矿山安全分级监察、属地管理的矿山安全监察模式展望

针对目前矿山安全监察工作亟待解决的问题,阐述分级监察、属地管理的必要性,提出矿山安全分级监察、属地管理的矿山安全监察基本模式,并用分级监察试点的成果进行论证,最后得出必须施行矿山安全分级监察的结论。     

加强矿山安全监察的几点设想

目前,乡镇煤矿安全状况很差,主要原因是体制不健全,一是乡镇煤矿尚未建立工会,缺乏有组织的群众监督;二是各乡镇行政主管部门大多数缺乏行业管理人才,贯彻煤矿安全生产法规难于具体化;三是代表国家进行矿山安全监察的劳动部门人员不足,面对乡镇煤矿点多面广、问题多的局面心有余而力不足。 要扭转以上状况,笔者认为关键在于设法充分发挥矿山安全监察专业人员的主导作用。本文试就此从制度建设和工作方法上作一简单阐述。 安全监察员队伍先要自身硬 矿山安全监察的目的是保障职工在生产中的安全和健康,促进采掘工业的发展。它的主要任务对企…     

矿山安全监察工作的形势与任务

矿山安全监察工作的形势与任务劳动部副部长林用三一、认清形势随着市场经济的发展，矿山安全监察工作面临新的形势。党的十四届五中全会确定了我们国家未来１５年发展框架。到２０００年在我国人口将比１９８０年增长３亿左右的情况下，实现人均国民生产总值比１９８０年...     

矿山安全卫生监察十年

自1982年2月13日国务院发布《矿山安全条例》和《矿山安全监察条例》(以下简称两上条例)以来,已经十年了。两个条例的发布,标志着我国矿山安全卫生工作从此进入了一个新阶段,充分体现了党和政府对采矿工业的重视和对矿山职工的关怀,显示了社会主义制度的优越性。 近十年来,各级政府和主管部门以及矿山企业认真贯彻执行两个条例,取得了很大成绩,我国矿山安全卫生工作有了很大发展,主要体现在三个方面。一是,根据条例规定,劳动部门内建立了矿山安全监察机构,配备了国家矿山安全监察队伍,执行矿山安全监察任务。二是,通过两个条例的贯彻,近十年…     

落实集气站属地安全管理的措施

集气站属于易燃易爆高危场所,集气站内施工作业属于高危险作业。中国石油华北油田公司山西煤层气分公司作为国内较大的煤层气开采企业,在山西省沁水县建有多座集气站。目前,集气站内的非常规作业施工多由承包商来承担。由于受到承包商施工人员素质、业务技术水平、安全意识等因素影响,站内施工会存在着较大的风险隐患。因此,落实集气站属地安全管理措施,加强属地安全管理,增强作业人员安全意识,提高作业员工安全技能,保证施工安全尤为重要。本文从保障集气站内施工安全入手,分析站内施工作业存在的安全隐患,提出对策,控制施工风险,从而避免安全事故发生,达到安全生产的目的。     

美国矿山安全卫生监察掠影 二

美国矿山粉尘的监测与防治 一、美国矿山安全卫生法有关粉尘的规定 1977年,美国国会通过的联邦矿山安全卫生法及劳工部发布的联邦矿山安全卫生法实施条例,对矿山粉尘的监测作了详细的规定。其中,对煤矿粉尘的规定有五项内容: ──矿主每两个月在一个工作面或高危险区一次采集至少5个呼吸性粉尘样品,寄到矿山监察署匹兹堡矿山安全卫生技术支援中心进行分析;同时,监察员每年至少一次到该矿进行粉尘采样,也寄到匹兹堡进行分析,作为对矿山企业采样正确性的抽查。 ──邮寄中的粉尘样品盒,任何人不得拆动,否则属违法行为,要追究法律责任。 — —…     

美国矿山安全卫生监察掠影 一

以劳动部矿山局韩俊为团长,来自十个省市劳动局矿山安全卫生监察和检测检验工作的一行15人,1993年9月3日至25日,就有关矿山粉尘危害治理措施这一专题接受了全美矿山安全卫生学院的培训。在此期间,我们对美国的矿山安全卫生监察进行了简要调查,作此掠影式浅文,供同行参考。 美国联邦矿山安全卫生监察体制 一、因事而立法 1910年以前,美国矿山工业安全问题突出,每年事故死亡达2000多人。主要原因是工人素质较低,技术和设备落后,法律不健全。1910年,国家和各州开始考虑矿山安全卫生的立法问题,颁布了矿务局法。该法规定了矿山生产管理等内容和…     

生产安全事故风险分级与分级监察研究

针对我国安全生产形势严峻现状，为进一步提高安全生产监察效率和质量，强化行政执法力度，提出了在我国建立生产安全事故风险分级与分级监察系统，其方法是首先确定行业相对风险度，再计算企业职业伤害风险系数，据此对企业风险进行分级，根据监察力量和监察计划对不同风险级别的企业进行分级监察，为实行集约型安全生产监察工作提供参考。     

基于BP神经网络的安全生产分级监察模型探讨

在对影响企业监察级别的因素企业客观监察需求进行简要分析后，综合考虑了企业未被监察的时间间隔（t）、安全生产监察周期（T）、企业危险因素量度系数（η）三方面因素，建立了企业客观监察需求指数计算模型。由于企业职业伤害风险、企业违法处罚情况和企业客观监察需求对于企业监察级别的影响是复杂的、非线性的，而人工神经网络能够真实刻画输入变量与输出变量之间的非线性关系，因此，笔者依据所获取的辽宁省某市159家企业的调研信息，建立了确定企业监察级别的BP神经网络模型，并对模型进行了验证。     

基于BP神经网络的安全生产分级监察模型探讨

在对影响企业监察级别的因素企业客观监察需求进行简要分析后,综合考虑了企业未被监察的时间间隔(t)、安全生产监察周期(T)、企业危险因素量度系数(η)三方面因素,建立了企业客观监察需求指数计算模型.由于企业职业伤害风险、企业违法处罚情况和企业客观监察需求对于企业监察级别的影响是复杂的、非线性的,而人工神经网络能够真实刻画输入变量与输出变量之间的非线性关系,因此,笔者依据所获取的辽宁省某市159家企业的调研信息,建立了确定企业监察级别的BP神经网络模型,并对模型进行了验证.