聊城市大气污染现状与治理对策研究

利用2006—2014年大气质量监测数据,分析了聊城市大气质量年变化、季节变化和日变化特征。结果发现,聊城市大气质量从2013年开始出现了显著下降,主要是PM2.5、PM10超标,这与聊城大规模棚户区改造和道路建设有关;从季节变化看,聊城大气质量在秋冬季节污染最严重,这与自然气候变化和供暖等人类活动密切相关;从日变化看,上下班高峰时段污染物浓度上升明显。在分析影响聊城市大气质量主要因素的基础上,提出了改善聊城大气质量的建议与对策。     

城市大气污染的来源特征分析

本文以陕西作为研究对象,简单描述了一种基本包含污染排放清单的构建、空气质量水平的模拟与区域环境造成影响的因素进行分析等各种方法的一种城市大气污染来源特征的一定分析的技术方面的方法,进而来对大气污染的浓度分布以及排放分布的基本特征、地区以及行业排放的浓度贡献率与分担率、区域污染对于城市当中空气质量水平的影响等各个方面的特征进行有效的确定,进而提供制定大气污染控制方面决策的理论依据。     

北京市交通环境春季大气氨污染水平分析

当前,机动车作为大气PM_(2.5)的重要污染源,越来越受到人们的关注.机动车运行中产生的氨气能与大气中的酸性气体相结合,形成二次污染物,也是PM_(2.5)的重要组成成分.因此,为监测北京市交通环境中大气氨的排放情况,探索交通环境氨浓度与机动车运行情况以及大气环境等因素间的关系,本实验在通过对学院路(北航东门天桥下)和城市环境点(北京市环境保护监测中心楼顶)采用DOAS仪器对大气中氨的浓度进行持续2个月的观测.通过对监测数据的分析得到学院路空气中氨的总体浓度水平(日平均浓度24.39μg·m-3)高于城市环境点(日平均浓度17.80μg·m-3).从相关性分析可以看出,NH3与PM_(2.5)、NO、CO、NO2相关性较高,与PM10、SO_2相关性较弱.而对氨和交通流量和流速的分析得到,NH3浓度与车流量和车速关系密切,随着车流量的增加,大气中NH3的浓度也在不断增加.车速越高,NH3的浓度越低.     

冬季交通空气污染特征分析及控制建议

交通污染已成为城市重要大气污染源,机动车尾气污染占城市大气污染占比越来越高。文章对重庆市大渡口区新山村片区主要道路西城大道、钢花路路、双山路机动车开展了调查,对CO、PM2.5和NO₂空气质量指标开展了环境监测,分析了片区机动车流量变化、大气污染物的浓度变化特征以及大气污染物与交通流量相关性。结果表明,车流量：西城大道>钢花路>双山路;污染物与车流量相关性,西城大道：CO>NO₂>PM2.5,钢花路：NO₂>CO>PM2.5,双山路：CO>NO₂>PM2.5。新山村片区道路夜间CO、NO₂和PM2.5浓度均受机动车尾气污染影响较大,需加强污染控制,西城大道和双山路PM2.5存在其他污染源影响,钢花路CO存在其他污染源影响,需要进一步加强片区的其他大气污染源的排查和控制。     

流动源对齐齐哈尔市城区空气质量影响的研究

本文以现场监测数据为基础，以汽车排放的氮氧化物为研究对象，运用多元线性回归理论，研究了机动车数量对城区氮氧化物浓度的影响程度及城区主要街道氮氧化物浓度的扩散模式，对主要街道氮氧化物浓度进行了预测，并提出了治理建议。     

长江经济带典型矿业城市马鞍山市大气污染特征及颗粒物潜在源研究

本文利用2017-2020年监测数据对长江经济带典型矿业城市马鞍山市的主要大气污染物(PM2.5、PM10、SO2、CO和O3)进行了系统性分析.2017-2020年PM10和PM2.5的年均浓度分别为85.55、78.15、70.39、57.77 μg·m-3和50.44、45.21、43.36、36.30μg·m-...     

深圳市罗湖区2019年环境空气质量变化特征分析

统计分析了深圳市罗湖区2019年主要空气污染物的浓度,探究了罗湖区常规大气污染物浓度的变化趋势,及其与气象因素间的相关性,对2019年罗湖区2次污染事件进行了潜在源分析,并对臭氧(O₃)进行了主成分分析。结果表明,2019年罗湖区各大气污染物浓度受季节影响较大,且出现“周末效应”,全年348 d有效数据中,主要污染物为O₃的天数为225 d,占比64.66%,2019年罗湖区的主要污染物为O₃。罗湖区颗粒物浓度与其他污染物之间相关性较为显著,大气环境中各污染物浓度与气温、风力和相对湿度呈较显著相关。2次大气污染事件的潜在源分析结果表明,东北方向(如东莞市等)为罗湖区O₃和PM_2.5的潜在输入源。通过对O₃浓度的主成分分析解析出了4个主成分,影响罗湖区大气O₃浓度的主要因素为风力、湿度、PM_2.5、PM₁₀和SO₂。研究结果为罗湖区大气污染污染控制与治理提供了参考。     

2018~2020年北京市交通监测站点大气污染特征分析

基于北京市34个空气质量监测站点收集的5种主要污染物浓度（NO₂、CO、O₃、PM_2.5、PM₁₀）数据,对2018~2020年北京市5个交通站点污染物浓度进行分析,并与11个城市评价站点及2个背景点（密云水库、定陵）进行对比.结果表明：（1）3a间各污染物浓度年际变化总体呈下降趋势,除PM₁₀外,交通站点各污染物浓度降幅均大于城市评价站点.2020年交通站点NO₂降幅最大,比2018年下降了31.37%.除个别时期外,5种污染物浓度在交通站点比城市评价站点普遍高出3%~50%.且以NO₂最为突出.（2）2018~2020年各监测站点不同污染物浓度的季节变化特征表现不同.O₃夏季高、冬季低,最高值出现在2018年6月;其余4种污染物浓度基本表现为冬季高、夏季低;2018年3月受沙尘及不利气象条件影响,污染物浓度出现了极高值.（3）为研究新冠肺炎疫情对交通污染排放的影响,比较了5种污染物的浓度变化.与2019年同期相比,疫情后三个阶段的NO₂下降最为显著.交通站点NO₂、CO、PM_2.5平均降幅比城市评价站点高出了4.81%、10.21%、4.38%.     

龙江县城镇大气污染现状及防治对策

通过对龙江县龙江镇3年空气质量分析.指出了污染现状及成因.进一步提出防治空气污染对策.     

北京市汽车污染分担率的研究

本文首先明确了汽车道路污染分担率和汽车区域污染分担率两个不同的概念,介绍了汽车区域污染分担率的计算方法。计算结果表明北京市三环内汽车区域污染分担率冬季CO为14.3％,NO_x为32.2％,THC为46.0％,秋季CO为58.4％,NO_x为68.7％,THC为86.6％。北京市汽车道路污染分担率(路中)冬季CO为65.7％,NO_x为71.6％,THC为37.6％;秋季CO为58.8％,NO_x为75.5％,THC为67.5％。     

2016年春节期间张家界市环境空气质量分析

春节是中国传统节日,中国城市空气质量存在春节效应,大量烟花爆竹的集中燃放所带来的空气污染影响较为明显.2016年春节期间张家界市环境空气质量较差,腊月二十八至正月初六的8天时间中,有一半时间处于污染状态.除夕当日空气质量轻度污染,正月初一中度污染,细颗粒物(PM2.5)和可吸入颗粒物(PM10)是影响春节期间该市环境空气质量的主要污染物,这与大量烟花爆竹的集中燃放密切相关.     

锦州市交通污染现状与趋势分析

通过对近10年数据的统计分析,掌握锦州市交通污染现状,并对今后的污染趋势进行了分析.     

上海市交通干道空气中挥发性有机物冬季污染特征研究

2004年冬季对上海市交通干道附近空气中的挥发性有机物进行了连续6天的监测.采用GC-MS定性检出28种物质,芳香烃和烷烃分别占32%和25%.在检出物中有8种属于美国EPA优先控制的有毒有害物质.GC-FID定量表明,芳香烃中含量最高的是苯系物(BTEX)苯、甲苯、乙苯、二甲苯,其中甲苯浓度最高.苯系物的浓度与一氧化碳和二氧化氮的良好相关性说明苯系物的来源与机动车尾气密切相关,而且都受风速和车流量的影响.     

空气微生物作为大气污染常规分析指标的必要性

空气微生物来源于土壤、植物、水和人类,包括细菌、病毒、酵母、真菌和原生动物。众所周知,空气微生物可以进入呼吸道影响人体健康,导致呼吸系统及相关疾病。因此,微生物在环境空气中的含量及分布状况等是人们最关注的问题。本文综述了空气微生物的种类、来源、危害、监测方法和国内外研究进展,展望了空气微生物的研究前景,并建议将空气微生物作为大气污染常规分析指标。     

平凉市道路噪声监测结果分析

本文通过对平凉市2008～2012年道路交通噪声进行统计、分析,并针对道路噪声控制提出解决措施。     

天津春节期间烟花爆竹燃放对空气质量的影响

为明晰春节期间烟花爆竹燃放对大气环境的影响,利用天津地区2016年和2017年春节期间（除夕至农历十五,公历2016年2月7-22日、2017年1月27日-2月11日）大气污染物质量浓度的监测数据和气象观测资料,对这一时期大气污染物质量浓度的变化规律进行分析.结果表明:天津春节期间大气颗粒物质量浓度峰值均出现在初一的00:00-01:00.烟花爆竹燃放对ρ（PM₁₀）、ρ（PM_2.5）和ρ（SO₂）影响较大,尤其是对地面污染物质量浓度影响最大,并且对ρ（PM_2.5）和ρ（PM₁₀）的影响高度相对增高,但对ρ（NO₂）的实时影响最小.初一00:00-00:01,ρ（PM₁₀）、ρ（PM_2.5）、ρ（SO₂）和ρ（NO₂）分别增加了305、178、80和7 μg/m3.烟花爆竹燃放使ρ（PM_2.5）和ρ（PM₁₀）的日变化曲线较非春节期间波动性增强,主峰值区（20:00-翌日01:00）污染物质量浓度升高和出现的时间延后;ρ（SO₂）主峰值出现时段由09:00-10:00变为00:00左右,并且其峰值剧增.烟花爆竹燃放使夜间空气中ρ（PM_2.5）上升,导致ρ（PM_2.5）在ρ（PM₁₀）的占比显著升高.2016年和2017年春节期间,PM_2.5、PM₁₀和SO₂的最大小时质量浓度及其变化率均高于春节前后（除夕前15 d和农历十五后15 d）,而NO₂和CO的最大小时质量浓度及其变化率则低于春节前后.2016年和2017年除夕ρ（PM_2.5）的半衰期分别为4.7和3.6 h.研究显示,即使在有利于扩散的气象条件下,烟花爆竹燃放仍可使天津地区ρ（PM₁₀）、ρ（PM_2.5）和ρ（SO₂）短时迅速增大,污染物质量浓度主峰值均出现在夜间,ρ（PM_2.5）的半衰期介于3~5 h.      

电量采集过程电磁辐射对大气环境的污染分析研究

电量采集过程中会产生大量电磁辐射,电磁辐射对大气环境造成严重影响。针对电量采集过程电磁辐射对大气环境造成的污染进行分析,分析电量采集过程电磁辐射原理,列举电磁辐射弦网波、偶极辐射波、四极辐射波等几种比较常见的电磁波模式;改进电磁辐射污染治理体系,使得各方面协调合作,实现电量采集过程电磁辐射引发大气环境污染的高效治理,为电磁辐射治理的相关领域提供理论支撑。     

阜新市空气监测点位优化的聚类分析

基于聚类分析法利用数据之间距离系数进行分类的原理,建立空气监测点位聚类分析优化模型,结合阜新市地形、气象及历史监测数据,进行阜新市空气监测点位布设优化应用,优化结果表明:距离相似水平取d=0.3时,环保局(B点)与人民公园(C点)监测点空气污染物浓度分布相似性最高,合并为1点,增设气象台监测点位作为清洁背景点,4个点位构成阜新市空气监测新网络;利用CALPUFF模型模拟对优化后监测点位进行相关性检验。检验结果表明:监测点位优化后SO2浓度与实测值相关系数为0.984,PM10相关系数为0.968,NO2相关系数为0.973。CALPUFF模型模拟值与实际监测值之间相关系数均大于0.75,表明优化后的阜新市空气监测点位具有客观环境代表性;监测点位优化与检验方法具有一定应用价值。     

兰州市交通干道车流量与噪声污染分析研究

兰州市受河谷地形限制，用地紧张，交通问题突出。近年来，市内车流量呈显著攀升趋势，噪声污染基本保持平稳。近期监测表明，市内交通干道车流量较大，声环境质量较差；典型路段车流量变化时间规律明显，车流量与Leq均值在工作日与休息日有显著性差异；公交车站噪声比站旁道路更为严重。