灰色二阶预测模型GM（2，1）在排污收费中的应用

本文运用灰色理论建立了排污收费的灰色二阶预列模型GM(2，1)，给出了GM(2，1)模型精确求解方法，并以某地排污收费为例进行模型拟合。经检验该模型的精度比GM(1，1)模型精度高，最后指出了运用该模型的条件。该模型为环境管理宏观调控的有效实施提供了一种新型的方法和手段。     

基于遗传算法的门限自回归模型在海温预测中的应用

提出了建立门限自回归模型（ＴＡＲ）的一套简便通用的方法。用作者提出的改进遗传算法，可同时优化门限值和自回归系数，成功地解决了ＴＡＲ建模过程所涉及的大量复杂寻优工作这一难题，为ＴＡＲ模型的广泛应用提供了强有力的工具。实例计算的结果说明了这套方法的可行性和有效性，同时也说明了，通过门限值的控制作用，ＴＡＲ模型可以有效地利用如海洋资源所隐含的时序分段相依性这一重要信息，限制了模型误差，从而保证了ＴＡＲ模型预测性能的稳健性，提高了预测精度。该方法具有通用性，在各种非线性时序预测中具有重要的理论意义和应用价值     

GM(1,1)时序修正模型及其应用

通过分析影响GM（1，1）模型精度的因素，当排除模型参数a^∧的影响后，输入变量⊙t成为唯一因素。提出了寻找输入变量⊙t白化值⊙^∧t的一种方法，并建立了GM（1，1）时序修正模型。实例分析表明，该方法适应于有一定波动的原始数据的分析建模，精度优于a^∧-GM（1，1）模型。     

基于季节变动序列渐进模型的环境因素预测

在给出季节变动序列渐进模型构造与证明的基础上，通过实例运用比较，表明季节变动序列渐进模型比ＧＭ（１，１）模型的输出结果同态性要好，拟合精度更高，更符合客观实际，是一种较理想的预测方法。     

经济开发区不确定性环境规划方法与应用研究

经济开发区是一种具有很强不确定性的系统，对它的环境规划一直是规划界面临的难题，针对原有方法的缺陷，以经济开发区环境经济系统的集合性、多目标性、动态性和不确定性为出发点，提出了适用于经济开发区的环境经济系统规划方法框架，构造了不确定性多目标混合整数规划（IMOMIP）模型，开发了相应的模型算法，而后应用提出的模型方法对海沧投资区进行了环境规划研究。     

不完备信息条件下流域环境系统规划方法研究

开发了一套新的流域环境系统规划方法，该方法将不确定性模型多目标规划模型与系统动力学模型有机地集成在一起，构成一个完整的体系，ＩＦＭＯＰ充分考虑到了流域环境规划所面临的信息不完备问题，将不确定性信息直接引入优化过程。从而得到以区间数表示的不确定性优化解。     

生长曲线数学模型的一般形式及新的构建方法

本在讨论生长(S)曲线法主要数学模型的基础上，建立了生长曲线模型的一般形式。它为建立新的生长线模型提供线索。作为例子，中绘出了一个新的生长曲线模型。此外，绘出了构建生长曲线模型的一种新方法，它比传统的方法有更高的相关系数且计算简单。     

河流水质分析的状态方法

考虑弥散时Streeter-Phelps一维稳态河流水质模型解析解难以得到，在计算BOD和溶解氧浓度时，很多文献在计算表达式右端都含有未知的弥散系数D＝Os-O。作者通过对上述方法研究结果表明：这种处理方法在计算BOD和溶解氧浓度时有较大的误差，本文给出了考虑弥散时Streeter-Phelps一维稳态河流水质的状态空间模型，该状态方程可以用多种微分方程数值计算方法（如龙格一库塔）求解，仿真结果表明，该方法不仅可以进一步提高BOD的计算精度，也可以改善溶解氧浓度计算结果的准确性。     

海水水质富营养化评价的集对分析方法

建立了利用集对分析方法进行海水水质富营养化综合评价的新模型，并通过实例研究评价效果，与BP人工神经网络方法比较，集对分析方法评价模型严谨，评价结果合理、精细、分辨率高，取得了满意的结果，为海水环境质量综合评价提供了一种简单而适用的评价方法。     

水质综合评价灰色理论模型及其应用

根据灰色关联度的定义，运用广义加权距离构造目标函数，建立了一种水质综合评价的灰色理论模型。综合实例说明了该模型的应用，得到与用其它方法评价完全一致的结果，该模型数学推导严谨，科学合理，分辨率高，可靠性强 。     

加速基因算法在海洋环境预报中的应用

基于自然选择和自然基因机制的基因算法是一种优秀的寻优方法，它利用遗传操作算子来模拟生物界的优生劣汰的规律，是一种多路径全局优化方法。为增强经典基因算法对实际模型参数变化范围的适应性，加快其全局寻优速度和简化算法参数设置技术，本文给邮了一种改进基因算法，并在海渔期预报，冰情预报中得到成功应用。该法可广泛用于各种工程模型优化之中。     

水质综合评价灰色理论模型及其应用

根据灰色关联度的定义，运用广义加权距离构造目标函数，建立了一种水质综合评价的灰色理论模型。综合实例说明了该模型的应用，得到与用其它方法评价完全一致的结果。该模型数学推导严谨，科学合理，分辨率高，可靠性强。     

环境数学模型多参数识别的一种方法

单纯形法是非线性模型参数识别的一种简便有效的方法，其突出的优点是参数优化过程不必求函数的偏导数，而只需计算函数的值，因此不受模型复杂性的限制。本文阐明该法的原理、方法及其应用，并用它计算福建沙溪口水库区河段纵向离散系数、取得满意的结果。     

环境质量灰色评价模型及其应用

根据灰色关联分析的地质，构造目标函数，运用拉格朗日乘数法求极值，建立了一种新的环境质量评价模型．结合实例说明了该模型的具体应用．与其它方法进行了对比，结果完全一致．该模型数学推导严谨、科学合理、分辩率高、可靠性强．     

BOD-DO耦合人工神经网络水质模拟的研究

将人工神经网络的理论和方法引入河流水质模型的建筑中，提出了BOD－DO耦合BP人工神经网络水质模型，应用长江干流重庆段的实测水质样本对模型进行训练与 检验表明：该模型用于水质模拟可行且精度较高，为河流水质模拟开辟了一条简便可行的新途径。     

优化AAS工作条件测定尿液中的钙

介绍一种新的无模型体系的优化方法并将该法，用于原子吸收光谱法测定尿液中的钙，实验结果令人满意。     

石油化工废水处理CBDS系统仿真研究

本文利用石油化工废水处理ＣＢＤＳ系统的理论与试验数据，建立了ＣＢＤＳ系统仿真模型，通过利用差分方法结合试验数据进行了仿真模型的计算，同时利用ＶＢ编制了一套界面支友好的系统仿真软件。     

HSY算法在水质模型参数识别中的应用探讨

参数识别是水质模拟中的技术核心，数据稀缺是水质模型经常面临的问题。采用HSY算法可求得模型参数的分布，而不再是一个单一的最优参数，从而在一定程度上避免了由于“最优”参数失真带来的决策风险，本文以南水北调一期工为例，讨论了在稀疏数据条件下如何应用HSY算法识别CSTR水质模型的参数，并对识别的模型参数进行了检验。模型检验采取了2种方法：分别用动态和稳态计算方法得出的参数进行比较；用模拟结果分布于实测值进行比较。结果表明，HSY算法为稀疏数据条件下进行识别、建立数学模型提供了一条有效的途径。     

非等间隔GM（1,1）模型及其预测应用

ＧＭ（１，１）模型是常用的一种时序环境预测方法，但非等间隔灰色模型（ＮＥＧＭ（１，１））预测的先例却较少。本文简介了ＮＥＧＭ（１，１）之建模思想，并以山东省１９８５￣１９９３年工业废水排放量为例，探讨其应用效果。结果表明，该方法对估计已逝时序值与预测未来时序值，都是可行的。     

GM（1,1）的直接建模法及其应用

在指出ＧＭ（１，１）常规累加方法两项缺陷的基础上，提出了ＧＭ（１，１）的直接建模方法，并介绍了其模型参数的一元线性回归辨识方法。实例表明，直接建模方法要明显优越于累加建模方法，是研究、分析环境系统的一种新的实用方法。