百度大脑人脸识别新产品及伙伴计划发布会召开 发布8项新品和升级

<正>9月26日,百度在深圳举办了百度大脑人脸识别新产品及伙伴计划发布会,披露了3项全新发布、5项全新升级的8大能力,全链条推动人脸识别技术在身份认证、视频监控、娱乐互动等细分场景下的落地进程。百度大脑此次发布的新品包括:针对各大短视频APP平台、互动广告屏、电梯屏等场景,百度大脑全新发布人像处理SDK,涵盖了主流人像处理能力,能够应对各类业务需求。     

智能分析技术在集成领域的应用有待挖掘

正智能分析技术属于人工智能中的模式识别,起源于计算机视觉技术、综合应用图像处理、目标检测与跟踪、模式识别等技术,在几乎不需要人为干预的情况下,对视频场景中的目标进行检测分析,实现图像质量诊断、人脸识别、车牌识别、视频检索等功能,从而做到既能完成日常管理又能在异常情况发生时及时作出反应。近年来,人们对智能分析的需求更加强烈,不仅在大型平安城市、金融等系统性安防建设中应用普遍,一些中小型项目对智能分析的需求更是逐渐增多。其     

基于公安大数据的人像比对系统设计

随着公安信息化建设的推进,公安行业积累了海量的图片数据和业务数据。充分利用图像等公安大数据,融合多种人脸识别算法,构建统一的公安"云"人像底库,搭建服务共享的"云"人像比对系统,是实现公安实战智能化的有效途径。     

智能分析技术在集成领域的应用解析

正一、智能分析技术在集成领域的发展现状智能分析技术属于人工智能中的模式识别,起源于计算机视觉技术、综合应用图像处理、目标检测与跟踪、模式识别等技术,对视频场景中的目标进行检测分析,实现图像质量诊断、人脸识别、车牌识别、视频检索等功能。智能视频分析技术可减少由于人员疏忽或离开错过的重要监控信息,使监控管理更加方便高效。安防智能化不仅仅指的是视频的智能分析技术,还包括系统和安全层     

利用波士顿马拉松爆炸案研究无约束条件人脸识别

在波士顿马拉松爆炸案的调查过程中,自动人脸识别技术并没有得到很好地利用。为了研究人脸识别技术在实战中到底是否可行,本文使用3款商业人脸识别系统进行研究,通过和低质量的目标脸部图像进行比对,以评估人脸识别技术的成熟度。实验结果显示,与百万级脸部数据库比对,有1款商业人脸识别系统返回了嫌犯Dzhokhar Tsarnaev的图像。尽管还有诸如姿势、模糊、分辨率等很多问题困扰着人脸识别系统,但对于支持司法机构的调查,人脸识别已取得了重大进步。     

国际安防资讯

美国Animetrics公司推出ForensicaGPS人脸识别工具美国3D人脸识别技术的引领者Animetrics公司最近专门为执法机构推出了一款新的人脸识别工具——ForensicaGPS,该产品能让执法人员即使面对低分辨率监控图像或视频的时候,也能通过图像分析与图像比对来更加准确地识别犯罪嫌疑人。Animetrics首席执行官Paul     

浅谈人脸识别在重大活动安保中的应用

正随着深度学习技术的广泛采用和大数据技术的飞速发展,人脸识别技术进入了快速发展期。目前,人脸识别技术已广泛应用于各类场所门禁、金融业与旅馆业的人证合一验证和公安机关应用的身份检索等系统,该技术主要有1:1、1:N的检索查询等基础性比对应用,黑白名单布控预警比对应用,以及在此基础上的各类技战法应用。人脸识别具有被动式采集、无需采集对象主动配合的独特优势,使得人脸识别技术在社会治安防控预警方面的应用前景越来越广阔,尤其在重大活动安保工作中,将发挥越来越重要的作用。     

美国Animetrics公司推出ForensicaGPS人脸识别工具

美国3D人脸识别技术的引领者Animetrics公司最近专门为执法机构推出了一款新的人脸识别工具——ForensicaGPS,该产品能让执法人员即使面对低分辨率监控图像或视频的时候,也能通过图像分析与图像比对来更加准确地识别犯罪嫌疑人。     

让大数据上“云” 为安防存储赋能

<正>云存储是在云计算概念上延伸和发展出来的一个新的概念,是一种新兴的网络存储技术,是指通过集群应用、网络技术或分布式文件系统等功能,将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作,共同对外提供数据存储和业务访问功能的系统。从物理上看,云存储是一台台独立的服务器,但在使用的时候,用户只会看到一个虚拟的存储池,统一对外提供存储服务。市场上常见的云存储提供厂商有百度云、阿里云、华为云等。     

人脸识别技术在安防系统中的应用

正人脸识别系统以人脸识别技术为核心,是一项新兴的生物特征识别技术,是当今国际科技领域攻关的高精尖技术。它广泛采用区域特征分析算法,融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体,利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点,利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型。人脸识别系统具有广泛的应用,比如人脸识别出入管理系统、人脸识别门禁考勤系统、人脸识别监控管理、人脸识别电脑安全防范、人脸识别照片搜索、     

基于大数据挖掘的公安视频图像信息检索与分析研究

<正>现阶段,公安机关为了提高执法工作效率、减少犯罪率和保障社会安全,公安部门需要针对大量的视频图像数据进行高效地分析和检索。然而,传统的手工分析方法往往耗时耗力,且效果有限。为了解决这一问题,本研究致力基于大数据挖掘技术,开展公安视频图像信息的检索与分析研究。通过结合深度学习、人脸识别和行为分析等相关技术,旨在实现自动化的人脸和行为提取,以及犯罪嫌疑人的特征关联和行为模式挖掘。为公安部门提供一种高效、准确的技术手段,从而加强对犯罪行为的监测、预防和应对能力,     

人脸识别技术在安防行业的具体应用

正人脸识别(Face Recognition),是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术,用摄像机采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。早在1964年就开始有这项技术,但属于初级阶段,算法模型不够成熟,1991年以后人脸识别发展迅速。1998年,汉王最早把人脸识别带入门禁和考勤应用,但是人脸识别在这个阶段没有完全     

AI加持下的出入口控制进入深度应用时代

正出入口控制是安全防范技术领域的重要组成部分,在保障防卫区域安全方面起到了重要作用。随着国家对"新基建"建设的不断深入,对出入口控制系统的要求也越来越高,从过去的刷卡进入,到现在的人脸识别、指纹识别等生物信息识别进入,社会的发展为出入口控制提出了新的要求。人工智能赋能出入口控制市场升级转型,尤其是以人脸识别、车辆识别等应用实现广泛落地,     

人脸识别技术在智能视频监控系统中的应用

首先对监控技术的发展过程做了简单的总结,然后介绍了人脸识别技术的研究方向、应用领域及技术优势,并针对人脸识别技术在视频监控系统中应用的架构、关键技术和算法做了有益的探讨,特别对矫正有旋转角度的人脸图像技术做了较为详尽的表述,最后得出结论,人脸识别技术可以应用于监控系统中.而基于人脸识别技术的智能视频监控系统应该具有十分广泛的应用前景.     

人脸识别——安防生物识别应用与市场发展分析

一、安防人脸识别应用 目前安防领域中人脸识别技术主要有两种类型的应用:静态人脸比对识别和动态人脸监控识别.静态人脸搜索比对是指静态人脸照片与人脸数据库比对,进行人的身份搜索和身份管理.这类系统主要应用在治安和户籍管理方面,目前技术上已经成熟,这是由于数据库主要来源于证件照片,照片的人脸姿态正面,图像质量通常较好,所以当前技术水平的算法已经可以取得很好的识别结果.     

深度学习技术在人脸识别中的应用分析与思考

<正>一、引言近年来人工智能迎来了快速发展,深度学习作为其底层的核心技术起到了至关重要的作用,受到越来越多的关注。在图像、语音、自然语言等众多领域,深度学习都取得了巨大的成功,人脸识别是其中极具代表性的例子。深度学习不仅在效果上远远超越传统人脸识别方法,在算法、数据、硬件、应用等层面也带来了更多新的启发。前不久,苹果公司发布了10周年纪念版iPhoneX,宣布将使用人脸识别作为新的身份认证方式,引起了不     

云从推出火眼人脸大数据平台,有效解决人脸识别安防难点

<正>在第十六届安博会上,云从展示了"火眼人脸大数据平台"的新型AI分析产品,该平台不仅可以让大多数传统的人脸识别解决方案能够更快,更有效地搜索大量的视频录像,而且还不会受到一些场景的限制。另外该平台还可以使用于不佳条件下录制的视频,它只需要一个24x24像素的图像来检测和识别人脸。在2017年的中国国际社会公共安全产品博览会上,云从     

AIoT赋能,构建安防新业态

智能物联网(AIoT)是近年来兴起的概念,是指系统通过各种信息传感器实时采集各类信息,如视频图片数据、告警信息、环境状态变化信息等,并在终端设备、边缘域或云中心通过机器学习对数据进行智能化分析,包括检索、定位、比对、预测等。在技术层面,人工智能使物联网获取感知与识别能力,物联网为人工智能提供数据资源,从而实现"万物互联"向"万物智联"的进化。     

国外安防相关领域技术最新进展

<正>一、人脸识别技术1.俄罗斯利用人脸识别技术构建城市监视网俄罗斯计划利用人工智能技术构建城市监视网络,未来将通过16万个城市摄像头监视莫斯科1200万人口,并利用人脸识别技术处理摄像头拍摄的图像。在很多俄罗斯的人工智能公司在竞争莫斯科的城市监视项目中,NtechLab公司是该项目的竞争者之一,该公司的FindFace系统获得了2017年美国情报     

人脸识别技术在治安防控体系建设中的应用探讨

正随着机器学习技术的深度应用和大数据技术的飞速发展,人脸识别技术进入了快速发展期。人脸识别技术广泛应用于安防、金融、交通、教育、医疗、电子商务等场景。人脸识别技术凭借无感非接触式采集等独特优势,使得其在社会治安防控体系建设方面的应用前景越发广阔。一、人脸识别技术发展现状人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物特征识别技术。与其他生物特征识别方式(指纹识别、静脉识别、虹膜识别等)相比,人脸识别具有自然性、不被察