基于希尔伯特-黄变换的非一致性洪水频率计算方法——以西江大湟江口站为例

西江流域由于大量兴建堤防工程而导致天然河道洪水槽蓄关系发生了改变,进而使得洪水序列失去了一致性。针对西江洪水归槽问题,提出基于希尔伯特-黄变换的非一致性洪水频率计算方法,该方法假设非一致性年最大流量序列由非一致的确定性成分和相对一致的随机性成分两部分组成。将该方法应用于西江大湟江口站,结果表明:(1)1953-2008年最大流量序列经Hurst系数变异分析方法诊断为中变异,说明该序列不满足一致性的要求;(2)同频率同重现期情况下,过去、现状和未来三个时期的最大流量呈增长趋势;(3)Cv在过去(1953年)、现状(2008年)和未来(2015年)三个时期的评价结果为:0.334、0.257、0.25,呈减小趋势,说明年最大流量在多年情况下变化浮动减弱,洪峰流量趋于稳定波动。(4)浔江堤防大湟江口站现有堤坝的防洪标准在过去能达到10年一遇的防洪标准,但现状和未来达不到10 a一遇的要求;(5)典型洪水重现期呈逐年缩短的趋势;(6)相同区间范围内的洪水,过去、现状和未来条件下的洪水发生的概率呈增加趋势。     

洪水灾情评价的脉冲耦合神经网络模型

洪水灾情的评价工作对洪水灾害的分类管理具有重要的指导意义。脉冲耦合神经网络模型应用到洪水灾情评价中是一次新尝试,该方法通过脉冲输出从而调节阈值,并且应用动态阈值来确定洪水灾情的等级。这个方法比传统的BP模型简化了权值的训练,模型更加简便、直观。采用脉冲耦合神经网络模型得出的评价结果同灰色关联法、灰色聚类法、灰色模糊综合法的评价结果进行了比较,表明其用于洪水损失评价具有科学性和实用性。     

洪水前兆的初步探讨

根据历史洪水和现有研究 ,比较系统地分析了各种洪水前兆 ,可以为洪水预报提供一定的理论依据 ,同时指出 ,为了提高预报精度 ,必须对洪水前兆进行综合分析 ,去伪存真 ,最终达到防洪减灾的目的     

基于遗传算法的洪水灾情评估神经网络模型探讨

洪水灾情评估实际上是一种模式识别问题,而人工神经网络模型具有逼近有界闭子集上任意非线性映射的特性,且模型更新方便。本文邮基于遗传算法的洪水灾情评估神经网络模型,阐述了其基本原理和算法,实例研究表明其实用性、客观性和通用性。     

洪水多站峰量同时模拟的随机模型

洪水过程是一复杂的随机动力系统，随机模拟技术至今仍是研究洪水过程时空统计特性的有力工具。该文以同时模拟上游站、下游站及其区间的最大洪峰流量、最大五日洪量和最大十二日洪量为例，建立了一种简便而适用的随机模型。实例结果表明，该随机模型是可行而有效的，在水资源系统工程的理论与实践中具有重要价值。     

基于神经网络的洪水预报研究

人工神经网络通过神经元之间的相互作用来完成整个网络的信息处理,具有自学习和自适应等一系列优点,因而用它来进行洪水预报是可行的.对洪水预报问题,初步建立了基于神经网络的洪水预报系统,给出了应用实例.     

中国实行洪水保险的可行性研究

在回顾洪水保险实施现状的基础上，指出了我国洪水保险与世界洪水保险的差距，根据我国洪水灾害的特点和我国经济体制的特点，提出了符合我国国情的洪水保险措施：建立洪水保险准备金是进行洪水保险的前提，洪水保险的特殊性决定了洪水保险不可能是个营利性的保险，因此要保证洪水保险的正常运行必须有社会和国家的扶持，洪水保险机构应按流域设立，中国洪水灾害发生的空间特点决定了洪水保险机构只能按流域设置，洪水灾害发生的时间特点决定了洪水保险的对象必须是固定资产，而不应该是流动资产，遭受洪水灾害影响最大的是农田，因此农田应该是洪水保险的对象，不应该是种植在农田里的农作物，另外可以通过农业保险对不同农作物进行保险，洪水保险需要洪水风险的分析和研究作技术支撑，没有科学的洪水风险分析，洪水保险很难顺利进行，加强与洪水保险有关的各方面法律法规的建立，在洪水保险法中明确界定洪水保险的保险对象，明确保险双方的义务和权利。     

浅论洪水的完全影响

对洪水、洪水灾害及洪灾损失重新进行了定义，并简要论述了洪水对家庭、社会及自然环境的影响。     

荷兰的实时洪水管理：1993年和1995年洪水的比较研究

洪水灾害是影响荷兰经济持续发展的一个关键因素。本文详细介绍了荷兰的洪灾管理体系，并以１９９３年和１９９５年冬季洪水实时管理过程为例，分析比较了这两次洪水的政府管理行为的差异。     

建立洪水灾情等级模型的实用方案

为检验已订的洪水灾情等级标准的合理性,提出了一种新的洪水灾情模型－逻辑斯谛曲线（ＬＯＧ）模型,它的灾级是连续的实数值。根据ＬＯＧ模型参数值可以分析各灾情指标值对灾级的影响程度,从而检验原订灾级标准的合理性;并给出了基于实码遗传算法的ＬＯＧ建模的实施方案。实例研究说明了这套方案是实用和通用的,在其它灾情等级评估中也具有广泛的应用价值。     

Use of computer models of flood inundation to facilitate communication in flood risk management

It is now widely recognised that good communication between multi-disciplinary stakeholders is central to effective flood risk management. Recent developments in Geographical Information Systems, increased availability of accurate digital terrain models from remotely sensed data sources and improved graphical computer interfaces have made the outputs from computer models of flood inundation easily accessible to the stakeholder community. As a consequence, predictions from such models are now being used routinely as a means of communication between engineers and other stakeholders in flood risk management. This paper provides a review of the modelling methods most appropriate for flood risk communication. These are one-dimensional models which are suitable for simulating flood risk at a catchment or sub-catchment scale and appropriate for communicating the impact of strategic flood management decisions and two-dimensional models which can be applied across a range of scales but, are now being regularly applied at the relatively small scale, less than 10 km², where they have the potential to inform and communicate disaster management decisions. The role of such models in communicating between modellers and non-modellers by providing a means for immediate visualisation of “the future” is discussed and illustrated by application to two case studies.     

Use of computer models of flood inundation to facilitate communication in flood risk management

It is now widely recognised that good communication between multi-disciplinary stakeholders is central to effective flood risk management. Recent developments in Geographical Information Systems, increased availability of accurate digital terrain models from remotely sensed data sources and improved graphical computer interfaces have made the outputs from computer models of flood inundation easily accessible to the stakeholder community. As a consequence, predictions from such models are now being used routinely as a means of communication between engineers and other stakeholders in flood risk management. This paper provides a review of the modelling methods most appropriate for flood risk communication. These are one-dimensional models which are suitable for simulating flood risk at a catchment or sub-catchment scale and appropriate for communicating the impact of strategic flood management decisions and two-dimensional models which can be applied across a range of scales but, are now being regularly applied at the relatively small scale, less than 10 km², where they have the potential to inform and communicate disaster management decisions. The role of such models in communicating between modellers and non-modellers by providing a means for immediate visualisation of “the future” is discussed and illustrated by application to two case studies.     

历史上的一次溃决洪水--1482年沁河流域大洪水

据沁河流域九女台洪水题刻水位及相关历史文献记载,沁河流域1482年洪水洪峰流量极大,历时甚长,与该流域一般洪水过程的差异迥然.通过地貌调查,并利用14C测年等方法,对沁河九女台河段进行了详细研究,发现其1482年高洪水位是梯沟口泥石流-崩塌堆积物堰塞沁河主河道的结果.当年由于降雨,使梯沟流域发生泥石流,并导致沟口右岸岩壁崩塌,形成堰塞坝,造成沁河河道阻塞,过水断面减小,九女台附近河段水位壅高,并保持了近40天的时间,堰塞坝最终溃决,导致沁河下游怀庆府发生严重的洪水灾害.     

太湖流域北部潜在洪涝风险区分析及影响评估

太湖流域历来遭受严重的洪涝灾害,并且近年来有不断加重的趋势。本文选择太湖流域北部的无锡市作为典型研究地区,研究其洪涝的危险性并进行潜在损失评估。人类活动,包括修筑圩区、森林破坏、人口增长、城市化等,对这个地区的洪涝形势有较大的影响;自然条件的变化使河道水位升高,洪涝历时缩短,洪峰增高。本文选择不同回归年(2,5,10,20,50年),结合地理信息系统分析模型,计算了潜在洪涝危险区域和洪涝损失,主要结论为:(1)人类活动已经改变了自然的洪涝形势,增大了汇流和洪涝;(2)洪涝危险区与降雨中心有关;(3)筑圩成功地保护了圩内的土地,缩短了洪涝历时,增高了圩外河道的洪涝水位;(4)经济发展使洪涝损失增加。     

洪水风险分析的研究进展与展望

我国洪涝灾害频繁,损失极大,引人注目。洪水的风险分析工作是实施非工程措施,从而科学有效地防洪减灾的前提和基础。在概括系统风险定义和来源的基础上,对洪水风险分析的研究现状作了评述。洪水风险分析的研究方法已从直接积分法、蒙特卡罗法、均值一次两阶矩法,发展到改进一次两阶矩法、二次矩法和JC法等。综述了洪水风险分析的研究成果,同时建议：（1）明确并统一风险分析的内涵;（2）开展“风险分析的风险”的研究;（3）将熵理论引入到风险分析之中;（4）拓展风险分析的基本理论和研究方法,如应用模糊信息优化处理技术、灰色系统、未确知数学等。