北京市大气环境二氧化硫浓度分布初探

利用北京市大气自动监测系统冬季逐时二氧化硫浓度监测资料，分析研究了对数正态分布，Ｗｅｉｂｕｌｌ分布，指数分布等常用分布模型对监测资料人布推迟合的适用性，并估算出各种分布模型的参数值。研究发现城区及高百分位数二氧化硫浓度频率分布符合Ｗｅｉｂｕｌｌ分布，近郊及背景站的浓度分布符合常用的对数正态分布，二氧化硫浓度的频率分布不符合指数分布规律。     

重庆市黔江区春季大气污染物浓度变化与气象因素关系研究

分析了2015年重庆市黔江城区2个自动监测站点PM10,SO2,NO2,O3日均值和小时均值,结合同期气象因素,对污染物浓度与气象因素进行分析.表明,PM10、SO2、NO2和O3春季平均值呈显著差异,PM10超标6天,SO2,NO2,O3污染水平较低,未超标;PM10、SO2和NO2呈现早晚双峰型,O3呈典型单峰型;风速与SO2和NO2浓度呈负相关,与O3浓度则呈正相关关系,风速较小时,利于PM10浓度降低,当风速达到一定程度,会导致PM10浓度升高;污染物浓度和相对湿度呈明显负相关;降水对大气污染物有削减作用.     

大气中二氧化硫测定方法的比较

大气中二氧化硫的测定,常用四氯汞钾吸收——盐酸付玫瑰苯胺分光光度法和甲醛缓冲溶液吸收——盐酸付玫瑰苯胺分光光度法。四氯汞钾溶液吸收法是国内外广泛采用的方法,该方法灵敏度高、选择性好。甲醛缓冲溶液吸收法,经国内23个实验室验证,其精密度、准确度,选择性和检出限等技术指标均与四氯汞钾吸收方法相近似。本文对两种吸收液的各项技术指标进行比较讨论。     

气象因素对北京市大气颗粒物浓度影响的非参数分析

利用2005年9月—2006年9月北京市大气颗粒物分级(不同粒径)监测资料和同期分时段气象观测数据,采用非参数分析(Spearman秩相关系数)法对北京市3种粒径大气颗粒物在不同季节的浓度水平与气象因素的影响进行了研究.结果表明:不同季节影响颗粒物质量浓度的气象因素各不相同;春季ρ(PM_2.5),ρ(PM2.5～10)和ρ(PM₁₀₎都与气压呈显著负相关;夏季颗粒物质量浓度受降水影响很大;秋、冬季ρ(PM_2.5)和ρ(PM₁₀₎均与日照时数呈显著负相关;冬季ρ(PM_2.5),ρ(PM_2.5～10)和ρ(PM10)均与平均风速呈显著负相关,与气温、相对湿度呈显著正相关. 细粒子和粗粒子质量浓度对气象因素变化的响应程度也有较大区别. 春、夏季地面平均风速对粗粒子质量浓度的影响比细粒子显著,ρ(PM_2.5)/ρ(PM₁₀₎随风速增加而增大;秋季日照时数对细粒子质量浓度的影响比粗粒子更显著,ρ(PM_2.5)/ρ(PM₁₀₎随日照时数增加而减小;冬季相对湿度对粗粒子质量浓度的影响比细粒子显著,ρ(PM_2.5)/ρ(PM₁₀₎随相对湿度增加而减小.      

广州市GEMS大气测点变化及二氧化硫浓度数据变化分析

本文介绍广州市全球环境监测系统(GEMS)大气测点及分析方法变化情况．通过新旧测点同期SO2浓度数据分析对比，指出GENS大气新测点布点更合理，SO2浓度监测结果更能反映广州城区大气中SO2的总体水平．新旧测点的SO2浓度数据服从对数正态分布，有可比性．     

大气污染物浓度变化及其和气象因子的关系

随着社会经济的高速发展,现如今我国的广大人民群众的基本生活水平得到了非常巨大的提升,而在这种大的形势之下,人民群众的基本生活上的要求也不再仅仅是温饱二字了,现如今的广大人民群众要求得更多得一项便是身体健康了,于是关于大气污染物的话题开始被广泛的讨论起来。所以在本文中我们也会对大气污染物这一话题进行基本的探讨,探讨的中心点在于大气污染物的浓度变化与气象因子之间的关系,并且我们还会对二者之间的关系进行必要的研究分析,试图提出一些能够减少大气污染物浓度的相关建议。     

空气中臭氧浓度与氮氧化物浓度及气象因子的相关研究

空气中臭氧浓度与氮氧化物浓度及气象因子的相关研究ＳｔｕｄｙｏｎｔｈｅＦａｃｔｏｒｓｏｆＭｅｔｅｏｒｏｌｏｇｙａｎｄｔｈｅＤｅｎｓｉｔｙｏｆＯｚｏｎｅａｎｄＮｉｔｒｏｇｅｎＯｘｉｄｅｉｎｔｈｅＡｉｒ黄建，李谦，陈卫东，郑碧发，文燕，沈菁（四川绵阳市环境...     

应用附生苔藓类植物监测大气二氧化硫

附生苔藓类植物大气中二氧化硫极为敏感，通过调查福州市五个大气采样及市中心附生苔藓类植物的种类，生长量，得出城市空气清洁指数，并绘制城市大气ＳＯ２污染分布图，基本符合福州大气ＳＯ２污染分布图，基本符合福州市大气ＳＯ２分布规律。     

2018年吉林市大气污染物浓度变化及其与气象因素的相关性分析

采用统计学方法、Pearson相关系数法和线性回归法研究分析了2018年吉林市大气污染物SO2、NO2、PM10、PM2.5、CO和O3浓度的变化特征、污染物浓度之间的相关性以及污染物与气象因素的相关性.结果表明:1)吉林市大气环境中O3、PM10和PM2.5日均值超标率分别为1.06％、3.27％和7.14％,颗粒物...     

2种大气SO2监测浓度换算的研究

分别用常规法和碱片法对大气ＳＯ２进行同步监测,并用相关分析讨论了２者之间的相关性,结果表明：２者呈极显著的正相关,相关系数达０．７９４（ｎ＝１１）。它们的关系可以用方程：ｙ＝０．０９０ｘ－０．０３１来表示（其中ｙ为大气ＳＯ２浓度ｍｇ／ｍ＾３,ｘ为硫酸盐化速率ＳＯ３ｍｇ／（１００ｃｍ＾２．ｄ）同时还对方程的适用性进行了分析。     

京、津地区大气微生物的浓度

本文用仿制美国的ANDERSEN生物粒子采样器测定了北京两单、丰台和天津塘沽海滨三个地点的大气细菌和真菌浓度,结果表明,年平均空气细菌浓度北京西单为3.02个/L、丰台为2.56个/L、天津塘沽海演为1.38个/L,丰台真菌为1.20个/L,在一天内,大气细菌浓度分布明显出现7点、22点二个高峰时和13点、夜间1点二个低峰时,由ANDERSEN采样分为六级的大气细菌浓度亦有同样的目变化规律。     

气象因素对鞍山城市大气环境质量状况的影响

通过对不同气象条件下大气环境监测数据的分析，总结出气象因素对空气环境质量状况影响的规律和特点。     

沈阳大气污染物浓度变化及气象因素影响分析

为深入探究沈阳市区大气污染物浓度变化特征和气象因子对大气污染物浓度的影响,文章利用2014-2019年沈阳市区PM₁₀、PM_2.5、O₃质量浓度监测数据及地面气象观测数据,研究沈阳市区大气污染物质量浓度和空气质量变化特征,选取气温、气压、相对湿度、风速、降水量和日照时数,利用Person相关分析方法研究气象因子对大气污染物PM₁₀、PM_2.5和O₃质量浓度的影响,根据大气污染物浓度与气象因子相关性建立多元回归方程预报大气污染物浓度,并评估预报效果。结果表明:2014-2019年沈阳市区大气污染得到改善,总污染天数及其占比逐年降低,优良天数明显增加,重度及以上污染天数急剧减少;PM₁₀、PM_2.5质量浓度逐年下降,O₃质量浓度稍有上升;PM₁₀、PM_2.5月均浓度呈"U"型分布,O₃月均浓度呈倒"U"型分布;PM_10<...     

二氧化硫测定的实验室质量控制

以甲醛缓冲溶液吸收－盐酸副玫瑰苯胺分光光度法测定空气中的二氧化硫，方法灵敏度高，选择性好，避免了使用含汞的吸收液，但如何实验条件控制不好，试剂空白值及标准曲线的斜度就会不符合《空气和废气监测分析方法》中规定的值，本文郑重从操作技巧方面对二氧化硫测定的实验室质量控制进行分析，仅供参考。