空气自动监测网络数据有效性的自动化判别

以山东省空气自动监测网监测数据有效性的自动化判别为例,阐述了自动化判别的主要思路、判别程序和判别规则,探讨了省级或区域级空气自动监测网络的数据自动化判别方法.     

空气自动监测数据分析处理电脑化自动化

利用VB程序设计对空气自动监测采样后的数据进行分析处理、查询统计和报表生成,使原来繁琐复杂的过程变得更加自动化、方便快捷,具有推广应用价值。     

佛山空气自动监测网络数据自动化审核系统

利用电话拨号、宽带传输、同城互联专线三种模式对佛山市空气质量自动监测系统的数据传输方式进行实验,三种方式同时使用并配合相关自动校准模块和审核软件的使用,可有效改善了空气自动监测网络数据的自动质控水平。     

自动在线监测系统利用软件数据质控有效性研究

自动在线监测设备对排放的污染物进行实时监测,获取真实有效的监测数据。研究自动在线监测设备监测数据质量保证系统是污染源自动在线监控系统科学判断和分析环境问题的前提。软件系统是数据采集、记录和存储、传输、统计分析、自我识别、形成报表和报告的集成,也是监测数据质量保证的有效手段,通过设定“阈值”和“条件”．实现了监测数的自动甄别、纠错和报警。     

对空气自动监测与人工采样监测数据差异的分析

该文从空气自动监测系统和人工采样系统的监测结果、仪器、分析采样方法、点位高度等方面阐述了数据差异产生原因，提出对消除这些因素的方法，为自动监测系统运行提供一些参考。     

关于噪声的自动监测和人工测读的数据对比

对于起伏不大的交通噪声及其它平稳噪声源，使用自动监测系统与人工读数得出的监测结果误差仅在１ｄＢ（Ａ）范围之内，可使数据库在仪器更新换代之后不构成不相容的问题。     

水质自动监测各环节对数据准确性的影响分析

随着水质自动监测数据被用于国家地表水环境质量评价、考核和排名工作的推进,自动监测数据的准确性被愈来愈重视,分析和归纳影响自动监测数据准确性的主要因素显得十分必要.文章从水质自动监测的采水、预处理、进样分析、质量控制、数据采集与传输五个环节分析了各环节影响监测数据准确性的主要因素.指出只有对各环节的影响因素进行充分的认识...     

浅析空气自动监测与24 h采样监测可比性

对空气自动站监测与24 h采样监测环境空气质量进行了全年的对比实验.并对大量监测数据进行了规范处理.结果表明,在环境条件持续稳定满足采样条件时,24 h采样监测与自动监测结果无显著性差异:在环境条件不能持续满足采样条件时,二者监测结果有显著性差异,但仍有一定的相关性.     

青岛市大气环境地面自动监测系统概述

环境监测要求迅速、准确并且要获得大量监测分析数据。所以,当今大气监测正向自动化方向发展。一些国家,如美国、日本、西德、瑞典、荷兰等国从七十年代起就开始建立大气自动监测系统。日本东京现有三十五个这种类型的监测站。日前,国内一些重要城市和地区也相继建立起大气自动监测系统,实现了从采样到数据处理全部自动化,把监测工作提高到了一个新水平。青岛市环境保护监测站于一九八五年引进美国莫尼特(MONITOR)公司的自动化程度较高的大气自动监测系统,并配置了部份国产仪器,经安装调试于八五年十二月投入运行,到目前为止运行效果较好。一、系统概述青岛市大气自动监测系统由一个中心站和五个子站组成。中心站:设在青岛市环保局     

大气自动监测质量控制及标准传递网络的研究与探讨

一、引言大气自动监测是七十年代随计算机技术的应用而发展起来的一种连续、自动测定大气中各类污染参数和气象参数的新技术。监测系统能否真实反映大气污染状况,监测数据是否准确可靠,需要对监测仪表进行定期的校准。而校准监测仪表所用的标准校验设备又必须接受更高一级标准物质的传递,使系统中各监测子站的标准统一到一个共同标准——国家标准上。因此,建立一个完整的质量保证和控制实验室及标准传递和追踪网络是保证监测数据准确、可靠而且可比的必备条件。在如何保证监测数据准确可     

大气自动监测中“ND”数据的质量分析

本文就大气自动监测系统中经常出现的“ND”数据产生的原因：系统零点的位置以及解决问题的方法，从理论上作了较详尽的分析并从实际出发提出了自己的见解。     

新时期空气自动监测质量控制研究

空气自动监测对帮助人们实时了解空气环境质量提供了可靠保障。本文在分析了空气自动监测系统组成,以及当前空气自动监测质量管理存在的现实问题基础上,提出了加强空气自动监测质量控制对策措施,对提升空气自动监测质量具有积极的现实意义。     

微型计算机在污染源自动监测系统中的应用

本文介绍了把微型计算机用于污染源监测,它不仅可取得大量的准确数据,而且使整个监测系统完全自动化,此项技术为监测技术的发展开辟了一条新途径。     

浅谈废气监测的数据质量保证

从废气采样、相关参数测定、烟尘监测以及废气监测等方面,阐述了保证监测数据质量应注意的问题。结合实际,提出了提高废气监测数据质量的方法和建议。     

浅谈废气监测的数据质量保证

从废气采样、相关参数测定、烟尘监测以及废气监测等方面,阐述了保证监测数据质量应注意的问题。结合实际,提出了提高废气监测数据质量的方法和建议。     

空气自动监测系统中心站常见问题及排除

本文主要列举了Dasibi1000空气自动监测系统中心站在日常运行中易出现的一些常见问题，并对其形成原因进行了系统分．析和总结，同时提出了一些解决方法和防治对策。     

大气自动监测系统监测数据"有效性"讨论

根据统计推导出有效日均值允许缺测时数与允许误差和全日时均值均方差的理论关系式,应用于北京大气自动监测系统冬季二氧化硫小时浓度监测资料,计算出９５％置信度下随机缺测允许最大时数为６ｈ,与目前国家环保局要求７５％数据捕获率相一致。     

空气PM2.5自动监测方法比较分析

本文分析了空气PM2.5自动监测方法原理、优缺点,以及影响空气PM2.5自动监测质量因素,对比三种监测方案,提出了符合监测区域空气PM2.5自动监测方案,具有积极的现实应用价值。