灰色系统模型GM（1,1）在大气环境浓度预测中的应用

运用灰色系统理论，结合实例详细介绍了ＧＭ（１，１）模型在大气环境浓度预测中的应用。     

灰色系统GM（1,1）残差模型在水质预测中的应用与探讨

近年来，灰色系统理论在环境预测方面已被较为广泛地应用，本文以青格达湖水质污染指标COD近十余年的监测数据作为原始数据．预测来来水质污染指标浓度值，探讨GM（1，1）模型在水质预测中的适用条件。1方法概述按X（0）的原始数据列得到下述GM（1，1）模型的时间响应函数。从模型得到的还原数据列为已知原始数据列为定义残差为如果取k—i．i＋1…·．n，便有残差列q（）一（q（0）（i）．q（0（i＋l）…·，q’0’（n》·对十”建立GM（1，1）模型．得时！司响应函数2计算步骤2．1建立GM（1，1）模型对原始数据列X”’作一次累加主成…     

灰色系统GM（1,1）模型在城市地下水总硬度预测中的应用

应用灰色系统GM(1,1)模型,对地下水中总硬度的变化作了预测.检验结果表明,该模型精度较高,是一种较好的预测方法.     

灰色系统模型在高锰酸盐指数预测中的应用

以某地地表水中高锰酸盐指数年平均浓度变化为依据 ,应用灰色系统中 GM(1 ,1 )模型 ,对高锰酸盐指数浓度进行预测分析。     

基于MATLAB的灰色模型在广州市降尘预测中的应用

用MATLAB语言将灰色系统理论中的GM(1,1)模型,从建模到模型的检验过程编制成一个普适程序。将该程序应用于广州市降尘量的预测分析,结果令人满意。     

环境预测中的GAM模型

当原始序列属代数曲线型时，应用ＧＡＭ模型可以提高精度，从而避免进行ＧＭ（１，１）模型的残差修正二次建模。从分析ＧＭ（１，１）模型的缺陷着手，结合实例详细介绍了ＧＡＭ模型的思想形成和计算方法。     

灰色新陈代谢GM(1,1)模型在城市道路交通噪声预测中的应用

以郑州１９９１～１９９６年城市道路交通噪声监测的数据,运用灰色系统理论,建立了常规ＧＭ（１,１）和新陈代谢ＧＭ（１,１）预测模型。经用四种不同方法对两种模型的精度进行检验,结果表明,新陈代谢ＧＭ（１,１）模型优于常规ＧＭ（１,１）模型,其精度更高,不失为预测城市道路交通噪声的一种好方法。应用该模型,对郑州城市道路交通噪声未来１０年进行预测,其结果符合郑州城市的实际情况     

灰色理论及其模型在北京典型城市区域声环境研究中的应用

以北京市某典型区域作为研究对象,在收集大量相关资料与实测历史噪声数据的基础上,对研究区域内的声环境质量影响因素进行灰色关联度分析,并运用灰色理论建立GM（1,1）模型进行预测。结果表明,影响城市区域声环境质量因素从大到小的排序依次为：机动车辆﹥常住人口数量﹥平均车流量﹥地区生产总值﹥城市道路桥梁﹥基础设施投资﹥治理噪声环保投资;以研究区域内噪声污染实测历史数据建立的GM（1,1）模型精度符合要求标准,根据GM（1,1）模型预测北京市“十二五”期间声环境质量达标且有轻微下降趋势。     

灰色系统理论在大气环境质量评价中的应用

现行的大气环境质量评价方法,除沿用的综合指数法和目前较流行的模糊综合评价法外,最近又出现了基于灰色系统理论的灰色聚类法.灰色聚类基于环境质量系统的灰色性,考虑了多项因子对环境质量的综合影响,因而信息损失少,评价精度较高.为更客观地反映环境质量和污染状况,使大气环境质量评价方法更加丰富、科学,本文试从灰色系统理论的另一个基本方法——灰色关联分析入手来探讨灰色系统理论在大气环境质量评价中的应用.     

环境振动的灰色预测模型

利用GIM(1)的非时序直接建模法预测研究建筑施工的环境振动 ,并将GIM(1)模型与GM (1,1)模型进行比较分析 ,结果表明GIM(1)模型的拟合精度优良 ,对原始资料中白化信息的利用更加丰富 ,拓宽了GIM (1)模型在环境科学领域中的应用范围     

环境预测中灰色模型的EXCEL解法

提出了利用EXCEL应用软件建立GM（1,N）预测模型的建模方法,并结合实例介绍了建立河流高锰酸盐指数GM（1,3）模型的操作过程。     

灰色关联分析模型在环境空气质量评价中的修正及应用研究

在深入研究灰色理论的基础上,对传统关联分析模型做了两点修正,先是利用参考点简化了模型的计算公式,再根据各污染物排放贡献率的不同确定了各级权重系数。利用此模型准确反映了杭州市经济技术开发区2003年环境空气质量综合等级为Ⅲ级,并对不同样本的空气质量进行了优劣性比较,进一步分析了该区因子与因子及因子与总量之间的相关关联程度,确定该区大气主要污染物为PM10。     

ADMS模型解析城区总悬浮颗粒物来源

以污染源排放数据为基础,应用ADMS-城市扩散模型模拟分析了鞍山市尘各污染源对空气环境质量的贡献。结果表明,来自污染源的浓度贡献值占总量的52%;二次尘及外来尘浓度贡献占48%;矿山开采二次尘的浓度贡献占16%;鞍钢炼铁厂的浓度贡献占19.6%;鞍钢化工总厂浓度贡献占5.6%;供暖锅炉浓度贡献占9.3%。低、中、高架源浓度贡献百分比分别为68.1%、29.0%、2.9%。低架源吨排放量浓度贡献为高架源的2.4倍。     

灰色模型在岩溶地下水水质预测中的应用研究

运用灰色理论建立水质预测模型,通过对水质指标拟合值与实测值差异性分析,判断模型精密度,并预测山东省东阿县下马头水源地未来2年的水质变化趋势,结果表明:在4项水质指标预测模型中,总硬度、氟化物指标的GM(1,1)时间响应预测模型拟合结果较好;溶解性总固体、硝酸盐指标的GM(1,1)时间响应预测模型精密度均为3级,不适合指标的预测;未来2年下马头水源地岩溶地下水水质良好。     

典型城市工业区TSP中重金属污染研究

以徐州市北郊工业区作为研究对象,探讨工业型城市大气总悬浮颗粒物中重金属元素的时空分布特征。监测结果表明,该区大气TSP中重金属污染较为严重,单个样品中重金属铅、锌、镉、铬、铜和锰的最高含量分别达350.9、1037.9、5.5、16.3、17.8、238.5mg/kg;元素浓度呈秋冬季偏高,夏秋季偏低的趋势;空间分布充分体现了与污染源地域分布的一致性。     

安阳市环境空气中TSP、PM10 污染水平及相关性

通过分析3个功能区2002年4月—12月环境空气中TSP、PM10的监测结果，了解了不同月份和不同功能区TSP、PM10的污染水平及相关性，TSP与PM10比值分析结果表明，TSP、PM10质量浓度差别不大，存在相关性。通过分析安阳市环境空气中TSP月变化趋势，得出PM10和TSP的污染状况相近，都是春季最重，冬、秋季次之，夏季最轻。