灰色二阶预测模型GM（2，1）在排污收费中的应用

本文运用灰色理论建立了排污收费的灰色二阶预列模型GM(2，1)，给出了GM(2，1)模型精确求解方法，并以某地排污收费为例进行模型拟合。经检验该模型的精度比GM(1，1)模型精度高，最后指出了运用该模型的条件。该模型为环境管理宏观调控的有效实施提供了一种新型的方法和手段。     

工业废气年排放量的灰色GM（1,1）预测

本文根据灰色理论ＧＭ（１，１）预测方法，以保山地区１９９３－１９９７年度工业废气年排放量数据为基础，建立了保山地区工业废气年排放量的ＧＭ（１，１）预测模型。模型精度为一级，用该模型进行预测，能反映出保山地区工业废气年排放量的发展变化情况。     

GM（1,1）模型参数辨识新法及其应用

介绍了ＧＭ（１，１）模型参数的辨识方法，并应用该方法进行了某地ＣＯＤ排放量时间序列的ＧＭ（１，１）建模。结果表明，这种方法等价，等效于传统建模方法，具有简便易行、预测精度高的特点。由于其简捷、高效，而显示出这种方法独特的优越性和广泛的实用性。     

城市固体废物的灰色预测与评价

对城市固体废物中长期预测，由于影响因素较复杂，采用常规回归分析模型预测，一般精度较低，且要求数据充分。采用灰色预测模型，以杭州市固体放心物历年实际数据进行拟合性预测。结果表明，该模型对城市固体废物作中长期预测，其预测的准确率可达９３－９９％之间，能较好满足环境规划预测的需要。     

乡镇企业环境问题与可持续发展

未来跨世纪的１５年，中国乡镇企业将成为国民经济的主力军，它带来的环境污染和破坏将成为中国最为突出的问题。预测分析，今后乡镇企业环境污染趋势是由东部地区向中、西部地区转移，污染范围、速度和程度将进一步增大。针对目前乡镇企业的技术、管理和政策弊端，从可持续发展高度出发，加强政策宏观调控力度、加快技术进步进度、加大环境管理强度，促进持续、稳定、健康地发展。     

NoiseSystem模型在石油化工环境影响评价中的应用

结合《环境影响评价技术导则-声环境(HJ2.4-2009)》[1],介绍了国内目前使用的几种声环境影响预测模型,并以某新建大型炼厂为研究对象,着重介绍NoiseSystem模型的基本原理、操作过程和所需基本资料,并利用该模型对项目所在区域声环境可能产生的影响进行了预测。结果表明:预测结果与同类项目现状监测值类比,具有较好的一致性,说明该模型可以应用于国内石油化工行业区域声环境影响预测。     

面向尾气预测需求的VMT模型

车辆行驶里程(VMT)是机动车尾气排放预测模型的重要输入参数之一，VMT值的精确度直接影响了模型的预测精度。文中提出了一种VMT估算模型，该模型引入指数回归模型，结合采样交通流量和路段特征来估测所有路段流量和VMT，并按时间和速度进行了进一步划分，在实际运用中，该模型在现有技术条件下也易于标定。     

三维多箱模型预测大气环境方法的研究

本文采用三维多箱模型对石家庄市区特征污染物ＳＯ２的浓度进行了计算，把计算结果与地面监测值和１９９４年１月份中国环境科学研究院的高空航测进行比较分析后发现，用多箱模型预测大气环境比单箱模型产生的误差要小，从而证明和三维多箱模型预测城市和经济开发区大气环境污染物浓度是最佳的方法之一。     

工业-环境系统的非线性描述

利用自组织的理论与方法建立了一个描述工业－环境系统时间演化的非线性动力学模型。该模型刻画了产值,环保投资,改进生产技术以及环境容量的数量关系,模型简单易于应用。本文还应用所建立的模型研究了白银地区工业发展和环境问题。     

除草剂阿特拉津的多介质环境行为

以白洋淀地区农田为现场,在土壤表征、环境中阿特拉津含量测定和阿特拉津吸附、生物降解、水解和光解研究的基础上,利用多介质环境逸度模型对土壤、地下水和玉米中30年间阿特拉津的含量进行了预测.     

人工神经网络方法在我国环境预测中的应用

从环境预测的模型适用性出发,提出用人工神经网络技术进行环境预测的新思路,建立了环境预测的多层神经网络模型,利用最近１２年（１９８１－１９９２）的环境经济数据对２０００年环境指标进行了预测,并根据预测结果对未来的环境对策进行了分析。     

城市人居环境的协调发展度研究——以上海市青浦区为例

城市人居环境的可持续发展体系是一个由人口、社会、资源、环境与经济5个子系统构成的开放巨系统。通过提出综合衡量系统“协调性”和“发展水平”的“协调发展度”模型，研究人居环境复合系统内5个子系统之间协调发展度情况。并运用灰色预测理论构建GM（1，N）动态模型，预测未来几年各子系统之间协调发展的状况。     

环境信息化模型探讨

该文主要针对在推进环境信息化中存在的若干问题进行了阐述，建设性的提出了关于环境信息化实施工程中的最佳模型——哑铃型模型，在提出模型之后，对该模型在环境信息化中的作用及相关应用进行了较为详尽的阐述，并给出了应用的简例，旨在推动中国环境信息化的进程。     

欧洲极地生态系统如何响应所预测的全球环境变化？

在一个高极地半沙膜地区和一个亚极地的矮生灌木荒地，进行了5个生长季节的试验，试验提高土壤的养分含量，温度和夏季的降雨量，研究的目的是为了一两种对立的欧洲极地生态系统对预测的全球环境变化的敏感性和恢复力，这两种生态系统对环境变化都很敏感，其中引起最大反应的是养分，其次是温度，然后是水分－水分的影响几首不可测，对于不同的生态系统和物种，反应的趋向，大小和时间又各自明显不同，其中一些观察到的反应与在阿拉期加湿地丛生苔原及其它欧洲亚极地地区进行的平行研究观察到的反应是类似的，但是其根本的机制却不一定相同的，在亚极地矮生灌木荒地的群落性水平的变化是由在本群落已经存在的几个关键物种的反应引起的，而在高极地的关沙漠化地区，反应却是由本地物种和外来物种同时决定的，极地植物和群落对养分富集和温度折反应要比报道的对比CO2浓度的升高或紫外线B辐射通量的反应大得多，尽管在决定对当前环境变化的变量中，不同的物种之间的相互作用也许是重要的。     

带有残差修正的GIM(1)模型在工业固体废弃物排放量预测中的应用

基于灰色系统理论，研究和提出了带有残差修正的ＧＩＭ（１）模型，并给出了估计这种模型参数的简捷方法．实例表明，运用该方法得到的模型具有优良的预测精度，从而扩大了灰色预测方法在环境系统中的应用范围．     

涕灭威对地下水污染敏感区的预测与区划试点

本文根据涕灭威在室内模拟试验与田间试验的结果，详细剖析了影响涕灭威农药在土壤中残留和移动的各种因子，建立了涕灭威农药对地下污染的敏感性模型，并就涕灭威农药在江苏使用后对地下水可能造成污染的情况进行了预测与区划试点，结果与用美国环保局提供的ＰＲＺＭ模型计算结果和田间实测结果基本一致，本模型可用于预测涕灭威农药在其它地区使用后对地下水可能造成污染的情况。     

基于轻量级梯度提升机的南京大气臭氧浓度预测

采用南京地区2015年1月至2016年12月期间的空气质量数据和常规气象资料数据,分析了南京地区O₃浓度变化特征,建立基于轻量级梯度提升机(LightGBM)的O₃浓度预测模型,并将该模型与支持向量机、循环神经网络和随机森林等3种在空气质量预测方向上常用的机器学习方法进行了对比,验证模型的有效性和可行性.结果表明,南京地区O₃浓度变化具有显著的季节性差异,浓度变化受前期浓度、气象因子和其他空气污染物浓度的共同影响.LightGBM模型较为准确地预测了南京地区地面O₃浓度(R²=0.92),且该模型的预测精度和计算效率等性能优于其他模型.尤其是在容易出现臭氧污染的高温天气,该模型预测准确性明显高于其他模型,模型稳定性较好.LightGBM具有预测准确度高、稳定性好、有良好的泛化能力和运算时间短等特点,在O₃浓度预测方面具有显著的优势.     

酸化模型MAGIC的原理及应用

本文综述了ＭＡＧＩＣ模型结构，输入输出参数，参数的处理，优缺点及其应用，该模型由２４个方程式组成，考虑了阳离子交换，硫酸盐吸会，矿物风化等过程，是一个集总参数的过程定向模型，可以用于某点位或区域的酸化趋势预测和临界负荷计算，该模型在环境酸化研究已获得了广泛应用，其发展趋势是结构的不断完善，与其它模型相结合的将统计方法纳入模型等。     

采用门限自回归模型预测环境空气质量

应用汤家豪博士提出的门限自回归模型，以上海市环境空气质量时间序列监测数据和相应的气象数据，建立门限自回归大气污染预测模型，对上海市环境空气质量进行预测预报。结果表明：门限自回归模型计算较为简便且便于计算机自动建模。显著性检验表明门限自回归预报方程高度显著，在实际应用中，采用最新的数据建模和采用分站建立模型的方法可以使预测精度进一步提高。     

利用灰色系统方法预测水情

本文利用灰色系统方法进行海冰年限预报。该方法不依赖于天文、气象等因素，而是利用历年的冰情等级数据列建立ＧＭ（１·１）模式。该预报方法也可以预报重冰年。