首届“一带一路”科研机构科技创新国际研讨会“生态环境与可持续发展”论坛在京召开

正2016年11月8日,由中国科学院、俄罗斯科学院等12家科研机构共同组织的首届"一带一路"科研机构科技研讨会"生态环境与可持续发展"论坛在北京成功召开。来自俄罗斯、巴基斯坦、斯里兰卡、蒙古、伊朗、泰国、意大利、比利时、奥地利、哈萨克斯坦、塔吉克斯坦、缅甸、乌兹别克斯坦、肯尼亚等16个国家的科研机构和联合国山地中心等国际组织的120余位专家学者参加了论坛。蒙古科学院院长Regdel Duger出席了此次论坛。本次论坛的宗旨是联合全球科学家共同加强"一带一路"生态环境     

东北亚环境合作机制回顾与分析

东北亚是亚洲的重要组成部分,是世界的重要区域之一。在整体趋势比较积极的区域合作大背景下,同时由于经济发展带来了一些区域性环境问题,东北亚各国在环境保护方面也逐步加强了区域合作。经过多年的努力,在东北亚区域或者包括东北亚的更大范围内,目前已经建立起了众多环境合作机制。本文对东北亚地区环境合作机制进行了回顾和分析,提出了东北亚当前环境合作机制的成绩与不足,并对东北亚地区未来的环境合作提出了建议。     

中亚五国气溶胶光学厚度时空分布特征研究

气溶胶时空变化是影响气溶胶气候效应不确定性的主要因素之一.在生态环境脆弱的中亚五国(哈萨克斯坦、乌兹别克斯坦、土库曼斯坦、吉尔吉斯斯坦和塔吉克斯坦)研究气溶胶光学厚度(Aerosol Optical Depth,AOD)的时空变化对中亚地区及全球生态环境和气候变化具有重要意义.基于2002-2019年MODIS 04_...     

全球变暖背景下中亚兴都库什、喀喇昆仑及天山气候变化研究进展

中亚兴都库什、喀喇昆仑及天山山脉（HKT）是气候变化敏感区,其在全球变暖背景下的气候变化对区域生态和经济系统的稳定性及可持续发展有重要意义。目前对中亚高海拔地区的研究多集中于局部区域,有关HKT地区气候变化的综合对比分析较为缺乏。本文对HKT地区现代气候变化的相关研究成果进行简单梳理和回顾,重点总结了HKT地区气候变化特征、影响机制及其与全球变暖的联系。结果表明：（1）近60 a,HKT地区不同区域气候的时空特征存在差异,从时间上看,天山的年均温及年降水量均呈上升趋势,而兴都库什-喀喇昆仑山的年均温呈不显著增加趋势,其年降水量变化趋势不稳定;从空间上看,HKT地区山脉南坡气温高于北坡,但北坡降水量高于南坡,且天山南北坡年降水均呈上升趋势。（2）HKT地区的气候变化除了受西风环流、南亚印度季风及局地条件等影响外,还受到北大西洋涛动和厄尔尼诺-南方涛动等大尺度气候模态的调制,如兴都库什-喀喇昆仑山脉在NAO正（负）位相和ENSO暖（冷）位相降水趋于增加（减少）。     

中亚与我国西北地区环境蠕变问题的分析

讨论了中亚和我国西北地区环境蠕变问题,分析了环境蠕变与人类活动,环境蠕变与气候变化的关系.结果表明,在近年全球增暖的背景下,由于人类过度开采和利用水资源,引起了环境进一步恶化;气候变暖加速了环境恶化的进程.干旱、半干旱地区,生态脆弱,当人类活动超过自然承载力时,小的气候波动也可能引起大的环境变化.     

区域农业生态系统可持续发展指标体系及其应用

建立可持续发展评价指标体系已成为区域水平上研究可持续发展的重要内容。论文从可持续发展概念与内涵入手,以杭州市萧山区为例,探讨了建立评价指标体系和指标定量化的方法。通过建立该区域农业生态系统可持续发展评价指标体系和可持续发展度模型,定量描述了系统在近10年来的波动变化状态。发展度模型包括发展位、发展势和协调度3个方面。研究表明,该区域发展位一直保持持续稳定的上升趋势;发展势也表明了系统整体状况愈来愈靠近系统规划值;系统协调度在波动中逐渐增长,表明各组分之间耦合关系加强;系统整体发展度在波动中逐渐提高。从研究可知,该区近10年来经济保持快速增长,人民生活水平、科技和卫生等领域得到很大改善,人口得到有效控制;自然资源保护和生态环境建设虽然近年来投入逐渐增加,但由于工业发展和人口增长很快,使该子系统仍需加大投入强度。     

动态一览:京津冀跨区域碳排放权交易合作

<正>主题为"京津冀一体化与全国碳市场"的第六届地坛论坛在北京举行,论坛聚焦"京津冀协同发展"背景下的全国碳市场建设。京津冀三地坚持绿色循环低碳发展的理念,力争成为推进全国生态文明建设的先导区和示范区。北京已与天津、河北等省市签订了"跨区域碳排放权交易合作研究协议",并与河北省承德市在全国率先探索开展"跨区域交     

谈“中亚合作圈”的“创新升级”

由于地缘的临近性，中国与中亚区域国家的交往与合作历史悠久、源远流长，并一直稳步发展。1996年4月，中、俄、哈、吉、塔在上海签署了《关于在边境地区加强军事领域信任的协定》，这标志着中国与中亚区域国家的合作步入了一个新阶段。进入新世纪以来，随着中亚各国经济的恢复性增长和政治转轨、社会转型的基本完成，中亚区域国家同中国之间的互利互惠合作日益成为中亚区域国家经济增长的一个新亮点。     

中亚地区粮食生产潜力及发展潜力分析——基于GAEZ方法

中亚地区因特殊的地理位置和高粮食生产能力,对维护世界粮食安全意义重大,发掘中亚地区粮食生产潜力有助于全球粮食危机缓解。采用GAEZ方法,结合联合国粮农组织数据库,定量分析了中亚地区5个国家、9种粮食作物的潜在单产及潜在面积,并通过控制粮食单产和生产面积的变化提出三种假设,测算出不同假设下中亚地区的粮食生产潜力、发展潜力和发展潜力幅度。结果表明：中亚地区的哈萨克斯坦粮食生产潜力和发展潜力大;小麦、大麦产量有较大提升空间,高粱、黑麦、谷子、燕麦、荞麦产量提升空间小且潜力集中在哈萨克斯坦,但高粱的发展潜力幅度很大。     

人类究竟走向何处?

<正>6月22日,备受瞩目的联合国可持续发展大会围绕"可持续发展和消除贫困背景下的绿色经济"和"促进可持续发展机制框架"两大主题,就20年来国际可持续发展各领域取得的进展和存在的差距进行了深入讨论后,在巴西里约热内声落下帷幕,有193个国家的代表参加大会,近130位国家元首和政府首脑出席,与会代表超过5万人。与前三次联合国环境大会相比,无论是与会代表、参加国家数量还是出席的国家元首和政府首脑人数,本次大会再创新高。会议通过了最终成果文件——《我们憧憬的未来》;重申"共同但有区别的责任"的原则是国际环境合作的基础与框架;决定发起可持续发展目标讨论进程,为制定2015年之后的国际发展议程提供重要指导;敦促发达国家以优惠条件向发展中术,帮助发展中国家加强能力建设。     

土地利用/覆盖变化与气候变化定量关系研究进展

当前,以全球变暖为主要特征的气候变化对人类社会的可持续发展构成了严重威胁,如何有效适应气候变化成为人类面临的共同挑战。研究表明,全球变暖的主要驱动力是人类活动造成的温室气体排放和土地利用方式改变。过去,科学界致力于削减全球温室气体排放,而土地利用与气候变化的关系,以及如何适应气候变化,没有引起足够重视。论文重点阐述土地利用/覆盖变化对区域气候的生物地球物理影响机制,总结土地利用/覆盖与气候变化定量关系的研究进展,得出现阶段研究存在四点不足:①缺乏景观格局与气候过程关系的认识;②较少考虑人类活动对下垫面的影响;③区域气候模式存在局限;④适应气候变化的研究不足。针对上述问题,论文指出基于可持续性的土地系统设计是适应气候变化的有效途径,也是未来气候变化领域的研究重点。     

遥感技术与陆地生态系统碳循环研究

在人类社会日益关注全球环境问题的今天,大气中CO2和CH4等温室气体浓度升高诱发的全球气候变化已成为可持续发展的最严峻挑战。因此,针对各个陆地生态系统的碳循环研究成为气候变化和区域发展研究的重点和关键。陆地生态系统中土地利用方式、植被种类等的变化,通过时间和空间的尺度来影响着全球碳循环,而遥感技术具有宏观、速度快、周期短、信息量大、多时相等特点,因此在植被覆盖和土地利用分类、碳循环遥感模型等方面都有着重要的应用。     

人类干预下的气候资源演化

从温室气体排放与全球气候变化、土地利用与区域气候变化、城市化与城市气候变化、重大工程建设对气候的影响几个方面论述了人类干预下的气候资源变化。     

Analysing countries’ contribution to climate change: scientific and policy-related choices

This paper evaluates the influence of different policy-related and scientific choices on the calculated regional contributions to global climate change (the “Brazilian Proposal”). Policy-related choices include the time period of emissions, the mix of greenhouse gases and different indicators of climate change impacts. The scientific choices include historical emissions and model representations of the climate system. We generated and compared results of several simple climate models. We find that the relative contributions of different nations to global climate change—from emissions of greenhouse gases alone—are quite robust, despite the varying model complexity and differences in calculated absolute changes. For the default calculations, the average calculated contributions to the global mean surface temperature increase in 2000 are about 40% from OECD, 14% from Eastern Europe and Former Soviet Union, 24% from Asia and 22% from Africa and Latin America. Policy-related choices, such as time period of emissions, climate change indicator and gas mix generally have larger influence on the results than scientific choices. More specifically, choosing a later attribution start date (1990 instead of 1890) for historical emissions, decreases the contributions of regions that started emitting early, such as the OECD countries by 6 percentage points, whereas it increases the contribution of late emitters such as Asia by 8 percentage points. However, only including the fossil CO₂ emissions instead of the emissions of all Kyoto gases (fossil and land use change), increases the OECD contributions by 21 percentage points and decreases the contribution of Asia by 14 percentage points.     

中亚地区气溶胶时空分布及其对云和降水的影响

中亚地区属干旱半干旱气候区,是水资源缺乏最严重的地区之一,也是全球沙尘气溶胶贡献度较大的区域.利用MODIS气溶胶和云资料以及校准后的TRMM降水数据,可从宏观角度分析中亚地区气溶胶、云、降水的时空分布特征,研究气溶胶与云和降水之间的相互影响关系.结果表明:1中亚地区年平均气溶胶光学厚度表现为春季(0~1)夏季(0~0.8)冬季(0~0.42)秋季(0~0.38),2002—2013年间整体呈现增加趋势;冬季COD量值明显高于其他3个季节,12年间整体表现出下降趋势,夏季变化较小,增幅为-0.876%,冬季最大,增幅为-1.713%;云水路径的区域性和季节性变化较为明显,整体处于降低趋势,其中秋季的新疆塔里木盆地变化最为显著,年变化为-6.607%;利用实测降水数据对TRMM月降水数据进行校准处理,可有效提升数据精度,新疆境内夏季降水占年降水量的比重较大,春、秋次之,咸海地区降水量年内分配相对较均匀,季节性差异不明显,中亚干旱区作为一个整体,降水呈现出增加趋势,其中,冬季降水的增加趋势最明显.2气溶胶光学厚度与云光学厚度呈负相关;与云滴粒子有效半径关系复杂,受水汽影响较大,在云层含水量较低的情况下,云滴粒子与气溶胶光学厚度呈负相关,而在云层含水量较高的情况下,二者呈正相关;云水路径随着气溶胶光学厚度的增加而减小,随AOD的变化的敏感程度在秋季最高,冬季最低.3气溶胶和降水关系复杂,整体来看,中亚地区气溶胶抑制降水.     

1980—2014年中亚地区植被净初级生产力对气候和CO2变化的响应

中亚干旱区分布着世界80%以上的温带荒漠,受气候变化影响显著。论文首先收集实验观测数据验证了干旱区生态系统模型（AEM）,然后运用AEM开展数值模拟实验量化研究了1980—2014年中亚净初级生产力（NPP）的时空格局,评估了不同环境因子（降水、温度、CO₂）的相对贡献率及其交互效应。结果表明：过去35 a中亚干旱区年均NPP总量为1 125±129 Tg C（1 T=10¹²）或218±25 g C/m²。哈萨克斯坦北部地区年NPP值较高（349±39 g C/m²）,而南疆地区年NPP值较低（123±45 g C/m²）。1980—2014年间,中亚NPP总体呈减少趋势 [-0.71 g C/(m²·a)],南疆极端干旱区的NPP降低最为显著 [-2.05 g C/(m²·a)]。相较于1980—1984年NPP均值,在1985—2014年中亚区域NPP总体降低了118 Tg（-10%）。其中CO₂施肥效应促进NPP增加了99.7 Tg （+8%）,气温升高的正效应促进NPP增加了35.4 Tg（+2%）,而降水减少导致NPP降低了221 Tg（-18%）。研究区内9%的地区的NPP主要控制因子为温度,主要分布在天山和哈萨克斯坦北部等高纬高寒地区。降水主控区面积占整个研究区的69%,主要分布在荒漠平原特别是南疆等植被受水分限制的区域。CO₂主控区占研究区面积的20%,主要分布在天山中山带森林区和低海拔地区等水热条件好的区域。研究表明新疆南部地区是中亚的关键生态脆弱区,其生态安全面临着气候变化的挑战,但21世纪的升温不大可能因刺激自养呼吸而对中亚区域NPP造成显著影响。     

An integrated climate change assessment for the Northeast United States

The papers in this Special Issue are the primary technical underpinnings for the Northeast Climate Impacts Assessment (NECIA), an integrated regional-scale assessment of projected climate change, impacts and options for mitigation and adaptation across the US Northeast. The consequences of future pathways of greenhouse gas emissions on projected climate and impacts across climate-sensitive sectors is assessed by using downscaled projections from three global climate models under both higher (Alfi) and lower (B1) emissions scenarios. The findings illustrate that near-term reductions in emissions can greatly reduce the extent and severity of regionally important impacts on natural and managed ecosystems and public health in the latter half of this century, and increase the feasibility that those impacts which are now unavoidable can be successfully managed through adaptation.     

中亚地区气候生产潜力时空变化特征

根据中亚5 国100 个气象站1901-2000 年月平均温度和降水资料,运用Miami、Thornthwaite Memorial 模型对中亚地区气候生产潜力进行了计算,用气候倾向率、Mann-Kendall 法、并结合ArcGIS 和SPSS 对其时空变化特征及驱动力进行了分析。结果表明：①中亚地区100 a 降水气候生产潜力（Yr）和蒸散气候生产潜力（Ye）均呈逐渐增加的趋势,温度气候生产潜力（Yt）趋势相反,Yr 和Ye 均发生了4 次突变,Yt 没有发生突变;②气候生产潜力区域差异明显,其中,Yt 呈从西南向东北减少的趋势,Yr 和Ye 变化比较复杂,大致具有东部大于西部的规律;③增温增湿的气候变化趋势有利于中亚气候生产潜力的提高,中亚气候生产潜力对增湿的响应更敏感。     

Vulnerability of agro-ecological zones in India under the earth system climate model scenarios

India being a developing economy dependent on climate-sensitive sector like agriculture is highly vulnerable to impacts of global climate change. Vulnerability to climate change, however, differs spatially within the country owing to regional differences in exposure, sensitivity, and adaptive capacity. The study uses the Hadley Centre Global Environment Model version 2-Earth System (HadGEM-ES) climate projections to assess the dynamics in vulnerability across four climate change exposure scenarios developed using Representative Concentration Pathways (RCPs). The analysis was carried out at subnational (district) level; the results were interpreted and reported for their corresponding agro-ecological zones. Vulnerability of each district was quantified using indicators capturing climatic variability, ecological and demographic sensitivity, and socio-economic capacity. Our analysis further assigns probabilities to vulnerability classes of all the 579 districts falling under different agro-ecological zones. The results of the vulnerability profile show that Western plains, Northern plains, and central highlands of the arid and semi-arid agro-ecological zones are the most vulnerable regions in the current scenario (1950–2000). In the future scenario (2050), it extends along districts falling within Deccan plateau and Central (Malwa) highlands, lying in the arid and semi-arid zones, along with regions vulnerable in the current scenario, recording the highest vulnerability score across all exposure scenarios. These regions exhibit highest degree of variation in climatic parameters, ecological fragility, socio-economic marginality, and limited accessibility to resources, generating conditions of high vulnerability. The study emphasizes on the priority to take up adaptive management actions in the identified vulnerable districts to not only reduce risks of climate change, but also enhance their inherent capacity to withstand any future changes in climate. It provides a systematic approach to explicitly identify vulnerable regions, where regional planners and policy makers can build on existing adaptation decision-making by utilizing an interdisciplinary approach in the context of global change scenario.