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地震应急救灾与人员伤亡 总被引:7,自引:4,他引:7
讨论了近十年来城市型地震顺应急救灾和减少人员伤亡方面的新经验与新启示;和者们给出的地震人员伤亡旨烤和伤亡状态函数的概念,研究了应急救灾害行动与伤亡的关系。 相似文献
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讨论了地震造成人员伤亡的相关因素,分析了地震强度、建筑物抗震性能、人口密度、发震时间、地震引起次生灾害及地震预报与地震人员伤亡的相关性。按照确定性方法和概率性方法阐述了国内外地震人员伤亡预测方法,分析了它们的适用条件。并用确定性方法中的建筑物破坏程度与人员伤亡关系法对鲁南地区进行了地震人员伤亡预测。 相似文献
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新疆喀什地区地震活动趋势——基于可公度方法的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
新疆喀什地区是我国地震活动频繁的区域之一,且震级高,烈度大。应用三元、四元、五元可公度方法,对新疆近100年来6.5级以上的地震进行分析得到:未来10年内,喀什地区2013年前后发生≥6.5级地震的可能性很大。 相似文献
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房屋建筑的震害矩阵计算与设防投资比确定 总被引:10,自引:0,他引:10
本文包括两个内容:1研究了现有建筑的设防延伸率,给出了用设防延伸率计算震害矩阵的分析方法,并用框架、厂房的计算破坏比与包头西地震调查得到的破坏比进行了比较,二者基本吻合;2.通过咨询抗震设计专家,确定并给出了框架、砖结构、厂房的设防投资比。 相似文献
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根据高分辨率遥感影像震害房屋的基本特征,提出在该影像条件下,震害房屋信息的自动获取技术应发展以区域分析为基础的识别算法,并给出了适于震害房屋信息获取的区域分析算法的基本概念、框架及实现过程.在此基础上,介绍了一种典型的区域分析框架下的震害房屋自动识别算法,并与点特征判据算法进行了对比.结果表明,基于图像区域分析算法的识别具有很高的精度和易于实现的客观条件.最后指出,在高分辨率卫星遥感影像将成为今后震害信息获取主要数据源的情况下,开发区域分析框架下的震害房屋信息识别算法是未来的发展方向. 相似文献
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云南普洱地区中学生认知与响应地震灾害特点的初步研究——以2007宁洱6.4级地震灾害为例 总被引:3,自引:0,他引:3
2007年云南宁洱6.4级地震发生4个月后,以该次地震不同烈度区内的4所中学的学生为调查对象,借助问卷调查的方式分析了当地中学生在认知与响应地震灾害方面的一些特点,得出了以下初步结论:年级越高的学生对地震灾害知识的掌握情况越好.地震烈度越高的地区,学生目前对地震灾害知识的认知程度越高,对问卷中震时和震后表现的回答越积极、合理.对地震灾害的认知和响应没有明显的性别差异,民族差异只在灾时自救互救行为方面较为明显.学生的认知程度与其响应行为具有较为显著的正相关性,即认知程度好则响应行为更加积极、合理.媒体和学校教育共同构成了当地学生认知地震灾害及学习基本减灾技能的两大主要途径.在此基础上提出了一些加强对该地区中学生进行针对性减灾教育的建议. 相似文献
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宁夏土地沙质荒漠化成因与防治对策研究 总被引:7,自引:3,他引:7
宁夏回族自治区是我国土地沙漠化灾害严重的省区之一 ,沙漠化土地面积达 15 338km2 ,占全区土地退化总面积的 34.4 %。恶劣的气候条件加上人类不合理的经济活动 ,是引起土地沙漠化的根本原因。沙漠化使区内生态环境恶化 ,危及当地居民的生存和社会经济的发展。合理利用土地资源 ,恢复生态环境 ,是防治荒漠化的重要途径。 相似文献
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新疆极端降水概率分布特征的时空演变规律 总被引:1,自引:0,他引:1
依据新疆地区53个雨量站1957-2009年日降水资料,根据研究需要,定义了8个极端降水指标。运用K-S法确定降水指标最适概率分布函数,确定10年一遇极端降水量值;在此基础上,采用Copula非参数估计方法,通过Akaike information criterion(AIC)法确定两降水指标联合分布函数,系统分析1980年以后极端降水单变量极值及降水极值二维联合概率分布特征变化的时空演变特征,研究结果表明:①新疆有湿润化趋势,北疆湿润化趋势比南疆显著;②从降水天数和极端降水天数角度来看,新疆极端强弱降水同时出现的概率减小,从极端降水雨量和强度来看新疆中部、南疆西部、北疆东部及北部极端强弱降水同时出现的可能性减小,而天山西部与南疆北部的可能性增加;③1980年后新疆地区发生涝的概率增大,发生旱的概率减少。 相似文献
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Citizen participation in disaster recovery projects and programmes in rural communities: a comparison of the Haiti earthquake and Hurricane Katrina 下载免费PDF全文
This study investigates predictors of local participation in recovery projects and programmes following Hurricane Katrina in the United States in 2005 and the earthquake in Haiti in 2010. Using two sets of survey data, it examines whether disaster impacts and social capital (social trust and civic engagement) are associated with disaster recovery participation and compares predictors of such engagement in the two locations. Multivariate logistic regression results reveal that physical injuries, limited community mobility, and government trust increase recovery participation in Haiti (n=278), whereas emotional distress and homeownership decrease it. On the Gulf Coast of the US (n=259), physical injuries and higher civic engagement augment recovery participation, while homeownership and age reduce it. The confounding factors of national contexts and post‐disaster time frames might explain the differences in the results. The discussion addresses the relation between country‐specific vulnerability and recovery participation and suggests implications for policy and practice to improve local citizens’ capabilities to participate in sustainable recovery processes. 相似文献
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This paper investigates the impacts of Tropical Cyclone Winston (2016) on rural Indo-Fijians and their response to the devastation. Studies have previously examined how rural communities in Pacific Island countries respond to severe climatic events, arguing that traditional knowledge of the climate, together with indigenous techniques, contribute substantially to recovery from a disaster. Strong communal bonds have also been identified as an influencing factor. Disaster risk reduction frameworks often assume the availability of such knowledge and capital. Yet, little research has been done on how minority groups with limited access to such knowledge and capital cope with disaster-related damage. The current study shows that rural Indo-Fijians responded to the consequences of Tropical Cyclone Winston differently to indigenous Fijians, owing to relatively limited access to traditional awareness of the climate, communal labour sharing, and intra- and/or inter-community networks. The findings point to the necessity to implement a more inclusive disaster risk reduction framework. 相似文献
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用1971-2000年的30年逐日降水量资料,按旬统计汶川地震重灾县5-12月各旬的雨日、中雨日、大雨日、暴雨日的平均日数和气候概率,根据地震重灾区实际地质环境条件,降低强降雨强度条件,基于模糊综合评判法,按照最大隶属度原则对汶川特大地震重灾区的39个县进行地质灾害时空气候风险评估。结果表明:重灾区的地质灾害气候风险指数值存在两个高值期间,一个是5月中旬至7月上旬,另一个是8月下旬至9月下旬。而10月下旬至次年4月,重灾区降雨明显减少,绝大部分地区没有地质灾害气候风险;从地域分布来看,高风险区域主要集中在重灾区的西部和中部,风险等级为3~4级(风险较大或很大),东部地区风险等级为1~2级(中等风险或风险较小),但7月下旬高等级风险区位置集中在重灾区的南部和东部。 相似文献