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安全不平等是值得关注和亟待解决的问题.例如,数据显示,经济发达地区和经济欠发达地区的交通事故、职业事故、工业事故等死亡人数之间存在很大差距.2019年4月,网络上传出"脆皮安全帽事件"的一则视频,瞬间被疯狂转发.一名工人手持施工时使用的黄色安全帽与领导视察管理时使用的红色安全帽做对比,在两者的撞击下黄色的安全帽被轻易打... 相似文献
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正安全帽等特种劳动防护用品作为一类特殊的商品,是个人安全健康的"最后一道防线"。如何加强我国个体防护装备流通领域产品质量监督管理,是当前亟待解决的问题。2019年4月中旬,一段"一线工人安全帽"的视频在网络上热传,引发了公众对安全帽的热议。在那段视频中,一位工人一只手握住自己佩戴的黄色安全帽,一只手握住领导使用的红色安全帽相互撞击,结果那顶黄色安全帽如鸡蛋壳般的轻易破裂。应急管理部官方微博于4月17日迅速对此事作出回应:"如果连工人的安全 相似文献
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按照国家标准,一顶合格安全帽的承重为5千克,可经受从1米高处下落造成的冲击6月7日,媒体报道了"钢筋从天而降直接插进工人头部"一事,安全帽质量问题引起了人们的关注。市场上的安全帽合格吗?意外发生时安全帽能起到防护作用吗?就此,记 相似文献
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你能想像一个用来保护工地工人头部安全的安全帽,只要双手稍用力捏就会变形,并且一柄普通铁锤从1米高处坠落就能将其砸出凹坑吗?记者日前在上海市一家小劳防用品店购买了一顶7元钱的安全帽,实验下来就是这种效果。 相似文献
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施工现场作业人员是否佩戴安全帽主要依靠人工检查,存在监管效率低、时效性差等问题,为了实时自动监管作业人员是否佩戴安全帽,提出1种基于机器学习的安全帽佩戴行为检测方法。首先利用深度学习YOLOv3算法检测出现场视频中的施工人员脸部位置,根据安全帽与人脸的关系估算出安全帽潜在区域;然后对安全帽潜在区域图像进行增强处理,使用HOG(方向梯度直方图)提取样本的特征向量;再利用SVM(机器学习的支持向量机)分类器对脸部上方是否有安全帽进行判断,进而实现对施工人员安全帽佩戴行为的实时检测与预警。以某高铁站施工现场为例进行验证,研究数据表明在施工通道和塔吊作业区域,该方法可实时有效检测出工人未佩戴安全帽的行为,识别率达90%。 相似文献
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你能想像一个用来保护工地工人头部安全的安全帽,只要双手稍用力捏就会变形,并且一柄普通铁锤从1米高处坠落就能将其砸出凹坑吗?记者日前在上海市一家小劳防用品店购买了一顶7元钱的安全帽,实验下来就是这种效果. 相似文献
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据<城市晚报>报道:"工人不戴安全帽作业,即使没有发生事故,也按发生事故追究责任."这就是大唐珲春电厂抓安全生产过程中创新的一个"颠覆性"举措. 相似文献
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建筑工人头部伤害是造成建筑伤亡事故的重要原因。佩戴安全帽是防止建筑工人发生脑部外伤事故的有效措施,而在实际工作中工人未佩戴安全帽的不安全行为时有发生。因此,对施工现场建筑工人佩戴安全帽自动实时检测进行探究,将为深入认知和主动预防安全事故提供新的视角。然而,传统的施工现场具有安全管理水平低下、管理范围小、主要依靠安全管理人员的主观监测并且时效性差、不能全程监控等一系列问题。针对上述现状,提出了一种基于Tensorflow框架,具有高精度、快速等特性的Faster RCNN方法,实时监测工人安全帽佩戴状况。为评估模型性能,收集了6 000张图像用于模型的训练与测试,结果表明,该模型识别工人安全监测中佩戴安全帽工人的平均精度达到90. 91%,召回率达到89. 19%;识别未佩戴安全帽工人的精度达到88. 32%,召回率达到85. 08%。同时,针对工人未佩戴安全帽而进入施工现场的违规行为,通过施工现场入口处监控摄像头截取视频流图像帧,设置检验试验,验证了本方法在施工现场实际应用的有效性。 相似文献
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按照国家标准,一顶合格安全帽的承重为5千克,可经受从1米高处下落造成的冲击
6月7日,媒体报道了"钢筋从天而降直接插进工人头部"一事,安全帽质量问题引起了人们的关注. 相似文献
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