南充城区秋季VOCs污染特征及来源分析

为了解南充城区秋季大气环境中挥发性有机物(VOCs)的污染特征及来源,2018年11月7日~11月15日,利用在线GC-MS对南充城区的VOCs成分进行了连续在线监测,并运用PMF模型对VOCs的来源进行了解析。结果表明:监测期间,南充城区的VOCs共检出103种,小时平均体积分数约为(32.5±5.7)×10-9,由烷烃、含氧挥发性有机物(OVOCs)、芳香烃、烯烃、卤代烃等组成,占比分别为38.5%、31.7%、10.2%、9.5%和8.0%;各类污染物中烯烃对总臭氧生成潜势(OFP)的贡献度最大,占32.6%,OVOCs次之(31.7%),其余依次为芳香烃(26.0%)、烷烃(8.3%)和卤代烃(1.1%);VOCs的日变化总体呈现两高两低的趋势,但变化幅度较小,VOCs与NO 2、CO、PM 2.5和PM 10浓度呈正相关关系,与O 3的浓度呈负相关关系;运用PMF模型共解析出道路交通源、工业源、油气挥发、燃料燃烧和餐饮油烟5个因子,道路交通源是南充城区秋季大气环境VOCs最大贡献源(29.3%),其次为工业源(26.1%)和油气挥发(23.0%),燃料燃烧(14.4%)和餐饮油烟(7.2%)的贡献最小。相关分析表明:南充城区秋季大气环境中的VOCs受机动车尾气、工业溶剂、油气挥发和生物质燃烧的影响较大,建议后期应重点关注这4类污染源。     

黄山贡菊有效成分的定性分析

黄山贡菊主产于安徽省歙县,具有显著的医疗保健作用.采用水提取法、醇提取法和酸性醇液提取法对黄山贡菊的化学成分进行了提取,并做了全面的定性鉴定试验.实验结果表明,黄山贡菊中含有较丰富的蛋白质、氨基酸、糖类、生物碱等物质和少量的挥发油、酚类物质,而蒽醌类、香豆素类、甾体三萜类、皂甙类含量极少,实验鉴定呈阴性.     

辽河水环境质量评价及其污染源解析

为全面了解松辽河河流水体的污染状况,根据辽河的水质监测数据,采用主成分分析(PCA)对水质污染现状进行综合评价,并在主成分分析计算的相关结果之上进一步进行绝对主成分多元线性回归分析(APCS-MLR),量化了每个主成分对各污染物的贡献率。结果表明:辽河水体的主要污染物包括高锰酸盐指数、COD_(Cr)、BOD_5、NH_3-N和石油类。丰水期第一主成分对NH_3-N、石油类的贡献率分别为49.09%和24.71%;平水期第一主成分对高锰酸盐指数、COD_(Cr)、BOD_5和NH_3-N的贡献率为30.48%、56.16%、26.93%和160.89%;枯水期第一主成分对高锰酸盐指数、COD_(Cr)、BOD_5、NH_3-N和石油类的贡献率分别为100.25%、101.26%、128.36%、93.71%和54.33%。辽河整体水质为Ⅳ类或Ⅴ类水质,在7个监测断面中,双台子河闸水质最差。研究表明,污染物主要受到沿岸城镇居民生活和石油化工企业废水的排放以及农业和畜牧业等面源污染的影响。     

圈养大熊猫乳汁香气成分探究

为了探寻圈养大熊猫乳汁香气的物质组成,用顶空—固相微萃取—气质联用法对4只圈养大熊猫母兽(6岁、9岁、12岁、14岁各1只)在仔兽10日龄、23日龄、56日龄时乳汁中的挥发性有机物质,通过不同型号的SPME头、不同的SPME温度和时长、不同的GC-MS联用仪、不同类型的毛细管柱、不同的程序升温进行了6次测试,共计发现46种香气成分,可归类为醇9种、酚3种、醛12种、酮7种、羧酸7种、酯1种、内酯2种、杂环化合物4种、芳香烃1种,主要香气成分为:己醛、2-丁酮、苯酚、3-甲基丁醛、己酸、戊醛、2-戊酮、2-甲基-3-丁烯-2-醇、1-辛烯-3-醇、3-己烯-1-醇,醛类是圈养大熊猫乳汁香气的重要贡献物质种类。     

气田水中有机物的特性和处理方法

根据气田水中有机物特性随氧化剂加量呈阶梯状变化的情况推断,气田水中的有机物可能由三大类组成,即:羧酸或醇,腐殖质,环状烃类衍生物。开发了一种有机处理剂SW-1A,它能与气田水中的第二类有机物(腐殖质)和第三类有机物(环状烃类)结合,形成较牢固的“结合体”,然后用混凝沉降法去除水中的有机物。这种处理剂对气田水中难被氧化的有机物去除效果明显,能将气田水中的有机物浓度降到100 mg/L以下,并且处理成本较低。     

新乡市环境空气中挥发性有机物(VOCs)污染特征及来源解析

2018年4月—9月,对新乡市环境空气中70种VOCs进行监测,分析了VOCs浓度水平、组成特征、臭氧生成潜势及来源。结果表明,新乡市环境空气中VOCs浓度范围为27.25～289.18μg/m3,平均浓度为117.23μg/m3,以醛酮类和烷烃为主,表现为醛酮类烷烃类芳香烃烯炔烃,主要来源于机动车尾气及燃烧源(贡献比为37.609%)以及溶剂使用(贡献比为16.791%)。环境空气中VOCs的臭氧生成潜势贡献表现为醛酮类芳香烃烯炔烃烷烃类。     

廊坊市O3骤增(降)过程VOCs浓度变化及臭氧生成潜势分析

为了解廊坊市夏季O₃骤增骤降污染天气过程中VOCs浓度及臭氧生成潜势的变化特征,统计分析2016年～2020年夏季廊坊市区监测所得的53种VOCs质量浓度数据和近地面臭氧(O₃)浓度数据,并采用臭氧生成潜势方法估算VOCs对O₃生成的贡献进行分析。结果表明:整个污染过程及不同时段,烷烃类总质量浓度最大,占比在62%～65%之间,其次是烯/炔烃类和芳香烃类,而烯/炔烃类的臭氧生成潜势(OFP)最大,高浓度阶段其百分比(OFP^*)较骤增前、骤降后高6.5和3.8个百分点,其次是烷烃或芳香烃。O₃骤增骤降污染整个过程及不同阶段,VOCs质量浓度最大的前十物种中烷烃类占有5～7种,OFP前十位中烯/炔烃占有5～6种,两种统计中相同物种有9个,OFP^*前十VOCs物种相对固定,前7位以烯/炔烃为主,反-2-丁烯最高。控制或减少反-2-丁烯等重要烯/炔烃类VOCs物质的排放,可有效控制廊坊O₃的生成,降低O₃污染程度。通过研...     

2015～2019年云南省城市空气质量特征及影响因素研究

利用2015～2019年云南省16个州市29188个空气质量日报数据进行数理统计,采用克里金插值法及Daniel趋势检验法分析AQI (空气质量指数)及主要污染物浓度的时空变化特征,探讨近5年云南省城市空气质量时空变化特征及其影响因素。结果表明:(1) 2015～2019年云南省SO_2、PM_(2.5、)PM_(10)浓度呈下降趋势,NO_2浓度保持基本稳定,O_3浓度呈显著上升趋势,各年间空气质量综合指数值波动较小,且逐年改善。(2) 2019年O_3-8h作为超标污染物占比达57.52%。云南省PM_(2.5)年均值相对较高区域面积略有减少,O_3年均值相对较高区域面积显著增加。(3)云南省PM_(2.5)与PM_(10)月均值呈现冬春高夏秋低的变化规律,O_3月均值为春季单峰高值,SO_2月均值整体趋势平稳变化幅度不大。(4)云南省AQI值及平均能见度和平均降水量呈显著负相关(P0.01),AQI值与平均气温及平均风速不存在显著相关性。研究显示云南省空气质量优良逐年改善,污染类型由颗粒物污染转为以颗粒物和臭氧为特征的复合型污染。空气质量受气象条件影响,能源结构优化、污染物总量减排等措施对空气质量改善起到积极作用。     

刺异叶花椒叶挥发性成分GC—MS分析研究

采用水蒸气蒸馏法和气相-质谱联用法对刺异叶花椒叶挥发性成分进行分析和鉴定,用气相色谱面积归一化法对其主要成分含量进行测定.共鉴定出35种化合物,其峰面积相对百分含量占总挥发油的71.6%,主要为肉豆蔻醚(23.4%)、黄樟素(19.4%)、异丁香甲醚(16.5%)、罗勒烯(5.4%)等.这些化合物同样作为刺异叶花椒果皮的主要成分,但其百分含量与叶中相比有显著不同.     

气象因子对我国西北5城市API的影响

依据2001年～2012年的空气污染指数(API)日报数据,研究西北5城市(西宁、兰州、银川、西安和乌鲁木齐)API的变化特征,同时与气象资料进行相关性分析。统计分析结果表明:(1)西北5城市首要污染物以可吸入颗粒物为主,空气质量等级以Ⅱ级良为主,日数为2 454～3 292d,比例在56.1%～75.2%。(2)5城市API指数变化规律有明显的时间和空间差异。从多年API年均值来看,西安、兰州和乌鲁木齐较高,银川和西宁相对较低,而且乌鲁木齐、兰州和西宁波动较大,西安和银川变化相对比较平缓;5城市的年变化也呈现不同的变化特征,总体上夏秋季空气质量明显好于冬春季。(3)西北5城市API和主要气象因子的相关显示出不同区域差异性。API和温度、降水与能见度均呈现显著的负相关,西宁、银川和兰州API与相对湿度为显著的负相关,西安呈负相关但相关性不显著,乌鲁木齐则为显著的正相关关系。兰州、西安和乌鲁木齐API与风速为显著的负相关,西宁和银川API则与风速为显著的正相关关系。(4)采暖和沙尘天气分别是影响我国西北5城市冬春季空气质量的重要因素。