基于LMDI模型的乌鲁木齐工业废气排放影响因素研究

本文运用对数平均的LMDI 分解模型,选取工业SO₂、工业烟(粉)尘排放量作为污染物指标,将2006—2013 年,乌鲁木齐工业废气排放量影响因素分解为规模效应、结构效应、技术效应,考虑到技术效应机制的复杂性,进一步将技术效应细化为污染治理效应和清洁技术效应。研究结果表明:规模效应和结构效应增加乌鲁木齐工业废气排放,其中规模效应对工业废气排放量贡献率由2007 年的119.10%增加到2013 年的263.03%,结构效应对工业废气排放量的增加也起到一定的促进作用,但影响效果远低于规模效应,年贡献率均低于10%,技术效应阻碍工业废气排放的增加,贡献率由2007 年的-19.86%增加到2013 年的-172.50%。制造业和电力、燃气及水的生产和供应业废气排放量占工业废气排放总量的70% 左右,是乌鲁木齐工业废气污染的主要行业。清洁技术效应对SO₂ 的减排起促进作用,是阻碍工业SO₂ 排放量增加的主要因素。污染治理效应是工业烟(粉)尘的减排主要因素,说明目前乌鲁木齐工业烟(粉)尘的减排依赖于排放后的治理。     

典型石油型城市大气环境质量影响因素的多元统计模型研究——以大庆市为例

为了揭示石油资源型城市大气环境质量变化的影响因素,本文以大庆市为例,以SPSS17.0为分析工具,对影响大气环境质量的工业排放、经济发展、能源消耗、污染防治和气象等众多因素进行主成分分析、相关分析和回归分析,结果证明:大庆市大气环境质量的影响因素主要包括3个因子:污染排放和工业生产影响因子、对大气环境质量有利的(在特定时期内)GDP增长及气象影响因子和对大气环境质量改善有益的环境生产影响因子;并通过回归分析建立了大气环境质量影响因素的回归方程模型,经显著性检验,建立的回归方程具有一定程度的适用性和可信性。本文的研究对促进大庆市大气环境改善和大气环境相关研究具有一定参考价值,对其他城市大气环境的相关研究有一定的促进作用。     

基于河北省工业能源消费的河北省和北京市大气环境关联度研究

以河北省各工业行业为研究对象,选用灰色关联度模型研究了各工业行业能源消费对河北省和北京市大气环境的关联度。结果表明:工业污染具有空间传递效应;京津冀大气环境指标呈慢速波动式增长;原料和化学制品制造业、煤炭开采和洗选业对北京和河北两地的环境影响显著。为引导北京市和河北省工业和环境的协调发展,应加快建立高效的区域大气环境联防联控机制,制定区域工业行业环境治理标准,调整产业结构并进行产业的转移升级。     

低碳试点政策对大气环境的影响及空间效应研究

考虑以低碳转型推动区域资源节约与环境友好的高质量发展,对建设人与自然和谐共生的中国式现代化具有充分现实意义。本文以三批低碳城市试点为准自然实验,基于2004—2019年中国272个城市的平衡面板数据,运用合成控制法、双重差分法和空间杜宾模型,探究低碳试点政策影响城市大气环境的作用机制及空间效应。研究发现：(1)低碳试点城市的大气环境质量较非试点城市得到提升,经稳健性检验后这一结论依然成立。(2)通过异质性分析发现,低碳试点政策对地级市和非资源城市大气环境的改善效应更为显著;相较于特大城市和小城市,大中城市更有利于放大低碳试点的政策效应。(3)机制分析发现,低碳试点政策通过减排溢出效应、绿色创新效应和外资限流效应促进试点城市大气环境质量的提升。(4)低碳试点城市的大气环境改善效应存在正向空间溢出,试点邻近城市的大气环境因此得到治理。     

工业化对环境效应影响的实证分析

运用向量自回归模型测算经济增长、工业结构、工业环境污染、工业环境治理、工业规模等因素对环境质量的影响程度。结果表明,工业规模的增多和工业结构的影响对环境污染有着促进作用,工业结构与工业环境治理呈正相关关系。脉冲响应函数结果表明,工业发展指标的一个单位标准差的正向冲击,会引起环境污染指标的同一个幅度的波动,但随着时间推移,这种冲击造成的影响逐渐减少,最终环境污染指标稳定在零增长率这一均衡水平。因此,转变经济增长方式、调整优化产业结构、发展新型化产业、提高工业环境治理投资水平是实现中国工业化环境治理目标的重要路径。     

中国旅游安全网络关注度的影响因素分析——基于中国省际面板数据的实证检验

选取2011—2015年我国31个省、自治区、直辖市的面板数据作为样本,分析了我国旅游安全网络关注度的影响因素。基于文献探讨,选择5类解释变量、7项指标数据,使用Eviews9.0软件,通过单位根检验、协整检验、F检验、Hausman检验等方法逐步确定面板数据模型类型,建立个体固定效应模型,以实证研究各因素对旅游安全网络关注度的影响方向及程度,分析内在作用关系。结果表明:(1)地区人口规模、互联网发展水平、地区经济发展水平和受教育程度对旅游安全网络关注度有显著正向影响,性别对旅游安全网络关注度水平无显著影响;(2)地区人口规模、互联网发展水平影响弹性系数较大,为主要影响因素。     

低碳试点城市工业碳排放脱钩因素分解研究——以镇江市为例

基于塔皮奥脱钩理论和LMDI分解技术构建脱钩因素分解模型,对镇江市工业和6个重点行业的碳排放脱钩趋势与脱钩因素进行分析。结果表明:2002—2015年镇江市工业碳排放总量呈递增趋势,工业碳排放结构无明显变化;工业碳排放与经济增长之间的脱钩效应呈现出显著的阶段性特征,主要表现为弱—强—弱—强的变化趋势,经济规模和经济结构分别是抑制和促进脱钩效应的主要因素;6个重点行业的碳排放脱钩趋势和脱钩因素既有共性又有个性,其中化学工业和非金属矿物制造业的脱钩变化趋势类似且脱钩状态最佳,经济规模效应是6个行业共有的脱钩抑制因素。基于实证结论,对镇江市工业低碳转型提出政策建议。     

进口国制度质量、基础设施对中国出口贸易的影响北大核心

基于贸易扩展引力模型,采用固定效应与中介效应模型对2000—2019年73个国家组成的面板数据展开实证分析。结果表明:①进口国制度质量和基础设施水平的提升不但直接促进了中国出口贸易的增长,且中介效应回归表明制度质量的提高能够通过基础设施对中国出口贸易产生间接促进作用。②相比于经济制度,进口国政治制度与法律制度质量的提升对中国出口贸易的影响更加显著。③受进口国地理位置与经济发展水平的影响,中国出口贸易的增长对与中国无共同边界的国家和发展中国家制度质量、基础设施的变化更加敏感。     

长江经济带环境规制对工业绿色转型的影响研究

本文立足长江经济带环境规制与工业绿色转型实践，分析了双重市场激励型规制影响工业绿色转型的内在机理，并利用2002—2017年长江经济带11个省市面板数据进行实证分析。研究发现：①双重市场激励型规制均显著地促进了工业绿色转型，但是费用型规制的促进效应存在递减特征。②异质性检验表明，费用型规制对长江中下游地区、人均GDP较高省份以及第二产业占比较高省份的工业绿色转型促进效应更为明显。③中介效应模型检验结果显示，提高末端治理技术是工业绿色转型的重要渠道。④研究还发现，费用型规制对高能耗行业、二氧化硫排放量和粉尘排放量具有显著的抑制效应，投资型规制对废水排放量和固体废物排放量的抑制效应更明显。⑤随着工业绿色转型程度的不断提升，双重市场激励型规制对工业绿色转型的边际效应先后呈现“ L”形骤降特征。因此不断优化与创新环境规制手段，才是持续推进工业绿色转型的关键所在。     

流域内各区域用水量与经济发展脱钩分析及用水量驱动力分解——以淮河流域为例

利用脱钩弹性分析方法评价淮河流域内河南、安徽、江苏和山东各区域用水量和经济发展之间的脱钩状态,分析各省的脱钩发展趋势,对比总体脱钩状况。同时,利用完全分解模型把用水量驱动力分解为人口效应、经济规模效应和技术效应,分析三大效应对用水量的具体影响。结果表明:淮河流域内各区域具有不稳定且状况较差的脱钩—弱脱钩—强脱钩的变化过程,脱钩状态随时间发展逐渐改善;各区域总体脱钩状况存在差异性:山东江苏河南安徽;同时,三大效应的贡献率大小为:经济规模效应技术效应人口效应,经济发展因素主要增加用水量,技术因素抑制用水量。因此,应把握好经济规模效应和技术效应,努力改善经济发展结构,提高技术效应强度,以达到强脱钩的理性状态。     

高原上大气扩散模式中气象参数的灵敏度数值试验

为了有效地定量评价工矿企业或工业开发区对大气环境的污染影响,选择符合评价区气象条件、地理环境等特征要求的污染模式固然重要,然而以实际资料检验模式的适用性及合理性则更为必要,只有在参数的合理性前提条件下,模式的应用计算结果才是可信的。     

中国三大城市群经济能源交通结构对比及其对大气污染的影响分析

本文从经济、能源、交通结构三大领域分析了京津冀、长三角和珠三角三大城市群的异同点,探究了结构性特征对大气污染的影响。结果表明:我国东部三大城市群中,珠三角的空气质量最优,长三角次之,京津冀最差,空气污染程度自南向北呈现阶梯状上升态势;能源规模和结构、工业规模和结构、交通规模和结构同步呈现自南向北逐步偏化石燃料、偏重工业、偏公路运输的结构性特征,与空气污染的阶梯分布在一定程度上相吻合。从时间来看,空气污染呈现历史性发展和累积特征;从空间来看,重工业规模大、比重高,化石燃料在能源消费结构中占比高,汽车保有量和船舶货物吞吐量快速增高是京津冀和长三角大气污染重于珠三角的内在结构性主因。在数据分析的基础上,本文从分区施策和结构调整两方面提出了大气污染防控对策建议。     

基于环境保护视角的北京市工业产业升级路径研究

通过建立北京市各工业行业与大气环境和GDP的灰色关联度模型,进行关联度分析。结果表明:工业行业能源消费量在一定程度上与经济发展相辅相承、相互影响。据此,提出具体转移升级路径:1将橡胶塑料制品业和化学原料化学制品制造业转移到河北,与河北省形成产业集群效应;2保留石油加工炼焦核燃料加工业、电力热力生产供应业和黑色金属冶炼压延加工业;3对非金属矿物制品业、金属制品业、汽车制造业和计算机通讯等电子设备制造业采取半保留半转移措施;4对化学纤维制造业采取就地转型升级的措施。     

基于SBM—DEA浙江省碳排放效率时空演变研究

推进高质量绿色发展,碳减排治理需要综合考量碳排放效率。运用Undesired-super efficiency SBM模型与Malmquist指数模型对2010-2019年浙江省11个地级市的碳排放效率进行测算,在此基础上,运用固定效应分析影响该省碳排放效率的因素。结果表明:(1)浙江省碳排放效率受规模效率制约,空间上具有分异性且固化效应明显。(2)浙江碳排放冗余量大、减排潜力高,可减排规模、相对减排潜力与碳排放纯技术效率呈反向变化。(3)浙江省碳排放效率与经济发展水平、对外开放程度呈正相关关系,与要素禀赋、能源结构、产业结构和技术水平呈负相关关系,产业结构对碳排放效率影响最大。     

基于三角白化权函数的城市工业污染灰色聚类评估——以江苏省为例

以工业＂三废＂（废气、废水和固体废弃物）为研究对象,选取废气、二氧化硫、烟尘、粉尘、废水、化学需氧量（COD）、氨氮、固体废弃物和危险废弃物等9个具体指标建立城市工业污染评价指标体系。基于三角白化权函数,将江苏省13个城市的工业污染情况分成不同灰类进行综合聚类评估。研究表明,受规模效应、结构效应和广义技术效应的影响,南京、苏州和无锡属于相对严重污染,常州、镇江、扬州、泰州、南通、淮安和徐州属于一般污染,盐城、宿迁和连云港属于相对轻微污染。     

中国物流业碳排放影响因素的区域差异

物流业是碳排放的主要行业之一,分析物流业碳排放和影响因素的区域差异可为分区域制定减排措施提供科学依据。基于Panel data,利用IPCC方法测算我国30个省区2007—2014年物流业的碳排放量,运用LMDI模型将碳排放影响效应分解为能源结构、能源强度、经济发展和人口规模效应,并将全国划分为东、中、西三个区域,挖掘三个区域碳排放影响因素的差异。结果显示,就全国平均水平而言,经济发展效应是物流业碳排放最主要的正向效应,人口规模效应次之,能源强度效应是主要的负向效应,其次是能源结构效应;就区域差异而言,能源强度效应在东部地区的表现最明显,人口规模效应对西部地区的影响相对较大,经济发展效应对东部与西部地区的影响高于中部地区。     

我国出口贸易中的碳排放转移测算研究

国际贸易中碳排放转移关系到贸易双方的碳权分配与碳排放责任,处理好贸易出口和碳排放关系非常重要。本研究应用投入产出法及模型,对我国2002—2011年出口贸易的碳排放进行测算。结果显示,出口贸易与出口贸易隐含碳排放呈现出同比增长关系,从出口规模和结构看,电气、机械及器材制造业,基本金属及金属制品业,通用、专用设备制造业,化学原料和化学制品制造业等行业的碳排放位居前列,行业高碳结构性特征明显;短期内出口贸易与出口隐含碳的正相关关系不会有明显变化,但从长期来看二者的正相关关系将会趋于减弱。本研究提出以碳减排为约束,转变出口贸易结构,促进传统制造业优化升级,发展低碳贸易产品和绿色产业等建议。     

环渤海地区碳排放的省域比较与因素分解

根据2000—2012年能源消费数据,用碳排放系数法估算我国环渤海地区5省市碳排放量,并用LMDI方法将碳排放的影响因素分解为人口规模效应、经济发展效应、能源强度效应和能源结构效应,探讨环渤海地区碳排放的规律及差异变化的原因。结果表明,环渤海地区碳排放量呈逐年上升趋势,经济发展和能源强度对环渤海地区碳排放分别具有最强的拉动效应和抑制效应,能源结构和人口规模该区碳排放的影响较小。基于此,提出减少环渤海地区碳排放的政策建议。     

京津冀城市群大气环境效率研究

基于超效率SBM和GML指数研究方法,利用京津冀13个城市的数据测度了京津冀城市群2006—2016年大气环境效率,结合全局莫兰指数考察了京津冀城市群的空间格局,并对影响因素进行分析。结果表明:①京津冀城市群大气环境效率总体不高,呈下降趋势,城市之间存在明显差异,北京大气环境效率表现突出。②大气环境全要素生产率出现小幅下滑,技术落后是其主要原因。③大气环境效率的空间格局表现出由高—高集聚区逐渐向低—高集聚区迁移的趋势。④经济水平、开放程度和新能源普及率对大气环境效率具有显著促进作用,而产业结构、人口密度对大气环境效率具有负向影响。     

对外贸易、FDI与我国工业环境效率的空间异质性——基于GTWR和面板分位回归模型的分析

基于2000—2015年的省际面板数据,运用GTWR和面板分位回归模型等方法对对外贸易、FDI与我国工业环境效率的空间异质性进行了研究。结果表明:对外贸易、FDI对我国工业环境效率的影响存在一定的空间分布梯度;对外贸易对工业环境效率具有显著的正向驱动作用,且在贸易活跃的地区,其促进作用更明显;FDI影响的梯度分布规律较对外贸易更明显,总体上FDI的技术效应和环境成本效应对工业环境效率的影响在统计意义上并不显著,中西部地区环境成本效应较大,东部地区技术效应较大。在提高我国整体工业环境效率的政策制定中,空间异质性是不容忽视的因素。