广州地区农田土壤中有机氯农药残留分布特征

以网格法在农田土壤中均匀布点,采集土壤样品75个,对广州地区农田土壤中有机氯农药含量及分布状况进行了研究。结果表明,试区土壤有机氯农药的检出率为100％,表明广州地区农田土壤中有机氯农药残留现象普遍存在。六六六（HCHs）和滴滴涕（DDTs）的平均含量分别为42．75μg/kg、52．76μg/kg,含量范围分别在1．35—803．72和2．73—1036．90μg/kg。与国内不同区域的同类研究相比,广州地区土壤的有机氯残留水平较高。在不同利用类型土壤中,有机氯残留状况有所差异,六六六在水稻土中残留量最高,而滴滴涕在菜园土中含量最高。     

蔬菜水果中25种有机氯农药残留快速检测方法

采用固相萃取替代传统的液-液萃取技术和柱层析前处理技术，使蔬菜、水果中有机氯25种农药残留迅速得到分离、净化和浓缩．用双柱双ECD气相色谱同时定性、定量测定25种有机氯农药残留；25种农药在6种蔬菜、水果中3个浓度添加水平，平均回收率为70％-120%，变异系数小于20％，在HP-l和HP-17柱上最低检出限分别为：0．0011-0．0600mg／kg，0．0010—0．7575mg／kg．一个蔬菜、水果样品经一次处理，在1．0-l5小时内即可完成农药残留的检测，确定有无超标和违禁农药残留。     

南京市小河流表层沉积物中的有机氯农药残留及其分布现状

004年春,以南京市西南部4条通入长江的小河流为试区,采集不同断面表层沉积物和水样,以及相应流域内农田土壤样品,对所有样品中有机氯农药的残留及其分布状况进行研究,并讨论了农田土壤有机氯农药残留量和理化性质对河流表层沉积物中有机氯残留量的影响.结果表明:沉积物对水体HCHs和DDTs有明显的富集作用,不同河流富集状况不尽相同.农田土壤中HCHs与沉积物中HCHs残留量基本相近,土壤中DDTs残留量明显高于沉积物,可见土壤中HCHs更易迁移至水系.由于土壤有机质易于从偏碱性的土壤中淋出,吸附在有机质上的有机氯残留物易随之转移至沉积物中,因此在流经偏碱性土壤的河流沉积物中OCPs残留量较高.各流域内农田土壤与河水及沉积物中α/γ及DDE/DDT值的变化有一定程度的趋同性,反映了土壤是水体及沉积物中OCPs的主要来源.此外,有机氯各组分在土壤-水体-沉积物的迁移过程中,易迁移者在沉积物中含有较高比例.此外,沉降作用将大大降低小河流向长江输入的OCPs.     

南京地区土壤中有机氯农药残留及其分布特征

在 2 0 0 2年 4月— 2 0 0 3年 10月间 ,以网格法在农田土壤内均匀布点 ,另选择典型林地、闲置地及工业区土地采样 ,对南京地区土壤中有机氯农药残留及分布状况进行了研究 ,侧重探讨有机氯在不同利用类型土壤中的残留量、残留物的组成和分布状况 .研究结果表明 ,试区土壤HCHs和DDTs的检出率均高达 10 0 % ,残留范围分别为 2 7～ 13 0 6和 6 3～ 10 5 0 7μg·kg- 1 ,其中 >65 %的样点土壤有机氯残留总量低于 60 μg·kg- 1 .OCPs主要残留物为p,p’_DDE ,占残留总量的 80 %以上 .工业用地土壤中有机氯农药残留量明显低于农业土壤 ,不同利用类型土壤中有机氯残留总量排序为 :露天蔬菜地 >大棚蔬菜地 >闲置地 >旱地 >工业区土地 >水稻土 >林地 .与国内同类最新报道相比 ,南京地区土壤中OCPs的残留较低 ;而与国外相应值比较 ,南京地区土壤中OCPs残留量高于德国 ,低于阿根廷或波兰土壤中OCPs的残留     

湖南东部地区稻田土壤中有机氯农药残留及分布

2006年3月,在湖南省东部7个地区的城市近郊和工业区附近稻田中多点采集土壤样品,参照EPA8081A标准方法对样品进行处理和分析,以研究20种有机氯农药残留及分布状况.结果表明:稻田土壤中残留的有机氯农药主要为六六六(HCHs)和滴滴涕(DDTs)类,共占有机氯农药残留总量的84.6%,2种污染物残留量均低于《食用农产品产地土壤环境质量指标》(HJ332-2006)限值,其中,w(HCHs)为1.7～25.3 μg/kg,平均值为18.2 μg/kg;w(DDTs)为10.5～40.4 μg/kg,平均值为23.8 μg/kg.残留水平较高的是β-HCH,DDT和DDE,w(β-HCH),w(DDT)和w(DDE)的平均值分别为12.9,11.4和9.8 μg/kg;其他13种农药也不同程度地被检出.同国内外其他地区同类农田土壤相比,该残留量处于中等水平,表明湖南东部地区稻田土壤中六六六和DDT的残留具有一定的生态风险.      

石油化工行业废水中有机氯农药残留分析

文章建立了基于HLB固相萃取柱和气相色谱，电子捕获（GC/ECD）分析水体中有机氯农药的方法．并对方法的回收率、灵敏度进行了评价，同时分析了北京市燕山石油化工有限公司五个典型企业排放废水中有机氯农药的浓度，发现存在六六六（HCHs）。滴滴涕（DDT）等有机氯污染物，在5个采样点的水样中有机氯农药的浓度为（0．76-14．S）ng／L。其中六六六、滴滴涕的含量分别为（0．76～10．5）ng/L和（4．89-14．8）ng/L。方法对有机氯农药的空白加标回收率达到74．6％-118．4％。方法检测限为（0．27～2．90）ng/L。     

象山港海域生物体中有机氯农药残留水平及人体健康风险评估

为了研究有机氯农药对海产品食用安全性的影响,本文对2007年8月在象山港海域采集的生物样品,用气相色谱法进行测定有机氯农药的残留量,然后进行人体健康风险评估.结果显示:生物体中α-666、β-666、γ-666、δ-666、op'-DDE、PP'-DDE、PP'-DDD、PP'-DDT的残留量均不高,符合海洋生物质量一类标准;α-666、β-666、γ-666、PP'-DDE、PP'-DDD、PP'-DDT的致癌风险指数在0.01 x10-6～2.48×106,远低于10-4,显示为可接受的致癌风险;α-666、β-666、γ-666、PP'-DDE的接触风险指数变化范围为0.001×100-3～4.800×103,显示为可接受的接触风险.     

乌金塘水库有机氯农药污染分析

通过乌金塘水库有机氯农药残留状况的调查，分析水库有机氯农药污染现状，为水源保护提供对策。     

气相色谱在果蔬农药残留检测中的应用进展

结合农药残留分析的重要性,文章主要综述了目前农药残留检测的常用分析方法——气相色谱法(GC)、气相色谱-质谱法(GC-MS)以及气相色谱-光谱法,并展望今后农药残留技术的发展方向。     

悬浮颗粒对污水氯消毒“拖尾”现象的影响

利用动力学方法研究了悬浮颗粒对二级出水氯消毒灭活大肠杆菌"拖尾"现象的影响规律.SS浓度越高,消毒拖尾区出现越早,灭活率越低.双对数回归对比表明,SS与灭活速度线性相关,浓度从6mg/L升高至85mg/L,总的灭活速度降低约10倍.采用多次拟合统计分析发现,SS浓度在10～55mg/L范围内,悬浮颗粒浓度与拖尾区起始时间及起始点对数灭活率线性相关(R20.99).在此范围内随SS浓度升高,拖尾起始点的时间由330min降低到55min,对数灭活率由5.8降低至0.8.有效去除SS不仅能够提高拖尾区灭活率,也可以提高消毒效率,降低消毒池的投资和运行费用.高氯投量及低pH值均能一定程度提高"拖尾"区灭活率.     

不确定性机会约束无限混合整数优化模型在固体废物管理中的应用

为了更切实有效地反映固体废物管理系统中的多重不确定性,将能够解决区间参数、功能性参数以及随机参数不确定性问题的优化方法相结合,建立了不确定性机会约束无限混合整数优化（IFICCMILP）模型。为了对比说明所建模型的适用性及特点,采用传统的不确定性混合整数规划(IMILP)模型与IFICCMIP模型进行求解。结果表明,由于新建模型输入参数的多样性以及严格的约束条件,其优化结果与IMILP模型有较大区别。传统模型只需要满足一个目标函数,而且约束条件的个数较新建模型少,所得的系统成本较低。但是,因为新建模型能够保证优化结果满足所有的目标函数和约束条件,具有更高的系统可靠性,可以避免由于少考虑约束条件和其他参数而造成的系统风险。此外,新建模型还提供了不同风险水平的优化方案,为决策者提供了更多的决策空间。     

典型固废拆解区重金属和有机卤代污染物排放状况调查研究

以浙江省台州市路桥区为例,通过实地监测典型固废拆解企业的污染物排放浓度,并利用问卷调查开展类比分析,对固废拆解行业的污染物排放总量进行了测算,完成了固废拆解行业污染物排放状况评估。结果表明,拆解行业的重金属污染物主要集中在废渣中,有机污染物以废水排放为主。同时,拆解行业的Pb、Hg污染物形成了局部集中排放。研究结论为固废拆解行业的污染防治措施制定提供了重要参考。     

城市有机垃圾间歇厌氧消化pH控制动力学研究

对厌氧消化系统的物料及电离平衡进行分析,利用底物降解和微生物生长动力学建立城市有机垃圾间歇厌氧消化pH值控制模型,并研制开发了间歇厌氧消化过程pH值与产气量最优化计算机软件.运用该模型可预测不同厌氧消化过程的最佳pH值,从而通过控制厌氧系统的pH值使系统产气量达到最大,通过2组对比实验验证模型的有效性.结果表明,在相同的实验条件下厌氧系统的pH控制在最佳值时系统产气较未对pH值控制时稳定,且总产气量平均提高20%左右.     

湖泊沉积物有机碳的仪器分析法

通过条件实验，确定影响含碳酸盐湖泊沉积物有机碳分析的主要因素是清洗操作和空气中吸湿恒重操作。真空干燥法与清洗烘干法的结果一致。较合理的有机碳分析是用约４０～６０倍体积的１Ｎ盐酸在超声振荡作用下将无机碳清除，过滤清洗至无氯离子，并在分析前于空气中吸湿平衡，所用样品重量之差应小于５％，分析相对误差为±１４％。     

应用自动识别与定量分析数据库筛查黄河和长江水中有机污染物

采用气质联用分析,并应用自动识别与定量分析数据库(AIQS-DB)对黄河下游和长江下游水样中近1000种有机污染物进行了筛查.结果表明,黄河下游山东段和长江下游江苏段水样分别检出95种和121种化合物,主要包括正构烷烃、多环芳烃、酚类、硝基化合物、酞酸酯类、农药和药物等.其中,黄河和长江水样中正构烷烃平均浓度分别为1806ng/L和720ng/L;16种优控PAHs平均浓度分别为27ng/L和30ng/L;6种优控PAEs的平均浓度分别为77ng/L和2166ng/L;黄河和长江水样分别检出9种和17种农药.黄河各采样点间污染物浓度差别较大,而长江采样点间浓度相差较小.研究表明,气质联用结合AIQS-DB可有效用于区域性污染物的筛查.