振弦式传感器信号采集及数据处理

阐述了利用87C51单片机对振弦式传感器信号进行数据采集、分析处理、显示的基本原理。系统软件采用87C51汇编语言,以及模块化程序设计技术．使得软件维护方使．可靠性高。     

高寒条件下振弦式传感器在线测量尾矿坝浸润线的误差分析及对策

为减少和消除高寒条件下振弦式传感器在线测量浸润线的误差,通过理论分析和现场试验,对造成误差的因素及其影响情况进行了深入研究。结果表明,振弦式传感器产生测量误差的主要来源为设备安装深度的测量误差与尾矿水密度及重力加速度的取值误差,并提出了减少或消除误差的方法和工程技术措施,为高寒地区的浸润线在线精确测量提供了重要指导意义。     

基于可重构技术视频采集系统的研究

基于可重构技术的嵌入式系统兼具了硬件的高效率和软件的灵活性,是介于通用处理器和ASIC之间的全新计算解决方案.嵌入式实时视频处理技术是目前结合视频采集、模式识别、传感器、微电子等多学科门类的一门前沿技术.本文提出了一种基于可重构技术的实现方法,开发设计出一种基于可重构嵌入式的高清晰CCD的视频采集和处理系统,该系统在视频采集以及视频处理上具有速度快且稳定性高的优点.     

基于MLX90621的电梯电机及控制回路温度采集系统设计

电梯设备逐渐老化等因素造成人身伤亡事故时有发生。本文设计基于MLX90621的温度采集系统,具有非接触、宽视域、可提取温度场特征信息等优异特性,用于辨识电梯设备故障的早期发现,从而预防事故的发生。     

高校实验室风险信息分类及采集传输系统研究

高校实验室突发事故发生后,为准确获取灾情信息,实现快速响应和紧急救援,研究救援现场风险信息快速采集技术,按固有信息和动态信息对风险信息进行分类和编码,建立实验室风险信息采集传输系统,以某高校实验室着火事件为例,模拟应急响应全过程.结果表明:风险信息采集传输系统实现了信息的实时采集与上报以及救援资源的合理分配与管理,研究...     

基于人机交互的虹膜图像采集系统设计

虹膜图像的采集作为虹膜识别技术中的关键技术,很大程度上影响着虹膜识别的准确率。本文提出了一种基于人机交互的虹膜图像采集系统,通过微控制器对红外辅助光源和超声波测距模块进行控制,利用蜂鸣器对用户使用距离进行提示。实验表明：本系统具有良好的人机交互性,能够采集到符合虹膜识别算法要求的清晰虹膜图像。     

基于人机交互的虹膜图像采集系统设计

虹膜图像的采集作为虹膜识别技术中的关键技术,很大程度上影响着虹膜识别的准确率。本文提出了一种基于人机交互的虹膜图像采集系统,通过微控制器对红外辅助光源和超声波测距模块进行控制,利用蜂鸣器对用户使用距离进行提示。实验表明:本系统具有良好的人机交互性,能够采集到符合虹膜识别算法要求的清晰虹膜图像。     

基于灰色预测理论的瓦斯传感器自校正技术

笔者提出了将灰色预测理论与单片机技术相结合 ,对瓦斯传感器的非线性进行自校正的新思路 ;采用了灰色预测理论中GM(1,1)模型和单片机技术相结合 ,将预测误差值对传感器的实测值进行分段补偿的方法 ,实现对瓦斯传感器的非线性自校正 ;该方法克服了灰色预测理论对波动较大的随机序列的预测精度低的缺陷。其研究结果表明 ,应用该方法得到的预测值与真值的拟合程度好 ,预测值与真值之间最大的差值为 0 .15 0 1% ,而该处校正前的差值为 0 .30 0 0 % ,提高了传感器的测量精度。     

采煤工作面粉尘浓度分布及传感器的部署

为给煤矿井下采煤工作面上粉尘浓度传感器的安放位置提供理论依据,建立了回采工作面巷道几何模型,根据气体、尘粒运动方程和欧拉-拉格朗日方法中的离散相模型,采用Fluent软件仿真井下采煤工作面及回风巷粉尘浓度的分布情况.仿真结果表明:粉尘在司机后方10-20m 处粉尘浓度达到最大,在司机30m后趋于稳定,粉尘传感器应放置在回风巷距综采工作面的距离小于或等于10m的位置.     

基于GSM的远程家庭智能监控系统设计

针对现有的GSM无线网络,介绍了基于GSM的远程家庭智能报警系统的设计及实现方法.利用各种传感器对家中可能出现的各种意外情况进行采集,并通过PT2262/PT2272组建的家中内部无线网络及时向单片机进行中断报警.GSM模块在单片机控制下,利用GSM网络,将各种报警信息通过短信的方式发送到预先设定的手机中,达到了远程无线智能报警的功能.经过测试,该系统经济、可靠、稳定性高.家庭无需为传感器布线,具有广泛的市场推广价值.     

自动等速采样仪控制系统设计

介绍了基于静压平衡法实现自动等速采样的原理，利用最新传感器感测技术、电子 器件以及控制技术实现烟道或排尘管道粉尘采样用自动等速采样仪控制系统的设计。     

ESP内沉积粉尘层积累电荷对收尘性能影响的研究

基于对线板式 ESP内沉积粉尘层积累电荷的理论研究 ,对前人未能解释的现象给予解释 ;针对沉积粉尘层电荷积累和泄露过程提出了新的见解 ,且推导出了粉尘层积累电荷对粒子荷电量和粉尘层电场分布影响的表达式 ,从而导出了粉尘层积累电荷对 ESP收尘性能影响的理论表达式。所有这些研究为完善非稳态静电收集理论提供了依据。     

Effectiveness of a worker-worn electric-field sensor to detect power-line proximity and electrical-contact

Problem

Construction workers suffer the most electrocutions among all industries. Currently, there are no electrical contact warning devices on the market to protect workers. This paper proposes a worker-worn electric-field sensor. As the worker is in proximity to, or in contact with, a live power-circuit, the sensor sets off an audible/visual warning alarm. The sensor also has the potential to wirelessly trip a wireless-capable circuit breaker, and to trigger a wireless transmitter to notify emergency response of an electrical contact.

Methods

An experiment was conducted to measure electric-field variation on simulated human-wrists (10 defrosted hog-legs) in various proximities and in electrical-contact to a simulated power-circuit. The purpose of these tests was to determine the feasibility of developing a worker-worn electric-field detection sensor for use in protecting workers from contact with energized electrical conductors.

Results

This study observed a significant electric-field-magnitude increase as a hog-leg approaches the live-circuit, and the distinct electric-field-magnitude jump as the leg contacts with the live-circuit. The observation indicates that this sensor can be an effective device to warn the workers of electrical hazards. Additionally, the sensor has the potential to wirelessly trip a wireless-capable circuit-breaker and trigger a wireless transmitter (such as a cell phone) to notify an emergency response. The prompt notification prevents the worker from further injury caused by postponed medical-care.

Impact on Industry

Widespread use of this sensor could lower electrocution and electrically related injury rates in the construction industry.     

火灾试验分布式数据采集系统的开发与应用

火灾试验能真实的模拟建筑物火灾场景,为了获取火灾试验过程中温度场、气体浓度场等数据,设计开发了火灾试验分布式数据采集系统。系统采用分布式、多线程等技术手段,实现了数据的实时采集显示和存储,实时性高,数据传输快,冗余数据少。系统的建立具有较高的实用价值,为建筑物通风排烟系统有效性的检验提供了支撑。     

工业锅炉积灰结渣的危害性和防止方法

工业锅炉受热面积灰、结渣,层燃炉炉拱结焦,危害较大,造成蒸发量小,蒸汽压力低,炉拱易损等。本文分析了煤中灰的类型及主要影响因素和防止方法。     

粒子阻隔效率测试仪串行通信数据处理系统

在GB2626—2006《呼吸防护用品——自吸过滤式防颗粒物呼吸器》中防尘面罩粒子阻隔效率测定是一项评价防尘面罩性能的关键指标。为实现数据通信及处理的自动化操作,提高检测效率,本研究针对装置的串行数据通信的底层接口,开发基于EXCELVB脚本的串行通信数据处理系统。该系统为更好地研究实粒子阻隔效率测定方法和阻隔效率相关规律提供了便利条件。     

智能通风矿井风速传感器数据清洗模型北大核心CSCD

针对当前智能通风矿井风速传感器监测数据清洗破坏信息完整性等问题,提出一种基于堆叠降噪自编码器(SDAE)的矿井风速传感器监测数据清洗模型。首先应用通风系统正常运行状态下的风速数据样本进行SDAE训练,并基于核密度估计(KDE)方法获取训练样本的重构误差上限及容限时间;然后分析测试样本中重构误差、误差持续时间与训练样本的重构误差上限、容限时间之间的关系,辨别“脏”数据类型;最后利用东山煤矿风速传感器监测数据进行有故障样本和无故障样本的数据清洗试验。结果表明:所提模型能自动辨别噪声点和缺失值,并通过数据重构修复“脏”数据,在过滤干扰数据的同时可有效保留通风故障状态信息,相比于降噪自编码器(DAE)、长短时记忆(LSTM)神经网络和卡尔曼滤波(KF)等其他数据清洗模型,该模型的平均绝对误差(MAE)和均方根误差(RMSE)平均降低了75.42%和74.98%。     

面向通风智能化的风速传感器结构化数据降噪方法对比*

为实现风网实时解算、系统优化调节等关键技术,需要去除监测数据噪声,得到结构清晰、纯度较高的通风数据。利用FCM,Rloess和S-G等平滑降噪算法对300组实测风速数据进行分析处理。结果表明:FCM算法处理过程变量引起噪声较为优越,但需提前给定分类数目;窗宽参数选7时,Rloess算法去除由状态变量引起的风速异常数据最优;在窗宽选5、次数为2时,S-G算法降噪和保持数据特性最佳;结合使用FCM-Rloess或FCM-SG算法可有效处理过程变量和状态变量引起的风速异常数据。研究结果可为矿井通风的异常诊断、灾变识别等研究提供合理的基础数据。     

探讨一种除尘脱硫的综合脱硫方式

湿式电除尘技术净化冶金炉窑烟气时,不仅能高效净化烟气中的粉尘,同时具有烟气脱硫、脱硝的显著效果。     

煤矿事故隐患大数据处理与知识发现分析方法研究

为解决半结构化或非结构化文本型煤矿隐患数据利用难度大、挖掘深度不够的问题,首先运用六何分析方法对煤矿事故隐患大数据进行内容分析,确定隐患的描述维度及属性类别,实现文本型隐患数据的量化表达;之后根据隐患数据变量特征,采用对数线性模型进行隐患维度间交互的知识发现研究,探索煤矿事故隐患各维度间的交互效应。研究结果表明:基于“六何分析法+对数线性模型”的分析框架能够实现文本型隐患数据的结构化转换,有效揭示煤矿隐患各维度间的交互影响关系,实现隐性知识的显性化。