基于图像分析技术的智能视频监控系统

本文介绍了图像分析技术的原理和算法,以及在传统视频监控系统基础上运用图像分析技术建立的智能视频监控系统,实现了对运动目标跟踪,并对目标的多种行为(如速度、方向等)实现智能分析、决策、报警等功能。     

如何有效实现智能视频监控

"时刻担心错过重要的目标或事件"是目前监控系统面临的突出问题.传统的监控系统是被动工作的,它并不能识别威胁是否存在,完全要靠监控者通过现场画面或历史录像来判断是否有危险情况.这就要求监控者要不停的盯着每个荧屏,因为他们不知道危险什么时候会发生.     

智能视频监控技术与应用

智能视频监控技术是今后视频监控发展的方向.简要介绍了智能视频监控技术的概念,分析了视频监控技术领域存在的科学难题、市场需求和主要系统.     

智能化视频分析技术探讨

本文首先概述国际安防技术应用背景和现状,讨论了当前安防市场的爆发式增长对智能化视频技术的急迫需求;随后,着重阐述了智能化视频监控技术的基本元素,包括动态目标检测、目标跟踪、行为模式分析、人脸识别和全景智能化视频监控等关键技术,最后讨论了国内外视频监控市场发展方向。     

网络视频存储市场多存储产品大融和

在监控行业,目前网络存储设备的市场主要集中于平安城市、全球眼等大规模联网监控项目上.在-般的企业监控、建筑物监控、特定行业监控领域.网络存储设备总是作为监控中心的二次备份存储设备出现.但随着监控系统向纯数字网络监控系统方向不断发展.IP摄像机、网络视频服务器必将得到越来越广泛的应用.相应带来的存储问题,就需要网络存储设备解决.所以.伴随着年均翻番的增幅,网络存储市场正在经历一场突变.网络存储设备将获得极大的发展.     

智能视频监控技术的应用与发展

智能视频监控系统是利用自动视频分析技术进行视频监控的技术,作为一种安防的有效手段,正越来越受到人们的重视.文中主要介绍智能视频监控技术的应用、智能监控系统的体系结构、智能监控中的关键技术及发展方向.     

救灾车辆运行状态监控系统的建立

在发生灾害时,救灾中心接到警报后需要为救灾车辆选择从救灾中心到发生灾害地点的最佳路径,以使车辆在最短的时间内到达灾害发生地点,救灾车辆出发后救灾中心需要监控救灾车辆的运行状态、所处位置和方向等,与中心保持实时的通信联系在救灾中具有重要的意义.本文论及一个已经实现的监控系统的功能、组成和特点.该系统是应用地理信息系统、全球定位系统、无线移动通信系统及Mapinfo的相关技术来建立的.     

冲击波速度测量的误差分析

空气冲击波速度是以测量波的传播方向上两个确定点之间的平均速度来实现的。由于空气冲击波在传播过程中速度变化率的非线性,用平均速度来表示中点的即时速度必然会产生误差。此外,测量系统本身也会带来一定的误差。为保证足够的测试精度,应对产生测量误差的原因和主要环节进行一些分析和探讨,这对于设计和使用测速系统都是必要的。     

云领安防大数据时代——安防大数据时代下的视频监控解决之道

引言 安防的大数据时代首先体现在视频监控在往更高清、更高像素、更高帧率、更高存储效率及处理效率等方向发展.网络化、高清化、数字化以及集中存储是安防行业目前发展的主要方向,在这个发展过程中,产品逐步更新换代,应用场景愈加复杂,采用传统的视频监控的技术框架、产品体系以及应用部署已经无法解决现在的大量问题.尤其是随着平安城市的逐步深化以及和各种行业应用(如公安指挥调度、数字城管、环保、数字校园等)的多级联动应用,智慧城市的发展也开始进入深水区,这些都迫切需要一个实际有效的方法来解决新的发展时代下安防行业所面临的问题.     

宇视视频智能分析技术在公安领域大放异彩

<正>一、前言随着科学信息技术的深入发展,视频监控不断地向数字化、网络化、智能化方向发展。人们对监控的需求已经不再是"看得见",而是"看得清",进而进入现在的"看得懂"阶段。传统的视频监控系统通常是通过人员监控和录像来实现安全防护,实际上并不能主动有效地保障安     

数字智能视频技术研究与应用

一、智能视频监控意义 随着视频监控技术的不断发展,视频监控已经历了从模拟监控、数字监控、网络监控,并过渡到目前蓬勃发展的智能监控时代.目前,智能视频分析技术已经被大量的应用到视频监控领域.智能数字视频监控系统不仅符合信息产业的未来发展趋势,而且代表了监控行业的未来发展方向.     

智能分析的关键技术解析及新应用

智能视频分析技术涉及到模式识别、机器视觉、人工智能、网络通信以及海量数据管理等技术。视频智能分析通常可以分为几部分:运动目标的识别、目标跟踪和行为理解。智能监控系统是指在特定的监控区域内实时监控场景内的永久或是临时的物体,通过对视频传感器获取的信息进行智能分析来实现自动的场景解析、预测被观察目标,并进行交互性行为。本文就视频智能分析关键技术进行解析并介绍智能分析的新应用。     

考虑多群体恐惧传播的行人流模型及应急扩散研究

为了有效描述突发情况下人群扩散状态和演化机理,基于社会力和非线性多群体恐惧传播方法构建了一种新的行人流模型.该模型首先基于自驱力、排斥力、吸引力和恐惧传播力对传统的社会力模型进行改进.同时结合人群扩散的非线性特征和人员之间的异质特征,将人群分为多个子群,通过引入非线性传播力来刻画恐惧传播特征,并给出恐惧消除平衡点的计算方法.最后,利用搭建的仿真平台进行试验,深入研究了影响该模型的关键因素,如人群扩散速度、人群扩散距离、人群扩散时间、人群数量等.结果 表明:人群扩散速度呈现先快速增加后降低的趋势;相对于人群数量而言,突发事件初始影响范围对人群扩散距离影响更大.     

环境友好型全方位监控装置

本发明涉及一种环境友好型摄像监控设备,尤其是全方位视频监控,克服已有的监控摄像头视角范围小、需要瞄准目标、隐蔽性差、容易给人以被监视的感觉的不足,本发明提供一种视角范围大、不需要瞄准目标、隐蔽性好的具有考虑心理感觉功能的全方位监控视觉装置.     

WMN必将为无线宽带应用带来重大变革

近几年,保护港口、机场、城市和交通基础设施的需要变得越来越严峻,并且学校、医院、政府和其他重点单位要害部门也更多地对安防监控提出需求,视频监控市场以令人难以置信的速度在增长.这是一个在过去5年中呈现爆炸式增长的市场,并且据ABI研究机构预测,到2014年视频监控市场将达到每年410亿美元的容量.     

3G:催生无线视频监控应用新时代

一、无线视频监控发展新时代 3G技术的移动性、高带宽等特性使得传统的安防监控方式有了新的发展方向.大家都知道安防监控的技术发展是:从第一代的模拟监控,发展到第二代的数字监控,再升级到第三代的网络监控,3G网络建成后,网络化监控将从有线向无线快速发展,应该说,3G移动监控业务大大扩展了监控行业商用市场空间.     

"远程透视眼"24米外看穿衣服

英国"穿透视觉"公司专家研发出一种远程监控摄像设备,可在24米外透过监控目标的衣服,查看目标是否携带武器,毒品和爆炸装置等可疑物品.……     

BNM宽频一线通图像监控报警系统

近几年,由于图像监控报警的需求范围迅速扩大,因而有关图像监控系统的研究开发成果屡见不鲜.常规的模拟图像监控系统,由于传输组网产品的发展滞后,尤其是多视点和长距离监控系统的传输组网问题非常突出,它已经成为当前限制模拟图像监控应用发展的瓶颈.数字监控系统是以计算机为核心对图像进行数字化处理后实现数字传输与处理,但对于分散的距离长、视点多实时图像监控,需要的设备费用昂贵.尽管图像监控数字化、网络化是今后的发展方向,但对于普通的应用场合,其性价比将受到考验.     

AI赋能 助力安防视频监控“见多识广”——专访天地伟业技术有限公司产品总监孙涛

正经过数字智能阶段后,视频监控技术将和各行业大数据业务平台进行完善对接,夜视低照技术、全景智能、大数据秒级检索等人工智能技术也将以更加迅猛的速度提升安防行业智能应用水平,同时推动整体安防产业的升级换代。毋庸置疑,人工智能必将是安防视频监控发展的未来方向,同时也成为了人工智能技术的最佳落地领域。在今年北京安博会上,天地伟业作为业内优秀的视频监控厂商,提出了"星光看视界,AI见未来"的主题,     

考虑漏孔方向的河道穿越管道溢油扩散规律研究

为了掌握河道穿越管道泄漏后,溢油在漏孔方向和河流速度影响下的迁移扩散规律,建立穿越河道输油管道泄漏扩散的CFD(计算流体动力学)数值模型,利用FLUENT建模并模拟了管道漏孔方向与水平方向夹角呈30°、60°、90°、120°和150°时,不同河流速度条件下溢油在河流中的扩散过程。结果表明,溢油到达水面的时间和水平迁移距离与漏孔角度变化影响不大,而与河流速度关系为正相关,无量纲分析进一步证实了此结论。在此基础上,采用高斯非线性拟合得到了溢油上升时间和水平迁移距离与河流速度和漏孔角度的关系式,其中拟合确定系数大于0.99。结果可为河道穿越管道溢油风险评价和事故应急策略的制定提供一定的理论指导。