累积流量模型在河流水质管理规划中的应用

借助混合率与保存率的概念,将累积流量模型应用到河流水质管理规划中,提出了一个新的可考虑向扩影响的规划模型,并将水质管理目标定在取水口水质达标上。     

低流量河流的水量水质平衡研究

针对存在补给关系的河流或河段,提出更切合实际设计条件的水量平衡模型和水量水质平衡模型,进而确定了源与目标之间的响应关系参数和河流或河段的输移作用,在水量水质平衡模型基础上,给出推求自净环境容量的方法。该模型和方法已得到实际应用和检验,具有广泛的应用前景。      

模糊数学在河流水质评价中的应用

目前,国内外的水体环境质量评价一般采用指数方法。其数学模型不外乎污染物分指数(I_i=(C_i)/(S_i))、均权迭加(P=∑I_i)、加权平均(P_j=1/K∑W_iI_i)、兼顾极值(算术平均、几何平均)以及Nemerow水质指数等。虽简单而易于理解,但方法粗略,计算缺乏严密性。采用模糊数学进行评价,不但可克服原有评价方法的粗略性,并且能反映评价参数与评价标准间的符合程度,使评价结果更具有科学性。评价方法及评价结果一、评价程序     

水质指数法在过境河流水质综合分析中的应用

河流水质评价是水环境管理的基础性工作,采用合理的水质评价方法说清河流水质情况,摸清污染来源,明确治理方向,是当下水环境管理的迫切需求。该文首次将水质指数法应用到过境河流的水质评价中,充分发挥其简便直观的特点,实现了既能反映过境河流的沿程水质变化情况,又能发现河流沿线的主要污染来源。为环境管理准确把握河道治理成效,明确治理目标提供了有力支撑。通过实例运用,进一步证明了水质指数法在水环境管理中的实用价值,建议加以推广和应用。     

二维河流水质模型在芜湖港水质预测中的应用

一、前言 芜湖市位于长江下游南岸,是安徽省物资中转的重要集散地。为适应我国目前经济发展和对外开放的需要,交通部决定把芜湖朱家桥港区二期工程扩建为外贸港口。为评价港区二期工程建成后,污染源排放对周围自然环境的影响,我们采用了二维河流水质数学模型,对该河段的水质进行了模拟预测。 一、水质模型的建立 河流水质数学模型是描述水体中污染物随时间和空间迁移转化规律的数学方程。水质模型的建立,可以为河流中污染物排放与河流的水质变化提供定量关系,从而为评价预测和规划提供依据。     

标识指数法在河流水质评价中的应用

水体质量评价已成为当前开展水环境规划管理,以及污染综合防治方面所不可缺少的基础工作.本文在对河流水质现状评价系统的调研分析和对水质状况全面了解的基础上,通过与传统的综合指数水质评价法的对比,采用一种全新的水质标识指数法对上海市苏州河支流之一彭越浦河1993～2003年10年间监测数据进行了综合分析.并对水质标识指数法在河流水质评价中的应用方法、优缺点进行了探讨.结果表明,与综合指数评价法的应用进行的比较,水质标识指数法反映的河流水质信息更多、更客观,值得进一步推广.     

BP模型在河流水质预测中的误差分析

为验证BP模型在河流水质预测中的有效性,利用仿真技术模拟一条河流污染物的变化趋势,并得到大量的河流水质参数数据.用上游已知河段的水质数据预测该河流下游10个检测断面的水质状况.预测过程分2种情况进行:长距离预测(一次连续预测下游10个河段)和短距离预测(每次连续预测下游2个河段),并以MSE函数生成均方误差作为对2种预测方法性能的检验.结果显示,长距离预测的性能低于短距离预测,2种方法对溶解氧预测的均方误差为0.432和0.035,对生化需氧量预测的均方误差分别为0.243、0.055.     

BP模型在河流水质预测中的误差分析

为验证BP模型在河流水质预测中的有效性，利用仿真技术模拟一条河流污染物变化趋势，产生大量的河流水质参数数据。用上游已知河段的水质数据预测该河流下游10个检测断面的水质状况。预测过程分2种情况进行：长距离预测（一次连续预测下游10个河段）和短距离预测（每次连续预测下游2个河段）。并以MSE函数生成均方误差作为对2种预测方法性能的检验，结果显示，长距离预测的性能低于短距离预测，2种方法对溶解氧预测的均方误差为0.432和0.035，对生化需氧量预测的均方误差分别为0.243,0.055。     

标识指数法在河流水质评价中的应用

采用一种全新的水质标识指数法对苏州河支流之一的彭越浦河在1993-2003年间的水质进行了综合分析。探讨了水质标识指数法在河流水质评价中的应用方法，优缺点。指出与综合指数评价法的应用相比较，水质标识指数法反映的河流水质信息更多、更客观。值得进一步推广。     

影响系数矩阵在河流水质规划中的应用

河流水质规划中常常要用水质数学模型来模拟水体的水质、刻划岸边污染带、对水质进行预测，并结合其它模型对污染物排放进行总量控制，以及对污染方案进行水质验证。由于水质数学模型的单向性（即数据只能从输入流向输出），在实际工作中当需要逆计算时（如计算水环境容量等）往往采取试算法，工作量较大。本文介绍的影响系数矩阵法可以方便快捷地完成上述各项工作。此法在中英国际合作项目“长江、嘉陵江水污染控制规划研究”中已采用，效果较好。     

标识指数法在河流水质评价中的应用

水体质量评价已成为当前开展水环境规划管理，以及污染综合防治方面所不可缺少的基础工作。本文在对河流水质现状评价系统的调研分析和对水质状况全面了解的基础上，通过与传统的综合指数水质评价法的对比，采用一种全新的水质标识指数法对上海市苏州河支流之一彭越满河1993-2003年10年间监测数据进行了综合分析。并对水质标识指数法在河流水质评价中的应用方法、优缺点进行了探讨。结果表明，与综合指数评价法的应用进行的比较，水质标识指数法反映的河流水质信息更多、更客观，值得进一步推广。     

建立河流水质污染预警体系 保护河流水质安全

建立河流水质预警体系对保障河流水质安全具有极其重要的作用,是保护河流水质安全的重要内容之一。本文针对国内河流潜存的环境污染及事故风险现状,提出建立流域污染预警系统、河流水环境风险评估体系以应对河流突发污染事件发生,确保河流水环境安全,实现河流水资源可持续利用。     

河流污染趋势分析中的流量补偿

一、引言 河流中某一物质成分在一年中往往只有轻微的变化,而流量的变化以及采样分析的离差,又常常掩盖了这种轻微的变化。现在,国内一般采用年平均浓度或年污染负荷,根据若干次瞬时采样分析所得出的浓度,逐年进行对照,来探索河流水质变化趋势。这种方法没有考虑江河流量的影响。实际上,由于河流对污染物有稀释作用,流量的大小决定其稀释能力,而且河流流量又时刻都在变化,单纯用污染物瞬时浓度的逐年变化来判断水质变化,很难得出真实的变化趋势。因此,Harned等人提出在评价河流的污染趋势时必须考虑流量的的影响。     

Bayes理论在河流水质模型参数识别中的应用

参数识别是水环境数学模型建模的重要步骤.在实际模拟过程中,往往难以获得理想的数据进行模型参数识别.充分利用研究者已有的经验,可在一定程度上减少模拟过程的风险.Bayes理论为把研究者的经验或前验信息纳入到水质模拟提供了一个定量手段.采用离散Bayes理论的基本方法,以国内某河段实际监测数据为基础,完成了模型的参数识别过程,并对识别结果进行了分析.验证结果表明,采用Bayes理论获得的参数识别结果能够达到模型验证的要求.     

河流综合水质模型QUAL2E在河流水质模拟中的应用

QUAL2E模型，该模型是美国国家环境保护局(USEPA)推出的一个河流综合水质模型，该模型具有综合性、多样化和灵活通用的特点，是进行河流水质定量模拟的有力工具。较详细地介绍了QUAL2E模型的功能、原理及其在实际工作中的应用方法和步骤。     

有限时段源模式在河流水质预测中的应用

有限时段源是指排放时间比瞬时源长,又比连续源短的污染点源。实际河流中的间歇式排污多属于这种情况。目前国内很少对间歇排污的水质预测进行研究,间歇排污往往被简化     

方差分析法在河流水质变化特点分析中的应用

1．方法提出的意义：河流监测数据的差异主要来源于二方面：一是来样、化验等各种过程造成的随机误差；二是由水文条件（包括与水文条件有关的气候条件等）、排污量变化等因素造成的水质系统性差异。而我们在利用监测数据分析河流水质变化特点时，往往都是通过直接对比相应监测数据、不同参数平均值的差异来进行分析与说明的。用这种方法虽然简单、直观，但不能确定其差异的来源及数学统计上的显著性。为此我们提出了方差分析在水质变化特点分析中的应用，它不但能解决上面涉及到的问题，而且还能够确定各个不同分析因素在数据差异及其水质…     

英国将对河流作全面的水质调查

英国环境部部长瓦德格雷夫最近在众议院宣布英国政府将对国内的所有河流作一全面的水质调查,调查的目的是了解河流的水质现状,为今后的河流管理明确行动的重点。英自1958年起已作过多次类似的调查,每次调查结果都表明英国所有的河流包括运河和河口的水质都有不同程度的提高。     

环罗源湾河流浮游植物调查及水质分析研究

2012年7月下旬对环罗源湾主要河流入海口处9个采样点的浮游植物组成、密度、生物量以及生物多样性指数进行调查,并与水质理化参数相结合分析了各采样点的水质情况。结果表明：9个采样点共发现浮游植物3门47属116种;浮游植物的密度范围在466．27～40546．00＋／L之间,生物量在0．0005—0．4634mg／L之间;Shannon—Wiener多样性指数的波动范围为2．50～4．65,物种均匀度指数的波动范围分别为0．52～0．97;研究区域的水质居于Ⅱ～Ⅴ类,其水质营养等级情况为贫营养至中营养。