阳光对海水污染指示细菌生存的影响

海水中污染指示细菌——粪火肠菌(FC)和粪链球菌(FS)的种群丰度,是评价海水水质特别是近岸养殖场和海水浴场水质是否遭受了生活污水污染的重要指标。所以,许多沿海国家将污染指示细菌种群数作为一项重要的海水卫生学指标加以限制。例如,我国海水水质标准中规定,供人生食的贝类养殖水域中大肠菌群数应不超过700个/1,其它海水养殖、海水浴场等水域的大肠菌群数应不超过10,000个/1(1)。日本、苏联、美国对水产一级     

秦皇岛市沿岸海水浴场水质现状分析及污染防治对策

本文根据多年海水浴场监测数据，应用数理统计方法和污染指数法，对秦皇岛市沿岸海水浴场的水质进行了现状质量评价及趋势分析，对保持海水浴场的水质质量提出了相应的对策。     

秦皇市沿岸海水浴场水质现状分析及污染防治对策

本文根据多年海水浴场监测数据，应用数理统计方法和污染指数法，对秦皇岛沿岸海水浴场的水质进行了现状质量评价及趋势分析，对保护海水浴场的水质质量提出了相应的对策。     

海水浴场微生物指标与卫生学水质评价研究进展

随着海洋旅游业的发展,海水浴场的卫生学水质越来越受到人们的重视。本文综述了海水浴场卫生学水质的研究进展,主要内容包括:(1)海水浴场中致病微生物的种类及其对人体健康的危害;(2)海水浴场中致病微生物的检测技术;(3)海水浴场水质的微生物指标的确定原则;(4)海水浴场卫生学水质的评价体系及评价标准;(5)海水浴场中致病微生物来源的确定;(6)海水浴场的管理规划。同时对该领域未来的研究重点进行了展望,主要内容包括:(1)高新检测技术的改进与应用;(2)开展流行病学调查,建立适合我国实际情况的海水浴场卫生学水质评价体系。海水浴场卫生学水质评价体系的建立和应用,保障了浴场的水质安全与浴场活动者的健康。     

基于GIS的渭河流域水污染控制支持决策系统

以结构化系统分析为主要技术路线,介绍了GIS在渭河流域水污染控制决策系统中的应用。文中采用了GIS软件Arcview、Mapinfo结合VisualBasic6.0语言开发渭河流域水污染管理系统,实现了对渭河全流域的基础地理信息、水污染信息、水质信息等的查询,并利用水质预测模型、污染扩散模型进行评价、预测,从而为环境管理者做出正确的决策提供信息支持。     

InfoWorks ICM-Delft 3D耦合模型在排水体系中点源污染溯源研究

城市排水的点源污染是引起黑臭水体的重要原因之一,该研究借助多元监测体系获得的水质数据,结合InfoWorks ICM-Delft 3D耦合模型及差分进化算法（DE）构建了污染溯源模型。以中山市某区域为研究对象,验证了耦合模型与DE算法对污染溯源的有效性。研究表明,连续排放污染源的位置、流量、污染物浓度的溯源精度较高,相对误差均在±0.12的范围内,并且污染溯源精度随着污染源流量增大而下降;随着污染流量增大,瞬时排放污染流量与浓度溯源的相对误差逐渐减小,模型对高流量污染事件的溯源精度较高。该模型体系的构建和应用为城市排水点源污染的溯源提供了科学指导。     

重庆市河水中粪源微生物污染特征及源解析

以重庆主要河流水体作为研究对象,使用传统培养技术评估了细菌总数、粪链球菌、肠球菌、脆弱拟杆菌、总大肠菌群及粪大肠菌群的污染水平;同时以拟杆菌作为特异性指示菌,选取人源性粪便专一指示菌引物（HF183）和猪源性粪便专一指示菌引物（Pig-2-Bac）进行源追踪.微生物培养结果表明：重庆市主要河流在春季有15.4%的研究断面未达到Ⅲ类水质,秋季有61.5%的研究断面未达到Ⅲ类水质.在春季,主城区河流主要受人类粪便污染,区县河流主要受动物粪便污染;在秋季,主城区和区县河流都主要受人类粪便污染.指示微生物指标间Pearson相关性分析结果表明粪链球菌、粪大肠菌群、肠球菌两两之间有显著相关性,肠球菌与脆弱拟杆菌有显著相关性.猪源性拟杆菌特异性生物标记Pig-2-Bac和人源拟杆菌特异性生物标记HF183对人和动物粪便污染区分成功率达100%;用这两种特异性引物对春季水样DNA进行扩增,发现13个采样点均未受到猪源粪便污染,唐家沱、朝天门、鸡冠石、合川受到人源粪便污染.     

基于指数平滑技术的水体污染灰色预测模型及应用

文章在分析传统灰色GM（1,1）预测模型所存在的缺陷基础上提出采用指教平滑技术和灰色理论相结合的方法构建一新的ES—GM（1,1）预测模型。新的预测模型通过指数平滑技术和二次累加生成技术将原始的水质污染监测数据进行处理挖掘数据序列潜在的规律性,以2001年到2007年长江南京段水质主要污染监测数据作为实例和传统预测模型进行对比分析计算,结果证明新ES—GM（1,1）的预测模型精度大大提高。长江南京段水质污染预测计算结果表明如果不采取有效的污染预防和控制措施,到2012年COD蜊和BOD5年平均浓度值将分别上升到1．791mg/L和2043mg／L。     

基于随机森林模型的辽河高时间分辨率氮、磷浓度模拟与预测

随着环境信息获取技术的飞速发展,水质监测数据逐渐呈现出高时间分辨率的特点.针对传统方法在模拟高频检测数据时的不足,本文基于随机森林建立了河流氮、磷逐日浓度预测模型,识别了影响辽河干流马虎山断面氮、磷浓度变化的主要因素,并预测了未来不同情景下氮、磷浓度变化特征.结果表明：①马虎山断面氮、磷浓度变化的主要影响因素是上游珠尔山断面的来水水质和本断面的流量;②随机森林模型在高时间分辨率的水质指标模拟中具有误差低和拟合优度高的特点,其中,TN浓度预测模型的RMSE为0.40 mg·L^-1,R²为0.95,TP浓度预测模型的RMSE为0.01 mg·L^-1,R²为0.96;③在不同水文、污染控制和来水水质的变化情景下,未来马虎山断面氮、磷浓度变化主要取决于上游 来水水质,加强全流域营养盐控制是确保断面水质稳定达标的重要基础.     

浑河（抚顺段）水质粪大肠菌群污染现状研究

近年来，随着城市垃圾、生活污水、工业废水、人畜粪便和医院废水等的不合理排放，导致浑河（抚顺段）水质受到严重污染。粪大肠菌群（Fecal Coliform）是检验水质污染的一个重要生物指标，主要来源于人和混血动物的粪便，对水域进行粪大肠菌群的检测并结合理化分析，可以准确定出水体污染的性质和程度，从而可为水体的污染状况和程度的评估提供科学的依据。本文以粪大肠菌群作为水质粪便污染指标，于2005年监测了浑河（抚顺段）水体粪便污染情况，同时监测了水质COD值。其结果表明，浑河（抚顺段）水体粪便污染严重，粪大肠菌群与COD呈现良好的相关关系。     

海上溢油行为与归宿数值预测技术研究进展

近年来,庞大的能源需求促使了我国海上石油运输业和开采业的井喷式发展,也加剧了海上溢油事故的风险。一次严重的溢油事故往往会给海洋环境造成不可逆转的伤害,给经济带来无法估量的损失。因此,开展海上溢油行为与归宿数值预测技术研究是非常有必要的,能够为海上溢油应急响应提供技术支撑。本文综述了海上溢油行为与归宿数值预测技术的发展过程以及相关研究成果,包括溢油物理扩展模型、溢油漂移与扩散模型、溢油风化模型以及溢油预测模型系统,为未来海上溢油应急响应工作提供理论依据。     

无量纲臭气浓度大气扩散预测方法研究

文章分析了臭气浓度的特性,在高斯大气扩散模式的基础上研究提出了无量纲臭气浓度的预测理论及预测模式,分析阐明了预测结果所表达的物理意义并给出了应用实例,为解决环境影响评价领域无量纲臭气浓度的预测问题找到了可行的途径。     

危险废物等离子体处置技术装备的国产化研究与开发

结合我国危险废物集中处置设施建设的技术现状,对现行焚烧、安全填埋为主体工艺的处置技术体系和等离子体处置技术的特点、处置应用适应性等进行了分析。提出应大力研究开发危险废物等离子体处置国产化技术装备,逐步建立焚烧、等离子体处置、安全填埋3种主体工艺共存并相互匹配、补充的技术体系,并对研发的关键技术、实施措施及组织形式等进行了分析阐述,为开展我国危险废物处置工艺升级的技术装备研究开发提供借鉴。     

浅谈我国海洋环境中人类肠病毒的污染监管

介水传染病是当今世界主要环境问题之一,其中人类肠病毒通过污染水体导致人类感染的胃肠道等疾病是主要传染病之一。本文以人类肠病毒经过污水处理厂排放为起点,分析其进入海洋环境后通过海水或海产品等途径给人体健康带来的风险;综述了国内外关于海洋环境中病原微生物的监测与评价技术体系的最新进展,指出目前我国海洋环境微生物监测指标和评价方法还不能满足指示人类肠病毒污染的问题。基于此,本文提出为更好地保护公众健康,我国迫切需要制定切实可行的海洋环境中人类肠病毒的风险监管措施,包括构建科学的海洋环境中人类肠病毒监测技术体系,构建全国相关的监测网络体系,构建海洋环境中人类肠病毒风险评价和预警体系,制定加强我国海洋环境中人类肠病毒的污染监管办法等。     

基于RDA-REM模型的我国再生水开发利用潜力

为促进我国再生水资源高效利用,优化水资源配置结构,针对再生水开发利用潜力开展再生水开发利用影响因素分析,剖析再生水资源的特殊性与竞争性,揭示再生水开发利用的驱动机制与约束机制,建立再生水供需双侧协调交互式的潜力指标体系,并基于冗余分析（RDA）筛选潜力预测关键指标,并以此为基础,构建具有随机效应的潜力预测模型（REM）,预测全国再生水开发利用潜力.同时,针对REM模型参数的不确定性,刻画10%~90%分位数水平下的参数置信区间.结果发现,生态用水量、建成区供水管道密度、再生水处理设施建设固定资产投资和污水处理总量这4项指标与再生水开发利用紧密相关,为潜力预测关键指标.REM潜力预测模型拟合精度较高,最大拟合误差为-8.5%.未来一段时期内,我国再生水开发利用量将继续保持高速增长趋势,2025年全国开发利用潜力有望达到129亿m³,将有助于优化城市供水结构,提高区域水资源循环利用率.     

再制造产品评价指标体系与评价方法研究

再制造产业是我国节能环保战略新兴产业的重要组成部分,对于破解经济发展的资源和环境约束具有重要意义。本文系统调研和分析了国内外再制造标准的制定、修订现状,提出了再制造产品评价的现实需求;创新性地提出了再制造产品的评价指标体系,包括定性评价指标和定量评价指标;针对我国再制造产业的发展现状和阶段,提出了具有较强适用性的评价方法。本研究将为制定相关国家标准和产业政策提供技术依据和决策参考。     

Black Sea beaches vulnerability to sea level rise

Integrated Coastal Zone Management (ICZM) aims to promote sustainable management of coastal zones based on ecosystem and holistic management approaches. In this context, policies have to consider the complex interactions that influence the fragile equilibrium of coastal ecosystems. Beaches represent both valuable and vulnerable natural resources because of the various ecosystem services they provide and their sensitivity to climate change and sea level rise.We present the first comprehensive digital record of all Black Sea beaches and provide a rapid assessment of their erosion risk under different scenarios of sea level rise. Through the digitisation of freely available remote-sensed images on the web, we provide broad information on the spatial characteristics and other attributes of all Black Sea beaches (e.g. photo-based visual estimation of the sediment type, presence of coastal defences, urban development). These data have been assembled and stored in full Spatial Data Infrastructure (SDI) – allowing spatial queries, visualisation and data sharing – and are therefore particularly interesting to feed/supply web-GIS portals (coastal atlases) for visualisation purpose, spatial queries or spatial indicators calculations.The resulting Black Sea beaches database contains 1228 beaches, with a total coastline length of 2042 km with an area of 224 km². The majority of the Black Sea beaches have been found to have small widths (61% have maximum widths less than 50 m), whereas 47% of all beaches presented coastal defence schemes, suggesting an already serious beach erosion problem.The erosion risk of the Black Sea beaches was assessed through the comparison of their maximum widths with estimations of the sea level rise-induced retreat by an ensemble of six 1-D analytical and numerical morphodynamic models. Following more than 17,000 experiments using different combinations of wave conditions, beach sediment textures and slopes and 11 scenarios of sea level rise (up to 2 m), the means (best fits) of the lowest and highest projections by the model ensemble were estimated; these were then compared to the maximum widths of the Black Sea beaches. The analysis showed that sea level rise will have highly significant impacts on the Black Sea beaches, as for a 0.5 m sea level rise 56% of all beaches are projected to retreat by 50% of their maximum width. For a 0.82 m sea level rise (the high IPCC estimate for the period 2081–2100) about 41% are projected to retreat by their entire maximum width, whereas for 1 m sea level rise about 51% of all Black Sea beaches are projected to retreat by (drowned or shifted landward by) their entire maximum width, if the high mean of the model ensemble projections is used.Results substantiate the risk of beach erosion as a major environmental problem along the Black Sea coast, which therefore needs to be taken into account in any future coastal management plans, as a matter of urgency. As these scenarios consider only sea level rise, they are considered to be conservative. Although the present results cannot replace detailed studies, the database and projections may assist Black Sea coastal managers and policy makers to rapidly identify beaches with increased risk of erosion, valuate accordingly coastal assets and infrastructure, estimate beach capacity for touristic development purposes, and rapidly assess direct and indirect costs and benefits of beach protection options. They also provide the necessary inputs to advance discussions relevant to the Black Sea ICZM.     

大连付家庄海水浴场人体健康风险评估

于2015年7月31日至8月16日对大连付家庄海水浴场的肠球菌和粪大肠菌群进行连日监测,应用微生物定量风险评估的方法,得出2015年采样期间大连付家庄海水浴场男人、女人和儿童（＜15岁）患与肠球菌有关的胃肠道疾病的健康风险分别为1.78‰~43.31‰,1.19‰~30.03‰和2.37‰~55.55‰;患与粪大肠菌群有关的胃肠道疾病的健康风险分别为0.02‰~8.34‰,0.01‰~5.59‰和0.03‰~11.08‰。研究发现降雨对海水浴场水质影响显著,导致浴场水质变差,游泳者健康风险升高。根据本研究结果,推荐将肠球菌作为海水浴场监测的指标之一,以更合理评估海水浴场水质和人体健康风险。     

常压塔塔顶腐蚀关键参量相关性分析与预测

预测常压塔顶回流罐切水的关键离子浓度可以为常压塔顶系统工艺防腐提供技术指导。收集了某炼厂2014-2016年常压装置的生产实时工艺参数、原料及产品采样数据、水质分析化验参数,采用线性插值方法对不同时间尺度的数据进行补全。通过线性相关性分析获得了影响常压塔顶回流罐切水总铁离子浓度、pH的主要因素,并基于深度学习、支持向量机回归、粒子群优化方法建立了腐蚀关键参量预测模型。结果表明,pH值和总铁离子浓度的相关因素大部分重叠,与原料性质及产品馏出温度较强相关;建立的回归模型预测精度高,在训练集和预测集上,总铁离子浓度预测值与测量值最大偏差分别为4. 4%和9. 8%,pH值预测值与测量值最大偏差分别为0. 9%和1. 1%。     

基于Keras长短时记忆网络的矿井瓦斯浓度预测研究

瓦斯浓度监测是煤矿瓦斯灾害事故预警的重要的手段,其浓度变化预测对于提升矿山安全生产具有重要意义.针对矿井瓦斯浓度预测问题,建立了一种基于Keras长短时记忆网络的矿井瓦斯浓度预测模型.该模型首先对矿井瓦斯浓度时间序列进行标准化处理,并将处理后的时间序列划分为训练集与测试集;然后通过调用测试集数据进行模型训练,利用提出的...