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前言本文利用数理统计学中抽样调查原理,通过简单随机抽样对成都市整个市区噪声统计声级大小及其空间分布特性进行了测试,在一定置信度下,使样本噪声统计结果在一定精度范围内描述了全市总体噪声水平及其评价统计值,反映了成都市 相似文献
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如何以最少的样本和最短的样本长度获得对客观事物最准确的了解,这是科技工作者关心的问题。本文通过噪声测量中日值和小时值的取得,谈谈采样技术对测量误差的影响。根据国环办统一规定的环境噪声测 相似文献
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《环境保护与循环经济》2015,(9)
用最小二乘法分析1980—2013年间京津冀地区各个站点的平均风速变化情况,结果表明,京津冀各个站点中距离风电场较近的怀来、承德站点的风速呈增加趋势,而北京、石家庄、泊头这三个距离风电场分布较远的站点的风速呈减小趋势。2003年前后是风速变化的突变点,2003年以后的风速分布与2003年以前风速分布相比,相对集中在一个较小的数值范围内。通过分析华北地区风电发展情况得知,2000年以后是中国风电迅猛发展的时期,这与风速的变化情况几乎是同步的,加之近年来京津冀地区雾霾问题越来越严重,使得风电发展、风速变化、雾霾日趋严重三者之间存在着某种必然的联系。华北地区风电发展对京津冀重雾霾形成的影响是很明显的。 相似文献
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《环境保护与循环经济》2015,(12)
为了客观反映轨道交通建设对声环境的影响,以西安市城市轨道交通1号线为例,采用实测分析法研究轨道交通声源对周围声环境的影响。结果表明,所测声环境敏感点多为夜间超标,超标敏感点大都临近既有道路,主要受既有交通噪声的影响,而轨道交通设备引起的噪声增量仅为1.4~1.9 d B(A),对敏感点的影响较小;室内二次结构噪声监测结果显示其噪声实测值与背景值相差均小于0.5 d B(A),说明轨道交通的运行对室内二次结构噪声敏感点影响也较小。因此,轨道交通建设通过采取相应措施后对周围敏感目标的声环境影响是可控的,且轨道交通通过大量吸引客流将使地面交通噪声增量减少。总体上轨道交通地下线的建设对城市声环境的改善具有较大的促进作用。 相似文献
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《中国环境管理干部学院学报》2017,(2)
为研究城区近地面CH_4浓度特征,于2015年在潍坊市开展了CH_4连续观测实验,分析了地面风向、风速对CH_4浓度的影响。结果表明,2015年潍坊城区CH_4浓度均值为1.411 mg/m~3,季节变化特征表现为冬季高、夏季低,月均浓度分布在0.872~1.788 mg/m~3之间;日变化呈现出单峰型形态,凌晨高、下午低;偏西和偏南风向上,地面风速越大,CH_4浓度越高,在偏东风向上,CH_4浓度随风速增大而减小。 相似文献
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以中原城市群强市-新乡市为例,介绍城市环境噪声的声源构成主要以工业噪声和社会生活噪声为主。随着城镇化规模的扩大,近年来的噪声监测值总体呈下降趋势,但道路交通噪声和社会生活噪声有增高趋势。结合声环境质量现状,提出了合理规划功能区布局、加强声环境管理、利用城市绿地降低噪声、提高单体建筑规划设计水平等改善对策措施。 相似文献
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《四川环境》2016,(3)
四川盆地是全国人口最集中且周边地势起伏最大的区域之一,以石化燃料为主要能源,排放量较大,是我国4大雾霾高发地之一,研究四川盆地大气层结对雾霾天气的影响十分重要。利用中国气象科学数据共享网提供的高空探测资料,分析1980~2012年成都地区大气层结的分布和变化特征研究结果表明,成都地区近30年平均大气层结特征总体表现为:年平均温度随高度呈""型变化,表现为先减小后增大的变化特征。温度在地面时最大,在100h Pa附近最小;年平均温度露点差总体呈上升的变化趋势,在925h Pa以下近地面夜间平均温度露点差远高于白天;年平均风速在近地面最小约为3.5m/s,同时随高度逐渐增加。在200h Pa附近达到最大值,随后逐渐减小。在50h Pa高度以上高空风速维持在10m/s左右。在2005年12月的雾霾天气个例中,四川盆地东部连续4天出现了重度雾霾,各日14时能见度均低于2km,日较差不高于5℃,在对此次雾霾天气发生过程的观测中发现在700h Pa附近有逆温层的出现,同时在雾霾发展中期500h Pa~700h Pa间相对湿度较大;在2013年1月7日~16日的雾霾天气个例中,发现在500h Pa~700h Pa之间存在有明显扰动逆温,700h Pa以下相对湿度较大。总的来说,四川盆地雾霾天气常发生在冬季,在雾霾天气发生前期具有大气层结偏稳定,相对湿度较大,风速较小,近地面易出现逆温层等特征;在雾霾天气发生中期,逆温层的强度明显增强,相对湿度增大;雾霾天气后期,随着风速增加或降雨等大气层结的不稳定变化,雾霾天气过程结束。 相似文献
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以长沙市10个城市环境空气自动监测站点2013年的历史监测数据为基础,分析了PM2.5质量浓度的周期性变化规律,并采用非参数分析(Pearson相关性)法,研究了气象因素对长沙市PM2.5质量浓度周期性变化的影响。结果表明,PM2.5日均质量浓度在不同季节的绝对值和变化周期都相差很大。总体上,PM2.5在冬季的浓度高于夏季;PM2.5质量浓度的变化周期在3~8d。在2013年4个典型月份内,温度和风速与PM2.5质量浓度负相关,而湿度和气压与PM2.5质量浓度正相关,相关系数分别为-0.573、-0.395、0.519和0.440。PM2.5周期性变化与区域内大气环境容量相关,而大风、降雨等强对流天气是终结PM2.5变化周期的主要环境因素。 相似文献
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