准确度最高.因此,在进行某城市某点位的污染物人群暴露浓度预测时,若该点位周边5 km以内有空气质量监测点位,则可用该点位的监测值代替;若5 km以内没有空气质量监测点位,则可基于最近监测点位的污染物浓度进行Kriging空间插值,从而获得该点位的污染物暴露水平. 相似文献