浅谈社区的疫情管控——以石景山区玉泉西街1号社区为例

正一、前言面对来势凶猛的新冠肺炎疫情,在党中央国务院"坚定信心、同舟共济、科学防治、精准施策"的总要求下,各级政府果断行动,采取"最全面、最严格、最彻底"的举措,成功遏制了疫情蔓延的势头。然而,从2020年2月中旬开始,疫情转而又横扫欧美,肆虐全球。2月26日,海外日新增确诊病例首度超过国内,3月11日,世卫组织将新冠肺炎定性为"全球大流行病",标     

基于动态贝叶斯网络的突发公共卫生事件情景推演

情景属于突发公共卫生事件应急决策的基本依据,采用情景推演的方式可以为实际的应急决策提供科学有效的辅助支持。在分析突发公共卫生事件情景演变规律的基础上,提取了情景状态(S)、应急目标(T)和应急措施(M)三个要素来建立对应的情景表示模型;在此基础上,针对突发公共卫生事件的不确定性特点,运用动态贝叶斯网络来建立对应的情景推演模型,可以对于此类事件的演变路径进行研究;在研究过程中,以新冠肺炎疫情为例进行分析,阐述了新冠肺炎疫情情景推演流程及关键技术,并对情景推演的结果进行了分析。推演结果与实际疫情发展情景及发展状态基本一致,验证了情景推演方法的合理性和可行性。     

关于新西兰政府应对新冠肺炎疫情的分析

正2019年底至今,新冠肺炎疫情以前所未有的迅猛之势席卷了世界各地。截至2020年8月8日,肆虐全球的新冠病毒已致病近1950万人,累计死亡病例逾72.2万,而全球确诊病例数每天仍在大幅攀升。位于南半球偏安一隅的新西兰,在这次疫情中也未能幸免,尽管新西兰政府在应对疫情上功过参半,     

从地震应急到疫情应对看如何发挥我国体制的优势作用——应急管理工作的一点思考

正新中国成立70年来,历经1966年邢台、1976年唐山地震,1998年抗洪、2003年非典型肺炎、2008年汶川、2013年芦山地震等数次重大自然灾害和突发公共事件,其应急处置的实践已充分证明我国体制优势发挥了重大作用。在2020年新冠肺炎疫情带来的空前挑战面前,在党中央的坚强领导下,我国充分发挥体制优势,在控制疫情过程中,取得了初步的成果,为世界各国提供了应对疫情的经验。     

奔走在各行各业的抗疫英雄

正编者按新冠肺炎疫情爆发以来,全国上下各行各业的抗疫勇士在危难时刻纷纷挺身而出,主动承担起这个艰难时期的重大社会责任,奋力抗击疫情。他们用生命呵护生命,全力守望家园,他们用实际行动践行着伟大的行业使命。让我们一起向他们致敬!     

一带一路沿线企业受新冠疫情影响状况调查与对策建议

新冠疫情给全球经济造成重大影响。针对一带一路沿线地区中国企业走出去的影响评估需求,基于2020年11月28日-12月03日与“一带一路”沿线合作企业进行了全国性的问卷调查,对新冠肺炎疫情在行业和企业层面造成的影响状况、企业面临的问题及政策诉求进行了分析。主要结论包括:疫情对企业的冲击呈现出不均衡性,小规模企业受到的负面影响更大;加工制造业所受负面影响较大,高科技业、电商受负面影响较小;企业策略多随当下市场需求而定,期待提供更多融资政策支持,以及更具行业针对性的政策支持。对此提出以下建议:①建立企业面对突发事件的应急管理体系;②加快创新力度,提高互联网与数字化能力;③完善贸易合作机制,加强企业韧性;④积极探索加工制造业的新模式;⑤建议更加关注进出口市场。     

新冠肺炎疫情冲击后的中国经济恢复发展预估

新冠肺炎疫情的突如其来严重影响了人们的生命安全,同时也对中国经济发展带来了严峻的考验。为了模拟疫情后经济恢复期内的动态变化过程,预估疫情对宏观经济的影响及部门间影响的差异化,该文结合疫情对经济冲击的特点和超额生产能力的参数引入,调整ARIO模型（Adaptive regional input-output model）对疫情后经济恢复发展进行模拟预估。结果显示:①基于官方公布的2020年第一季度GDP数据对模型结果进行了验证,预估结果与实际统计资料相比,误差范围低于一个百分点,故该模型是有效的,误差可接受;②超额生产能力的提高有利于短期内经济的快速恢复和经济总损失的降低,到2020年底,更高的超额生产能力下总体经济恢复91%,较生产能力不变提高了5%,且在两种生产能力约束范围的恢复期内总经济损失约为12%~20%;③住宿和餐饮业、批发和零售业是受疫情经济影响最为严重的两个部门,经济产出总损失约为24.4%和36.2%,产业部门间经济影响的波及传导作用,导致初期经济产出稳定的第一产业和信息技术业、金融业在恢复期内经济损失分别约为15.6%、17.4%和18.9%。随着未来各季度经济统计数据的公布,期待本研究能进一步验证模型结果同时调整参数设置,以更加全面且准确的认识新冠肺炎对中国经济发展的影响。     

我国疫情防控经验对宣传工作的启示

正当前,我国疫情防控向好态势进一步巩固,复工复产逐步推进、疫情境外输入压力不断增大、离汉离鄂通道管控措施解除,以及无症状感染者存在一定传播风险等情况,对新冠病毒疫情防控工作提出了新要求。在这一时间节点,重新审视前期疫情防控工作,总结经验教训极为重要,也给下一阶段疫情防控与应急处置工作以启示。     

中国防控新冠肺炎为全球提供样板

正当今世界,各国相互联系、相互依存程度空前加深,人类生活在同一个地球村里,越来越成为你中有我、我中有你的命运共同体。大灾大疫大战是对一个国家的大考,也是对人类命运共同体的。在新冠肺炎疫情防控中,中国人民展现的中国精神、中国速度、中国透明度、中国力量、中国大国担当,赢得了国际社会高度赞誉,为全球抗击疫情提供了样板。     

肺炎疫情期间医护人员心理危机干预效果分析

为提升医护人员心理健康水平,该文对肺炎疫情期间医护人员实施心理危机干预并分析其效果,以参与2020年1月25日-2月25日湖北省武汉市新冠肺炎疫情期间救治工作的300名医护人员作为研究对象,平均划分为实验组和对照组,其中针对实验组实施统一的心理危机干预训练,此期间对照组未参与训练但日常生活与实验组统一,选取四种量表分别对干预前后的两组实施测评。测评结果表明,干预后实验组的SCL-90各因子得分、SDS得分及SAS得分较干预前均下降明显,且下降幅度超过对照组;实验组干预后的GQOLI总得分与各维度得分均较干预前显著升高,且升高幅度高于对照组。综上,心理危机干预可显著提升医护人员的心理健康水平,缓解其心理紧张等症状,能够在一定程度上降低肺炎疫情期间医护人员的心理危机感。     

扎实做好疫情防控期间的震情研判工作

正2020年2月24日,中国地震局召开地震趋势专题会商会。应急管理部副部长、中国地震局党组书记、局长郑国光出席会议并讲话。会议听取了台网中心、预测所、北京局、河北局、山东局、湖北局等单位关于近期地震活动和趋势分析的报告。会议强调,要认真学习贯彻习近平总书记关于疫情防控系列重要讲话精神,特别是2月23日在统筹推进新冠肺炎疫情防控和经济社会发展工作部署会议上的讲话     

文化战“疫”也出彩

正2020年春节前夕,新冠肺炎疫情突然来袭。疫情发生后,各行各业都积极投入到这场战"疫"中去,文化领城也奋勇向前,充分发辉其在知识科普、宣传教育、凝心聚力、安抚心灵等方面的优势和作用,开辟了异彩纷呈的文化抗"疫"战场。"少吃一顿饭,亲情不会淡""在家待着别乱串,电视WIFI来相伴"……最近一段时间,各地农村一条条硬核抗"疫"标语、口号被     

坚持疫情防控与震情应急两手抓两不误——四川省地震局成功应对处置石渠5.6级地震

正2020年4月5日10时,四川省地震局对外正式发布《"4·1"石渠5.6级地震烈度图》,这标志着此次石渠地震应急处置工作取得了重要的阶段性成果。在仍处于新冠肺炎疫情防控的特殊时期,面对前往的甘孜州是四川除省会成都外疫情最重、确诊病例最多的特殊地区,四川省地震局是如何高效有序开展应急处置工作,连续行车十余个小时、长途跋涉近千公里、在平均海拔超过4000米的高原地区奋战30     

重大疫情衍生社会恐慌链式灾害应急策略研究——基于COVID-19疫情的SD分析

重大疫情传染的负外部性在严重损害公众健康的同时衍生社会恐慌,这是保障人民生命安全和社会稳定的国家治理现代化背景下,一个新风险源和应急管理难题.基于灾害链视角,运用系统动力学(SD)方法对经典的传染病SIR模型进行升级与转化,构建一个同时包含疫情动态传播及其衍生社会恐慌的链式灾害应急系统模型,以COVID-19疫情为例进...     

基于GeoJSON的突发性大气污染模拟灾情移动可视化方法

运用移动设备和系统展示灾情信息,在突发性大气污染事故移动应急中发挥着越来越重要的作用。大气污染事故模拟灾情,如污染浓度、伤亡概率,这些数据都以文本信息存储,很难在移动端进行可视化。Geo JSON是一种用于简单地理特征集合编码的开放格式,可为移动数据可视化提供一种解决方案。论文在对Geo JSON进行分析的基础上,给出了基于Geo JSON的大气污染灾情表达格式,设计了基于Geo JSON的突发性大气污染模拟灾情的可视化流程和方法。最后,实现了移动端的大气污染灾情的可视化,并对可视化效率进行了测试分析。     

人民网专访中国地震局局长郑国光 汶川地震12年后 我国防震减灾取得长足进展

正2008年,汶川发生了里氏8.0级大地震,造成大量人员伤亡和财产损失,是新中国成立以来破坏力最大的地震。自2009年起,国务院将每年5月12日设为全国防灾减灾日。今天距离汶川地震已过了整整12年,12年间,我国的防震减灾事业有什么发展?还存在哪些不足?未来还有哪些新趋势?今年尚未结束的新冠疫情又给防震减灾工作带     

武汉疫情社区空间特征与“防疫圈层”策略研究

新冠疫情呈现出散点多发及不可预见性等特征,针对城市社区制定合理高效的预防与管控措施尤为重要。结合多元逐步回归模型,对武汉市265个疫情社区的空间特征与感染率分析,发现疫情社区的感染率与社区建成年代要素、规模要素及管控特征要素存在较强线性关系,与社区周边公共设施要素、空间布局要素、人口要素线性关系较弱。基于此,提出社区潜在疫情风险评价模型,从社区潜在风险识别评价、防疫圈划分及防疫管控机制三个方面,制定社区“防疫圈层”规划策略,构建多级共享的“社区-生活圈-城市”防疫体系,满足管控状态下居民的正常生活需求,提升社区应对突发疫情的抵御能力,保障城市的正常运转。     

不同可视化方法对泥石流灾害信息认知影响对比分析

科学有效合理的可视化能够提高泥石流灾害信息表达的有效性与可读性。以七盘沟泥石流为例,设计并开展了不同可视化方法对泥石流灾害信息认知影响的对比实验,构建了基于灰色色带、自解释性符号和应急颜色、真实纹理模型两类泥石流灾害场景,探索了上述可视化方法在泥石流灾害信息传递能力方面的差异性。实验收集得到两组参与者数据,从准确度和认知时间2个方面来评价参与者认知实验结果。实验结果表明:①灰色色带和应急颜色进行泥深值可视化时,灾害信息的传递能力无显著差别;②自解释性符号与真实感纹理模型相比具备更强更稳定的信息传递能力,用户能够快速认知泥石流灾害信息。     

如何处理废弃口罩

新冠疫情暴发后,口罩几乎成为每个人出门的标配.世界卫生组织数据显示,疫情暴发以来,全球范围内一次性防护口罩的需求量增加了近100倍. 全世界每月使用和处置的防护口罩数量为1290亿个,随着口罩用量激增,没有被妥善处理的废弃口罩正在污染生态环境,影响野生动物的生存,甚至威胁到了人类自身.     

基于GIS的矿山塌陷损害评价系统及可视化方法

在各种工程塌陷问题中,矿山开采引起的地表塌陷是最为严重的一类,矿山塌陷是工程防灾减灾的重要内容。本文围绕“基于GIS的矿山塌陷损害评价系统”的构筑问题,对矿山开采塌陷的三维计算方法和塌陷数据的组织及可视化方式进行了探讨,给出了丘陵和低平山地条件下地表塌陷的三维可视化预计方法,实现了DEM和地表塌陷盆地的可视化表达,并对三维地形图与三维塌陷图的可视化叠置进行了探索。