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SPSS与Excel在表征水环境背景特征值中的联合应用 总被引:1,自引:0,他引:1
基于SPSS与Excel软件的联合应用,将某一水环境(大渡河上游水系)中8项常规指标(总硬度,矿化度,K^+ +Na^+,Ca^+,Mgn,Cl^-,SO4^2+,HCO3^-)进行背景特征值的统计。首先应用Excel中的函数统计功能,对数据进行格鲁布斯法的剔除统计以及算术、几何平均值的计算,再应用SPSS软件里的P-P概率图,对数据进行分布类型的判别,进而表征出不同分布类型指标的水环境背景特征值。 相似文献
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基于SPSS的盐城自然保护区近海海域水质污染状况的分析 总被引:1,自引:0,他引:1
根据盐城自然保护区近海海域的监测数据,选取五大类代表指标,9个监测断面,运用SPSS统计软件对污染因子及主成分进行分析,研究主要污染因子的组合,并对相应污染源进行分析;通过聚类分析对近海海域的监测点及各监测点的污染数据进行分类,优化近海海域监测站点的分布,分析结果表明盐城自然保护区近海海域整体属于面源污染类型,但整个海域由北到南污染情况略有不同,海域北部偏重于化学污染类型,南部偏重于面源污染类型,分析的结论为该区域的环境监测及污染治理提供了重要的信息和依据. 相似文献
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针对环境监测通常需要对大量的监测和检测数据进行统计、处理与分析,且多为重复性计算过程,导致工作量大、人工工作效率低、处理与分析时间长等,以Excel电子表格软件为技术手段,提出了更为精确和方便的修约函数公式,并通过《2010环境质量报告》中水质数据的统计分析对修约函数公式进行了实际验证.结果表明,与普通手工计算方法相比,通过Excel函数的计算,Excel工作表格计算结果更准确,也减少了大量的重复性人工计算过程,节省了工作时间,提高了工作效率,还可通过函数公式自动计算完成因基础数据发生改变(因上报错误或输入错误等)而产生的新分析结果. 相似文献
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目的:通过对北京市某高校的九类异形教室的混响时间测量和理论分析,研究不同长宽高之比的教室的混响时间的规律,从而为学校教学楼的声学设计提供依据。方法:实验主要应用01dBSolo声级计对某高校的九类不同类型教室的空场和满场混响时间进行测量,并通过SPSS统计软件分析测得数据,并进行回归分析。结论:九类不同长宽高之比的教室测量值并不遵循理论计算值和推荐值,其测量值呈现一定的规律,呈三次曲线(Cubic)分布。 相似文献
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本文选取山西省1985--2005年的经济与环境数据,采用Excel和SPSS软件对经济因子与环境因子的相互关系进行分析,探究山西省经济增长与环境质量演变规律,以建立山西省经济增长与环境污染水平计量模型,为制定山西省环境政策提供依据。[编者按] 相似文献
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多元统计分析在四川退耕还林区土壤肥力评价中的运用 总被引:6,自引:0,他引:6
以四川洪雅退耕还林区4种退耕还林模式和农耕地17个土壤肥力指标为例,采用多元统计的主成分分析法对土壤肥力等级进行综合评价. 借助SPSS统计软件得出土壤肥力指标前5个主成分的累计贡献率为84.17%,已足够反映原指标信息. 这5个主成分分别概括为:①土壤有效磷,铵态氮,pH水浸,水解氮,全氮,硝态氮和全磷指标;②土壤全钾、速效钾和缓效钾指标;③土壤总孔隙度、毛管孔隙度和最大持水量指标;④土壤容重,毛管持水量,pH盐浸指标;⑤土壤有机质指标. 借助SPSS统计软件计算主成分因子的综合得分. 结果显示:就各模式土壤上层比较,模式Ⅲ(牛鞭草)上层在综合得分中排名第一. 就各模式土壤下层比较,模式Ⅱ(苦竹+牛鞭草)下层在综合得分中排名第一. 相似文献
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水环境综合整治是一种投资巨大、影响深远的系统工程,需要进行科学决策.近来年水环境决策支持技术发展很快,而作为其中两大支柱之一,水环境数据库的开发日益受到重视.数据仓库、数据集市等技术是对数据库技术的重要发展.为此在水环境数据库之上开发水环境数据集市进行了探讨.将已有的水环境数据库,按照水环境综合整治的主题,采取星型模型进行重新组织,即生成水环境数据集市.介绍了ECTL工具的开发,即将数据库转换为数据集市的抽取(Extract)、清洗(Cleanse)、转换(Transform)、装载(Load)工具;然后介绍了OLAP(OnLine Analytical Processing)工具的开发,即为实现对数据集市的应用而开发相应的联机分析处理工具,相应的联机分析功能包括查询、分类、可视化等.通过应用实例展示了水环境数据集市提供决策支持信息的能力. 相似文献
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利用1995~2001年7~11月表温数据和生产统计数据,采用GIS软件Marine Explorer 4.0和统计软件SPSS 11.0分析了东太平洋金枪鱼延绳钓大眼金枪鱼钓获率与海水表温之间的关系.结果显示:7月份,81.55%的钓获率分布在表温21~27 ℃范围内;8月份,93.08%的钓获率分布在表温19~28 ℃;9月份,93.06%的钓获率分布在表温18~28 ℃;10月份,76.79%钓获率分布在表温21~27℃;11月份,88.89%钓获率分布在表温21~28 ℃.同时,利用K-S检验可知,以上分析出来的海水表温(SST)范围基本上可以作为各月份形成渔场的适宜指标之一. 相似文献