基于灰色动态模型群的衡水市居民年用水量预测

针对居民用水量序列的随机性和周期性以及传统灰色模型由于离散程度大而产生的过拟合问题,依据灰色模型理论构造了由5个GM(1,1)模型组成的灰色动态模型群;基于衡水市2007-2019年居民年用水量数据,采用灰色动态模型群对衡水市2020-2030年居民年用水量变化进行预测研究,并对预测结果进行残差检验以及残差修正;将灰色...     

渔业资源动态的综合时序模型

渔业资源的变动是一个随机过程,它既有确定性趋势,又有随机波动的特性。论文把灰色系统方法和时序分析相结合,用灰色GM(1,1)模型提取渔业资源变动中的确定性趋势,用时序模型描写它的随机波动,从而建立渔业资源动态的灰色时序模型。考虑到渔业资源的变化受到捕捞强度的影响,同时建立渔获量和单位捕捞努力量的渔获量(CPUE)关于捕捞努力量的二元时序模型。利用灰色时序模型和多元时序模型,对舟山渔场渔业资源的动态变化进行分析和预测,结果表明灰色时序模型和多元时序模型能很好地拟合渔业资源的变动过程,精确地预测渔业资源未来的状况。     

黄石市地下水水质的灰色预测与评价

本文综合运用灰色系统理论对黄石市地下水水质进行预测和评价。即采用GM（1．1）预测模型对地下水水质进行灰色预测；再通过灰色关联分析对预测结果作综合评价。该方法使用简单，结果合理。     

应用灰色模糊马尔科夫链预测海河水质变化趋势

灰色GM(1,1)模型在水质预测中得到了较为广泛的运用,但其存在灰色偏差与抗干扰能力弱的局限性,针对这一问题,将马尔科夫链理论与模糊集合理论引入灰色GM(1,1)预测模型,并应用该模型对海河三岔口断面的DO、CODMn和NH3-N 3项指标2012~2016年的浓度变化趋势进行预测.结果表明,2004~2016年,DO及NH3-N浓度大致呈上升趋势,预计2016年分别可达9.15,1.47mg/L;CODMn浓度呈下降趋势,预计2016年可达3.91mg/L.以2012年的数据做验证,灰色模糊马尔科夫链模型的预测精度最高,可作为科学的水质预测方法.     

GM(1,1)模型在酸性降水pH值预测中的应用

用灰色系统理论GM(1，1)模型建立了长沙市酸性降水pH值的预测模型，建模过程中用灰色理论建模的简化算法获得了精度较高的模型，并且在此基础上对长沙市今后5年的降水pH值进行了预测。     

澳门城市垃圾焚烧量的预测与分析

运用灰色关联度方法 ,定量分析了澳门城市垃圾焚烧总量的主要影响因子 ,并利用灰色系统理论建立了城市垃圾焚烧总量的GM(1,1)模型 ,与线性回归模型的数据进行比较、验证后 ,具有一定的可行性和适用性 ,为澳门城市垃圾的分析预测和规划管理提供了定量依据     

上海市城市垃圾产生量因子分析与灰色预测

运用灰色关联度方法，定量分析了上海市城市生活垃圾产生量的主要因子，并利用灰色系统理论建立了城市垃圾产生量的GM（1，1）模型，所建模型经精度检验合格，具有一定的可行性和适用性，为上海市城市垃圾的分析预测和规划管理提供定量依据。     

基于灰色理论的甲型H1N1流感传染人数预测模型研究

就我国甲型H1N1流感传染人数的预测运用灰色系统理论,建立了GM（1,1）模型和1阶残差修正模型GMε（1,1）,并分别作了精度分析。研究了GMε（1,1）的变化趋势,提出了临界值和有效域概念。用MATLAB确定了模型参数及模型预测值。     

废气排放量灰色建模新法初探

在研究和指出灰色建模常规方法理论缺陷的基础上,结合某化工厂废气排放预测实践,初步探讨和提出了将原始动态数据序列经过线性或指数变换,采用黄金分割法选取背景值的直接建模方法。初步研究表明,该方法较灰色建模常规方法在改善序列随机性、提高预测精度等方面,具有较明显的优越性和合理性,拓宽了GM(1,1)模型在环境科学领域中的应用范围。      

哈尔滨市大气中PM10的灰色预测

根据哈尔滨市2002-2006年的监测数据，建立了大气PM10的灰色GM（1，1）预测模型。结果表明：预测模型具有较高的精度，未来3年哈尔滨市PM10总体变化呈下降趋势。     

灰色系统理论对大气环境质量评价和预测

把大气环境看作是灰色系统,考虑到青岛市大气环境的实际情况,利用灰色统计决策对青岛市的大气环境质量数据进行分析,得到大气环境质量保持在尚清洁水平;利用GM（1,1）模型对SO2、NO2、PM10进行模拟预测,短期预测结果表明,青岛市SO2、PM10的浓度呈下降趋势,NO2的浓度呈上升趋势。     

利用改进的属性识别理论模型评价大气环境质量

阐述了一种改进的属性识别方法,针对属性识别理论模型中置信度λ取值的主观性,提出了灰色接近度的概念,通过计算样品属性测度与理想模式属性测度之间灰色接近度的大小,判断样品所属类别。根据GB3095—1996《大气环境质量标准》,运用此模型对福州市2001—2008年的大气环境质量进行评价。     

严酷海洋大气环境下玻璃纤维复合材料腐蚀老化规律研究

目的 研究严酷海洋大气环境下,玻璃纤维增强树脂基复合材料的腐蚀老化规律.方法 通过实海大气环境试验,分析了南海岛礁大气环境下,复合材料暴露不同周期后的腐蚀形貌特征以及力学性能变化规律,建立了腐蚀老化性能预测灰色模型GM(1,1),并与青岛、厦门和三亚等典型海洋大气环境进行对比研究.结果 随暴露时间的增长,南海岛礁大气环境下的复合材料发生严重的纤维裸露,其弯曲强度呈下降趋势,基于弯曲强度建立的灰色模型GM(1,1)精度达到1级;与其他典型海洋大气环境相比,随着纬度的降低,复合材料的弯曲强度呈下降趋势.结论 灰色模型GM(1,1)对复合材料在岛礁等严酷海洋大气环境下的腐蚀老化性能预测精度较高.影响复合材料性能的最主要环境因素为辐照,其次为相对湿度和温度.     

物元分析与灰色聚类法相结合的环境空气质量综合评价模型

本文提出运用物元分析与灰色聚类法相结合进行环境空气质量综合评价,用物元分析法建立了综合评判的物元模型,其中对于权重的确定,采用了灰色聚类权的方法,并运用该模型进行了实例研究。     

基于MATLAB灰色GM(1,1)模型的大气污染物浓度预测

灰色GM(1,1)预测模型是灰色理论中的重要组成部分,也是主要的预测方法之一,因此,GM(1,1)模型的应用范围很广泛。以乌鲁木齐市市区的大气环境监测数据资料为依据,在分析灰色预测模型基本原理的基础上,利用MATLAB强大的矩阵功能,实现灰色GM(1,1)模型算法。通过灰色系统GM(1,1)模型,对乌鲁木齐市未来4年的环境空气质量进行了预测分析。预测结果显示,乌鲁木齐市未来4年环境空气质量将持续好转,表明近年来乌鲁木齐市采取的产业结构调整和清洁能源战略实施卓有成效。机动车尾气已经逐渐成为目前和未来一段时间内乌鲁木齐市空气污染的主要因素之一,控制和减少车辆尾气对空气的污染不容忽视,为今后乌鲁木齐市制定大气环境规划、防治大气污染控制提供了科学依据。     

福建省工业废气排放量的因子分析与灰色预测

随着工业化进程的不断加快,工业化带来了经济腾飞,同时也带来了环境问题。工业排放的废气量逐年上升,对大气环境质量构成巨大威胁。如何有效的管理工业废气的排放,首先就要求在未来短时间范围内对工业废气的排放量做出正确的预测。运用灰色关联度方法,定量分析了福建省工业废气排放量的影响因子。利用灰色系统理论建立了工业废气排放量的GM(1,1)模型,并与多元线性回归模型对比,证实该模型具有一定的可行性和使用性,为福建省工业废气的分析预测和治理提供依据。     

基于灰色神经网络的有机涂层寿命预测研究

暴露于大气腐蚀环境下的有机涂层使用寿命涉及因素繁多,难于精确预测.基于灰色理论和人工神经网络理论,建立了灰色神经网络模型对有机涂层腐蚀面积进行预测,进而预测其寿命.通过飞机结构模拟试验件加速腐蚀试验后的有机涂层寿命预测实例检验,发现灰色神经网络模型预测有机涂层寿命精度较高,结果理想.     

GIM（1）灰色模型预测环保投资趋势的可行性探析

环保投资作为环保系统的一个子系统，并不一定具有指数函数规律。本文利用ＧＩＭ（１）灰色模型，探析了它在环保投资趋势预测应用中的可行性。初步应用表明，在序列不完全满足光滑化条件时，ＧＩＭ（１）灰色模型对系统变量的“白化”能力较ＧＭ（１，１）强，而与ＧＳＭ（１）灰色模型相当，信息利用率高，是分析、预测环保投资动态发展趋势一条切实可行的途径。     

广州大气NOx浓度影响因素的灰色关联分析

文章运用灰色系统理论中的关联分析方法分析与广州大气ＮＯｘ浓度有关的几个因素。结果表明，广州市区平均车流量和道路面积是影响ＮＯｘ浓度水平的两个最主要因素，文章用灰我ＧＭ（１，１）模型预测了ＮＯｘ浓度的变化趋势，最化提出了控制和治理ＮＯｘ污染的相应对策。     

改进灰色聚类法在大气环境质量评价中的应用研究

文章根据（GB 3095-1996）《环境空气质量标准》,应用改进灰色聚类法对厦门市全市及各个主要地区2007年-2011年的大气环境质量进行了评价。结果表明：改进的灰色聚类法引用指数型白化函数来建立样本值和各灰类之间的关系,解决了零权重的问题,应用修正聚类权值确定各个评价指标在不同级别中的权重,使最后的计算结果更加客观。经评价,厦门全市及各区2007年-2011年的大气环境空气质量均为二级,厦门市在经济快速发展的同时,保持了良好的大气环境质量。改进的灰色聚类法概念清晰,计算方便,评价结果客观。