基于TMS320DM643的视频监控系统的设计

以TMS320DM643为核心,结合视频编解码芯片等设计了高性能的视频监控系统.详细说明了视频处理的相关核心硬件结构;及其在动态图像序列背景中,运动目标的识别与跟踪的软件设计.整个系统采用DM643对视频数据进行处理,通过实际应用证明该方案具有高速视频输入输出能力,为视频编解码算法开发、视频处理产品设计搭建了高性能的平台.     

基于NiosII的嵌入式网络视频监控系统设计

为了解决传统嵌入式网络视频监控系统处理和传输大量图像数据时速度较慢、结构复杂和成本过高的问题,设计了一种低成本嵌入式网络视频监控系统,采用FPGA的Nios II双CPU架构,自定义硬件模块实现H.264视频数据压缩编码,能很好地满足视频监控系统实时性要求.     

智能分析技术在集成领域的应用解析

正一、智能分析技术在集成领域的发展现状智能分析技术属于人工智能中的模式识别,起源于计算机视觉技术、综合应用图像处理、目标检测与跟踪、模式识别等技术,对视频场景中的目标进行检测分析,实现图像质量诊断、人脸识别、车牌识别、视频检索等功能。智能视频分析技术可减少由于人员疏忽或离开错过的重要监控信息,使监控管理更加方便高效。安防智能化不仅仅指的是视频的智能分析技术,还包括系统和安全层     

新型云计算NVR集群技术在视频监控系统中的应用

一、引言在视频监控产品经历了模拟时代、数字时代、网络时代的发展,现在已经逐步进入了高清和智能时代。而高清产品的出现也大大提升了系统产品的应用价值,为视频监控带来更广阔的发展空间。随着高清化的发展,对网络视频监控系统在处理数据方面有了更高的要求。同时我们看到,在安防IT化的浪潮中,安防行业的发展趋势越来越     

牵手互联网企业 深拓民用安防市场——访杭州海康威视互联网业务中心市场总监薄法强

正从Google收购Dropcam开始,各大互联网巨头纷纷投身智能视频领域,寻找平台与硬件俱佳的实力伙伴进行强强联合。在视频监控领域,海康威视多年蝉联全球第一,在视频处理和视频分析领域有着深厚的积累。萤石与腾讯、阿里、百度合作,增强其互联网属性,为用户提供更实时、更直观、更丰富的可视化内容及服务平台,积极探索视频大数据应用的商业模式。     

AI+红外热成像 助力视频监控迈入深度智能时代——专访浙江大立科技股份有限公司副总经理周进

<正>随着视频监控场景变得越来越复杂,对雾霾、雨、雪等恶劣环境下及夜间的安全监控也提出了更高要求,更低照度、更远的监视距离、更宽的动态范围是监控摄像机不断发展的目标。红外热成像技术因为探测能力强、探测距离远等优势而被行业运用到视频监控中,并与可见光摄像机搭配使用,     

视频诊断技术的最新发展与应用

视频质量诊断系统是一套智能化视频故障分析与预警系统,其通过对前端设备传回的码流进行解码以及图像质量评估,对视频图像中存在的质量问题进行智能分析、判断和预警。系统采用轮巡的方式,在短时间内对大量的前端设备进行检测,检测内容包括多种视频故障,如清晰度异常(图像模糊)、亮度异常(过亮、过暗)、对比度异常、偏色、噪声干扰(雪花、条状、滚屏)、画面冻结以及信号丢失等。诊断分析仪采用先进的科学的视频质量诊断技术,应用计算机视觉(Computer Vision)算法,能对视频图像质量等常见摄像机故障进行检测,做出准确判断并发出报警信息。视频诊断分析仪可以有效应用到各个行业平台,比如公安、金融、司法领域等。行业系统平台在得到诊断结果后,可以设置报警联动的功能,比如报警联动短信、报警联动电子邮件,还可以把统计出来的报表和数据发送到相应的管理人员,以便后续处理。     

视频质量诊断技术：视频诊断技术的最新发展与应用

视频质量诊断系统是一套智能化视频故障分析与预警系统,其通过对前端设备传回的码流进行解码以及图像质量评估,对视频图像中存在的质量问题进行智能分析、判断和预警。系统采用轮巡的方式,在短时间内对大量的前端设备进行检测,检测内容包括多种视频故障,如清晰度异常（图像模糊）、亮度异常（过亮、过暗）、对比度异常、偏色、噪声干扰（雪花、条状、滚屏）、画面冻结以及信号丢失等。 诊断分析仪采用先进的科学的视频质量诊断技术,应用计算机视觉（Computer Vision）算法,能对视频图像质量等常见摄像机故障进行检测,做出准确判断并发出报警信息。 视频诊断分析仪可以有效应用到各个行业平台,比如公安、金融、司法领域等。行业系统平台在得到诊断结果后,可以设置报警联动的功能,比如报警联动短信、报警联动电子邮件,还可以把统计出来的报表和数据发送到相应的管理人员,以便后续处理。     

智能视频分析技术

目前视频监控技术正在向着数字化、网络化、智能化的方向发展。智能视频监控以数字化、网络化视频监控为基础,又有别于一般的网络化视频监控,它是一种更高端的视频监控应用。智能视频监控系统能够识别不同的物体,发现监控画面中的异常情况,并能够以最快和最佳的方式发出警报和提供有用信息,从而能够更加有效地协助安全人员处理危机,并最大限度的降低误报和漏报现象。     

远程图像传输方案莲

1 引言 1.1 背景 远程视频控制系统是综合计算机IP视频技术、视频和音频数据的压缩及解压处理技术、互联网应用技术相结合的系统,它是以计算机为核心、结合IP视频技术、计算机网络技术为一体的一种监控主机系统。是近年来网路IP视频应用发展的一个新的方向,它涉及了计算机领域多种前沿技术。远程视频控制系统能将监控信息从监控中心释放出来,通过计算机网络使其能够到达桌面的计算机上,从而与信息管理系统融     

只向高清要数据 大华多融合技术下的高清大数据解决之道

正今天,用户在安全和业务管理上遇到的挑战,让我们必须重新审视视频监控系统一一如何提升视频数据有效性和利用率。视频智能分析、结构化处理、云计算、大数据处理等技术大大提高数据价值转化率的同时,为原始视频的清晰度与视频细节提出更严苛要求。大华多融合技术确保视频监控系统整体架构和每个节点全面高清。我们为您实现:向高清要数据!     

基于红外、紫外和可见光融合检测输变电设备缺陷技术

输变电设备在运行过程中受综合因素影响,会出现发热、放电等缺陷,影响设备的安全运行,现有的红外测温、紫外电晕检测及可见光成像手段单一。研究放电电信号与紫外成像图像参量之间的关系,建立紫外成像电晕测试模型,实现放电强度的量化,设计光学系统和电子集成电路,联合红外成像技术,实现红外、紫外及可见光三波段共光路检测技术,集成度高,可获得设备检测的多维信息,从而提高检测的准确度和有效性,及时发现设备的绝缘缺陷。     

钻井作业典型违章行为视频监控智能分析技术研究

针对钻井现场视频监控人工值守工作量大、存在遗漏、海量视频数据缺乏实时报警等问题,在识别筛选严重事故后果及高概率违章事件的基础上,利用卷积神经网络算法研发视频智能分析技术,开发了钻井视频智能分析与报警系统,研制了配套的便携式视频监控终端及视频分析服务器,对现场直接作业、溢流监测坐岗等过程进行实时行为检测。现场应用表明,该系统可有效识别抽烟、人员离岗等现场典型违章行为,提升了钻井安全管理智能化水平。     

新一代行为识别监控设备ivBox

在世界反恐斗争日趋严峻的今天,智能视频监控显然能够成为应对恐怖主义袭击和处理突发事件的有力辅助工具.智能视频监控以数字化、网络化视频监控为基础,但又有别于一般的网络化视频监控,它是一种更高端的视频监控应用.智能视频监控系统能够识别不同的物体,发现监控画面中的异常情况,并能够以最快和最佳的方式发出警报和提供有用信息,从而能够更加有效的协助安全人员处理危机,并最大限度的降低误报和漏报现象.此外,智能视频监控还可以应用在交通管理、客户行为分析、客户服务等多种非安全相关的场景,以提高用户的投资回报.……     

新一代行为识别监控设备ivBox

在世界反恐斗争日趋严峻的今天,智能视频监控显然能够成为应对恐怖主义袭击和处理突发事件的有力辅助工具.智能视频监控以数字化、网络化视频监控为基础,但又有别于一般的网络化视频监控,它是一种更高端的视频监控应用.智能视频监控系统能够识别不同的物体,发现监控画面中的异常情况,并能够以最快和最佳的方式发出警报和提供有用信息,从而能够更加有效的协助安全人员处理危机,并最大限度的降低误报和漏报现象.此外,智能视频监控还可以应用在交通管理、客户行为分析、客户服务等多种非安全相关的场景,以提高用户的投资回报.……     

视频监控系统的分析与研究：视频监控技术的慨述与发展

目前,视频监控系统已全面进入到数字网络时代,前端采集技术、视频传输技术、数据存储技术和视频显示技术等不断与安全监测、自动化控制、网络通讯、智能管理等技术融合,实现了对大量视频数据的压缩存储、传输和自动处理,从而达到资源共享,为各级管理人员和决策者提供方便、快速、有效的服务,成为了视频监控技术应用发展的方向。     

智能视频分析技术：智能化视频分析技术探讨

目前视频监控技术正在向着数字化、网络化、智能化的方向发展。智能视频监控以数字化、网络化视频监控为基础，又有别于一般的网络化视频监控，它是一种更高端的视频监控应用。智能视频监控系统能够识别不同的物体，发现监控画面中的异常情况，并能够以最快和最佳发出警报和提供有用信息，从而能够更加有效地协助安全人员处理危机，并最大限度的降低误报和漏报现象。[编者按]     

监控产业的智能化发展之路访WPG System副总Kokkheng.Tan

近年来,随着网络带宽、计算机处理能力和存储容量的迅速提高,以及各种视频信息处理技术的出现,全程数字化、网络化的视频监控系统优势愈发明显,其高度的开放性、集成性和灵活性为视频监控系统和设备的整体性能提升创造了必要的条件,同时也为整个安防产业的发展提供了更加广阔的发展空间,崭新的应用模式和市场机遇不断涌现,而智能视频监控(IVS)则是网络化视频监控领域最前沿的应用技术之一.……     

论智能分析技术在视频监控系统中的集成应用

在视频监控飞速发展的今天,视频监控画面的海量信息大大超过了人力有效处理的范围已经成为客观事实。智能视频分析系统以数字化、网络化、智能化、集成化视频监控为基础,用户可以设置某些特定的规则,系统自动识别不同的物体,同时识别目标行为是否符合这些规则,一旦发现监控画面中的异常情况,系统能够以最快和最佳的方式发出警报并提供有用信息,从而能够更加有效地协助安全人员处理危机,最大限度的降低误报和漏报现象,切实提高监控区域的安全防范能力。可以看出,智能视频分析系统的应用充分体现了智能分析技术在视频监控中的重要作用。     

视频监控系统的分析与研究

<正>目前,视频监控系统已全面进入到数字网络时代,前端采集技术、视频传输技术、数据存储技术和视频显示技术等不断与安全监测、自动化控制、网络通讯、智能管理等技术融合,实现了对大量视频数据的压缩存储、传输和自动处理,从而达到资源共享,为各级管理人员和决策者提供方便、快捷、有效的服务,成为了视频监控技术应用发展的方向。为此,本专栏特别邀请了相关专家对视频监控系统进行了详细的分析和梳理,对未来发展作出了展望,希望得到大家的关注。