多源数据支持下城市火灾风险评估及规划响应

为探析城市火灾风险的空间格局特征,提出科学的火灾防控体系,以合肥市为研究对象,基于火灾风险兴趣点(POI)数据、NPP/VIIRS夜间灯光影像数据、消防站与道路信息等多源数据,运用SAVEE模型和迭代方程评估城市火灾风险,并引入区位-配置(L-A)模型,从不同目标情境优化消防站点布局。研究表明:火灾高风险区主要集中于合肥市二环以内的建成区,尤其是老城区、合肥西站片区、政务区、科学城和东部新中心等区域;现有48座消防站对研究区内的POI覆盖效果较好,覆盖率为86.76%,而对NPP/VIIRS覆盖效果一般,覆盖率仅为55.94%,覆盖率在合肥市东北部、西北部和南部部分地区仍有不足;基于最大化覆盖模型,规划新增44座消防站,明显提升5 min响应时间的覆盖率,可进一步夯实城市消防安全。     

基于聚类深度网络模型的莱州湾近岸平原表层土壤有机质含量遥感估算北大核心CSCD

准确掌握土壤有机质(SOM)含量特征及分布状态是土地肥力管理和陆地生态环境保护的关键。选取莱州湾近岸平原为研究区,采集348个土壤样点并获取同期Sentinel-2多光谱影像,利用变量重要度投影算法提取SOM的敏感光谱特征作为自变量,测定的SOM含量为因变量,进一步将空间聚类模块引入深度神经网络学习法构建聚类深度网络遥感估算模型,最终完成SOM的含量估算与区域尺度上的数字制图。结果表明:1)在土地盐碱化作用下,近红外范围内波段对SOM的光谱响应最强,波段8的重要度最高,采用波段差值运算能够综合两波段光谱信息突出SOM的吸收信号;2)聚类深度神经网络模型的反演精度R^(2)(决定系数)和R(均方根误差)分别达到0.82和2.25,相对比深度神经网络模型准确度分别提升36.67%和52.23%,在引入空间聚类函数后模型过拟合问题会得到缓解且计算效率提升;3)SOM含量的高值热点和低值冷点区域在空间上呈现带块状分布趋势,田块尺度上SOM分异规律明显,受海水倒灌和微地貌的共同影响。研究采用的聚类深度神经网络模型可为利用多光谱遥感数据反演SOM和进行区域尺度上的土壤质量精细监测及管理提供有效的技术支持。     

周界之外:高级外部传感器

本文叙述高级外部传感器(AES)的系统设计、测试数据和Sandia实验室目前对AES的研究工作.AES把三种传感器技术(热红外波段、可见光波段和微波雷达)集成到远程传感器模块中,与三种运动探测目标跟踪器和数据处理器模块中的传感器混合软件模块进行通信,来获得比单一技术装置更好的性能.通过在大约1秒钟的时间内连续360度扫描3个传感器来覆盖广大的区域.来自红外和可见光探测器组的图像和雷达测距数据随传感器每一秒的旋转而更新.雷达提供的测距数据分辨率大约为1m.使用显示控制模块对生成的全景图像直接进行视觉报警评估.     

结合遥感影像的矿山开采沉陷专题信息三维表达

煤矿井下开采引发地表沉陷是一种严重影响生命财产和生产安全的工程形变灾害 ,其形变信息有效表达和精准制图可大大减少矿区变形控制的成本,为矿山安全生产、 保护煤柱留设、塌陷地治理、压煤村庄搬迁、破坏等级判定与损害补偿评估等方面提供 更可靠的技术保障。基于矿山地图、实时卫星遥感影像与开采沉陷变形预计结果等数据 ,采用GIS空间分析和三维可视化技术,对淮北朔里矿区地表移动与变形的下沉（W）、 水平移动（U）、水平变形（ε）、倾斜（i）和曲率（K）等形变类型进行了三维的专 题信息与应用表达,其专题信息能更加直观有效地表达与准确清晰描述开采沉陷的地理 位置、影响范围、受损害地物类型、形变方向与变形量大小等。     

基于高通量卫星的铁路应急指挥通信系统

为解决铁路突发事件应急指挥"无网、无路、无电"的问题,分析我国铁路应急通信需求及目标,构建公专融合通信的应急指挥网络;通过我国首颗高通量卫星"中星16号"实现大带宽卫星接入;采用长期演进(LTE)无线宽带技术,实现应急现场的无线宽带覆盖;基于关键任务(MC)技术,实现多媒体应急指挥系统;并通过安全加密技术对网络侧和终端侧进行加密,提供更加安全可靠的通信机制。结果表明:构建的公专融合应急通信网络,能够承载除语音、短数据等基本业务,并支持现场高清视频、高速数据传输等功能,可增强感知事态和信息共享能力,有利于各级应急指挥者研判分析和辅助决策。     

SAR影像洪水淹没范围深度学习提取方法

为提高洪涝灾害应急救援辅助决策能力,快速提取洪水淹没范围,提出一种基于深度学习的合成孔径雷达(SAR)影像洪水淹没范围提取方法。首先,基于DeepLab v3+模型,建立合成孔径雷达(SAR)影像洪水淹没范围提取模型;然后,针对SAR影像标注数据获取困难的问题,提出一种基于光学影像水体指数的半自动化标注样本制作方法,该方法大幅度减少标注工作的人工量和所需时间;最后,采用Sentinel-1卫星影像验证洪水淹没范围提取模型准确度。结果表明：提出的洪水淹没范围提取模型对复杂地表适应性较强;相比于自适应阈值方法,其识别精度更高,对遥感影像中的水体边缘、小面积水体、细长线状水体识别效果更优,该模型平均交并比为0.83。     

基于GIS的交通事故信息空间数据库研究

笔者分析了建立基于GIS的交通事故信息空间数据库的紧迫性;探讨了完备的交通事故信息数据库的内容构成,认为应包括空间数据库、影响因素数据库以及元数据和数据字典库三大部分;研讨了交通事故空间数据库的重要应用价值,进而采用GIS的分层组织思想对交通事故信息空间数据库中的数据进行组织;详细设计了各个数据表以及数据表间的关系,建立了包含交通事故对象、人、车、路以及环境等要素的交通事故空间数据库,为交通事故研究提供完备的数据支持。     

EOS火灾遥感光谱通道性能和监测实例分析与研究

选取十个新疆EOS卫星火灾遥感监测实例,对它们的MODIS光谱数据和实际监测过程,从理论到实践进行的深入分析研究表明: MODIS与火灾有关各通道的性能有差异,在近红外波段:7通道优于6通道;在中红外波段:21通道最好;在远红外波段:31通道略优于32通道.由RGB 7.2.1通道合成影像可发现火场;利用21-31通道差,可判定火场,但当中红外各通道不饱和时,则应选择20-31通道差.截取MODIS光谱数据分析窗,是判定和分析火场最有效的手段.火点判识参数(阈值)要根据气候和地理的不同来调整,灵活准确的调整参数是发现火点的关键.截取7、21通道的光谱数据分析窗,可以判断火势位置和移动方向.截取21-31通道光谱数据分析窗,计算火区像元数,即可估算即时火场面积.     

浅析Hadoop平台安全机制不足与解决方案

<正>一、Hadoop平台发展历史在信息飞速发展的时代,数据成指数增长,出现了许多用于数据存储和分析的分布式系统,但由于Hadoop能够实现一次写入多次读取的数据更新和支持PB级数据等优点,成为了广泛应用的分布式数据处理系统,如图1所示,Hadoop平台能够解决大数据的"5V"特点,即Volume(容量)、Variety(多样性)、Value(低价值密度)、Velocity(高速)、Veracity(真实性)。Apache Hadoop项目起源于开源网络搜     

文摘

<正>日本将研顶级侦察卫星监视中国性能直逼美国日本正在朝着具备完整作战体系的方向不断加速。据《日本经济新闻》10月13日报道,日本政府公布未来对地观测卫星计划,新一代光学侦察卫星的分辨率将从目前的60厘米提高到25厘米,性能仅次于美国的军用光学侦察卫星。美国可利用日本的卫星侦察中国、朝鲜的举动,而日本则可借助美国的成熟技术,发展导弹预警、电子侦察等卫星,完善其卫星种类,并降低研发的风险和成本,或者在利用美国的卫星情报方面,获得更     

基于卫星影像的图像挖掘在林火行为分析中的应用

每天从卫星上获得大量的遥感影像.遥感图像数量巨大、分辨率较低且更难于处理.如何利用遥感影像对森林火灾实施更为有效、实时的监控,一直是研究的热点问题.本文在讨论图像挖掘技术的基础上,应用卫星影像进行林火的行为分析,以提高火灾监测的实时性、准确性.     

周界之外：高级外部传感器

本文叙述高级外部传感器（AES）的系统设计、测试数据和Sandia实验室目前对AES的研究212作。AES把三种传感器技术（热红外波段、可见光波段和微波雷达）集成到远程传感器模块中，与三种运动探测目标跟踪器和数据处理器模块中的传感器混合软件模块进行通信，来获得比单一技术装置更好的性能。通过在大约1秒钟的时间内连续360度扫描3个传感器来覆盖广大的区域。来自红外和可见光探测器组的图像和雷达测距数据随传感器每一秒的旋转而更新。雷达提供的测距数据分辨率大约为1m。使用显示控制模块对生成的全景图像直接进行视觉报警评估。     

基于航测数据的空间视距计算方法研究

为研究道路空间视距对重特大道路交通事故的影响,首先,根据无人机航测影像重建事故现场的三维模型、恢复道路线型数据;然后,提出基于三维重建模型及道路线型恢复数据的空间视距计算方法;其次,在Open Scene Graph(OSG)三维渲染引擎中搭建基于航测数据的空间视距计算平台;最后,以2016年8月贵州某地发生的一起重特大道路交通事故为研究对象,对所提出的空间视距计算方法进行案例分析及验证。研究结果表明:用所建立的计算方法,能够解决护栏、标志牌和路侧景观等道路附属设施对视距的影响及道路实际情况与施工图或竣工图数据不一致等情况下的空间视距计算问题。     

基于BERT的灾害三元组信息抽取优化研究

为从网络媒体文本中快速、准确提取灾害三元组信息,利用自然语言处理(NLP)技术,研究灾害三元组信息抽取应用及其算法优化。通过双向编码器表示(BERT)预训练语言模型,应用于地质灾害三元组信息提取的实例中,针对模型由于底层多头注意力(MHA)机制会导致“低秩瓶颈”问题,对此,通过增大模型key-size对其进行优化。结果表明：所提方法能够显著提升从新闻报道等文本中提取地质灾害种类、发生地点、发生时间等关键信息的容错率及精准率;可得到对地质等灾害空间分布情况和趋势的分析,进而为预案编制、应急资源优化配置、区域监测预警等灾害应急管理工作提供科学分析和决策信息支持。     

科技博览

<正>无人机卫星OTN参与事故应急演练8月2日,新疆维吾尔自治区人民政府、中国石化共同举办2015年重大井喷失控和原油储罐火灾爆炸事故综合应急演练活动。整个演练过程通过卫星、应急通信指挥车、无人机、光传送网(OTN)应急专用链路等高科技装备和信息化技术手段,搭建有线、无线、立体式、全方位覆盖的应急指挥通信网络,实现2个事故现场、2级指挥部、巴州和阿克苏地区、中国石化和国家应急救援指挥中心八方互联互通、远程指挥、     

有限空间作业 正确选择呼吸器

<正>每种呼吸防护用品在有限空间作业中,都有其优势和不足。选择合适的呼吸器,可以为有限空间作业提供足够的保护。近几年,由于进入有限空间作业而发生的中毒窒息事故时有发生,引起社会的广泛关注。有限空间分为密闭设备(储罐、反应釜、船舱等)、地上有限空间(发酵池、垃圾站、冷库等)、地下有限空间(地下管道、污水池、沼气池等)3类,一般多含有硫化氢、一氧化碳、二     

大疆发布首款可以“向上看”的无人机

<正>日前,全球飞行影像系统的开拓者和领导者DJI大疆创新宣布发布经纬M200系列行业应用飞行平台,并将在正在举办的2017年MWC世界移动大会(Mobile World Congress 2017)上正式亮相。M200是大疆首款具备工业防护等级的飞行平台,可广泛应用于航拍数据收集、巡检等行业应用,为用户提供强大的功能和更多针对行业应用场景的精准服务。M200系列飞行平台采用折     

莫力庙水库水体面积变化特征及驱动因素分析

本文使用1984-2022年多源卫星遥感影像对莫力庙水库进行了长时间序列分析获取到了莫力庙水库水体面积的时空变化规律,同时借助水利数据及土地利用类型分析等手段对莫力庙水库水体面积萎缩进行了驱动因素分析。     

大数据视域下循证安全管理模式研究

为提高循证安全(EBS)决策的可靠性,寻找安全决策的最佳证据支撑,首先,基于大数据和EBS相关理论,提出安全证据的概念;其次,分析大数据视域下安全证据的特点,总结大数据视域下的5级安全证据体系;在此基础上,提出大数据视域下的EBS管理模式,并分析其具体内涵和其中的安全信息流向;最后,探讨大数据在EBS中的应用前景及优势,并给出3点促进意见。结果表明:大数据的应用是EBS发展的新方向,提出的EBS管理模式和5级安全证据体系有助于为EBS发展提供理论指导。     

浅谈现代化的黑龙江省安全生产信息系统

安全生产信息系统(以下简称"信息系统")是基于B/S模式、J2EE架构、struts技术、Oracle数据库、Linux操作系统的应用系统;统一的业务应用支撑平台;审批流程角色自定义;良好的可扩展性;单点登录,访问授权范围内的各种应用系统;采用PKI/CA安全体系.以计算机网络为基础,以计算机软件、地理信息系统(GIS)、卫星定位系统(GPS)、数字认证(CA)、音视频、服务器集群、双机热备等技术为依托,建设覆盖黑龙江全省的信息系统.实现安监电子政务系统资源和信息共享,为安全生产监督管理和科学决策提供现代化的手段,为企业提供优质服务.