灰色系统理论在大气环境质量评价中的应用

现行的大气环境质量评价方法,除沿用的综合指数法和目前较流行的模糊综合评价法外,最近又出现了基于灰色系统理论的灰色聚类法.灰色聚类基于环境质量系统的灰色性,考虑了多项因子对环境质量的综合影响,因而信息损失少,评价精度较高.为更客观地反映环境质量和污染状况,使大气环境质量评价方法更加丰富、科学,本文试从灰色系统理论的另一个基本方法——灰色关联分析入手来探讨灰色系统理论在大气环境质量评价中的应用.     

大气环境质量灰色评价模型及其应用

根据灰色关联度定义，构造目标函数，运用扩展的最小二乘方准则，建立了一种新的大气环境质量评价模型，结合实例说明了该模型的具体应用，得到与用其它方法评价相一致的结果，该模型数学推导严谨，评价结果合理，分辨率高，可靠性强。     

物元分析在大气环境质量综合评价中的应用

提出了利用物元分析综合评价大气环境质量的新方法。阐述了物元分析的基本原理及评价方法，实际应用结果表明，用物元分析综合评价大气环境质量，方法可行，结果可信。     

集对分析用于大气环境质量评价

简述了集对分析用于大气环境质量综合评价的基本思路，介绍了多项污染物联系度表达式中合成同一度、差异度及对立度的计算公式。通过实例说明了计算的方法和步骤。该法应用于大气环境质量评价的结果是合理的，并针对结果进行了讨论。     

层次分析法在大气环境质量综合评价中的应用

目前,用于大气环境质量综合评价的方法很多,各有特点。本文介绍的层次分析法,是当前已经发展成为一种较为成熟的评价方法,已成功地在乡镇工业污染原因[1]调查等方面得到了应用。该方法适用于处理各类繁杂问题,并能把人们主观的直觉、经验与客观的理性、规律及数学的逻辑推     

大气环境质量综合评价的一种新方法—模糊综合指数法

本文讨论了目前流行的大气环境质量模糊综合评判方法的缺陷,并将模糊综合评判与经典大气质量综合指数法的优点相结合,介绍一种新的综合指数法-大气环境质量的模糊综合指数法,大量计算表明新方法具有许多优越性。     

TOPSIS法在大气环境质量评价中的应用

应用多目标决策中的TOPSIS法(即逼近于理想解的排序方法)对湖南长沙等十城市的大气环境质量进行评价,并与欧几里德贴近度法和上海指数法相比较,认为该评价方法对比较多个城市(或多个监测点,下同)的大气环境质量的优劣,比欧几里德贴近度法和上海指数法均优越.     

灰色聚类法在大气环境评价中的应用及与其它方法的比较

髟灰色聚类法对乌市和昌吉市的大气环境质量进行了评价，并就污染因子的权重问题与其它评价方法进行了比较，指出了其它方法处理权重的局限性和不合理性，肯定了灰色聚类法对要权重的处理方法。     

大气环境质量评价的属性识别法

阐述了评价大气环境质量的属性识别法,介绍了属性识别理论模型和属性权重的确定方法,并根据GB 3095—1996((大气环境质量标准》,分别采用模糊数学综合评价法和属性识别法对武汉市大气环境监测结果进行了实例评价,结果表明,用属性识别法评价的结果比用模糊数学综合评价法评价的结果更能反映真实情况。     

大气环境质量模糊评价的可视化实现

以模糊聚类法为算法基础,运用计算机可视化技术,进行大气环境质量评价初步探索。计算机技术在环境评价中的应用,可以方便数据处理和资源共享。选用武汉市大气环境监测资料,应用该方法评价和分析武汉市大气环境质量,取得了令人满意的结果。     

统计方法在区域大气环境质量诊断分析中的应用

分析华北11城市(北京、石家庄、太原、天津、大同、唐山、保定、呼和浩特、济南、郑州和西安)近年的天气型演变和PM10日均值随时空变化情况,发现华北城市群存在区域性的同步污染特征,各城市的环境过程和环境质量受这种区域性的背景影响显著。11城市的污染资料主分量分析结果可以很好地描述华北地区的各类天气型控制下,华北城市群区域性的同步污染和输送汇聚环境过程,并可以依据主分量分析结果对各城市的环境质量做出客观上的评价。     

河流水质综合评价方法的统一和改进

在分析我国河流水质综合评价方法存在的问题以及河流水质综合评价方法研究现状的基础上 ,以国家对全国水环境质量系统管理需要为目的 ,提出了对河流水质综合评价方法的要求 ,并针对综合污染指数法的缺陷 ,提出了改进的综合水质指数方法     

地表水环境质量定性评价

针对目前缺乏统一的地表水环境质量定性评价准则的现状,根据我国主要水体的污染程度,提出了断面、河流、水系水质定性评价方法。     

综合污染指数评价与水质类别判定的关系

对水环境质量综合评价的定性、定量方法作了详细说明 ,并就综合污染指数评价方法与水质类别判定之间的相互关系、矛盾及总体的量化关系进行了分析 ;同时 ,对目前综合污染指数评价方法提出了改进意见。     

一种基于可靠性理论的区域环境质量风险评价模型探讨

首先从理论上研究了用可靠性理论进行区域环境质量风险评价需要解决的几个基本问题,在此基础上,构建了环境污染故障树和区域环境质量风险评价的数学模型.这是一种以概率为基础的、新的区域环境质量风险评价模型,对于研究污染型工业系统的环境质量风险具有重要意义.     

人工神经网络在水环境质量评价中的应用

为了将人工神经网络应用于水环境质量评价,应用了人工神经网络Ｂ—Ｐ算法,构造了水环境质量评价模型,该模型应用于实例评价结果表明,人工神经网络用于环境质量评价具有客观性,通用性和实用性。     

区域环境质量综合评价指标体系的构建及实证研究

以社会经济系统与环境系统的可持续发展为核心思想,运用层次分析法,建立以人类与环境之间压力—状态—响应关系为框架的,综合环境监测各要素的,反映区域可持续发展水平的区域环境质量综合评价体系。运用全国10年的时间序列数据和2010年31个省(市、区)的截面数据进行了实证检验,得出了全国环境质量2001—2010年的发展趋势与变化规律,同时将2010年31个省(市、区)的综合评价结果进行聚类分析,将其划分为6个大类、8个小类,并深入分析了各类地区的环境质量现状、环境压力和环境管理方面的区域差异和特征。实证表明区域环境质量综合评价体系的评价指标具备合理性、科学性和可比性,可为环境管理和决策提供科学依据,具有较好的推广性和实用性。     

大连市近三十年大气环境变化及可持续发展对策

介绍了近三十年来大连市在经济快速发展 ,能源不断增加的情况下 ,空气质量得到明显改善 ,同时针对目前仍然存在的由能源结构不合理、机动车尾气、工业废气及二次扬尘等污染问题提出了发展循环经济、进行结构和布局调整、推进清洁生产、深化环境综合整治及加强立法执法和全民参与等可持续发展对策     

关于区域环境质量的复合模糊距离评价方法及应用探讨

从分析环境质量结构和模糊理论对环境质量构成特征表达的客观性入手,通过用主要因子单要素对模糊距离的复合修订,建立了符合环境质量特征和环境质量评价本质要求的复合模糊距离的评价方法和模型,使评价结果突破以往的定性描述而达到准确定量判定。应用实例表明,该方法具有合理性和适用性,实用价值较高