北京市将全面落实《十三个五年规划纲要》和《2013-2017年清洁空气行动计划》

<正>大气环境:2016年北京空气质量PM2.5的年均浓度为73微克/立方米,较2012年下降23.7%。其他三项污染物PM10、SO2和NO2较2012年分别下降15.2%、64.3%和8.2%。今年是收官之年,按照计划,北京市全市PM2.5的年均浓度要下降到60微克/立方米。下一步,北京将制定更高标准的新的五年清洁空气行动计划,将煤炭的年均消耗量从1000万吨以内压减至500万吨以内。     

北京规定重污染天气部分公车停驶等10则

控制PM,,污染,北京准备重拳出击：制定了空气质量持续改善目标,N2015年,空气中PM2.5。和PM2.5,浓度比2010年下降15％,PM2.5,浓度降至每立方米60微克;出台了治理大气污染的8大具体措施,包括遇重污染天气将暂停施工工地土石方作业和渣土运输,部分企业停产、减产,市级党政机关和事业单位停驶部分机动车。     

2013年北京市细颗粒物时空分布特征研究

根据2013年北京市PM2.5监测数据,系统分析了北京市PM2.5污染的时空分布特征,并利用克里格插值统计了四季PM2.5不同浓度区间的国土面积。结果显示:2013年全市PM2.5年均浓度为89.5μg/m3,超过年均35μg/m3的国标1.56倍;PM2.5浓度由高到低的季节依次是冬季、春季、秋季和夏季;空间分布上PM2.5呈现明显的南北梯度分布特征;2013年PM2.5平均浓度达标对应的国土面积占比夏季最大为73%,冬季最小为22%。     

肇庆:重典治气,蓝天增多

<正>"1月至10月,城区空气质量综合指数为4.31,同比下降21.4%;达标天数为256天,同比增加48天;优良天数比例为84.5%,同比上升14%;PM2.5、PM10阶段均值浓度分别为39和57微克/立方米,下降幅度大于全省平均水平。"经过近一年时间的努力,肇庆市空气污染防治工作初见成效。守护住肇庆的青山绿水,这在肇庆的发展中早已成为共识。"全市上下要坚定目标,加大力度,突出重点,科学施策,全民参与,切实做到严治、善治、共     

兰州市供暖期PM_(2.5)浓度监测及其预报模型

利用兰州市2007-2009年供暖期PM2.5实测数据,统计分析观测期间PM2.5的超标率、超标倍数、浓度水平以及典型天气(浮尘、沙尘暴和灰霾)下PM2.5浓度日变化特征,并结合同期气象数据,运用多元逐步回归分析的方法建立兰州市供暖期PM2.5浓度预报模型,最后对模型进行验证。结果表明:兰州市2007-2009年供暖期PM2.5污染十分严重,2007-2009年PM2.5的超标率分别为59.2%、67.9%和68.8%,最大超标倍数分别达到2.88、3.17和3.60;2007-2009年供暖全期PM2.5浓度日变化呈"双峰双谷"型,浮尘、沙尘暴和霾天气下PM2.5浓度均远高于平均值,霾天气下PM2.5日均浓度值最高;兰州市供暖期PM2.5浓度预报模型的预报值与实测值的变化趋势基本一致,但对高浓度PM2.5模拟结果较差,PM2.5预报浓度准确率和等级准确率分别为70.2%和81.8%。     

京津冀及周边地区PM_(2.5)时空变化特征遥感监测分析

为分析京津冀及周边地区的PM2.5时空变化特征,先利用MODIS数据反演1km分辨率的AOT产品,采用地理加权回归模型实现京津冀及周边地区2016~2017年逐日PM2.5浓度的遥感反演,并在此基础上对多种时间尺度PM2.5浓度合成结果进行验证分析,最后从不同时间尺度对2016年和2017年PM2.5时空变化特征进行了对比分析.结果表明本研究反演的日均、月均和年均这3种时间尺度的PM2.5浓度结果总体上效果较为理想,时间尺度越大,遥感估算的PM2.5效果越好,年均PM2.5结果相对精度达80%以上,并且2016年和2017年同一时间尺度的PM2.5遥感结果精度较为接近.京津冀及周边地区PM2.5分布总体均呈现“冬季秋季?春季夏季”和“南高北低”的季节变化和空间分布趋势.与2016年相比,2017年京津冀及周边地区PM2.5浓度平均下降约9.2%,且高值区范围明显减小,PM2.5浓度高值一般发生在11月和12月,而低值则一般发生在8月.2017年与2016年PM2.5浓度时空变化与2017年的大气污染综合治理攻坚行动巡查和空气质量专项督查活动密切相关,这也能间接说明大气污染减排的成效.     

限期达标,大气环境质量改善的法治途径

正2017年,中国圆满实现《大气污染防治行动计划》目标,京津冀及周边区域"2+26"城市PM2.5平均浓度同比下降11.7%,北京市PM2.5平均浓度达58微克/立方米。单纯从制度上来说,取得这样的成绩首先是因为《大气污染防治行动计划》提出了大气环境质量改善的"具体指标":到2017年,全国地级及以上城市可吸入颗粒物浓度比2012年下降10%以上,优良天数逐年     

沿海城市环境空气质量达标研究——以台州市为例

台州市是中国东部沿海城市之一,在确定未来年空气质量目标的前提下,应用WRF-CMAQ空气质量模拟系统和排放清单技术,建立以PM2.5质量改善为核心的一次污染物质减排情景和PM2.5浓度之间的定量对应关系,科学评估空气质量目标的可达性。结果表明,台州市一次PM2.5消减对市区PM2.5整体浓度下降不显著,市区PM2.5浓度以二次颗粒物为主。情景三的模拟结果能够达到2020年的目标要求;情景六的模拟结果能够达到2025年的目标要求;情景七的模拟结果能够达到2035年的目标要求。另外,通过模拟可以得出,台州市PM2.5平均浓度从高到低依次为冬季>春季>秋季>夏季。     

2014年成都市PM_(2.5)污染及其与气象要素的关系

为了解2014年成都市PM2.5污染状况及其与近地面气象要素的关系,分析了PM2.5的月平均浓度演变及不同空气质量等级的天数变化,采用SPSS软件对降雨、平均相对湿度、气温、风向和平均气压与PM2.5质量浓度进行Kendall秩次相关分析。结果表明:2014年成都市1—12月PM2.5质量浓度呈"U"形分布,污染最严重在1月,污染程度最小是8月,全年有大半以上天数,空气质量等级为"良~优"。PM2.5质量浓度与各月降雨量,月平均气温存在较高的负相关性;PM2.5质量浓度与风向、平均相对湿度为较低显著性负相关。PM2.5质量浓度与平均气压之间正相关。     

浅析2011年唐山市中心区PM2.5和PM10的变化

通过对2011年唐山市中心区大气中PM2.5和PM10浓度分析可知,冬春季节,由于气候干燥多风,加上采暖影响,PM2.5和PM10浓度明显比夏秋季节要高;且12个月当中PM2.5占PM10浓度的比例绝大部分都在65%以上,可见,PM2.5已经成为影响唐山人民健康不容忽视的因素。     

湛江:坚决打赢蓝天保卫战

<正>2018年全年,湛江全市环境空气质量优良天数为336天,优良率为92.1%,空气综合质量指数排名全省第二,连续4年PM2.5年均浓度保持在30微克/立方米以下。2019年一季度,湛江全市空气综合质量指数稳居全省前列,排名第三。近年来,湛江持续深入开展大气污染治理,坚决打赢蓝天保卫战,全市空气质量持续向好,"湛江蓝"成为振兴湛江高质量发展的靓丽名片。     

灰霾试点城市PM2.5浓度特征及其影响因素分析

利用2011年PM2.5监测数据分析了灰霾试点城市PM2.5浓度特征,结果表明:灰霾试点城市PM2.5日超标比例范围为3.3%～42.9%,年均浓度超标严重;灰霾日PM2.5浓度和PM2.5/PM10较非灰霾日分别升高80.0%和4.1%。分析了北京总站点位在12月3-13日污染过程中颗粒物浓度变化特征,结果表明:颗粒物浓度升高和气象条件差是导致能见度降低的两大重要因素,OC/EC变化范围是3.6～11.4,存在严重的二次污染;粒子数浓度与能见度呈现负相关,污染日不同粒径段的粒子数浓度均高于清洁日,91.8%的粒子在1μm以下;地面气象条件和天气形势明显影响PM2.5浓度。     

实践

北京印发实施污染防治攻坚战2020年行动计划2020年2月13日,《北京市污染防治攻坚战2020年行动计划》(简称《行动计划》)正式发布。《行动计划》具体包含蓝天、碧水、净土三大保卫战。《行动计划》设定2020年空气质量目标任务为尽最大努力改善空气质量,全市、各区细颗粒物(PM2.5)年均浓度、三年滑动平均浓度力争继续下降;水环境质量目标任务为推进水环境质量改善,地表水国家考核断面达到或优于Ⅲ类水体断面比例稳定达到24%以上,劣Ⅴ类水体断面比例稳定下降到28%以内;土壤环境质量目标任务为保障土壤环境安全,全市及各区受污染耕地安全利用率、污染地块安全利用率均达到90%以上。     

上海冬春季PM2.5中不挥发和半挥发颗粒物的浓度特征

微量振荡天平法广泛的应用于我国PM2.5的监测,该方法50℃的采样加热温度会导致PM2.5中半挥发颗粒物的损失, 而仅可获得PM2.5中的不挥发颗粒物的质量浓度,因此,PM2.5浓度的实际测值会偏低.微量振荡天平和膜动态测量联用技术可同时获得PM2.5中不挥发和半挥发颗粒物的质量浓度,本研究利用该技术于2011年12月~2012年4月在上海城郊开展了PM2.5中不挥发和半挥发颗粒物的连续观测,并对其浓度特征进行了分析.结果表明:上海冬春季大气PM2.5中半挥发性颗粒物占有较高比重,平均浓度比率为18.91%;PM2.5中半挥发颗粒物主要来自NH4NO3,在NH4NO3浓度较高的地区,PM2.5的监测应考虑半挥发颗粒物的损失;半挥发性颗粒物补偿前后的PM2.5浓度间有着较好的线性关系,在一定数据质量目标下,可由未补偿的浓度推算补偿后的PM2.5浓度.     

湖南省长株潭城市群环境空气质量易超标指标变化规律研究

根据长株潭24个环境空气质量监测国控点数据,分析了CO、SO2、NO2、O3、PM10和PM2.5常规六项污染物不同月份的变化规律,并对首要污染物O3和PM2.5不同时期、不同时段的变化规律以及达标状况进行了分析。研究结果表明:PM2.5和O3浓度的季节性变化大,O3浓度夏季高、冬季低,PM2.5则正好相反;在一天当中,昼间的PM2.5浓度低于夜间;在城市之间,长沙市PM2.5的日均浓度和O3浓度明显高于株洲和湘潭市。上述结论将为制定相应的防治措施提供参考依据。     

京津冀一体化发展 治霾已成共识

<正>在京津冀一体化进程中,人们在谈到GDP成绩单之余,不约而同地公布了治霾成绩单。2014年,北京市PM2.5年均浓度降低了4%,未能达到5%的目标。北京市市长王安顺坦言,目前北京确实不能称为宜居城市。2014年的PM2.5年均浓度,天津同比下降13.5%,河北同比下降12%,并提出今年下降幅度不低于4%。天津市市长黄兴国与河北省长张庆伟在报告治污工作时,均使用了"铁腕"一词。这个作为"强有力手段"的形象指代,与治理环境污染捆绑使     

北京市区春夏PM2.5和PM10浓度变化特征研究

通过对北京市2012年3月～6月PM2.5和PM10实时数据的整理和分析,结果表明,北京市区大气中细颗粒物PM2.5和可吸入颗粒物PM10浓度日变化趋势基本相同,PM2.5和PM10存在显著或极显著的正相关关系;3月～6月,PM2.5浓度随季节变化逐渐升高,PM10的浓度随季节变化先升高后减小;3月～6月PM2.5与PM10日平均浓度分别为62.77μg/m3和133.88μg/m3,分别为国家二级标准的83.69%和89.25%。     

2015年春节北京市空气质量分析

对2015年春节(2月18~24日)期间北京市PM2.5、PM10、SO2、NO2的浓度及PM2.5组分进行了分析,并基于PM2.5/CO比值法定量估算了除夕夜烟花爆竹PM2.5排放量.结果表明,春节期间北京市PM2.5、PM10、SO2、NO2的平均浓度分别为116.85、184.71、22.14、36.27μg·m-3,比2014年同期分别增长52.61%、92.41%、-40.15%、-0.46%;除夕夜01:00PM2.5、PM10、SO2、NO2峰值浓度分别为412.69、541.63、152.73、51.09μg·m-3,比2014年同期峰值浓度分别增长19.02%、14.37%、76.57%、11.35%;污染物峰值浓度空间分布上人口密集地区浓度水平明显较高;具有烟花燃放特征的指示性PM2.5组分ρ(Cl-)、ρ(K+)、ρ(Mg2+)峰值浓度分别是2013~2014年各项离子年均浓度的18.85、66.72、70.10倍;烟花爆竹燃放会在短时间内造成严重的大气污染,除夕夜北京市区烟花爆竹排放PM2.5总量约为2.13×105kg.进一步分析显示春节半月期间污染源排放量大幅降低对北京市空气质量的改善效果明显.     

北京市2009年8月大气颗粒物污染特征

为研究2008年8月北京奥运会1a之后北京市大气颗粒物的污染特征,于2009年8月对北京市大气颗粒物PM10、PM2.5样品进行采集,测量其质量浓度并对其中的水溶性离子组分进行分析.研究发现2009年8月北京市大气颗粒物PM10、PM2.5质量浓度日均值分别为176.9μg/m3和102.5μg/m3.PM10质量浓度比2008年观测值上升了180%,比2007年降低了10%; PM2.5质量浓度比2008年观测值上升了126%,比2007年上升了31%.水溶性离子是大气颗粒物的重要组分,分别占PM10和PM2.5质量浓度的43%和61%.对比发现,污染天气条件下PM2.5/PM10和NO3-/SO42-比值升高,移动源是北京地区主要的污染物来源.风向风速和降水等天气条件对颗粒物质量浓度有很大影响,其中0.5~1.0m/s的东南风条件下大气颗粒物污染最为严重.     

东莞城区环境空气细颗粒物PM_(2.5)特征分析

采集2010—2012年东莞市城区5个采样点环境细粒子PM2.5,根据PM2.5浓度分析其污染特征,并结合气象要素分析其影响因素。研究表明:2010—2012年,东莞市城区各测点PM2.5年均浓度在0.035~0.054 mg/m3,PM2.5污染具有明显的夏季和非夏季2种季节性特征,夏季污染相对较轻,平均值为0.036 mg/m3,非夏季污染较严重,平均值达到0.053 mg/m3;PM2.5超标情况逐年好转,2010,2011,2012年超标率分别为20.3%、9.9%、4.6%。气象因素对PM2.5浓度变化有一定的影响,PM2.5浓度变化与风速呈一定程度的负相关,与相对湿度之间呈负相关关系,与气压之间呈正关系,而非夏季温度与其浓度变化关系不明显。