西安市主要大气污染物的相关性分析及时空分布特征

为深入了解西安市大气污染程度,对2015年西安市主要大气污染物(SO_2、NO_2、CO、PM_(2.5)、PM_(10)、O_3)的空气质量指数进行了逐日变化分析、相关性分析及空间插值分析。结果表明:SO_2、NO_2、CO、PM_(2.5)、PM_(10)空气质量指数春冬季高于夏秋季,而O_3空气质量指数则是春冬季低于夏秋季。11月和12月份污染较为严重。在4个季度中,PM_(2.5)和PM_(10)与气态污染物SO_2、CO、NO_2均呈正相关,说明PM_(2.5)、PM_(10)与这3种气态污染物具有同源性。SO_2与CO、NO_2均呈显著性正相关,三者均受化石燃料燃烧及机动车尾气影响。O_3与CO、SO_2相关性不大,与NO_2在二季度呈现正相关。SO_2、NO_2、PM_(2.5)、CO、PM_(10)多聚集在高新西区、莲湖区、碑林区、经开区、雁塔区、长安区,O_3多聚集在阎良区、未央区和灞桥区。     

污染物气体减排对煤电技术经济性影响的分析

燃煤发电是我国重要的SO2、NOx、CO2排放源,面临着环境保护带来的重大约束。以常规亚临界火力发电(SCP)技术、富氧燃烧发电(O2/CO2)技术、整体煤气化联合循环发电(IGCC)技术为对象,以满足煤电行业基准收益率(8%)时的最低电价为评价标准,比较分析了以上三类煤电技术在纯发电系统、考虑脱硫、脱硝、碳捕集以及同时考虑脱硫、脱硝与碳捕集的五种情况下的经济性。研究结果表明:在不考虑碳捕集情况下,目前我国主流的SCP技术是三种技术中经济性最好的方案,在考虑碳捕集或同时考虑脱硫、脱硝与碳捕集时,IGCC技术经济性最好,SCP技术经济性最差。     

基于模糊综合评价的主要大气污染物来源浅析

本文基于四川省21个城市2017年PM_2.5、PM₁₀、SO₂、NO₂、CO和O₃浓度监测数据,运用模糊综合评价法对空气质量状况进行了评价与分析,选用复合污染特征分析研究了主要大气污染物来源。结果表明,2017年全省PM_2.5、PM₁₀、SO₂、NO₂、CO和O₃平均值分别为38μg/m³,60μg/m³,13μg/m³,29μg/m³,1.3 mg/m³,129μg/m³。PM_2.5年均值超过了二级标准浓度35μg/m³限值;21个城市ρ(PM_2.5)/ρ(PM₁₀)在0.40～0.75波动,ρ(NO₂)/ρ(SO₂     

我国核电与煤电环境影响的外部成本比较

应用影响路径分析和生命周期分析方法建立了核电能源链与煤电能源链的外部成本计量框架,对二者的环境影响的外部成本进行了比较评价.结果表明:煤电能源链向环境排放的污染物直接导致酸雨、降尘和全球变暖等环境效应,对人体健康、植被、生态系统、材料和清洗等造成明显影响;而核电能源链未发现可察觉的环境影响.从污染物(SO₂,NO_x,PM和CO₂)排放看,煤电能源链比核电能源链高2个数量级;煤电能源链的辐射影响是核电能源链的40倍;煤电能源链总的外部成本是核电能源链的115倍.比较可知:①核电是清洁的能源,其比煤电更有利于环境;②以煤为主的能源结构是环境问题的主要原因之一;③现行的能源价格机制中没有合理地体现环境成本.应通过节约能源、提高能源效率、改善能源结构、发展清洁能源技术、外部成本内部化以完善能源价格机制等途径促进能源的可持续发展.      

济南市大气污染物时空变化及预测分析

大气污染影响生产生活和人体健康,了解大气污染物时空分布特征及污染源是大气污染治理的基础和前提。基于济南市2014—2018年空气质量实时监测数据,主要污染物浓度数据和气象要素数据,运用相关分析法和BP神经网络预测模型,分析了济南市大气污染物时空分布特征及污染物来源,并对济南市6种主要污染物进行预测。结果表明:在时间维度上,空气质量呈逐年好转趋势,季节上则表现出冬季污染最严重,夏季最轻,采暖期污染物浓度远远高于非采暖期的特点;从日变化看,上下班高峰段是污染最严重时段。在空间维度上,城市外围污染较为严重,市区污染相对较轻。在污染物成分上,PM₁₀逐渐成为颗粒物污染的主体。通过济南市污染物浓度预测结果,分析未来3年内污染物浓度变化情况,进一步提出合理优化的污染治理方案来改善济南市大气污染状况。     

沈阳大气污染物浓度变化及气象因素影响分析

为深入探究沈阳市区大气污染物浓度变化特征和气象因子对大气污染物浓度的影响,文章利用2014-2019年沈阳市区PM₁₀、PM_2.5、O₃质量浓度监测数据及地面气象观测数据,研究沈阳市区大气污染物质量浓度和空气质量变化特征,选取气温、气压、相对湿度、风速、降水量和日照时数,利用Person相关分析方法研究气象因子对大气污染物PM₁₀、PM_2.5和O₃质量浓度的影响,根据大气污染物浓度与气象因子相关性建立多元回归方程预报大气污染物浓度,并评估预报效果。结果表明:2014-2019年沈阳市区大气污染得到改善,总污染天数及其占比逐年降低,优良天数明显增加,重度及以上污染天数急剧减少;PM₁₀、PM_2.5质量浓度逐年下降,O₃质量浓度稍有上升;PM₁₀、PM_2.5月均浓度呈"U"型分布,O₃月均浓度呈倒"U"型分布;PM_10<...     

太原市主要大气污染物分析与预测

太原市是一个以重工业为支柱产业的城市,大气环境污染一度相当严重,最近几年太原市不断加大对环境的整治力度,大气质量有所改善。本文从环境现状及其产生的原因进行分析,并根据目前太原市主要大气污染物采用平均增长率、回归分析法、灰色预测三种不同方法预测到2018年太原市的主要大气污染物变化。结果表明,太原市的大气质量将逐步好转。最后提出治理大气污染的建议与措施。     

基于在线监测的煤电大气污染物排放研究

对安徽省燃煤电厂NO_x、烟尘和SO_2的排放情况连续4年监测,根据所得数据分析其排放总量、排放绩效变化规律及时空分布特征。结果表明,燃煤电厂大气污染物排放水平逐年降低显著。NOx、烟尘和SO_2总量、排放绩效均呈一致的下降趋势,年均下降幅度分别为32.00%、23.28%和19.43%。排放绩效年均下降幅度分别为35.24%、27.20%和22.90%。2016年3种污染物排放绩效分别为0.18、0.038、0.13 g/(k W·h),指标均优于全国煤电机组平均水平。污染物排放量月变化峰值集中在夏季(7、8月)及冬季(1、12月),建议冬季实现更严格的排放标准。污染物排放量月变化与发电量月变化呈高度正相关性,系数为0.63～0.89。当发生环保改造时,正相关性逐渐降低。16个地市的电厂污染物总量逐年减小,但在空间分布上差异明显。污染物排放量高的城市不宜再新建燃煤电厂。该文研究对我国未来大气污染控制和能源、环境与社会发展的综合决策具有一定的参考意义。     

重庆市大气主要污染物特征分析

基于环境空气质量监测数据,分析了各项污染物时间变化特征,并利用SPSS 19.0软件进行相关性分析和主成分分析。结果表明:SO_2和CO污染较轻,NO_2浓度水平较高,O_3和PM_(2.5)污染相对严重。SO_2和O_3呈现"单峰型",NO_2、CO、PM_(10)、PM_(2.5)呈现"双峰双谷型"的日变化特征。SO_2、NO_2、CO、PM_(10)和PM_(2.5)呈"U型",O_3呈现倒"U型"季节变化特征。PM_(10)、PM_(2.5)与SO_2、NO_2、CO,SO_2与NO_2、CO,NO_2与CO呈现正相关;NO_2、CO与O_3呈现负相关。主成分分析法结果显示第1个因子为PM_(10)、PM_(2.5)、NO_2,第2个因子为O_3。     

西安市主要大气污染物的观测分析研究

该文分析了西安地区的AQI指数以及PM_(2.5)、PM_(10)、CO、NO、O_3、SO_2 6种污染物浓度在2013年7月到2014年4月的每小时观测数据,利用统计方法研究了各污染物不同时间尺度(小时、日、周、月)的浓度变化特征,分析了各个污染物之间的相关系数,对各个污染物之间的相互关系和相互作用进行了探讨。结果表明,PM_(2.5)、PM_(10)、CO、NO_2、O_3、SO_2的平均浓度和标准差分别为:(92.37±75.59)μg/m~3、(166.79±106.27)μg/m~3、(2.16±2.39)mg/m~3、(51.01±20.84)μg/m~3、(36.85±34.44)μg/m~3、(36.97±30.62)μg/m~3、(39.99±31.27)μg/m~3。PM_(2.5)、PM_(10)以及CO浓度都是在中午12时以及夜间12时左右达到峰值,在下午或傍晚达到低谷;O_3则是白天浓度高,夜间浓度低,清晨达到一天中的极小值;研究还发现,O_3浓度在周末要高于工作日,CO、SO_2却是周末浓度低于工作日浓度;PM_(2.5)和PM_(10)浓度都在冬季达到峰值,在夏季达到低谷,O_3浓度则是在夏季明显高于冬季。O_3与其他所有污染物之间都呈负相关,而其他污染物之间都是正相关。     

内蒙古主要农作物秸秆燃烧释放烟气污染物研究

为了解内蒙古自治区农作物秸秆露天焚烧烟气污染物排放情况,运用自主设计的生物质燃烧系统,以内蒙古地区典型农作物（葵花和玉米）秸秆作为研究对象进行室内模拟燃烧试验,通过比较不同地区秸秆燃烧释放CO、CO₂、NO_x、C_xH_y和PM_2.5之间的差异,进行排放特性研究。结果表明：葵花秸秆CO、CO₂、NO_x、C_xH_y和PM_2.5的排放因子分别为（344.71±66.36）、（1 147.73±229.01）、（3.20±0.62）、（138.48±28.22）和（0.97±0.20）g/kg,玉米秸秆的排放因子分别为（319.69±52.27）、（1 178.75±149.00）、（1.29±0.04）、（57.83±9.45）和（1.44±0.17）g/kg;不同地区农作物秸秆在明燃和阴燃条件下PM_2.5排放因子分别为（0.23±0.11）～（3.26±0.16）和（0.53±0.35）～（2.91±1.69） g/kg,CO排放因子分别为（162.66±15.94）～（381.65±81.74）和（235.29±34.43）～（569.80±165.72）g/kg,CO₂排放因子分别为（1 094.96±182.04）～（1 866.22±377.83）和（725.10±107.71）～（1 409.43±82.32） g/kg,除CO₂排放因子表现为明燃大于阴燃外,其他污染物排放因子均表现为阴燃大于明燃。

     

京津冀地区散煤燃烧大气污染物排放清单

为研究京津冀地区民用散煤燃烧大气污染物的排放情况,结合散煤燃烧活动水平与燃用特征,根据排放因子法自下而上建立了2018年京津冀地区民用散煤燃烧污染物排放清单,研究了污染物排放的时空分布特征并使用蒙特卡罗方法对排放清单进行了不确定性分析.结果表明：2018年京津冀地区民用散煤燃烧量共计3799.22万t,PM_2.5、CO、SO₂、NO_x的排放量分别为9.27,341.31,5.17,5.44万t.污染物排放集中在11月份~次年3月份,大多数地区呈现出相同的日排放趋势.8：00、11：00、18：00、21：00左右出现污染物排放峰值,小时排放系数平均值分别为11%,6%,7%,13%.PM_2.5排放高值区主要集中在北部、东部及部分南部地区,CO主要集中在北京和天津地区,SO₂和NO_x主要集中在天津和承德地区.     

基于MODIS影像内蒙古草地火排放污染物动态研究

运用自主设计生物质燃烧系统,测定草本燃烧排放因子,基于MODIS火点数据,运用排放因子法对内蒙古区域2000~2017年草本燃烧排放污染物时空格局进行分析.结果表明,狼尾草、芦苇、拂子茅和狗尾草CO₂、CO、NO_x、C_xH_y、PM_2.5、TC、OC和EC排放因子范围为1402.6~1550.1,140.3~253.8,0.67~1.55,21.5~93.7,3.74~6.89,1.66~3.06,1.42~2.71和0.23~0.44g/kg;区域生物质密度时空分布不均匀,地上生物质密度总体呈东北向西南递减趋势.草地总燃烧生物量为8061.46kt,排放各污染物CO₂、CO、NO_x、C_xH_y、PM_2.5、TC、OC和EC总量分别为：11296.13,1609.79,10.80,408.96,44.50,20.06,17.23,2.83kt;共发生49374次草地火,火面积和火点密度从东北向西南逐渐递减,月变化呈双峰分布,主峰火点（3月）显著高于次峰（9月）.     

内蒙古农作物秸秆生物质热电产业发展优势探讨

开发和利用秸秆生物质能对促进社会经济的发展和改善生态环境具有重大意义.内蒙古是农作物秸秆资源蕴含丰富的省区,本文通过对内蒙古秸秆生物质资源现状分析的基础上,简单介绍了生物质热电产业状况和良好的政策环境,探讨内蒙古发展秸秆生物质热电产业的优势.     

论内蒙古煤炭经济的发展战略

煤炭工业作为内蒙古的传统产业,在工业经济中占有举足轻重的地位。近年来,随着自治区＂大煤田、大煤电、大煤化＂战略的实施,煤炭工业正发挥着支柱产业的作用,推动自治区经济大步前进,煤炭经济取得了长足的发展,但也仍然存在开发工艺落后,能源与环境代价高,增长方式粗放和利益分配严重失衡导致的发展混乱等一系列问题。因而需要对煤炭经济的发展进行战略规划。     

全国火电行业大气污染物排放对空气质量的影响

基于WRF-CAMx空气质量模型,定量模拟了火电行业主要大气污染物排放对全国城市环境空气质量的影响.结果表明,火电行业对全国城市SO₂、NO₂、PM_2.5、硫酸盐、硝酸盐及一次PM_2.5年均浓度平均贡献率分别为15.6%、19.6%、8.5%、11.7%、12.0%和5.2%,并呈现空气污染越重地区,火电行业污染贡献率越低的总体特征.其中,京津冀鲁豫、长三角、以武汉城市群及长株潭城市群为中心的两湖平原地区、成渝地区中大部分空气污染最为严重的区域,火电行业对PM_2.5年均浓度的贡献率低于8%.因此,火电行业对环境空气质量的影响总体较小,在深化火电行业污染减排的同时,必须强化非电力行业多污染物协同控制.     

重点煤电基地大气污染物扩散对京津冀的影响

基于排放源清单,采用空气质量模式CAMx模拟现状情景下,鄂尔多斯、宁东与锡林格勒排放污染物扩散对京津冀地区的影响.结合3地区已批复环境影响报告、规划环评与战略环评等污染物排放数据,估算未来情景下3地区能源基地污染物排放对京津冀的影响.结果表明：现状情景下,3地区排放的PM_2.5、SO₂与NO_x对京津冀的贡献浓度范围分别为0.079~1.134,0.012~0.633,0.008~0.852μg/m³,冬季对京津冀地区的影响要高于夏季,对京津冀地区冬季的平均贡献浓度值为0.710,0.339与0.413μg/m³,影响较大的京津冀城市为衡水市、石家庄市、邢台市、邯郸市与保定市;未来情景下3地区能源基地排放的PM_2.5、SO₂与NO_x对京津冀城市浓度贡献范围分别为0.049~0.773,0.003~0.176,0.008~0.731μg/m³,冬季平均贡献浓度值为0.475,0.096与0.357μg/m³.     

2006年～2012年内蒙古自治区新建火电项目NOX排放情况及其减排形势分析

通过统计2006年至2012年内蒙古自治区内新建火力发电项目NOX治理和排放情况,并结合目前火电厂主流脱硝技术以及国家和自治区对NOX减排的相关要求,对自治区“十二五”期间NOX减排形势进行分析.