青岛市大气环境质量状况分析与评价

以青岛市2001年至2010年大气环境中的主要污染物二氧化硫（SO2）、二氧化氮（NO2）和可吸入颗粒物（PM10）的监测结果为依据,对青岛市大气主要污染物变化趋势进行了分析,并利用模糊综合评价模型对各年大气环境质量状况进行了综合评价。研究结果表明：近10年来青岛市大气环境质量处于尚清洁状况,且在不断改善;受工业扬尘和建筑扬尘的影响,青岛市主要污染物是可吸入颗粒物PM10;以煤炭为主的能源结构加之落后的工艺设备等原因使得大气中二氧化硫的浓度一直处于较高的水平;随着青岛市机动车保有量的增长,以氮氧化物为特征的机动车尾气的污染日趋明显,因此,冬季采暖燃煤利用、机动车尾气控制及城市扬尘抑制仍是青岛市未来大气污染的治理重点,强化燃煤脱硫技术和改善机动车尾气排放是青岛市大气环境质量改善的关键。     

因子分析在沈阳大气环境及主要控制因素研究中应用

为揭示近年来沈阳市大气环境质量根本改善后的特征及变化规律,反映控制大气环境质量的主要因素,文章在广泛收集整理相关资料和数据的基础上,通过因子分析的方法对沈阳市2002-2009年的大气环境质量改善进行了分析;结果表明,近年来沈阳市在工业高速发展、经济迅猛增长和社会繁荣进步对环境质量产生巨大压力的条件下,经过对产业结构优化、工业布局和能源结构的调整、环保力度的加大等一系列措施,大气环境质量已得到历史性改善;首要污染物为PM10,污染物指数排序为PM10>NO2>SO2,SO2污染也不容忽视,NO2污染控制仍需加强;沈阳市大气环境质量变化中以稳步提高为特征,以相应的环境管理力度加大和环保资金总体增加为保证;文章揭示的沈阳市大气环境质量好转为东北老工业区域中其他城市的环境质量改善和区域环境管理提供一定的参考价值。     

铜业项目大气影响预测评价实例分析

使用大气扩散模型AREMOD,以SO2、NO2、PM10及特征污染物Pb等为预测因子,对某铜业项目进行大气环境质量预测评价。通过预测评价发现:大多数评价因子浓度均达到相应标准,但个别因子如PM10、As尘、NO2等出现超标现象,故进行超标原因分析,并提出环境影响后评价以及区域内污染物倍量替代的对策。     

城市主城区大气环境质量分析及对策研究

以湖南省14市2003-2012年10年期间主城区大气主要污染物变化为依据,分析当前该省主城区大气环境质量现状,即大气中二氧化硫主要来源于工业污染、城镇生活污染;氮氧化物主要来源于工业污染、机动车排放和生活污染。要改善城市大气环境质量重点是要加大工业污染治理力度,解决好汽车尾气污染问题。     

大气污染物总量减排与空气质量的分析与对策研究——以苏州市高新区为例

利用2009年-2013年污染物大气的总量减排数据、大气污染物排放量和同期环境空气质量监测数据,采用大气污染综合指数法分析了苏州高新区的污染物总量减排、大气污染物排放量与空气质量的关系.认为大气环境主要污染因子为PM10、SO2和NO3,燃煤为SO2主要来源,机动车是NOx的重要来源.为预防与治理污染,应不断提高新生产机动车排放标准,推进车用油品升级,加强环保检验、工业企业大气污染治理和扬尘治理,完善公共交通体系,发展循环经济,推广清洁生产.     

基于熵权的西安市大气环境质量模糊综合评价

针对传统方法在评价大气环境质量中存在评价因素单一,不能反映多种污染物对大气环境的综合影响等缺点,文章运用模糊综合评价理论并结合熵值赋权法,选取SO2、NO2、PM10三个污染因子为评价参数,参照国家大气环境质量标准,通过计算污染因子权重分配系数和隶属度,对2006年、2010年西安市区及其不同功能区的大气环境质量作出客观综合评价并加以对比。评价结果表明:2010年西安市区大气环境质量符合国家Ⅱ级标准,较2006年无明显改善且有潜在污染加剧的趋势;西安市内交通区、工业区的大气环境质量劣于全市平均水平,是该市大气环境治理的重点区域;PM10为西安市区最主要污染因子,在全市污染影响普遍,但近年NO2污染呈现的上升趋势也应引起警惕。     

南昌市区大气环境质量模糊数学综合评价

以南昌市2014—2016年空气环境监测数据为依据,参照新标准《GB3095-2012环境空气质量标准》,选取SO2、NO2、PM10、PM2.5、CO、O3共6个大气环境污染因子作为评价参数,采用模糊数学综合评价法计算各污染因子权重及其分配系数和隶属度,建立模糊关系矩阵和模糊权重矩阵,分析各大气污染因子对南昌市大气环境质量的影响,得到模糊综合评价结果。结果表明:南昌市总体大气环境质量为尚清洁(Ⅱ级),近三年空气质量在逐渐好转,可吸入颗粒物PM10和细颗粒物PM2.5是影响南昌市空气环境质量的主要污染物质,二氧化氮NO2污染呈逐年上升趋势,臭氧O3在近三年也呈上升趋势且上升幅度较大,应引起重视。     

徐州市大气环境质量的模糊数学综合评价

运用模糊数学方法,选用SO2、NO2、PM10作为评价因子,参照大气环境质量标准,通过计算污染因子权重分配系数和隶属度对徐州市总体大气环境质量给出客观的评价,综合评判结果表明徐州总体大气环境质量为中度污染(三级),但空气质量在逐年好转.用模糊概念进行推理,经过运算得出综合评价结果,与一般评价方法相比更接近客观.     

城市空气质量的模糊综合评价——以乌鲁木齐市为例

摘要：运用模糊数学方法,以SO2、NO2、PM10为评价因子,通过计算污染因子权重值和隶属度对乌鲁木齐市2007年度大气环境质量进行了综合评价。结果表明,乌鲁木齐市的空气质量符合国家大气环境质量三级标准。应用模糊综合评判法对该市的空气质量进行评价,使其评价结果更接近客观实际。     

青岛市大气污染特征分析及防治对策

对青岛的空气质量监测数据进行了分析,分析结果表明：青岛市大气污染物主要是SO2、PM10与NO2,大气污染主要原因是工业废气和机动车尾气。本文还探讨了大气污染防治的新形势,提。出了大气环境质量的改善对策。     

南京市可吸入颗粒物(PM10)来源及防治对策

通过分析南京市可吸入颗粒物(PM10)来源分布特征,以及源贡献值和分担率的时空分布特征,提出南京市大气颗粒物污染防治对策;加强防治扬尘污染,巩固煤烟尘的治理成果,机动车尾气尘污染防治,提高环境监测能力和加强科学研究等措施.     

南京市可吸入颗粒物（PM10）来源及防治对策

通过分析南京市可吸入颗粒物（PM10）来源分布特征,以及源贡献值和分担率的时空分布特征,提出南京市大气颗粒物污染防治对策;加强防治扬尘污染,巩固煤烟尘的治理成果,机动车尾气尘污染防治,提高环境监测能力和加强科学研究等措施。     

武汉市2001～2005年大气环境质量模糊综合评价

文章对武汉市2001～2005年东湖梨园等6个监测站所监测的二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)、可吸入颗粒物(PM10)结果的年变化趋势进行了分析,根据国家标准利用模糊综合评价模型对各区各年大气环境质量状况做出了合理的综合评价,并由模型中各污染因子的权重判断出可吸入颗粒物(PM10)武汉市大气质量的制约因子,二氧化氮(NO2)的权重逐步上升。根据分析数据初步分析了三种污染物的主要来源。     

乌鲁木齐市大气环境质量变化趋势分析

以乌鲁木齐市2004～2010年间的大气环境质量监测数据为依据,采用空气污染综合指数法评价其大气环境质量,并运用Spearman秩相关系数预测其发展趋势.结果表明:乌鲁木齐市大气环境质量为轻度污染,主要污染物为SO2和PM10.NO2和PM10有上升趋势,SO2呈不显著下降趋势.     

机动车尾气污染及其减排措施

机动车的尾气排放已经对城市环境空气质量造成严重影响,成为城市大气主要污染源。中国城镇人口每年不断增加,直接导致中国机动车保有量的迅速加大,造成了机动车尾气污染的日益加剧,机动车尾气的治理已迫在眉睫。尾气成分复杂,污染物有百种以上,排放后再治理很困难,并直接伤害人体健康,因而,发展城市公共交通,减少小汽车的使用率,提高机动车尾气的排放标准,借鉴发达国家管理制度等管理措施;加强机动车能源的清洁化,使用氢燃料、乙醇汽油等燃料结构的改变;提高人们环保意识和养成良好的驾驶习惯等公众素质的提高,都是治理机动车尾气污染和改善城市环境质量的有效捷径。     

模糊综合评价在合肥市大气环境评价中的应用

运用模糊综合评价方法,选取合肥市4个大气质量国控点位的SO2、NO2、PM10三个污染物作为评价因子,结合大气环境质量分级标准通过确定评价对象的权重和隶属度对合肥市2006年-2010年大气环境质量做出评价。将模糊综合评价结果与单因子评价结论进行对比分析,结果表明两种评价结果具有一定分歧性。具体表现在单因子评价体现出从严性特点,而模糊综合评价将各级评价标准综合应用,充分考虑了各个污染因素对于大气环境的贡献度,评价结果更加客观公正。     

建筑施工扬尘排放因子定量模型研究及应用

选择天津某建筑施工工地,现场采集大气中PM10、气象、路面积尘及机动车数等数据,并确定施工扬尘排放的主要影响因素.利用FDM模型,计算施工扬尘排放因子,将计算得到的扬尘排放因子和各影响因素进行非线性拟合,建立施工扬尘PM10排放因子定量模型,并结合ISC3模型,模拟计算2003年11~12月间,天津市建筑施工过程中的PM10排放浓度.结果表明,施工产生的PM10平均浓度为20.3μg/m3,占大气PM10浓度的13.3%.     

太原市2014年春节期间常规大气污染物浓度变化及聚类分析

为了探寻太原市春节期间不同监测站点各常规大气污染物的质量浓度变化规律及相互之间的关系,记录和收集了太原市上兰、南寨、涧河、尖草坪、桃园、坞城、小店、金胜、晋源9个监测点2014年农历小年至元宵节(2014-01-23—2014-02-14)期间的大气PM2.5、PM10、CO、NO2、O3、SO2小时浓度值以及相应的气温、气压、湿度、风级、能见度等气象数据,采用相关分析、小波分析、单因子污染指数评价和系统聚类等方法进行研究,发现:1该时段内就太原市总体而言,PM2.5超标倍数最大,其次是PM10、SO2、CO、NO2,O3污染最小.2农历小年、除夕、正月初八、元宵节大气PM2.5和PM10的浓度迅速增加,与自然气象因子基本无关,说明烟花爆竹的集中燃放对大气颗粒物尤其是细颗粒物产生较大影响.3SO2、NO2、CO与PM2.5和PM10浓度变化的波动趋势相似、主周期相同,反映了部分PM2.5和PM10与SO2、NO2、CO有共同的来源;O3的波动趋势及主周期与上述污染物完全不同,显示出它来源的特殊性.4按PM2.5聚类,南寨、涧河、尖草坪、桃园4个点聚为一类,小店和坞城2个点聚为一类,金胜和晋源聚为一类,位于太原市最北端作为清洁对照的上兰监测点自成一类,与它们的地理位置有较好的相符性,同时,聚类分析结果与各监测点的单因子污染指数评价结果相一致.本文提示小波分析与聚类分析相结合可以较好地反映城市大气污染物浓度变化的时间与空间分布规律.     

环境大气监测的全程质量控制浅析

2105年柴静的《苍穹之下》将"雾霾治理"这个常论常新的话题再次推到了舆论的风口浪尖,空气质量中PM2.5超标,雾霾的阴影弥漫在人们心中。因此,环境大气的检测迫在眉睫,影响环境大气监测的因子多种多样,这些因素在一定程度上会影响大气监测的结果。所以,对环境大气的检测进行全程质量控制具有至关重要的作用。     

广州加强治理机动车排气污染

机动车排气污染已成为广州市城区大气最主要的污染源。截止去年底,广州市有机动车76.86万辆,是10年前的4.4倍,每日还有外来机动车10多万辆,城区道路早已不堪负荷。塞车现象严重,机动车排放的大量废气,使市区空气混浊,日照减少,并出现过类似光化学烟雾的征兆。为迅速控制和治理机动车排气污染,广州市政府发布了《关于加强治理机动车排气污染的通告》,严格做好机动车排气的年检、路检和抽检,对排气超标的