淮阴城区大气环境容量初步研究

通过对城市扩散模式“ＡＴＤＬ”模式和“箱模式”的比较，以二氧化硫为例，对城市各功能区的大气环境容量进行了研究，得到不同环境质量标准下的大气环境容量，为城区的大气总量控制和总量规划提供科学的依据。     

牡丹江市大气环境容量研究

为了更合理地制定牡丹江市总量控制目标和控制战略,使有限的大气环境容量资源得到合理的利用,促进牡丹江市大气污染物排污许可制度的落实,为“十一五”城市环境保护规划提供技术支持,对牡丹江市大气环境质量现状、大气污染源、气象条件及环境空气质量功能区划分等进行了较为详细的调查分析,并对目前常用的容量测算模型进行了比较,结合牡丹江市的实际情况,认为A-P值法为目前牡丹江市大气环境容量测算的适用模型,并对牡丹江市大气环境容量进行了研究,为牡丹江市合理管理和利用大气环境容量提供了科学依据。     

茂名市SO2大气环境容量研究

利用高斯扩散模式和单纯形法求解容量，用线性规划模型计算出茂名市不同环境目标值下的大气环境容量值。该研究成果为制定茂名市大气污染物排放标准和从目标总量控制向容量总量控制转变提供了依据。     

福建省三明市大气环境容量研究

利用CALPUFF空气质量扩散模型模拟了三明市2011年气象场和二氧化硫、二氧化氮和可吸入颗粒物浓度场,利用监测值对模拟结果进行验证表明了模型的适用性;并基于三明市现状污染源,建立大气污染物传递系数矩阵,结合线性优化模型分别测算了三明市现状环境空气质量标准和新标准下的大气环境容量,并进行比较。研究结果表明,目前三明市主要大气污染物尚有较大的环境容量,但是需要严格控制大气污染物特别是工业和机动车尾气产生的氮氧化物的排放。     

区域大气环境容量紧缺度分析

采用大气环境容量紧缺度计算模型,以福建省为例,根据福建省各个地区2011—2016年的污染物排放情况,测算福建省内各个地区的SO_2、NO_x、PM_(10)环境容量紧缺度指数.结果显示:从时间尺度来看,各地区大气环境容量在个别年份出现波动,但总体上呈下降趋势.从空间尺度来看,总体上呈南高北低、东高西低的趋势.厦门、福州、泉州地区SO_2、NO_x、PM_(10)紧缺度比其它地区偏高,厦门地区SO_2、NO_x紧缺程度更为显著.其它地区大气环境容量的紧缺度相对较低,可以适当加大大气环境容量开发利用程度.     

区域大气环境容量及其区域配置研究

以重庆市涪陵区为例,在了解区域大气环境功能区划及区域大气环境质量现状的前提下,采用A-P值法,对涪陵区十三五期间大气环境容量进行研究,并对辖区内的污染负荷进行预测,在此基础上,对大气污染总量控制指标进行分配.研究结果表明,在涪陵区化工园区的二氧化硫排放量已达到或超过总量控制指标,需要制定削减计划,新兴工业园区污染物排放量虽远小于总量控制指标,但根据城市发展规划需进行结构优化与合理布局.     

惠州市大气环境容量核定技术研究

利用惠州市环境监测站2002年的主要大气污染资料,以惠州市大气环境容量核定为例,通过污染气象调查、环境空气质量现状及污染源调查与评价、控制区确定等技术路线的实施,以A值法、ISC3模式预测法最终确定二氧化硫（SO2）、二氧化氮（NO2）和可吸入颗粒物（PM10）的环境容量。结果表明：惠州市现状大气环境容量分别为：SO25．544万t/a、NO210．842万t/a、PM1011．256万t/a。该研究成果可作为惠州市合理利用大气环境容量、实现经济建设与环境保护协调发展的技术依据。     

大气环境容量核算有关问题探讨

大气环境容量核算是实现目标总量向容量总量管理过渡的关键,综述中国环境容量核算和管理应用的概况,得出中国大气环境容量核算没能有效地服务于环境管理的原因包括核算技术方法不支持长期总量控制、污染源数据及气象数据的可获得性影响核算的准确性、复合污染突出情况下容量核算难度加大;提出大气环境容量核算是一项长期的系统性工作,要积累污染源和气象资料,加强细粒子和氮氧化物污染机理的研究。     

基于CALPUFF模型的漳州市大气环境容量研究

研究表明：CALPUFF模式是运用于广域的大气扩散模型,在区域范围较大的复杂地形条件下的应用具有突出的优势.利用CALPUFF大气扩散模型模拟漳州市2009年气象场和污染物浓度场,采用监测值对模拟结果进行验证表明模型的适用性;基于现状污染源,建立大气污染物传递系数矩阵,结合线性优化法测算了不同环境空气质量标准下漳州市大气环境容量.     

河谷城市大气环境容量的研究

科学核算大气环境容量,对于合理确定污染物总量控制指标,进而实施大气污染管控措施、治理区域大气污染问题有重要意义.以河谷城市兰州市中心城区为研究区域,利用WRF模式模拟了研究区域的边界层高度及混合层平均风速,并根据地形条件,从污染气象角度给出了扩散单元面积,利用A值法（A为地理区域性总量控制系数）计算兰州市中心城区SO₂、NO_x及VOCs的大气环境容量;同时,将兰州市中心城区2016年SO₂和NO_x的排放总量与SO₂和NO_x的环境容量进行对比,结合区域环境质量监测资料说明大气环境容量设置的合理性.结果表明:①兰州市中心城区的A值具有季节性变化特征,其在春、夏两季较大,在秋、冬两季较小,春、夏两季A值较大的主要原因是边界层高度及边界层内的平均风速较大,而冬季则相反.②兰州市中心城区SO₂、NO_x和VOCs的大气环境容量分别为4.05×104、1.81×104和5.44×104 t/a.③2016年SO₂的实际年排放量（1.62×104 t）未超过大气环境容量限值（4.05×104 t）,尚有余量（2.43×104 t）,这与兰州市2016年4个环境空气质量监测点ρ（SO₂）年均值均达到GB 3095-2012《环境空气质量标准》二级标准的现状一致;NO_x的实际年排放量（3.16×104 t）已超过大气环境容量限值（1.81×104 t）,无环境容量（-1.35×104 t）,这与兰州市2016年4个环境空气质量监测点ρ（NO_x）年均值均超过GB 3095-2012二级标准值的现状一致.研究显示,采用A值法计算的兰州市大气环境容量符合区域污染扩散特征.      

齐齐哈尔市大气环境容量的测算核定

通过建立大气环境容量的数学模型测算出城区大气环境容量,以此为依据提出各功能区及各污染源污染物排放量的分配方案,达到充分开发和合理利用大气环境资源;根据现有和未来主要行业发展特点,确定控制的主要污染项目,为政府决策提供科学依据,达到为我市今后经济可持续发展服务的目的。     

ADMS扩散模型在锦州市大气环境容量核算中的应用

应用“ADMS～城市大气扩散模型”核算2002年锦州市实际空气环境容量，重点介绍了“ADMS城市大气扩散模型”及建模过程中模型条件、控制参数的选择，并提出污染物削减预案。     

京津冀地区大气环境容量时空变化特征研究

本研究利用中国地区污染物浓度和气象再分析数据集,分析“十三五”(2016—2020年)期间京津冀地区PM_2.5污染趋势和大气环境容量系数的时空分布特征.结果表明,近年来京津冀地区空气质量不断改善,PM_2.5年均浓度在2016年(61μg·m^-3)—2020年(45μg·m^-3)间逐年降低.对这期间京津冀地区边界层高度、风速以及干、湿沉降速度的分析发现,京津冀地区年均大气环境容量系数呈上升趋势,表明该区域大气扩散条件逐渐好转,利于污染物的稀释和扩散.大气环境容量系数呈现春季高、秋季低的分布特征,峰值出现在15:00左右,2020年的年均大气环境容量系数超过3000 m²·s^-1.研究结果对于了解京津冀地区大气扩散条件的改变以及加强对空气污染成因的理解具有借鉴意义.     

经济开放区大气环境容量规划研究——以东莞市为例

本文探讨了沿海经济开放区大气环境容量和规划研究的方法。在大气污染源调查、污染物监测、污染气象特征分析、区域容量计算、污染控制规划和大气排污许可证制度的实施等方面作了调查研究。并通过实例研究为东莞市大气环境管理提供了行之有效的对策和建议。      

大气环境容量及其在用地布局中的应用

本文从大气环境资源充分利用的角度出发，计算了大气环境容量。根据大气环境容量的分布情况，提出了一种全新的用地布局分析方法，并以某开发区为例进行了实例分析，给出了该方法的优缺点。     

基于CALPUFF模型的典型工业园区大气环境容量差异性分析

为了解不同区域大气环境容量的具体差异性,给工业园区的发展规模优化和产业结构调整提供决策依据,在河北省东部沿海地区、中部平原地区和西部山区各选取了一个典型工业园区作为研究对象,以区域环境空气质量满足相应功能区要求为约束条件,采用calpuff模型进行模拟计算。结果表明,不同区域的大气环境容量差异性显著,随着大气排放源的升高,大气环境容量最高增大近两倍。常规污染物中NO2为环境容量的主要限制性因子。     

大气环境容量的影响因素及核算方法综述

介绍了大气环境容量的主要影响因素,探讨了常用的大气环境容量核算方法.影响大气环境容量的因素主要分为自然因素和社会因素,前者主要包括气象因素、地理因素、环境背景浓度,后者主要包括污染源布局、污染物排放种类及特征、环境目标值、外来污染源.核算方法主要包括A值法、线性规划法、模型模拟法以及系统动力学方法.A值法主要用于宏观指...     

临安市大气中二氧化硫污染现状及环境容量测算研究

根据2011年-2015年的监测数据分析了临安市大气中二氧化硫污染现状,并利用"A值法"测算大气中二氧化硫的最大环境容量.结果表明,能源消耗中,原煤占60%以上;大气中二氧化硫日均浓度范围为0~73μg/m3,年均排放量呈现下降趋势;1月份和12月份二氧化硫的浓度较高,7月份和8月份浓度较低.全市二氧化硫环境容量为12.21万吨,城区环境容量为2.96万吨.     

基于WRF-Chem模拟的玉溪市大气环境容量精细估算

云南高原的清洁大气环境及其潜在变化是一个值得深入研究的大气环境问题.本文选择云南高原重要工业城市—玉溪作为研究区域,基于中尺度空气质量模式WRF-Chem,开展玉溪市的大气环境容量模拟估算.同时,以2015年冬、春、夏、秋季主要大气污染物模拟为基础,采用以我国环境空气质量标准(GB3095—2012)为约束目标的WRF-Chem模拟迭代大气环境容量算法,设置3 km的精细分辨率,计算得到2015年玉溪市一次PM_(10)、一次PM_(2.5)、SO_2、NO_x和CO的大气环境容量分别为1.284×10~4、0.854×10~4、1.917×10~4、1.796×10~4和51.556×10~4t·a~(-1).最后,研究了整个玉溪市区域和城区大气环境容量的季节变化特征,结果发现,各污染物冬季大气环境容量最小,除PM_(2.5)外的污染物均在春季大气环境容量最大.玉溪市城区剩余容量占全市的比例均在40%左右,反映了工业发展和城市化带来的大气环境的城乡差异及可能的环境变化效应.