辽宁中部城市群臭氧污染特征及CAMx模式预报效果检验

利用2020年辽宁省中部7个城市环境空气质量臭氧监测数据,分析辽宁中部臭氧污染特征。对比扩展综合空气质量模型（CAMx）模式未来24 h臭氧预报数据定性、定量评估模式对辽宁中部7个城市预报效果,结果表明,2020年辽宁中部城市中210800,210100较高,210500最低;6月、7月各城市臭氧浓度最高,每日臭氧最大小时值在14:00—16:00之间出现最多。全年预报评估,CAMx模式对7个城市冬季存在明显低估;城市210800预报落在合理范围内最高达到98.4%。7个城市的冬季预报,城市210300的春季、夏季预报,210500的秋季预报效果较差,未达到O3-8 h预报准确性的要求,其他季节均达到要求。     

秦皇岛市臭氧浓度变化特征及其影响因子分析

按《环境空气质量标准》中数据有效性的相关规定,对秦皇岛市2014—2017年的臭氧监测数据进行分析。评价结果表明,臭氧浓度值空间变化不明显。日变化呈现明显的单峰特征,2015—2017年的年均值呈逐年上升趋势,超标值多出现在6月—8月。夏季O3-8 h与日平均气温相关系数较高,臭氧污染多发生在气温高于20℃的地区;与风向的相关性较弱,西南偏南风向时容易出现高浓度臭氧。当气温大于10℃时,在不同的温度区间内,臭氧与PM2.5呈正相关性。     

连云港O3污染评估及影响因素研究

统计分析了2014～2018年连云港市O_3浓度水平、污染天数变化趋势,利用O_3探测激光雷达开展O_3浓度的时空变化特征观测。结果表明,连云港市O_3污染整体呈上升趋势,2018年O_3污染最重,年均浓度达170.0μg/m~3,污染天数达47d。矿山设计院站点O_3污染最重,胡沟管理处站点相对较轻,2014～2018年O_3均值分别为166.4μg/m~3和148.0μg/m~3。2018年矿山设计院和德源药业两站点O_3超标天数最多,4月、6月、9月和10月O~3超标天数同比上升幅度较高。在一定气象条件下北方污染气团经传输也会抬升连云港近地面的O_3浓度。     

信阳市臭氧污染天气的气象条件特征分析

信阳臭氧污染近年来呈现多发频发的趋势，为研究气象要素对信阳臭氧污染形成的的作用，利用2014～2018年信阳4个国控站的臭氧监测资料，国家气象站5年基本气象观测资料以及高空、地面实况天气图资料，通过person相关性分析研究了信阳市臭氧污染特征及其与气象条件的关系，结果表明：(1)2014～2018年信阳市臭氧污染呈波动上升态势。月变化呈现“双峰”分布的特征，4～6月、9月为臭氧污染的多发时段。日变化则表现为“单峰”分布的特征。(2)分析了信阳市臭氧污染与14时气温、相对湿度、风向风速、边界层高度以及云量等气象条件的关系，总结了信阳市臭氧污染的天气形势、影响系统及气象条件概念模型，当500 hPa为高空低槽后部的西北气流或高压脊(西太平洋副热带高压),或宽广低槽前部的西南气流，地面处于变性高压、入海高压后部或弱低压带(鞍型场)影响下，发生臭氧污染的可能性较大。为信阳市臭氧污染的预报和防治，提供了较为客观、有效的参考依据。     

长江三角洲典型城市臭氧污染特征与影响因素分析——以扬州市为例

为研究扬州市臭氧污染特征及其影响因素,对扬州市2013~2015年国家环境空气质量监测网中的环境空气质量评价城市点数据进行统计分析。结果表明:这三年均存在O_3超标现象,年超标率在3.0%~14.3%之间。春、夏为O_3污染高发季节,日均气温、相对湿度、风速、机动车数量等均为重要的污染影响因素。     

2014年大连星海三站点位空气污染原因分析

对2014年大连星海三站点位污染物浓度和污染日特征进行了分析。结果表明:星海三站点位采暖期颗粒物和二氧化硫污染较重,主要是受冬季采暖和区域性污染影响;臭氧在非采暖期尤其是7月污染较重,主要是太阳辐射加剧了光化学反应,使臭氧的转化率增高;二氧化氮浓度居高不下,主要受持续性工业污染及机动车尾气排放的影响。     

声音

争当重污染城市一位不愿具名的地方环保官员3月对南方周末说:"不少城市都争当重污染城市,拖延达标期限,就像热烈庆祝本县成为全国贫困县称号一样。"记者在报道中说,其背后的逻辑在环保部给出的抗霾攻坚战时间表里:首要大气污染物超标15%以下的城市,力争2015年达标;超标介于15%和30%之间的,力争2020年达标;超标30%以上的,力争2030年前达标。定位越严重,就能"争取"到更多时间。     

柳州市2009-2014年空气污染变化

近年来,城市空气污染日益严重,已成为公众广泛关注的环境问题之一。柳州是中国西部的工业重镇、广西有名的工业城市,位列国家划定的113个大气污染防治重点城市之中,是广西第一个开展PM2.5监测的城市。本研究于2009—2014年连续6年对柳州市大气主要污染物SO2、NO2、PM10和PM2.5的浓度进行在线观测,获得了污染物的长期时间和空间分布特征。结果显示,SO2浓度呈逐年下降趋势,并于2011年达标之后显著下降,2014年相比2009年下降了50.0%;NO2浓度一直在低于标准以下波动(24.6~35.1μg/m3);PM10浓度呈逐年增长趋势,并从2011年开始超标,2014年相对于2009年增长了69.3%。各污染物浓度都具有显著的季节变化:冬季秋季春季夏季。SO2、NO2、PM10和PM2.5的浓度冬季相比夏季分别提高82.9%、56.3%、66.9%和133.6%。冬季SO2和秋冬季PM10超标,PM2.5除7月外全线超标。PM2.5/PM10的比值冬季也高于夏季,表明冬季更易富集细颗粒。各污染物浓度也表现出不同的空间分布。九中各污染物的浓度都最高,可能与其离柳州钢铁公司距离较近有关。SO2除九中外,其他站点均达标。NO2全部达标。PM10市监测站和九中超标。PM2.5所有站点超标严重。本研究结果表明,柳州市煤烟型污染得到有效控制,但颗粒物污染,尤其是细颗粒物污染日益严重。     

2019年江苏省臭氧污染与气象条件影响分析研究

江苏省臭氧污染逐年上升，已成为影响城市空气质量的重要因素，利用环境监测数据和气象要素数据，分析了臭氧污染较重的2019年江苏省臭氧污染特点，以及与气象条件之间的相互关系。结果表明：江苏省臭氧浓度逐年增高，沿江苏南区域高于苏北城市；臭氧污染主要分布于4～9月，污染较重集中在5～6月。臭氧浓度与气象要素之间的关系非常密切，与温度呈正相关，与相对湿度呈负相关，当气温超过25℃,湿度在60%以下，偏南风(SSW～SSE),风速在2～4m/s时，臭氧超标率最高，易出现高浓度臭氧，从逐月气象因子与臭氧超标率的关系来看，5～6月的气象条件更易出现臭氧污染。研究臭氧污染的时空变化规律和与气象条件之间的关系，为区域臭氧污染防治，前体物排放管控，有较为有效的指导意义。     

十堰市环境空气中臭氧污染特征研究

近年来,十堰市环境空气中臭氧浓度日益增加,成为仅次于细颗粒物的主要大气污染物。为了解十堰市城区臭氧污染特征,利用2013-2017年历史观测数据,对城区臭氧污染现状及时空变化规律进行分析。结果表明:臭氧污染在空间上呈现出明显的差异,最高值与最低值分别出现在滨河新村点位和柳陂点位,在时间上呈现出工作日大于休息日的情况。夏季是城区臭氧污染最严重的季节,冬季臭氧浓度较低;一天中臭氧浓度呈现明显的单峰型变化规律。     

株洲市臭氧污染状况及相关气象因子分析

采用2013年1～12月空气质量自动监测数据对株洲市臭氧污染现状及相关气象因子进行分析。结果表明:监测期间全年臭氧日最大8 h平均浓度一级标准值达标率达到71.8%,全年超标率为1.6%,超标主要出现在季节变换时期。臭氧日最大8 h平均浓度的月均值变化呈"M"型,浓度高值持续时间长。日变化规律较强,且不同季节变化特征略有差别。臭氧浓度与气温有正相关性,相关系数为0.612;与湿度和云量有负相关性,且臭氧与湿度负相关性较明显,相关系数为0.731。     

2014年重点区域和城市空气质量状况发布

<正>环境保护部有关负责人2015年1月向媒体发布了2014年京津冀、长三角、珠三角区域和直辖市、省会城市及计划单列市共74个城市空气质量状况。这位负责人介绍说,按照《环境空气质量标准》评价,2014年,京津冀、长三角、珠三角等重点区域和直辖市、省会城市及计划单列市共74个城市中,海口、拉萨、舟山、深圳、珠海、福州、惠州和昆明8个城市的细颗粒物(PM_(2.5))、可吸入颗粒物(PM_(10))、二氧化氮(NO_(2))、一氧化碳(CO)和臭氧(O_3)等6项污染物年均浓度均达标,其他66个城市存在不同程度超标现象。2014年空气质量相对较好的前10位城市分别是海口、舟山、拉萨、深圳、珠海、惠州、福州、厦门、昆明和中山;空气质量相对较差的前10位城市分别是保定、邢台、石家庄、唐山、邯郸、衡水、济南、廊坊、郑州和天津。     

营口市臭氧污染变化特征和相关分析

基于2015—2021年营口市环境空气质量监测数据,分析了营口市臭氧污染变化特征及与其他污染物、气象要素之间的相关性。结果表明：营口市臭氧浓度于2015—2016年下降,2017—2018年上升且于2018年达到峰值,2019—2021年持续稳定下降;月变化呈单峰特征,1月起快速上升,5月达到峰值,6—10月缓慢下降,11—12月快速下降;日变化亦呈单峰变化特征,09:00起开始上升,16:00达到峰值,随后下降,08:00达到最低值。臭氧与其他污染物之间呈负相关,与气象要素之间呈正相关,其与二氧化氮、氮氧化物、一氧化氮、温度相关性较强。     

株洲市2013—2018年空气质量时空分布特征

利用2013—2018年株洲市空气自动监测站点PM2.5、PM10、O3、SO2、NO2和CO的逐日监测数据,分析该地区近6 a空气质量的时空变化特征。研究发现:株洲市空气质量整体显著性提高,2018年达标率达到78.9%,重污染日天数逐年降低且持续时间缩短。O3污染问题日益突出,尤其是5月—10月易发生超标。空气质量空间差异明显,郊区达标率较高,工业区和市中心达标率相对较低。污染物超标情况区域特征明显,工业区SO2和NO2超标天数相对较多,市中心O3超标日明显多于其他区域。     

辽宁省水资源利用效率与空间溢出效应研究

基于辽宁省14个地级市的水足迹面板数据,利用数据包络法测度了2004—2014年辽宁省各城市的水资源利用效率。从时间上看,2004—2014年辽宁省整体水资源利用效率呈上升趋势,但整体水资源利用效率较低;从空间上看,辽宁省水资源利用效率整体上呈中间高、东西两侧低的格局,且东侧高于西侧。运用空间滞后模型、空间误差模型和空间Durbin计量模型研究了辽宁省各城市水资源利用效率的空间溢出效应,发现:辽宁省水资源利用效率存在空间溢出效应,辽宁省各城市的劳均GDP、教育经费、工业和农业用水比重、农田实际灌溉平均用水量对水资源利用效率存在显著正向影响;外商直接投资和人均用对水资源利用效率存在显著负向影响;教育经费的增加、农田实际灌溉平均用水量的控制能够促进水资源利用效率上升;外商直接投资和人均用水量的增加会导致水资源利用效率降低。     

化工厂偷排污水 企业主坐牢十年

2014年4月11日,兰州市部分自来水苯超标,据报道,兰州部分市民或已饮用8天超标水,事件轰动全国;4月15日,黑龙江省依兰县部分自来水大肠菌群超标;23日,武汉市汉江取水口水质氨氮超标,造成水厂停产……在短短的十几天里,全国就发生了三起自来水污染事件。     

攀枝花市区及盐边县城区城市臭氧污染状况研究

攀枝花市区臭氧污染负荷逐年上升,盐边县城区近年来臭氧污染负荷均高于20％,臭氧污染已成为影响城市空气质量的重要因素.对2017年1月～2020牟2月攀枝花市区和盐边县城区臭氧污染物浓度时空变化规律和相关性进行了研究,并结合攀枝花各地太阳能和天气网记录的气象数据,统计了太阳辐射强度、紫外线辐射强度、日最高气温、日平均风向...     

臭氧污染典型案例分析及减排策略探讨

近地面的臭氧污染已成为当今大气环境污染的热门话题,也是环保工作者迫切需要解决的问题。文章基于臭氧污染的现状,对污染减排策略提出一些改进意见。介绍了臭氧的生成机理,阐述了城区臭氧污染和郊区臭氧污染的性质有所不同,可根据挥发性有机物与氮氧化物的比值进行判断。并结合广东省的河源、珠海、汕尾三个城市2015~2016年的典型污染案例,运用后向轨迹等方法分析了期间的区域污染变化过程,进一步印证了城区和郊区臭氧污染的性质不同。针对惯用的行政减排策略的合理性和公平性,进行了探讨并提出了建议。     

2022年持续高温期四川盆地臭氧污染气象条件分析

对2022年8月6～28日持续高温期四川盆地臭氧污染气象条件进行分析，可为该地区今后根据气象条件进行夏季臭氧污染防治提供相关的理论依据。利用地面臭氧和气象要素观测数据计算该时期各要素平均值，并与2019～2021年同期进行比较，得出以下结果：(1)2022年分析时段四川盆地的平均臭氧浓度和臭氧污染日数高于2019～2021年同期，各区域分布趋势为成都平原>川南>川东北；(2)同时期地面气温和辐射空间上呈东高西低特征，2022年为历年峰值，降水和相对湿度空间上呈西高东低特征，2022年为历年谷值，气象条件分布能较好的与臭氧实况分布相对应；(3)2022年分析时段地面气温和辐射的区域分布趋势为川南>川东北>成都平原，累积降水量和相对湿度的区域分布趋势为川南<川东北<成都平原，与臭氧污染分布趋势略有差异，这可能是因为气象条件是臭氧污染发生的重要影响因素之一，但不是唯一影响因素，臭氧污染的发生还受前体物排放等因素影响。对典型臭氧污染过程及气象条件进行分析，有助于为区域臭氧污染防治提供科学依据，同时为其他地区进行相关研究提供借鉴作用。     

让我们行动起来,唤回京城蓝天

北京市区空气质量甚忧北京市区的大气污染到了什么程度？1998年2月20日至年底的42周,只有8周符合国家二级标准,其余19周为轻度污染、14周为中度污染、1周为重度污染,不仅如此,北京的大气污染还呈加重之势。据统计,1998年,市区“空气污染指数”四级周数由1997年的14周增加到20周,增长428％;历来秋高气爽的9、10月份,空气质量都属四级。从环境浓度情况来看,前11个月的氮氧化物、一氧化碳、臭氧增加最为明显,北京已成为国内三种污染物同时超标的唯一城市。氮氧化物和一氧化碳平均浓度分别比1997年同期高出18％和11％,氮氧化物3～11…