海水水质富营养化评价的集对分析方法

建立了利用集对分析方法进行海水水质富营养化综合评价的新模型，并通过实例研究评价效果，与BP人工神经网络方法比较，集对分析方法评价模型严谨，评价结果合理、精细、分辨率高，取得了满意的结果，为海水环境质量综合评价提供了一种简单而适用的评价方法。     

水质评价的模糊综合评判—加权平衡复合模型应用

依据模糊集理论，运用二级模糊综合评判模型对京杭运河蔺家坝断面的水质进行了初次评价，并在此基础上，引入加权平均分析方法，对水质进一步评价，结论与实际情况相符。本研究提出了环境质量分级与评价的模糊综合－加权平均复合模型。它既克服了单层评价模型因考虑的因素过多，权重难以分配的困难，又避免的二级模型评价时，对于最大隶属度同为一个级别的样点，其间的环境质量优劣难以判断的缺点。     

模糊评价模型的改进及其在水质评价中的应用

通过将熵值赋权与模糊评价模型相结合，建立一种新的综合评价模型——熵权模糊评价模型，其运用熵值来确定权重系数，避免了传统评价模型主观赋权的局限性，并应用这种新方法对闽江的魁岐等4个断面进行水质评价。     

废水治理工程的多层次模糊综合评判方法及应用

本文提出了废水治理工程综合评价的多层次模糊综合评判模型，并与层次分析法相结合，对某省七家小草浆厂蒸废液治理工程的综合效益进行了排序计算，结果证明了该评价方法的科学性和实用性。     

未确知测度模型及在环境质量评价中的应用

对未确知测度综合评价模型作一简要介绍，并将该模型应用于环境质量评价，提出了确定污染指标权重的新方法。通过6个湖库水体高营养化程度综合评价实例比较，结果表明，其评价结果与调查实况相符，可应用于其他环境质量评价领域。     

水质评价的模糊综合——灰色分析复合模型应用

依据模糊集理论，运用二级模糊综合评价模型对长江马鞍山段水持进行初次评价，并在此结果的基础上，引入灰色系统理论中的关联度分析法，对其水持进一步评价，结论与实际情况基本相符，长江马鞍山段水质较好。文章提出了环境质量分级与评价的模糊综合－－灰色分析复合模型，它既克服了一级模糊评价时，因素过多，权重难以反映因素不同层次，导致仅重分配的问题。又避免了二级模糊评价时，对于最大隶属度同为一个级别的样点，其间的环     

物元模型及其在区域水环境质量评价中的应用

将灰色关联聚类法引入评价指标权重的确定，在物元分析的基础上，建立了基于聚类权重的区域水环境质量综合评价物元模型。通过实例分析将该模型与其它评价方法进行比较。结果显示，该模型弥补了模糊综合评判法、灰色聚类法的不足，评价结果合理，信息利用率高。     

物元分析与灰色聚类法相结合的环境气质量综合评价模型

本文提出运用物元分析与灰色聚类法相结合进行环境空气质量综合评价，用物元分析法建立了综合评判的物元模，其对于权重的确定，采用了灰色 聚类楷的方法，并运用该模型进行实例研究。     

等效数值法在地表水环境质量评价中的应用

本文利用等效数值模型对地表水环境质量进行了综合评价，同时与模糊综合评判法进行了比较，取得了较满意的效果。     

灰色关联分析在环境质量评价中的应用

本文应用灰色系统理论中的灰色关联度模型进行环境质量综合评价,并与模糊综合评判法进行了对比,表明用灰色关联度进行环境质量评价是较为简便有效的。     

属性识别理论模型在生态工业园综合评价中的应用

属性识剐理论模型是近年提出来的一种数学模型,它已成功地用于质量评价中。现将该模型;1用到生态工业固综合评价中,运用所建模型对生态工业因进行了二级综合评价与实例分析,并与模糊综合评价模型相对照;实例分析结果表明,用属性识别理论模型评价的结果比用模糊综合评价模型评价的结果更加客观、合理,更能反映真实情况,而且计算简单,可用于不同类型生态工业园的综合评价,为生态工业园综合评价提供了一种简便实用的新方法。同时可为生态工业园的建设和管理提供科学参考依据。     

改进层次分析法与模糊综合评价的耦合模型在水质评价中的应用

对传统的层次分析法进行了改进,利用0.1～0.9五标度建立互补型的模糊判断矩阵,并把和行归一法或方根法与特征向量法结合使用,提出了改进的层次分析法与模糊综合评价的耦合模型,并将该模型应用于吴淞江(苏州段)水环境质量评价中.对评价结果的最大隶属度原则进行了改进,采用加权平均原则对评价结果综合评判与排序.     

基于BP神经网络的安全评价方法研究

阐述了BP神经网络的基本原理,利用机会约束的思想建立了综合安全评价模型．运用反向传播算法和遗传算法对神经元网络进行训练,在此分析基础上对系统综合安全评价模型进行求解,并对运用神经元网络进行综合安全评价的优点进行了分析。     

基于RS与GIS的区域生态环境质量综合评价研究——以山东省为例

利用ＲＳ和ＧＩＳ有关理论和技术，选择区域生态环境综合评价的指标体系，利用ＡＨＰ和Ｄｅｌｐｈｉ法确定其权重系数，构造了区域数字环境模型，对山东省生态环境质量进行了定量综合评价，并根据评价结果将山东省生态环境质量划分为五个级别，分析了存在的主要问题。     

大气环境质量综合评价的B－P网络模型

选取大气环境质量的三级标准作为３个学习样本，以ＳＯ＿２，ＮＯ＿ｘ和ＴＳＰ三种污染物的三级标准浓度限值作为样本的输入特征值，建立了三参数的Ｂ－Ｐ网络大气环境质量综合评价模型，用该模型对３１个测点的大气环境质量进行评价，并与模糊数学和灰色系统法的评价结果比较，表明Ｂ－Ｐ网络用于大气环境质量评价具有优越性。     

大气环境质量综合评价的B—P网络模型

选取大气环境质量的三级标准作为３个学习样本，以ＳＯ２，ＮＯｘ和ＴＳＰ三种污染物的三级标准浓度限值作为样本的输入特征值，建立了三参数的Ｂ－Ｐ网络大气质量综合评价模型，用该模型对３１个测点的大气环境质量进行评价，并与模糊数学和灰色系统法的评价结果比较，表明Ｂ－Ｐ网络用于大气环境质量评价具有优越性。     

工业锅炉技术经济与环境评价方法的研究

简要分析了工业锅炉的现状，建立了工业锅炉的评价标准、评价指标和评价模型，对工业锅炉燃用洗选加工煤进行了模型的实你计算和分析，对全国工业锅炉改造的综合效果进行了分析和评价。     

农业开发项目环境影响综合评价方法研究

对农业开发项目环境影响综合评价的难点进行了分析，提出了定性指标与定量指标模糊评价集的计算方法；并运用多级模糊综合评价方法，对所有指标进行综合评判，解决了定性指标与定量指标综合分析这一难题。     

广义模糊综合二级评判方法在区域环评中的应用

在以三种模糊综合评价模型对某造纸厂区域单环境因素进行一级分头评价对比的基础上，采用广义模糊综合评判模型进行该厂总体环境质量评价。结果表明，两个层次的用模及赋权方法比以往模糊评价方法能保留更多的信息，因而提高了评价结果的精度。     

多级模糊模式识别方法用于湖泊水质评价

进行模糊综合评估的应用与研究很多，在那些方法中主要应用最大隶属度原则进行最后的评定，但是湖泊水质评价涉及到多样点多项指标等多因素，一般模糊综合评价方法中的最大隶属度原则不能适用。本文利用多级模糊模式识别方法的基本理论，通过多目标优选，给出了更加合理、科学的评价模型；利用该模型我们对武汉市东湖水质监测结果做出了较为合理的评价。