如何读懂空气质量指数

<正>现在,许多地方的环保部门每天播报空气质量指数,空气质量指数的英文简称是AQ(IAir Quality Index)。那么,什么是空气质量指数呢?AQI,是定量描述空气质量状况的无量纲指数。AQI计算与评价的过程大致可分为三个步骤:第一步是对照各项污染物的分级浓度限值,以细颗粒物(PM2.5)、可吸入颗粒物(PM10)、二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)、臭氧(O3)、一氧化碳(CO)等各项污染物的实测浓度值分别计算得出空气质量分指数(简称IAQI);第二步是从各项污染物的IAQI中选择最大值确定为AQI,     

基于模糊物元的工业园区空气质量评价模型

针对工业园区空气质量的复杂性和模糊性,利用模糊物元分析理论,结合海明贴近度的概念,建立了一种基于模糊物元的空气质量评价模型。以金山二工区为例,选取《环境空气质量标准》规定的6种主要污染物SO2、NO2、CO、O3、PM10、PM2.5作为评价指标,分析了园区内5个自动监测站2016年7月1日的环境空气质量状况,并与空气质量指数(AQI)技术分析结果作比较。两种方法的评价结果基本一致,与实际状况相符。     

丹东市2013年AQI指数及污染解析

计算丹东市2013年每一天4个监测点位均值AQI指数,解析AQI的代表性及市区内PM10、SO2的空气质量状况。点位均值的AQI指数会平滑掉城市重污染点监测峰值,没有反映出城市局地污染现状,只代表城市空气质量的平均情况。丹东市环境空气PM10污染具有全市区性,SO2污染具有局地性,市中心一带污染较重。AQI指标不仅要反映城市整体空气质量的平均情况,更要体现局地污染等特殊情况,为环境管理和污染治理提供科学依据。     

环境空气质量评价模型研究

现有的环境空气质量评价模型均采用1996年国家发布的空气质量标准,与当前环境空气中污染物的种类、浓度有很大的差别。为此,根据GB 3095—2012《环境空气质量标准》,并参考HJ 633—2012《环境空气指数(AQI)技术规定(试行)》,设计了一种基于免疫粒子群优化算法的环境空气质量综合评价方法。该方法采用免疫粒子群算法优化大气污染损害公式的参数,并得到适用于O3、PM2.5等6种大气污染物的具有更强普适性的环境空气质量评价的污染损害指数公式及环境空气质量评价模型。采用该方法对东北某城市的大气质量进行了评价,并将评价结果与其他方法进行比较。结果表明,免疫粒子群优化算法全局优化性能好,收敛速度快,评价方法物理意义明确,具有较好的通用性。同时,由于模型中包含了近年来浓度急剧增加的PM2.5及O3两种污染物对空气质量的影响,评价结果更接近实际。     

雾霾锁城——呼和浩特罕见重度雾霾天色昏黄

<正>11月29日夜,呼和浩特雾霾锁城,晚间至次日凌晨空气污染最为严重。市内部分环境监测点污染数据显示:空气质量指数AQI为500;细颗粒物PM2.5指数峰值为655,属严重污染级别。(中新网)     

环境空气质量新标准对丹东城市空气质量评价影响的探讨

根据2014年丹东城市空气自动监测站监测数据,分别使用新老标准、在API和AQI评价体系下,研究新、老标准以及新、老评价体系对丹东城市空气质量评价的影响。研究发现,采用新标准评价2014年丹东城市空气质量,达标率从94.2%下降至84.6%,PM_(2.5)取代PM_(10)成为丹东城市空气首要污染物。     

2001-2013年乌鲁木齐市空气质量指数特征分析

利用2001-2013年乌鲁木齐市空气质量指数(air quality index,AQI)数据和气象资料数据,研究了13a来该市空气质量特征与气象要素之间的关系。结果显示,乌鲁木齐市年平均AQI指数在2001-2010年之间从139降到了95,而在2010-2013年之间从95上升到了150;另外,空气质量优良天数(AQI≤100)从2001年的149d上升到了2013年的304d,而污染天气(100AQI≤500)数量从216d下降到了61d,说明污染日的污染程度有加重趋势。在高气压、高相对湿度、低风速和低水汽压条件下易出现严重污染天气,冬季尤为明显。该市13a来主要盛行西北风、北风、东北风和西南风;其中,春季、夏季和秋季气流整体上是由北往南移动,而冬季从东北、西南和北方向往市区内流动,造成冬季污染严重;东南风带来沙尘天气使得春季空气质量变差;冬季盛行西北偏西风时空气质量较好。     

某钢铁企业厂区与附近城区空气质量现状对比与防治对策

对2020年10月份某钢铁企业厂区和附近城区环境空气质量自动监测站的数据进行了收集整理,对比分析正常时段厂区和附近城区的空气质量指数(AQI)与SO₂、PM₁₀等6个空气质量分指数(IAQI)的差异性和相关性。结果表明:在分析收集数据范围内,附近城区环境空气质量优良率高于某钢铁公司厂区7.1%,附近城区的首要主要污染物为NO₂和PM_2.5,而某钢铁公司厂区的主要污染物为PM₁₀、PM_2.5和O₃,说明某钢铁公司污染物排放对附近城区的空气质量不存在高度的线性关系。根据研究结果,提出源头调整产业结构、强化过程控制和实施末端全面超低排放对策建议。     

陕西关中空气质量指数(AQI)特征及预测模型研究

利用2018—2019年陕西污染严重的4个城市：渭南、咸阳、西安、宝鸡空气质量指数(AQI)实况监测日数据,结合该地域同时段内的日气象资料,采用数理统计方法,分析了陕西关中空气质量变化特征。并采用SPSS 21.0数据分析,得出各气象要素与AQI相关关系,利用相关性高的气象因子,采用多元线性回归法建立AQI与气象要素的四季预测模型。结果表明：咸阳AQI年平均值最大(110),其次是渭南(105)和西安(104),均为三级轻度污染;AQI冬季最高,春季逐渐减小,夏末的8月达到最小值,秋末11月开始又逐渐升高,到1月份达到最大值;气压、降水量、风速在春、夏、秋、冬四季均与AQI呈负相关关系,气压和风速在冬季负相关最显著,降水量在夏季和秋季负相关最显著,平均气温和最高气温秋、冬季节与AQI呈负相关,在夏季相关性最高,相对湿度在春、夏、秋与AQI均呈显著负相关。利用2018-2019年相关数据对模型进行回代,用2020年数据对模型进行预测和拟合检验,回代和预测效果均较好。     

3种区域空气质量空间插值方法对比研究

空间插值方法可实现空气质量空间可视化展示,也是可视化研究空气质量区域分布特征的重要方法。由于区域空气质量受污染物种类及季节的影响明显,不同空间插值方法的可靠性和适用性存在差异。利用珠三角区域62个大气环境自动监测站的空气污染物浓度数据,分别采用反距离加权、规则样条函数2种确定性插值方法和地统计学的克里金法进行空间插值计算,结合交叉验证法,综合对比分析不同空气污染物、不同季节的空间插值效果。结果表明,克里金法能得到整体最优的插值精度,插值结果可靠性最高,但在表达空气质量空间分布特征上过渡平滑性欠佳。不同空气污染物空间插值效果不同,季节性特征也对插值结果影响显著。3种空间插值方法的ρ(PM2.5)、ρ(O3)插值效果均明显优于一次污染物,其插值结果的MRE(平均相对误差)在0.186~0.313,决定系数R2基本在0.8以上,但一次污染物的MRE均在0.352以上。3种方法 PM2.5的夏季插值结果均明显优于其他季节:PM2.5夏季ME(平均误差)均值在-0.1~0.3μg/m3,且95%置信区间较小,误差分布集中;而非夏季高污染时期的空间插值效果相对较差。     

基于MATLAB的BP神经网络在空气质量预报中的应用

选用上海市环境监测中心发布的PM10空气污染指数(PM10API)数据和中国气象局公布的有关气象资料,分别建立了未改进BP网络模型和采用"提前终止法"泛化改进的BP网络模型,用于预报上海市19个区县的PM10API指数.结果表明,改进BP网络模型预测值和实际值的线性回归显著,其预测相对误差为1.76%～29.45%,预测效果优于未改进BP网络模型,预测精度较高,推广能力较强.本研究为空气质量日报和预报提供了一种全新的思路和方法.     

郑州环境空气中粉尘浓度的统计分析及预测

对郑州市2005年1月—2009年12月份的可吸入颗粒物(PM10)指数数据进行统计分析,并利用Matlab软件建立了利用气象要素预测PM10的BP神经网络模型。结果表明:2005—2009年郑州市PM10指数的年均值和空气质量超标天数逐步下降,且趋于稳定;年内各月的PM10指数浓度差异很大,冬季PM10指数显著高于夏季,8月最低,而12月最高;采暖期PM10指数显著高于非采暖期,而节假日对于PM10指数的影响不明显;通过平均风速、平均气温、平均气压和平均相对湿度预测PM10浓度可以达到最高精度86.85%。     

重庆市主城区气象要素与空气质量相关性研究

基于重庆主城区2010-2012年逐日的气象要素和大气环境质量监测数据,对气象条件与空气污染指数(API)进行相关性研究,分析气象条件影响空气质量的机制及协同作用,明确显著影响空气质量的气象要素。结果表明,当天的空气质量与前一天的空气质量相关性非常显著;各气象要素之间存在明显的协同作用,共同影响主城的空气质量;主城空气质量与大部分气象要素之间存在着相关性。其中空气污染指数与降雨、风速的相关性尤为密切。以期本研究成果能为重庆蓝天行动提供技术支持。     

锡林浩特市大气环境现状分析

当前,我国大气污染形势严峻,以可吸入颗粒物(PM10)、细颗粒物(PM2.5)为特征污染物的区域性大气环境问题日益突出,损害人民群众身体健康,影响社会和谐稳定。本文根据2013年锡林浩特市城区空气质量监测数据及环境统计数据,分析了锡林浩特市大气环境现状,大气环境污染源及行业分布情况,并提出了污染防治措施及改善空气质量建议。     

基于北京市6类污染物的环境空气质量评价方法

根据北京城6区2013年停暖前、后的空气质量自动监测结果,以各污染物质量浓度限值标准为依据,构建包含6类空气污染指标的评价体系.分别运用空气质量指数法和改进的灰色聚类法对空气质量进行评价,并通过详细评价步骤分析对比两种方法的异同.其中,空气质量指数法将6类污染指标中分指数最大的指标确定为空气质量指数,并通过分级来评判空气质量对人体健康的影响;改进的灰色聚类法则通过构建指数型白化函数来提高不确定因素的计算精度,并研究各污染物在不同灰类之间的变化幅度和隶属度.结果表明,空气质量指数法适用于直观判定空气质量对人体健康的影响,改进的灰色聚类法则适用于评价各污染指标对空气质量级别的贴近程度.研究表明,对两种方法,需根据空气质量评价的目的和实践要求,从不同角度出发并结合使用,以得出比较全面、客观的结果.     

浅析河北省大气污染防治措施与对策

<正>2012年1月以来,河北省连续出现大范围的雾霾天气,南部几个市的颗粒物污染情况尤为严重,呈现出污染范围广、持续时间长、污染程度严重、污染物浓度累积迅速等特点,且污染过程中首要污染物均以PM2.5为主。2014年1-5月公布数据显示,全国74个重点城市中,河北省每月有6-7个城市位居空气质量最差的     

呼和浩特武川县农村环境空气质量状况分析

通过对呼和浩特市武川县3个村庄环境空气中的SO2、NO2和PM10采样分析,结果显示:3个村庄空气质量指数级别均属三级,空气质量类别均为轻度污染。     

大型碳化硅生产园区面源源强及减排指标核算

以某年产25万吨大型碳化硅园区无组织排放面源为例,提出基于多个地面站气象数据的CALPUFF模型地面浓度反推方法,优化流场模拟,使得无组织面源源强核算结果更加准确,并以环境保护目标空气质量达标为原则,核算其大气污染物减排指标,得出具体结论:园区大气污染物SO2、NOX、CO、PM10年排放量分别为449.06t、86.98t、5158.58t、115.06t;无组织排放SO2、CO及PM10的减排比例分别为63.5%、19.2%、42.44%,对应减排量分别为285.16 t/a、990.45 t/a、48.83 t/a。     

深圳市南山区PM2.5污染时间分布特征研究和治理对策

<正>引言本文利用2012年和2013年华侨城和南油两个国控点PM2.5的监测数据,分析了南山区PM2.5的时间变化特征,得出了一些结论,对区域治理PM2.5的污染有指导意义。PM2.5是指空气动力学直径小于或等于和2.5μm的颗粒物,PM2.5也称为可入肺颗粒物。它对空气质量和能见度有重要影响,易产生灰霾天气。人体的生理结构决定了对PM2.5没有任何过滤、阻拦能力。世界卫生组织在2005年版《空气质量     

沈阳PM2.5浓度破千

<正>11月7日开始,辽宁省除丹东、朝阳、葫芦岛外,其余11个城市达到重度污染以上。其中,营口、鞍山、沈阳、盘锦、铁岭、辽阳6市达到严重污染(AQI超过300),首要污染物为PM2.5。据新华社报道,8日,沈阳市遭遇六级严重雾霾污染,全市PM2.5均值一度达到1155微克/立方米,局地甚至一度突破1400微克/立方米。新华社记者在沈阳市内街头采访看到,城区被灰白色的烟霾笼罩,能见度不足百米。车辆行驶缓慢,行人大都佩戴口罩,行色匆匆。