基于传感器信息综合的带电作业安全防护系统

为有效保障带电作业过程中作业人员安全,根据作业人员不安全行为的统计,提出带电作业安全防护系统。在杆塔适当位置安装视频检测设备和超声测距传感器,快速检测作业人员的位置与周围横担、塔身及其他带电体间的距离,判断是否安全越限;通过穿戴设备检测作业人员的脉搏、体温、血氧饱和度和心电信号等参数,快速识别和预警作业过程中的安全隐患,以听觉方式提醒作业人员,实时掌握作业过程中的异常状况;通过4G无线网络将作业现场的音视频信息传送到现场指挥单元和控制指挥中心。结果表明:带电作业安全防护系统能够最大程度地避免带电作业过程中安全事故的发生。     

多作业场景下个体防护装备自动检测研究

为实现对企业作业现场人员个体防护装备(Personal Protective Equipment, PPE)正确穿戴的精准监管，采用YOLOv5模型和单阶段目标检测算法，设计并开发了一种辅助作业现场PPE自动检测与研判的管理系统。通过对某企业工作全流程的调研和分析，明确了存在遮挡物、密集多目标、远距离目标及光照不均匀4类典型的作业场景及检测环境特征。基于不同作业场景下的监控设备完成数据采集，并建立了4种PPE的数据集。通过YOLOv5目标检测模型的训练和测试，融合现有的监控平台，实现了作业过程人员PPE使用情况的动态、快速研判。研究表明，系统对目前企业典型作业场景PPE使用情况的检测平均精确度为99.5%,同时兼顾了检测速度和运行成本，有效提升了企业现场安全管理效能。     

基于北斗高精度定位的工务现场作业全过程安全监测系统研究

为了保障在铁路快速发展的同时,确保铁路工务安全和行车安全,基于工务现场作业过程的控制,提出了利用北斗高精度差分定位、大数据等技术,研究建立针对现场每个作业个体的工务作业全过程安全监测系统。结果表明:通过对现场每名作业个体的高精度、智能化管理,有效规范了现场人员的作业行为,增强对现场安全风险和隐患的预判和规避能力,保障了铁路从业人员人身安全。     

北京市科学技术研究院创新平台项目 大型坠落防护系统及救援装备综合测试平台研发项目介绍(11000022T000000441052)

1研究背景随着我国各类新能源设施、大型综合体、综合管廊等重大基础设施项目的不断建设,项目在后期运维中普遍存在防护设施搭建困难、防护难度较大的特点,目前市场上通用的防护产品很难应用于上述场所中,故需要针对特定环境设计、定制特有的防护系统;现有的检测技术及方法无法满足对定制产品的质量评价,造成防护系统安全性能及产品质量良莠不齐,增加了作业人员在工作过程中的安全风险。     

江苏省安全生产条例释义(六)

第二十三条 生产经营单位进行爆破、大型设备（构件）吊装、设备大修、建筑物和构筑物拆除等危险作业。临近高压输电线路作业,以及在密闭空间内作业．应当扰行本单位的危险作业管理制度．安排专门人员负责现场安全管理,确保操作规程的遵守和安全措施的落实。作业前,负责现场安全管理的专门人员应当就作业安全要求向作业人员作出详细说明。     

建筑施工起重机械事故一线作业人员不安全动作规律研究

为有效预防建筑施工起重机械事故,笔者将建筑起重机械一线作业人员按工种分为设备驾驶员、现场施工人员、安拆维修工和信号司索工4种。以行为安全“2-4”模型作为分析工具,对70起建筑施工起重机械事故样本中各类人员不安全动作进行分析。结果表明:建筑施工起重机械事故一线作业人员发出不安全动作196次,其中设备驾驶员发出不安全动作29次,占比41.43%,安拆维修工、信号司索工、现场施工人员分别发出不安全动作18、14和9次,占比分别为25.71%、20%和12.86%。一线作业人员常见的不安全动作是擅自拆除或起吊、未佩戴劳动防护用品、作业现场环境误判断、违反安全操作规程、资质不足作业,其中资质不足作业、违反安全操作规程和作业现场环境误判断发生频次最高。     

检维修作业目视化管理方法的应用

2013年,吉林石化公司全面推行现场安全目视化管理工作。本文就如何在检维修作业中推行安全目视化管理,提高施工作业现场HSE管理水平进行阐述。1检维修作业目视化管理介绍1.1检维修作业目视化管理的定义检维修作业目视化管理是在石化企业检维修施工作业现场通过安全色、标签、标牌等方式,明确人员的资质和身份、工器具和设备     

劳动防护用品配备使用的分析及对策

<正>在各类作业现场,常出现一些易造成人身触电及高处坠落伤亡事故的安全隐患,如带电作业或电焊作业时,作业人员不穿绝缘鞋、不配戴绝缘手套;高处作业不佩戴安全带、安全帽等。据不完全统计,现阶段绝大多数事故的发生都与生产经营单位及作业人员在个体劳动防护方面未遵守相关标准有直接关系。作业现场情况复杂,机械、电气等设备存在隐患的情况时有发生,如在设备未严格遵守相关国标、行标等技术标准的情况下,如违反     

浅析现场安全的事前、事中管理

如何做好现场安全管理工作,是各行各业在生产经营过程中必须重视的问题,尤其在有较大安全风险作业行为的施工现场.笔者通过总结近年来各行业发生的一些安全生产事故发现,这些事故不同程度暴露出了企业在现场安全管理中存在的一些普遍问题,如:人员未落实现场安全管理职责、特种作业人员无证上岗、现场作业安全措施不全面、工器具及设备存在缺...     

基于改进云模型的公路施工安全防护系统评价

为了保障公路施工现场人员的生命安全,针对安全防护系统建立基于改进云模型的综合评价模型。首先,构建公路施工安全防护系统评价指标体系,从劳动防护用品、人员通道、临边洞口防护和高处作业等4方面开展评价研究;然后,提出一种微调合成算子对权重云矩阵和安全云矩阵进行模糊合成计算,降低熵值对期望的依赖程度;最后,通过正向云发生器生成安全云图和标准云图,评价安全防护系统整体和各级评价指标的安全状态。应用上述方法评价某工程实例。结果表明:该公路施工安全防护系统整体和高处作业的安全等级为良,劳动防护用品的使用和监督安全等级为中;基于改进云模型的安全评价方法具有较好的可行性与适应性,实例评价结果与实际情况基本一致。     

高处坠落防护系统研究与应用

正本文在施工现场高处作业坠落防护的管理和实践基础上,结合国家相关规范标准中关于人员坠落防护系统的要求,探讨如何正确运用安全技术手段,在现场设置坠落防护系统,并使其有效发挥作用,从而最大限度避免高处坠落伤亡事故的发生。     

安全监督要强化现场监督

安全监督应该是对工作现场,设备运行、维修和保养的过程进行严格监督而不是开开安全会议、发发安全文件、学学事故通报,在设备日常运行维修记录本上做字面上的监督。发生的各种生产安全事故,大部分都是由于现场操作维修人员思想麻痹,违章作业导致的。所以,要想切实搞好安全生产,关键还是要从强化现场监督这个根本问题入手。     

桥梁建设的安全重心——架桥机安全运行探讨

对铁路、公路桥梁建设中使用的关键设备——架桥机事故及安全隐患进行统计、总结,结合架桥机的结构特点、现场环境、使用状况进行安全使用管理分析。阐明对结构复杂、作业环境差、操作繁琐的机电液一体化的大型设备——架桥机现场操作安全管理的核心是各操作步骤中对安全状况的检查确认;在架桥机安全使用条件、操作人员、安全检查、安全试验等方面提出要求,对架桥机吊梁、过孔、变跨、收尾、维护保养等作业过程的安全操作进行规范,指出对架桥机现场施工科学安全监督管理的内容,全面、系统地完善架桥机安全使用管理体系。     

“三管齐下”——确保起重作业安全

河南油田油建公司金属结构厂是压力容器的设计、制造、安装的厂家,容器设备的装卸、整体运移过程是该厂生产过程中的一项高风险作业,也是隐患与事故比较集中的作业环节。为削减起重作业安全风险,减少事故的发生,该厂通过“制定有针对性的起重作业制度”、“加强起重作业现场的过程控制”、“实行起重作业安全告知制度”这“三管齐下”的措施,     

对危险作业安全监控技术的探讨与研究

近些年来，危险作业越来越成为企业安全生产监督管理过程中最最关注的点，在众多的事故统计和分析中，危险作业往往也是事故多发和易发点。由于危险作业具有较大的危险性，容易发生事故，而且一旦发生事故，将会对作业人员和设备设施造成比较大的伤害，因此，《安全生产法》第三十五条明确规定：生产经营单位进行爆破、吊装等危险作业，应当安排专门人员进行现场安全管理，确保操作规程的遵守和安全措施的落实的规定。将危险作业的安全监督管理变成了一种法律的强制要求。而相关法律法规对危险作业并没有具体细化，本文结合中国铝业广西分公司对危险作业监控管理的做法，探讨如何强化危险作业的监督管理，预防其作业过程中事故的发生。     

建筑施工行业特种作业人员安全职业能力倾向研究

职业能力倾向对长期从事职业活动的安全性起着决定性影响。本文通过人员访谈法调查了建筑施工现场145名特种作业人员,并咨询建筑特种作业领域相关专家35名,最终确认了对建筑施工行业特种作业人员安全职业能力倾向最重要的5个影响因素(准确性、注意力、判断力、快速反应能力、稳定性),它们在对特种作业人员的安全职业能力倾向的控制和支配过程中发挥主要作用。     

船舶修造现场用电安全

在船舶制造修理和钢结构加工企业中,生产现场使用的电源箱、电气设备的种类、数量非常多,有些设备在使用中还需频繁移动,加上室外露天、空间狭小、高温潮湿等作业特点,大大增加了电气相关作业的危险性。为预防触电事故的发生,从事电气相关作业的人员除应具备电的一般知识外,还应掌握生产现场供电和安全保护方面的知识,在作业过程中做到安全用电。     

交叉路口复杂路况安全防护措施

工矿企业中,生产作业区域交叉通道较多,路口情况复杂,时常发生碰撞事故。介绍了一套安全防护系统,可以很好地解决这类问题,保障作业人员和车辆驾驶员的生命安全。     

基于DNN的作业姿势评估方法及应用

为有效预防工人肌肉骨骼疾病,提出基于深度神经网络(DNN)的作业姿势评估方法。利用人体关节点估计DNN模型,检测现场视频中工人的身体姿势;通过提取的骨骼关节点的空间位置,计算不同身体部位的姿势角度,并依据快速全身评估法(REBA)中的身体姿势角度与危害程度的关系,自动评估工人作业姿势的风险水平;以建筑工人典型施工作业姿势为例,验证该方法的有效性和实用性。结果表明:该方法能够克服身体遮挡、设备分辨率、光照条件等影响,准确检测关节点的位置;可自动连续评估工人的作业姿势,评估效率较高。     

推行现场安全标准化管理技术的几点想法

本文结合省属煤矿实际,从人员、设备、作业环境本质安全化和在班组重点实现人机环境系统随机安全化阐述了推行现场安全标准化管理技术的必要性和重要性以及如何做好现场安全标准化管理的基本内容.