青海互助北山林区草地环境及治理对策

青海省互助北山林场是青海省重要的林区之一，对黄河水源涵养及黄河源生态系统的调控起着重要作用。随着林区人畜数量的逐年递增，草地环境出现危机，林牧矛盾日渐突出，本文就如何解决北山林区的草地环境问题谈几点看法，事实上，人、森林、草地、牲畜之间存在着共生关系，只要认真处理好环境保护和生存需求的关系，按客观规律去操作，就会达到生态环境和人类活动之间相互协调、相互依存。     

浅议互助北山林区天然林保护工程的实施

生态环境是人们赖以生存的基础,保护北山林区自然资源和生态环境,不仅是实现北山林区天然林资源可持续发展的关键,而且是一件有利于黄河中下游人民生活的大事。通过对林区资源、资源管理现状及面临问题的分析,提出如何实现天然林保护工程的建议和对策。     

开发福宝林区的森林旅游资源

开发福宝林区的森林旅游资源白群（泸州市科委，泸州６４６０００）福宝林区位于四）１１南部边缘大娄山北坡，东经１０５°２８＇～１０６°１９＇，北纬２８°２７＇～２９°之间。东与重庆市四面山风景区接壤，南与贵州省黔北毗邻，面积６９８．１ｂｍ２。整个林区上地...     

森林火灾风险对林业经济发展的影响研究

森林火灾是森林资源面临的最主要风险源,对林业产业的影响值得认真探讨.研究尝试用方差贡献率作为衡量贡献率的因子,运用因子分析法结合平均值法得到林业三次产业对总产值的贡献率分别为0.4831、0.4431、0.0738.依据灰色关联分析法的相对性和非对称性进行横向、纵向二维排序,通过两项得分对反向关联度进行综合得分排名,并对林业各次产业的增长率波动进行分析,这对林业经济发展和管理具有重要意义.     

修正的BP神经网络森林火灾成灾面积预测研究

以1997-2012年《中国林业统计年鉴》的全国森林火灾成灾面积为依据,应用BP神经网络模型对成灾面积进行了预测,对预测方法进行了检验.在此基础上,利用残差提出了修正的BP神经网络模型,并对预测方法进行了改进.研究结果表明,修正的BP神经网络预测精度高于BP神经网络,预测相对误差平均为7.2％,可应用于森林火灾成灾面积的预测.