里下河典型区域渔业养殖水质及其对地表水环境质量影响分析

对渔业养殖水体进行监测分析，是评估养殖污染源对地表水环境质量影响的重要依据。选取里下河典型地区兴化市的养殖池塘和地表水断面作为研究对象，采用手工监测、相关性分析、三维荧光指纹和风险商值法等技术和分析方法，对养殖池塘和地表水断面水质开展研究。结果表明：养殖水体水质总体劣于地表水断面，养殖尾水排放达标率为89.7%，主要影响指标为pH值；Y1和Y2池塘对S1断面的高锰酸盐指数具有负面贡献；以养殖尾水为代表的农业源是影响S1断面水质的主要污染来源；地表水和养殖水体中林可酰胺类抗生素检出率均达100%，四环素类和头孢类抗生素在该地区养殖活动中的使用较多。风险商值法评估结果显示，Y2池塘养殖水体受磺胺甲恶唑影响的生态风险较高。     

北京市妫水河水质现状评价

2017年分3个时期(丰水期、平水期、枯水期)采集妫水河及其支流12个断面表层水样,分析了COD、氨氮、TP、DO、pH值等水质指标,采用单因子评价法、水污染指数法、主成分分析法和模糊综合评价法对水质进行评价,根据4种水质评价方法的评价结果,分析4种方法在小流域河流评价中的适用性。结果表明:目前妫水河12个断面中S2、S10和Z2 3个断面水质较差,基本属于地表Ⅴ类水,污染程度为重度污染;其他9个断面水质等级为地表Ⅳ类水,污染程度为中度污染;中段世园会段水质较好,优于上段和下段,主要污染指标为COD;妫水河主要污染源于农业和生活,枯水期水质优于平水期和丰水期。水污染指数法更适合小流域水体水质的定性定量评价,且计算方便简单。     

桂林市相思江流域氮磷分布特征解析及空间变化预测

通过2019年6—12月对相思江流域（临桂段）丰水期和枯水期的水质监测分析,并采用主成分分析（PCA）对污染初步溯源和反距离加权插值（IDW）对氮磷质量浓度空间变化插值预测。结果表明：研究区内氮磷污染严重,TN和TP质量浓度范围分别为0.312 mg/L～14.744 mg/L和0.004 mg/L～0.452 mg/L,TN质量浓度枯水期高于丰水期,TP两水期大致相等。研究区内非点源氮磷呈现出明显空间变异性,上游氮磷污染最为严重。农业面源污染中禽畜养殖和生活污水是流域内主要污染因子。     

北京市周边地区河道污染现状分析

北京市周边水环境污染日益严重,已经成为遏制本地区经济和社会发展的瓶颈。通过详细调查北京市周边地区主要河流的水质状况,从时间、空间的角度分析了河流水质的变化规律。分析发现:(1)污水收集管网的雨污合流以及初雨带来的面源污染严重影响了丰水期的水质,故丰水期的水质较枯水期差。(2)北京奥运会之后,许多关闭的企业相继开张排放污水,导致河流水质迅速变差,另外奥运旅游转为农家乐休闲自助游,也带来了较为严重的水质污染。(3)10个监测点的水质状况不达标率超过60%,已经成为河道水质治理和改善的重点关注对象。研究表明,河流非点源污染对河流水质影响日显突出;点源污染与产业结构及发展模式具有非常重要的正相关性,故合理调整该地区的产业结构和发展模式已势在必行。     

CCME WQI在入海河流(鳌江)感潮河段水质评价中的应用

水质指数(WQI)在环境保护的日常工作中发挥了重要作用。以鳌江为例,运用加拿大环境部长理事会水质指数(CCME WQI)方法,选取pH、溶解氧、高锰酸盐指数、氨氮、总氮、总磷、石油类、氟化物、阴离子表面活性剂、粪大肠菌群10项水质监测项目,评估了入海河流干流感潮河段4个监测断面的地表水环境质量,并对CCME WQI与最差因子法以及CCME WQI优缺点进行比较和分析。研究结果显示,2014年埭头、江屿、方岩渡、江口渡监测断面水质分别为良好、较差、中等、中等。与传统水质评价最差因子法比较,运用CCME WQI评价结果容忍度较高,更贴近实际水质状况。CCME WQI量化形式为属地流域环境管理带来便利。监测断面水质目标和参评项目对CCME WQI评价结果起决定性作用。针对CCME WQI在实际应用中存在的问题给出了建议。     

城市河流各水期水质变化分析

选取宁波市区20个监测断面作为研究对象,选择溶解氧、高锰酸盐指数、五日生化需氧量、氨氮、铜、锌、挥发酚、石油类作为评价指标,利用主成分分析法分别对其枯水期、平水期、丰水期进行综合水质评价。根据计算结果提取了3个主成分因子(有机物因子、氨氮和重金属因子、挥发酚因子),累计方差贡献率达到84.02%,基本保留了选取指标的有效信息。结果发现,各监测断面污染状况均显示为枯水期>平水期>丰水期,枯水期、平水期、丰水期断面达标率分别为20%、50%、80%,主要超标水域为鄞州河网、中大河、鄞江下游,评价结果与实际情况相符合。     

农业面源污染对我国农村地表水的影响与对策研究

基于2015—2021年我国农村地表水环境质量监测数据,分析了农村地表水环境质量状况特征;选取农业农村社会经济活动相关参数,与农村地表水中主要超标因子的超标比例进行了相关性分析;以2020年为基准年,对全国31个行政区,涵盖农村地表水水质状况、农业农村活动水平和污染压力、环境容量3个方面的9个指标进行了聚类分析。结果表明,我国农村地表水的变化趋势、季节特点和主要超标因子等表现出明显的农业面源污染特征;乡村人口、农业投入品使用量和经济作物种植比例等参数与主要超标指标具有较强的相关性（R＞0.9）;聚类分析将全国31个行政区划分为7种不同的农业面源污染类型。提出,应根据不同地区农业面源污染特点,因地制宜地推进标准化规模养殖、畜禽粪污资源化利用、化肥减量行动、高效低风险农药推广等农业面源污染治理措施,进一步加大农村生活污水处理设施建设,同时,完善农村环境质量监测网络,加强农业面源污染监测和评估。     

王港河流域水环境质量溯源调查分析

以王港河流域为研究对象,根据2016—2020年、2021年1月29日—31日2个时间段的水质历史监测数据、2020年高分遥感影像解译结果和对高锰酸盐指数、化学需氧量、氨氮、总磷指标的加密监测数据及现场核查,对王港河流域水环境质量范围进行了溯源调查分析。结果表明,2016—2020年,王港河流域水质逐年好转;遥感解译共289个工业企业地块,102个水产养殖地块,169个畜禽养殖地块,92个疑似污染水体地块;王港河流域上游水质明显好于下游,下游沿线支流水质较差,畜禽养殖污染占比较高,是影响水质的主要原因,此外,沿河乡镇生活污水和工业污水收集处理效率低,以及工业园区工业污染源、农场农田退水、水产养殖排水也是影响水质的重要原因。     

2016—2021年上海市杨浦区黄浦江流域水质变化与污染特征分析

为全面了解并跟踪上海市杨浦区黄浦江流域的水质情况,于2016年1月—2021年12月对杨浦区黄浦江流域的6个监测断面的地表水质量进行调查。采用单因子污染指数分析法和水质综合污染指数分析法,探究了杨浦区内黄浦江流域水质的污染变化特征。结果表明,自2017年杨浦区开展河道整治以来,流域总体水质明显改善,出口水质从重度污染提升到良好水平;居民区密集的虬江断面水质相对较差,后续需加强对虬江流域的污染排放管理;水质污染特征分析结果发现河道的主要污染物种类从氨氮(NH₃-N)转换为总磷(TP),说明河道整治提升了河道的自净能力,水质改善效果显著;水质在非汛期优于汛期,气温、降雨、泵站放江和污水排放是影响水质的主要原因。     

固城湖水环境现状调查与评价

对固城湖水环境现状进行了调查与评价。结果表明．除湖心区断面枯水期总磷达Ⅳ类标准外,其余断面平、丰、枯水期水质均达Ⅲ类水标准。固城湖水体呈中营养化状态．且综合营养状态指数已接近富营养状态。指出,面源污染,内源污染。养殖污染。流域内的航运污染是造成固城湖水体富营养化的主要原素。提出,应严格控制各类污染源,建立流域内的污水处理厂．保护森林植被．推广使用无磷洗涤剂、生态化肥、生态农药;定期疏浚湖底淤泥,改良现有水生植被结构;加大对固城湖环境、功能和开发利用的研究及湖泊富营养化的研究．对水体中的磷、氮的化学行为及平衡进行分析,预测发展趋势。制定营养物质种类,防止其湖水向藻型湖泊发展。     

内河涌氨氮污染的特征及其来源的研究

以佛山市雅瑶涌为研究实例,探讨了珠江三角洲河网地区围内河涌氨氮污染的特征,并对氨氮的来源进行了研究。内河涌的氨氮污染逐年严重,并呈现季节性的变化,已成为最主要的污染因子。研究结果表明,畜牧水产业和非点源都是比较显著的氨氮污染源,但未经集中式污水处理厂处理的生活污水,则成为内河涌最重要的氨氮污染源。     

太浦河界标断面水质达标综合治理对策

简述了太浦河界标断面2020年水质考核目标以及区域水污染现状。指出,界标断面水质主要超标因子为DO和TP,农业面源污染、工业污染、生活污水处理相对滞后、内源污染、部分黑臭河道河段清淤不彻底是导致区域水污染的主要因素。提出,要推进农业面源污染治理,强化工业污染源治理,加强区域性污染物控制以及生活污染源整治,促进河湖生态系统恢复,加强自动监测站管理工作。     

北京市水环境非点源污染监测与负荷估算研究

文章对北京全市域范围开展水环境非点源污染监测以及污染负荷估算研究。监测结果表明,天然降雨氨氮、总氮污染程度高;城区典型下垫面降雨径流的有机污染十分严重,其中屋面降雨径流总氮和氨氮污染最严重,路面降雨径流COD和总磷污染最严重;下垫面降雨径流汇入城市排水管网后,由于冲洗下水道中的沉积物,使得水质污染进一步恶化。农业典型小流域面源污染对水质影响也很明显。城市非点源污染负荷估算选用SWMM暴雨径流模型,农业非点源污染负荷模型选用改进的输出系数模型,估算结果表明:城市非点源污染主要来自大气湿沉降、综合用地、路面和屋面等,农业非点源污染主要来自耕地和林地;全市污染物排放总量中,点源排放总量与非点源排放总量基本各占50％左右。为进一步挖掘污染减排空间,完善总量减排体系提供了依据。     

湖州合溪新港污染物入湖通量估算与分析

根据2021年5月—2022年4月合溪新港河流水量、水质(TN和TP)的同步监测数据,利用通量模型核算了合溪新港污染物(TN和TP)通量。通过测算合溪新港TN、TP通量与断面降雨强度、水质的响应关系,分析了该区域的污染类型及特点,为后期水质污染调查及通量研究提供了新思路。结果表明：合溪新港流量与降雨量存在明显相关关系,在强降雨期(7—8月)水体流量最高,占监测周期总流量的57.77%;少雨期则流量最低,且会出现湖水倒灌现象(11—12月)。通过分析合溪新港TN、TP通量与流量、水质的相关关系,确定了该流域污染类型为点源污染及农业面源污染共存的混合型污染,且在高强度降雨时污染物负荷量较大。综上,可针对农业面源污染对该流域治理提出相关对策,建立农业面源污染防治体系,以有效降低TN和TP污染物的入湖通量,减少太湖TN和TP污染物负荷量。     

珠三角典型河道49种抗生素污染现状及风险评估

为评估抗生素在珠三角地表水中的生态及健康风险,在石岐河布设20个监测点位,分别采集丰水期和枯水期样品,用固相萃取/超高效液相色谱-质谱法对4大类共49种抗生素进行检测。结果显示,在丰水期和枯水期样品中共检出抗生素30种,检出种类和抗生素总浓度都呈现出枯水期明显大于丰水期的现象。从总量上看,喹诺酮类是影响石岐河生态环境安全的主要抗生素类别。石岐河抗生素浓度在枯水期主要受污水处理设施出水的影响,在丰水期主要受沿岸养殖业排水的影响。采用风险熵法对生态风险进行评估,发现枯水期生态风险高于丰水期,头孢匹啉、克林霉素、诺氟沙星3种抗生素处于高生态风险级别,罗红霉素、磺胺二甲异恶唑和奥索利酸3种抗生素处于中等生态风险级别,另有4种抗生素处于低生态风险级别,应引起重视。采用健康风险评价模型对人群健康风险进行评价,发现石岐河抗生素致癌风险和非致癌风险皆处于可接受的健康风险范围内。     

Organochlorine pesticide residues in Songkla Lake

The water quality of Songkla Lake for organochlorine (OC) pesticide contamination was studied from chosen sampling sites (stations) using the lakes geographic data and pollution sources. The water samples were collected monthly from 13 stations in Songkla Lake during September 1991–November 1992. The OC pesticide residues found were Heptachlor, Heptachlor Epoxide, DDD, DDE, DDT and Aldrin in the range 0–0.5690 ppm. This study showed that DDT and its metabolite products (DDD and DDE) dominated OC pesticide residues in the lake. The concentration of OC residues also depended on the season, i.e. at some sampling stations the concentration of OC residues in the dry season (July–September) were higher than in the wet season (October–January).     

沙颍河流域抗生素污染特征与生态风险评价

于2018年7月 (丰水期)、11月 (枯水期) 和2019年3月(平水期)对沙颍河流域5种抗生素磺胺吡啶(SPD)、磺胺氯哒嗪(SCP)、磺胺嘧啶(SDZ)、环丙沙星(CIP)和四环素(TCL)的污染状况和空间分布进行了研究,并对其生态风险进行了评价。结果表明,沙颍河流域5种抗生素在丰水期、枯水期和平水期均有检出,丰水期CIP、枯水期SPD和SDZ以及平水期SCP的检出率均>50%,平水期SCP的检出率最高达到70.97%,CIP在丰水期的检出值最高(655 ng/L),5种抗生素累积浓度为：丰水期>平水期>枯水期。对比国内其他地区水体环境,沙颍河流域5种抗生素浓度总体处于一般水平,但丰水期CIP检出浓度较高。相关性分析显示抗生素浓度与水质参数硬度、NH₃-N和电导率显著相关。5种抗生素的水生态风险为：丰水期>枯水期>平水期,其中CIP和TCL均为高风险。提出,应加强监测评估与预警管理,有效控制其水生态风险。     

采煤塌陷区水污染源解析研究

应用SPSS17.0中因子分析模型对淮南市潘一矿采煤塌陷水体常规水质指标进行污染源解析,结果得出4种主要的污染源,F1主要代表了氮磷肥引起的农业面源污染、矿井水和浅层地下水的混合污染,方差贡献率为42.991%,F2代表了矿井水污染,方差贡献率为20.180%,F3主要代表了农村污水和矿业废水混合污染,方差贡献率为13.299%,F4主要代表了煤矸石淋溶水污染,方差贡献率为11.546%。     

A water quality monitoring network design using fuzzy theory and multiple criteria analysis

A proper water quality monitoring design is required in a watershed, particularly in a water resource protected area. As numerous factors can influence the water quality monitoring design, this study applies multiple criteria analysis to evaluate the suitability of the water quality monitoring design in the Taipei Water Resource Domain (TWRD) in northern Taiwan. Seven criteria, which comprise percentage of farmland area, percentage of built-up area, amount of non-point source pollution, green cover ratio, landslide area ratio, ratio of over-utilization on hillsides, and density of water quality monitoring stations, are selected in the multiple criteria analysis. The criteria are normalized and weighted. The weighted method is applied to score the subbasins. The density of water quality stations needs to be increased in priority in the subbasins with a higher score. The fuzzy theory is utilized to prioritize the need for a higher density of water quality monitoring stations. The results show that the need for more water quality stations in subbasin 2 in the Bei-Shih Creek Basin is much higher than those in the other subbasins. Furthermore, the existing water quality station in subbasin 2 requires maintenance. It is recommended that new water quality stations be built in subbasin 2.