深度学习技术与安防行业的超融合

<正>一、什么是深度学习技术1956年计算机科学家首次提出"人工智能"的概念,希望用计算机构造与人类智慧类似的机器,并在科研实验室中不断探索研究。2015年,随着GPU技术的广泛应用,并行计算变得更快速和更有效,人工智能开始全面爆发。机器学习来源于早期的人工智能。机器学习最基本的做法,是使用算法来解析数据并从中学习,然后对真实世界中的事件做出决策和预测。与传统的为解决特定任务、硬编码的软件程序不同,机器学     

基于深度学习的人脸识别系统在公共安全领域的应用

正人工智能由不同的领域组成,如机器学习、计算机视觉等。总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。近几年进入大众视野的深度学习,就是机器学习发展到现在一个较大的浪潮。人们熟知的人工智能AlphaGo与李世石的围棋之战,就是一个深度学习技术的典型。基于"深度学习"和"计算机视觉"等AI技术的人脸识别算法,有着很好的人脸动态捕捉和     

人工智能成为推动智能安防发展的关键踏板--2021年人工智能在安防市场发展趋势探析

一、人工智能在安防市场发展之现状近年来,人工智能技术开始在安防市场进行大规模的应用,大力推动了传统安防行业的革新和进化,安防也成为人工智能技术最具基础、发展最快的应用落地行业。现阶段,机器学习、深度学习、自认语言处理、机器人学、计算机视觉等是人工智能技术最主要的发展领域,这些细分领域的发展离不开安防领域海量的数据集进行算法训练。     

人工智能大模型在公共安全领域的应用探讨

<正>随着人工智能技术的不断发展,大模型作为一种新型的机器学习技术,已经在各个领域中得到了广泛的应用。公共安全领域作为社会管理的重要方面,也需要不断引入新技术来提高其管理效率和保障能力。本文探讨了人工智能大模型在公共安全领域的应用以及面临的风险和挑战。首先讨论了人工智能大模型的基本概念以及推理流程。然后,详细介绍了人工智能大模型在公共安全领域的具体应用方向,包括：人机“慧”话、警务“智”搜、风险预测、案件分析、视频理解、舆情监测等。接着,讨论了人工智能大模型在公共安全领域应用中面临的风险和挑战。最后,展望了人工智能大模型在公共安全领域的未来发展前景。     

人工智能技术对安防行业发展的影响与重要性

<正>一、人工智能技术在安防产业的落地应用现状现阶段,人工智能技术最主要的发展领域是计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人等,这些细分领域的发展离不开海量的数据集进行算法训练。历经多年快速发展的安防行业,每时每刻都在产生大量的数据,是非常理想的算法迭代资源。近年来,安防已成为人工智能技术最具基础、发展最快的应用落地行业。目前,人工智能技术已在以下几个方面形成规模化的落地应用:     

“十四五”期间 人脸识别市场发展前景及趋势分析

正一、"十四五"期间,人脸识别市场发展环境剖析随着社会的不断发展和进步,人工智能技术已经成为新一轮经济发展的重要驱动力和社会创新的核心竞争力。在人类社会向信息化和智能化高度发展的趋势下,利用人体的生物特征如人脸、虹膜、掌纹、指纹等进行身份智能识别已经成为个人身份认证的重要方式。基于现代社会和生物学特性识别的身份认证技术已逐渐发展成为了人工智能、计算机视觉、机器学习等多个相关科学和技术应用领域的一项研究和发展热点,     

ABB人工智能垃圾分拣方案亮相工博会

<正>日前,在中国工博会上ABB推出了人工智能垃圾分拣方案,该方案是根据上海市最新发布的生活垃圾管理条例来开发,通过机器人、计算机和传感器结合的神经网络技术,可以像人脑一样对垃圾进行分类和拣选,其分拣的成功率接近100%,且工作速度较快。据悉,这套解决方案由YuMi双臂机器人、负责上料的IRB1200以及视觉系统、人工智能、机器学习等组成。     

AIoT赋能,构建安防新业态

智能物联网(AIoT)是近年来兴起的概念,是指系统通过各种信息传感器实时采集各类信息,如视频图片数据、告警信息、环境状态变化信息等,并在终端设备、边缘域或云中心通过机器学习对数据进行智能化分析,包括检索、定位、比对、预测等。在技术层面,人工智能使物联网获取感知与识别能力,物联网为人工智能提供数据资源,从而实现"万物互联"向"万物智联"的进化。     

深入场景 克服挑战 AI安防落地成主旋律——聚焦AI落地安防行业的现状、难点与突破

<正>人工智能是当前全球创新的热点,也将是未来的核心关键技术。今年以来国家提出了促进人工智能和实体经济深度融合,讨论并通过了《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》,人工智能已经进入推进落实的关键时期。安防行业是人工智能落地应用的重点行业之一,这几年不管是从政策、顶层设计层面,还是技术创新、产品研发层面,AI+安防的技术基础和产品化都取得了重大突破与进步,人工智能进入     

信息科技时代人工智能安全问题思考——评《人工智能安全》

人工智能是信息科技时代最具有想象力和发展前景的技术领域之一,人工智能的出现意味着机器深度学习和自由决策成为可能,甚至在未来,人工智能将部分取代人类脑力思维活动.当代人工智能已经在一些领域逐渐开始应用,如自动驾驶、智能应答服务等,并且应用范围有进一步拓展的势头.对于人工智能安全的担忧伴随着人工智能的出现和发展.早在人工智能的概念刚提出时,著名科幻作家阿西莫夫就提出了著名的"机器人三原则",其核心就涉及对人工智能机器人的安全逻辑思考问题.     

国外安防相关领域技术最新进展

<正>一、人脸识别技术1.俄罗斯利用人脸识别技术构建城市监视网俄罗斯计划利用人工智能技术构建城市监视网络,未来将通过16万个城市摄像头监视莫斯科1200万人口,并利用人脸识别技术处理摄像头拍摄的图像。在很多俄罗斯的人工智能公司在竞争莫斯科的城市监视项目中,NtechLab公司是该项目的竞争者之一,该公司的FindFace系统获得了2017年美国情报     

“安防+AI”深度融合 释放无限可能——专访苏州科达科技股份有限公司市场总监刘志强

正随着深度学习的不断发展,人工智能技术历经三次浪潮后,目前在安防、金融、医疗、法律、教育等不同领域都有着相关的行业应用。其中安防领域也一直被认为是人工智能技术落地最好的行业之一。而这主要源于安防本身的两大特性:一是以视频技术为核心的安防行业拥有海量的数据来源,可以充分满足人工智能对于算法模型训练的要求;二是安防行业中事前预防、事中响应、     

大数据、人工智能时代报警产品的发展应用与趋势分析

正随着技术的飞速发展,各行业都逐步进入智能化时代,基于大数据和机器学习的人工智能技术的应用也越来越广泛,安全报警行业也不例外。作为安防产业的细小分支,报警产品和安全服务能否撬动如此大规模的市场容量、是否能够承载大量的研发和运营投入,既是上游厂家所担忧的,同时又是下游运营服务商需要去突破的。     

人工智能技术引领安防智能化新发展

正人工智能(Artificial Intelligence,缩写AI)始于20世纪50年代中期,之后数十年发展起起伏伏,80年代末随着人工神经网络研究的兴起,人工智能进入一个新的阶段。特别是最近几年,深度学习在人工神经网络优化方面获得突破,使得机器辅助成为可能,拓展了人工智能的应用领域。在安防领域,随着平安城市建设的不断推进,监控点位越来越多,从最初的几千路到几万路,     

人工智能行李安检系统构建路径分析

<正>过去十年间,人工智能（AI）在解决各领域复杂问题方面的能力有了大幅提高,甚至在某些场景中,以深度神经网络为代表的AI解决方案表现得比人类更好。而这种能力的增长,意味着其将能够应用到越来越多的实际任务中,比如用于改善机场的行李安检系统。针对这一具体问题,兰德公司在研究了如何将AI纳入美国交通安全局的行李安检系统案例后,于2022年3月发布了报告《利用人工智能守护航空安全》,指出人工智能在安检领域具有巨大应用潜力,并分析了当前和未来如何利用人工智能提升行李安全检查能力,以及面临的挑战和解决思路。本文对该报告的主要内容进行了梳理分析,以期对相关科研工作提供一定的有益参考。     

不忘初心 拥抱变革 融合发展赋能AI未来——专访汉王科技副总裁、汉王智远副总经理黄磊

正在20余载的发展历程中,汉王科技股份有限公司(以下简称:汉王科技)以手写识别成为中国科技领先企业之一,到后来的OCR技术、人脸识别技术……跨越20多年的技术积累,企业积极探索、戮力而为,利用其在人工智能领域的先发优势,依托其在文字、OCR识别等智能模式识别技术方面的沉淀,砥砺前行,加大在人工智能领域的布局。汉王科技从2005年开始涉足人脸识别领域;2008年推出嵌入式红外人脸识别终端,从而把设备价格从万元级别拉     

美国土安全部人工智能战略及初步实施计划概述

当今世界,人工智能已经成为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术.人工智能的快速发展促使美国白宫颁布了第13690号《在联邦政府中促进使用可信赖的人工智能》行政命令,该命令制定的人工智能使用原则具备指导性意义.基于这些指导性原则,美国国土安全部于2020年12月提出《国土安全部人工智能战略》,寻求使用符合原则且具备创...     

基于区块链技术推进智慧物流安全体系建构——评《区块链技术下冷链物流安全性研究》

<正>物流行业是国民经济不可或缺的重要组成部分，在迅速发展壮大的同时，也面临着越来越多的挑战。为了提高物流效率，进一步降低成本，智慧物流成为物流行业的重要发展方向。智慧物流是指通过物联网、大数据、人工智能等技术手段，实现物流过程的可视化、可控化和智能化。但是，智慧物流在快速发展的过程中也暴露出越来越多的问题，其中最为突出的是安全问题。因此，如何保障智慧物流的安全性和透明性成为亟待解决的问题之一。     

积极推进人工智能与安防产业深度融合——中安协专家委员会战略组“人工智能与安防产业深度融合”研讨会扫描

<正>人工智能是新一代信息技术的综合集成和集中代表,是引领当前和未来经济社会发展的战略性技术。中国政府高度重视人工智能产业发展,继2017、2018年"人工智能"写入政府工作报告后,2019年政府工作报告首次提出"智能+"。同时今年中央全面深化改革委员会第七次会议提出促进人工智能和实体经济深度融合,讨论并通过了《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》。当前,人工     

“Al+安防”:机遇与挑战,变革与未来

<正>7月,《新一代人工智能发展规划》重磅发布。李彦宏说:"互联网只是前菜,人工智能才是主菜。"2015年开始,无人驾驶汽车以及AlphaGo引人瞩目,将人工智能的热度推向高峰。都说2017年是中国人工智能应用元年,在这一波热浪推动下,"人工智能2.0"已经上升为国家战略。不论是互联网巨头还是资本大佬,前菜已经下胃,味蕾被调动起来,吃主菜的念头迫不及待。其实,在人工智能1.0时代,安防企业就已经把趋