噪声暴露级在铁路环境噪声等效声级计算和预测中的应用

本文提出了利用列车噪声暴露级计算和预测铁路环境噪声等效声级的方法,克服了通常所采用的等间隔采样法的缺陷,较好地解决了小流量交通噪声等效声级的计算和预测问题。     

遵义市中心城区环境噪声状况剖析

研究了遵义市中心城区区域环境噪声（特别是交通噪声）的变化趋势，并对其等效声级LAeq的特征进行分析，提出了降低区域环境噪声的建议。     

呼和浩特市道路交通噪声的预测及评价

本文针对呼和浩特市区道路及机动车发展现状,对城区部分主要道路交通噪声进行实测和分析,建立BP人工神经网络交通噪声模型,并对其道路交通噪声进行预测,测试样本的预测值与实测值的等效声级比较接近,平均误差值小于2％.     

从网格噪声谈临河城区噪声现状

本文根据“临河城区环境噪声《国标》适用区域的划分报告”对临河市建城区域环境噪声普查结果作了总结；分析了建城区噪声现状，建城区的平均等效声Ｌｅｇ＝５０ｄＢ（Ａ），平均累积百分声级分别为Ｌ１０＝５３ｄＢ（Ａ）、Ｌ５０＿４９ｄＢ（Ａ）、Ｌ９０４６ｄＢ（Ａ）。‘     

交通噪声与车流量的关系探讨

本文通过对罗湖区内布心路、怡景路交通噪声进行24小时连续监测,统计每小时的等效A声级Leq,分析Leq随时间变化趁势;在不同时段里每次测量20分钟的等效A声级Leq,同时数车流量,探讨交通噪声与车流量的关系.     

FHWA模式在城区道路交通噪声预测中的应用

采用美国联邦公路局(FHWA)提出的公路噪声预测模式来预测道路交通噪声。将道路上汽车按流车种分类，先求出某一类车辆的小时等效声级：     

乌海市城区环境噪声现状分析

对乌海市《城市区域环境噪声标准》适用区域进行了划分,以乌海市2011年城区环境噪声监测统计数据为基础,分析了乌海市暴露在不同等效声级下的城区面积分布状况和达标情况。     

遵义市中心城区环境噪声状况剖析

研究了遵义市中心城区区域环境噪声 (特别是交通噪声 )的变化趋势 ,并对其等效声级 LAeq的特征进行分析 ,提出了降低区域环境噪声的建议。     

楚雄市城区交通噪声污染分析及其减控措施

在对楚雄市城区"十二五"期间交通噪声监测及车流量统计的基础上,分析了5a间楚雄市城区交通噪声监测结果及其暴露在不同等效声级下路段分布情况。结果表明:5a间昼间交通噪声平均等效声级总体稳定,均在66.2~69.7d B(A),总体评价为"好"和"较好"水平;城区车流量以轻型汽车为主,重型汽车较少;城区交通噪声暴露在一级等效声级下所占比例最高,其中近3a所占比例均超过70%。虽然楚雄城区交通噪声污染较轻,但个别路段污染较重,今后应从加强路网规划、提高路面施工质量、加强绿化及音障建设、加强行车违法违章治理、倡导文明行车等措施着手,以实现减控交通噪声污染的目的。     

HS6211噪声级统计分析程序的改进

一、引言本站购买了一台国营红声器材厂嘉兴开发部的HS6211噪声级统计分析仪,虽能进行24小时连续工作,每小时自动开机采样,但只能输出一昼夜的等效连续声级,而不能给出每小时的等效声级和统计声级。也不能满足每秒1次,采900个数据的特殊要求。所以,我们对     

成都二环路交通噪声预评价——FHWA公路噪声数学模型应用

本文应用FHWA公路噪声数学模型,对成都市新建二环路交通噪声进行了预测;计算了二环路多种情况的等效声级;分析了最大等效声级的产生及其衰减距离;根据计算和分析结果,本文提出了一些建议,可供城市规划和建设部门需要时参考。     

山城道路交通噪声的分析和预测

本文报道了以路面坡度为主要特点的山城道路交通噪声的分析和等效声级预测方法.根据山城路面结构,两侧建筑物分布特点,对机动车辆在坡道上行驶状态和噪声辐射进行了大量测量和研究,得到不同车种噪声与坡度、车速的线性关系式.研究证明上下坡侧声级值有差异,道路两侧建筑物阶梯式分布噪声污染特点.给出了坡道路面交通噪声等效声级及其在车流量较少条件下的预测方法,并与实测值作了比较.     

BP人工神经网络模型在拉萨道路交通噪声预测中的应用

针对拉萨市道路交通噪声污染问题,运用人工神经网络理论和方法对拉萨市道路交通噪声的等效连续声级进行预测.经检验,计算值与实测值接近,从而为道路交通噪声的预测提供了一种新的途径.     

城市功能区夜间噪声等效声级（Ln）预测模型的建立

根据夜间噪声的变化规律和等效声级的计算特点，对建立城市功能区夜间噪声等效声级的预测模型进行了初步探讨。     

2015年广州市道路交通噪声监测与分析

在广州市内选取了100条道路及18栋噪声敏感建筑物,于2015年11月进行昼夜噪声监测实验,综合分析了2015年广州市道路交通噪声污染现状。分析结果显示:道路昼夜等效声级分别为70.83,70.10 d B,噪声敏感建筑物昼夜等效声级分别为63.47,61.09 d B。昼间快速路、主干路及各类噪声敏感建筑物周边环境的噪声污染较严重,夜间仅12.5%的次干路周边等效声级在标准限值以内。     

BP人工神经网络模型在拉萨道路交通噪声预测中的应用

针对拉萨市道路交通噪声污染问题，运用人工神经网络理论和方法对拉萨市道路交通噪声的等效连续声级进行预测。经检验，计算值与实测值接近，从而为道路交通噪声的预测提供了一种新的途径。     

利用等效声级可以进行噪声评价

本文通过几个典型例子,着重介绍了等效声级(Leq)的测定及计算方法,进而论述了利用等效声级进行噪声评价的可能性及条件,同时指出等效声级与时间率噪声级无关。     

杭州市庆春路整治后交通噪声降噪效果研究

本文对杭州市庆春路整治前后各点位的交通噪声进行了监测。结果表明，整治后各点位的交通噪声等效声级比整治前降低了0．9—8．3dB。长度加权等效声级计算结果表明，整治前长度加权等效声级为71．6dB，属于交通噪声轻度污染水平；而整治后长度加权等效声级为68．6dB，比整治前降低了2．9dB，属于交通噪声较好水平，说明采用疏水沥青路面整治后明显降低了交通噪声。     

2017年广州市道路交通噪声监测与分析

2017年12月期间,选取了广州市主城区98条道路及15栋噪声敏感建筑物,在昼间、夜间道路交通噪声排放峰值期间进行噪声监测实验,综合分析了2017年广州市道路交通噪声污染情况以及噪声频谱特性。道路监测点昼间平均等效声级为72.5 dB,夜间平均等效声级为72.4 dB;噪声敏感建筑物监测点昼间平均等效声级为67.5 dB,夜间平均等效声级为68.0 dB。分析监测实验中的噪声频谱数据,结果显示:各等级道路监测点的频谱能量贡献率曲线在1 000 Hz处达到峰值,用于声屏障设计的等效频率大多数都是800 Hz;噪声敏感建筑物前测点和后测点的等效声级平均相差9 dB,而且前、后测点噪声能量集中于不同的频段,1类、2类噪声敏感建筑物前测点的噪声能量主要集中在高频段,后测点的噪声能量主要集中在低频段,而3类噪声敏感建筑物受道路交通噪声和工业噪声影响,前测点的噪声能量集中频段比后测点的略低。     

环境噪声测量中的本底值修正问题

环境噪声测量中的本底值修正问题深圳市罗湖区环保局彭荫来我国的环境噪声监测，规定用等效声级（Ｌｅｑ，Ｔ）作为评价值，用累积百分声级（ＬＮ）作为分析依据。在执行国标“城市区域环境噪声标准”（ＧＢ３０９６—８２）和“工业企业厂界噪声标准”（ＧＢ１２３４８一...