武汉市一次重霾天气AQI演变及气象因子特征分析

利用空气质量指数AQI数据,分析了武汉市2013年10月30日到11月3日AQI指数的演变特征,并结合自动站雨量、相对湿度、高空探测气温、风速数据探讨了与霾天气相关的气象因子特征。结果表明,武汉市各站点的AQI指数变化趋势大致相同,数值上稍有差异,日际变化非常明显;逆温层和低风速是制约污染物扩散的两大因素,30日武汉上空逆温层的减弱,对于污染物的扩散是非常有利的;降水对于AQI指数有一定的影响,在有利污染物扩散的大气条件下,可考虑增加降水带动气溶胶粒子的湿沉降改善空气质量。     

基于主成分分析的呼和浩特市空气质量影响因素研究

空气质量指数是一种评价大气环境质量状况简单而直观的指标,可用于大气环境质量评价以及污染控制和管理。利用呼和浩特市城区PM2.5监测点数据和气象数据,以空气质量指数法为依据,采用主成分分析法对影响呼和浩特市城区空气质量的主要因素进行分析,并利用方差分析法分析了气象因素对空气质量的影响。结果表明:影响呼和浩特市城区空气质量的主要因素是PM10、CO和SO2;天气寒冷、空气相对干燥、风大以及季节变化对该市空气质量会产生显著性的影响。     

声音广场

正《南国早报》:退出"倒数第一"实在不值得"喝彩"如此所谓的"喝彩",委实太过雷人。仅仅为退出"倒数第一"这样一个"目标"而"喝彩",显得"没有追求"、"没有出息"——即便退出"倒数第一",但邢台的空气质量依然不容乐观。在这种背景下,邢台市环保部门依然要为退出"倒数第一"喝彩,甚至有一种"沾沾自喜"的心理,无疑显得可笑,甚至会为当地空气质量的真正改进、雾霾的有效治理带来阻碍。这不,环保部公布的最新全国城市空气质量日报数据显示,10月10日,邢台市的     

AQI vs API——新老空气质量标准之对比

对昆明市空气质量监测数据分别用空气质量污染指数（API）和空气质量指数（AQI）做评价,并进行比较。叙述了测点小时数据、测点日均数据和城市日均数据对应的空气质量及区别。环保部和云南省环保厅分别发布的昆明市空气质量差别是由于评价空气质量的标准不同所致。     

微观点

关键词：APP PM2.5 环境污染如今已成为很多市民重点关注问题，雾霾、甲醛、噪音等等都刺激着人们的神经。为了随时了解空气污染情况，提醒自己和家人采取保护措施，许多人都在手机上安装了空气质量指数软件．．对此，你持什么态度？     

我国环境空气质量预报预警工作浅析

近年来,全国各地雾霾天气频发,影响范围广,持续时间长。准确预报未来空气质量状况对于公众的生活和相关部门有针对性的污染控制具有重要意义。本文将就开展空气质量预报预警工作的方法、我国空气质量预报预警工作存在哪些问题和如何解决这些问题展开叙述。     

EXCEL在空气质量周报中的应用

运用EXCEL2000电子表格软件能够简单便捷地完成城市空气质量周报的数据统计分析和管理，直接实现空气质量监测网络间的数据传输、发布和共享，可以大大提高了空气质量周报工作的准确性和工作效率。     

粤港联手治理空气污染

2005年12月22日下午16时，由粤港珠三角联合空气监测网络发布的珠三角区域空气质量状况显示，当天该监测网络位于广州麓湖的监测点区域空气质量指数为1．8，等级为Ⅱ，而与此同时，位于香港东涌的监测点区域空气质量指数为2．3，级别为Ⅲ。这组数据表明，当天广州麓湖地区内各污染物基本符合空气质量指标限值，而香港东涌有个别污染物浓度接近或超过空气质量指标限值。     

基于微信公众平台的空气质量显示系统的设计与实现研究

空气质量的好坏直接影响着人类的出行和健康,创建便于查询的空气质量显示系统,可以使人们简单直观的了解当日的空气质量指数(AQI).随着互联网的迅猛发展,"微信"逐渐成了人们日常通信的重要工具.本系统利用物联网技术与微信公众平台相结合,提出了空气质量显示系统的设计与实现方案,来建设空气质量显示系统.该系统可从各个区内监测点得到空气质量指数数据,进而将每日各个时段的空气质量指数(AQI)以动态图的方式直观清晰的展示给用户,为人们的出行带来了方便.     

基于IG-LASSO模型的城市空气质量指数混合预测研究

空气质量指数是各个地区空气污染状况的数据表征,可用于政府对城市空气污染的控制。论文使用天津市2014年1月1日-2016年4月30日的空气质量数据和气象数据,建立一个基于IG(信息增益)和LASSO(最小绝对收缩率和选择算子)的空气质量指数混合预测模型,对未来一天的空气质量指数进行预测。整体实验由预测模型选取、特征变量选取和混合预测3个部分组成。实验结果说明基于IG和LASSO的空气质量指数混合预测模型要比单独使用LASSO模型的预测准确性要好,其误差率为4.75%,并且空气质量指数混合预测模型也可以有效的减少输入变量的数量以及降低模型的复杂程度。同时,也得出天津市空气质量指数的预测准确度受PM_(10)、PM_(2.5)、NO_2和SO_(2)4种空气污染物浓度影响较大,与风向、天气现象和风力关联性不强的结论。     

珠三角区域空气质量空间分布类型和天气背景

基于EOF方法分析2016年珠三角9城市日均AQI指数,前3个空间模态累积方差贡献达90%,得到珠三角区域空气质量3种主要的空间分布类型。整体一致型方差贡献71%,9城市空气质量优劣表现一致,当发生污染时,以静稳天气为背景,佛山、江门、中山和东莞污染较为严重。南北相反型方差贡献12%,夏季南部城市普遍优于北部,冬季则相反,这与珠三角区域南北方向上的主导风向有关。东西相反型方差贡献7%,以地面风场辐散(或辐合)为天气背景,纬向风可能是造成东西部空气质量差异的原因之一。     

改进的空气综合指数评价方法及应用

提出了改进的空气综合指数方法,并应用到吉林省重点城市2015到2018年的分析。从优良、轻度、中度、重度及以上四个级别分别分析吉林省空气质量的变化情况。其中吉林省中度污染天气的综合指数下降比例最大。     

算术平均法、百分位数法和滑动平均法空气质量评价对比分析及其揭示的信息

综合采用算术平均法、百分位数法和滑动平均法对空气质量进行评价对比分析,可以更加全面、客观、精细、准确地描述空气质量状况,发现其内在规律,揭示不同城市的问题。对比分析发现,全国169个城市空气质量改善程度用算术均值与百分位数测算存在一定差异,并进一步反映出2017年空气质量改善主要归功于污染较为严重天气的减少,2018年主要归功于空气质量良好及轻度污染天气的增加。169个城市PM_(2. 5)浓度的中位数与算术均值之间具有较好的线性关系且越来越强,反映出重污染天气控制取得成效。各区域和城市百分位数同比变化情况反映了大气污染防治不同阶段的工作重点及成效不同:京津冀及周边"2+26"个城市2017年空气质量改善以降低污染天气为主,2018年以增加优良天气为主;珠三角地区和长三角地区都是以增加空气质量为良的天气为主。3年滑动均值比年均值曲线下降更为平缓,更能准确反映污染治理成效。建议深入研究空气质量信息,采用多种评价方法科学、客观、全面地评价污染治理情况。     

2017～2020年临汾市空气质量特征分析及评价

以临汾市为研究区域,基于2017～2020年空气质量逐日数据,对研究区AQI和首要污染物的年季变化特征进行分析,采用综合污染指数法对空气质量进行了评价。结果表明:2017～2020年,空气质量为优良的天数呈逐年增加趋势,而轻度污染及以上等级的天数呈逐年减少趋势;煤炭能源总量消耗,私家车保有量,绿化覆盖率,第二产业占比和工业粉尘排放等因素影响了污染物的排放;空气质量总体上呈现"夏好冬差,春秋居中"的规律;秋冬季节的首要污染物主要为PM_(2.5),夏季的首要污染物主要为O_3;空气质量综合指数优良排序依次为2020年、2019年、2018年和2017年; 2017和2018年的空气质量等级为中度污染,2019和2020年的空气质量等级为轻度污染,空气质量有所改善,但需要继续加强治理。     

浮尘天气对十堰空气质量的影响

以十堰市近几年来的气象统计和空气中总悬浮颗粒物的监测结果为例,探讨北方频发沙尘暴天气对十堰空气质量的影响及其影响的程度,认为沙尘暴天气对我省空气质量主要是以浮尘天气出现,总体影响不是很严重。本地扬尘、扬沙是影响十堰空气质量的主要污染物,而浮尘天气更加重了总悬浮颗粒物的污染程度。     

有关空气质量发布软件情况说明

正除了上海环境空气官方的实时发布平台、手机软件等以外,目前网络和手机平台上还有墨迹、百度、"空气质量"、"AQI"等多款以官方实时发布数据和美领馆数据为基础的发布软件,与官方软件相比,区别主要在如下3个方面:(1)数据审核:上海市环境空气质量实时发布平台的实时发布数据都经过了严格的数据审核,有完整的质量控制和质量保证体系,如果有缺失或者异常     

如何选用空气质量指数

质量指数是目前国内外在进行环境现状评价、回顾性评价、趋势评价等方面用得比较多的一种。空气质量指数是评价空气质量的一种数量尺度。用它来表示空气质量可做到简明可比，可以综合多种污染物的影响，反映多种污染物同时存在情况下的空气质量。一个好的质量指数，应当能反映该评价区的实际污染状况和评价区的气质的优劣。本文试图使用空气质量指数的计算结果来分析说明，如何根据需要进行选择适合本地区的空气质量指数。通过对空气质量指数的比较，结合本文论点的需要，本文选用以下几个空气质量指数的计算结果来进行分析研究。１ 城市空…     

档案库房空气质量客观评价研究

采用大气质量指数评价方法。选定7个测定参数及3个背景测定参数；根据这一方法对天津市4座档案库房库内空气质量进行了测定，取得了大量数据。并据此确定了档案库房内空气质量的等级标准。同时对所测定的档案库房造成的空气质量的差异进行了分析比较。对改进库内空气质量提出了一些有益的建议。     

APEC期间北京及周边城市AQI区域特征及天气背景分析

利用环境监测总站公布的监测资料,分析2014年11月1日至15日,即北京举办亚太经合组织(Asia-Pacific Economic Cooperation,APEC)会议期间北京及周边地区空气质量演变及区域特征,结合中国气象局官方发布的同期气象要素和天气形势图,探讨天气背景对APEC期间空气质量改善的影响,结果表明:1强化减排措施实施期间,北京及周边地区良好和轻度污染的天数相对较多,而强化减排措施终止后,重度和严重污染的天数明显增多,表明强化减排措施对北京及周边城市局地空气质量的改善贡献明显;2强化减排措施实施初期,受逆温层的影响,北京及周边城市空气质量指数迅速上升,说明在不利的天气背景下,即便有强化减排措施,污染物也会累积升高,形成污染过程,可见天气背景对空气质量的影响不容忽视;3在强化措施实施后期,虽然受逆温层影响,北京污染物的浓度并没有累积到很高的程度,而天津、唐山、保定和邢台均出现中度和重度污染,进一步说明,强化减排措施的实施对改善北京空气质量的贡献明显.     

建立大气治理长效机制 留住“APEC蓝”

APEC会议期间,京津冀及周边地区启动了高强度的"空气保卫战",北京、天津、河北、山西、内蒙古、山东、河南等省市在统一调度下,以政府为主导,企业、公众多方参与,实施减排措施,强化监察执法,大气污染物排放量显著减少,大幅提升了区域空气质量,并保障了APEC会议期间北京空气质量优良,实现了"APCE蓝"。APEC空气质量保障的做法和经验表明,大气污染是可防、可控、可治的。空气质量的改善需要继续做实区域协作,只有以科学指导治污决策,以法律强化治污监管,凝聚政府、企业、公众的合力,才能推动空气质量持续改善,留住"APEC蓝"。