机器视觉技术为安防开辟新天地

机器视觉技术是人工智能技术正在快速发展的一个分支。简单说来,机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置,分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,得到被摄目标的形态信息,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号。图像系统对这些信号迸行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。     

机器视觉技术在警用机器人中的应用

正机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支,简单说来,机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置,分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,得到被摄目标的形态信息,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果     

机器视觉在AIoT中的应用

正一、深度学习技术的发展机器视觉是将视觉感知赋予机器,使机器具有和生物视觉系统类似的场景感知能力。机器视觉有着十分广泛的技术和应用基础,广义上的机器视觉在电子、汽车、冶金、食品饮料、零配件装配以及制造、制药、印刷等多个行业有着广泛应用。机器视觉的目标就是对图像中的场景或物体进行描述,并生成对应的信息。     

基于车载机器视觉的汽车安全技术

在描述汽车驾驶操作过程基础上,根据信息获取范围将汽车安全辅助驾驶的机器视觉分为外部信息的机器视觉与内部信息的机器视觉技术,包括视觉增强、视野扩展、道路环境理解、视线跟踪与驾驶疲劳监测;逐个阐述其作用机理,综述其国内外研究现状,并归纳出研究重点;分析了汽车安全辅助驾驶系统中机器视觉技术当前研究不足。笔者认为,低能见度驾驶员视觉增强方法、道路环境理解信息融合以及驾驶疲劳检测等技术需进一步开展研究。     

机器视觉技术架构及常用算法简析

正近年来中国城市级视频管理系统发展迅速,技术向高清化、大数据化方向发展,导致数据量急剧增长,如何充分发挥价值并进行合理应用成为视频行业新的难题。随着云计算、大数据、机器视觉技术的快速发展,视频数据的图像分析成为解决难题的最佳方案。机器分析包括图像的编码和解码、运动目标的结构化信息、视频浓缩、知识库结果比对等应用。     

智能分析的关键技术解析及新应用

智能视频分析技术涉及到模式识别、机器视觉、人工智能、网络通信以及海量数据管理等技术。视频智能分析通常可以分为几部分:运动目标的识别、目标跟踪和行为理解。智能监控系统是指在特定的监控区域内实时监控场景内的永久或是临时的物体,通过对视频传感器获取的信息进行智能分析来实现自动的场景解析、预测被观察目标,并进行交互性行为。本文就视频智能分析关键技术进行解析并介绍智能分析的新应用。     

机器视觉技术架构及常用算法简析

近年来中国城市级视频管理系统发展迅速,技术向高清化、大数据化方向发展,导致数据量急剧增长,如何充分发挥价值并进行合理应用成为视频行业新的难题.随着云计算、大数据、机器视觉技术的快速发展,视频数据的图像分析成为解决难题的最佳方案.机器分析包括图像的编码和解码、运动目标的结构化信息、视频浓缩、知识库结果比对等应用.通过分析...     

AI重新定义智慧安防 机器视觉开启全新应用场景

正随着AI技术、算力和数据量的快速发展,使得大量视频数据的"受众"已不再是人,而是机器和算法。通过目标分析等算法使得视频中嵌入的信息发挥了越来越大的价值。图像在从"给人看"转变成"给机器看"为主。"给机器看"可以实现海量视频的快速分析,     

智能分析技术在集成领域的应用解析

正一、智能分析技术在集成领域的发展现状智能分析技术属于人工智能中的模式识别,起源于计算机视觉技术、综合应用图像处理、目标检测与跟踪、模式识别等技术,对视频场景中的目标进行检测分析,实现图像质量诊断、人脸识别、车牌识别、视频检索等功能。智能视频分析技术可减少由于人员疏忽或离开错过的重要监控信息,使监控管理更加方便高效。安防智能化不仅仅指的是视频的智能分析技术,还包括系统和安全层     

机器视觉技术下的智慧城市新发展

正在机器视觉、大数据、物联网等数字技术融合的背景下,尤其是机器视觉技术的不断成熟,让智慧城市迎来了跨越性的发展。机器视觉对于城市是新技术、新事物、新治理手段,但是机器视觉技术对城市创新发展不仅仅是多装些传感器和智能化设备,机器视觉赋能城市的发展核心仍应"以人为本"。     

英特尔全面升级实感技术 携手开发者打造交互、自主式的智能设备

正在日前举行的英特尔信息技术峰会(IDF)上,英特尔发布了关于英特尔~实感~(TM)技术的多项重要更新。正如双目视觉让人类能够看到三维世界,实感技术的目标是打造出具备堪比人类3D感知能力的智能、交互和自主式的设备和系统。·英特尔~实感~(TM)机器人开发工具包一块紧凑型的研扬科技UP板卡和一个英特尔~实感~(TM)R200摄像头就能让机器人开发者开发的机器     

应急救援中的图像通信--数字化便携式无线图像传输系统

20世纪70年代以来,以传送视觉信息为主要使命的图像通信方式有了迅速的发展。电视传播和互联网技术大大促进了以“中心对终端”图像信息传播方式的发展;可视电话和手机的图像传输技术促进了“终端对终端”图像信息传播方式的发展。每秒传输25帧彩色图像的便携式数字化扩频图像传输装置的出现,使这一技术更趋成熟。图像通信系统所具有的突出优点,促使这一通信手段正在应急救援组织指挥工作中被迅速推广。其主要的优越性在于:1.临场感强它可使距离现场千里之遥的后方救援指挥中心的人员有亲临现场之感,大大增强了对现场突发情况的感知能力,使…     

智能视觉视角下DCS高危现场意外状况的识别方法研究

DCS分布式控制系统的高危现场意外状况仅仅以传感信号进行识别,很难保证识别过程的抗干扰性。为解决这一问题,提出基于智能视觉的DCS高危现场意外状况识别方法。采用计算机视觉特征方法采集DCS高危现场视觉图像,对视觉图像实施小波降噪预处理,提取降噪后DCS高危现场视觉图像边缘轮廓特征,根据该特征采用关键点帧扫描技术判断DCS高危现场关键点,完成DCS高危现场意外状况识别。实验结果表明,所提方法能够准确识别DCS高危现场的意外状况,具有效率高、抗干扰性强的优势。     

AR技术让安防行业慧眼识金

正增强现实(AR)技术融合了视觉感知为主的空间语义感知技术、以混合内容渲染为主的可视化内容生成技术,通过新兴近眼显示为核心的可穿戴设备推动人和物理世界的自然交互,实现了"所见即所知"的目标,致力打造一条抛弃键盘、鼠标、显示器的信息传递高速公路。AR技术作为一种革命性人机交互方式(HTI)的撬动点,集合了大量现代技术的进步成果,包括以机器视觉和SLAM为核心的人工智能技术、以云部署和大数据融合为基础的信息后     

医用输液生产中药品安全隐患分析及对策

针对医用输液生产中易受到异物污染、存在安全隐患的现状,分析安全隐患产生的主要环节及成因。当前生产中普遍采用的人工灯检方法,由于劳动强度大、工人易疲劳,并不能从源头上完全杜绝含有异物微粒的输液进入临床。为此,提出利用机器视觉技术对输液中异物微粒进行在线自动检测的解决方案。首先建立输液中异物粒子的运动轨迹数学模型;然后提取输液视觉图像序列中每个可能目标的有效特征,通过特征匹配和轨迹关联进行甄别检测;最后对视觉系统进行标定,确定检测到的异物微粒的粒径大小及微粒数量。实验表明,该技术对输液中微小异物检出确率达95%以上,能从源头上有效避免医用输液生产中异物污染。     

浅谈视频质量诊断技术及系统

正一、视频质量诊断技术概述视频质量诊断技术是采用先进的视频图像分析算法,通过对前端设备传回的视频流进行质量评估,对视频图像中存在的质量问题进行智能分析、判断和预警的技术。视频质量诊断技术采用视频图像智能分析的方法来检测监控系统中存在的各种视频常见的故障。从概念上来看,视频质量诊断是将采集到的图像进行智能分析,抽取出"对象"、"事件"、"条件",来判断目标形态的变化,并通过设置一定的条件和规则来判断画面是否异常,完成监控系统从目标解     

轨道式攀爬机器人系统设计与图像处理

为解决桥塔、桥墩等桥梁高耸结构物检测耗时长、成本高、精度差的问题,研发一套轨道式攀爬机器人系统,并提出一种检测图像处理方法。该系统由机械平台、视觉平台、控制平台等3大部分组成,将视觉平台搭载在机械平台轨道上,并使用控制平台远程控制机械平台及视觉平台工作,实现结构物表面图像的间隔式、连续化采集;根据图像的位置信息,结合尺度不变特征转换(SIFT)算法拼接检测图像,生成桥梁全景图像。通过搭建带有裂缝图像背景的试验平台,进行样机试验,检验该系统的性能。结果表明:相比于现有的检测方法,轨道式攀爬机器人系统的检测效果更加快速稳定,并能通过图像处理方法生成全景图像,其实施将有助于提高桥梁检测与维护的水平。     

一种基于质心距脉动特征的火焰轮廓识别算法

火灾视觉特征的提取是火灾图像探测的关键问题。提出了一种描述火灾火焰轮廓脉动信息的火焰图像质心距脉动模型,即先用质心距来描述火焰的轮廓信息,再利用傅立叶描述子描述火焰轮廓变化的时空信息,采用距离来度量相邻两帧图像轮廓的变化幅度。实验结果表明,对于火灾火焰视频图像而言,其相邻两帧之间的脉动幅度、变化频率要明显高于受控燃烧、光源干扰等非火灾情况,可有效应用于火灾火焰的识别。研究表明,该方法能有效地探测火灾的发生,降低系统的误报率。     

未来汽车智能避祸

为有效避免交通事故,当今科学家们研制出多种智能化避祸的汽车。 德国研制成一种初步智能化的交通控制系统,根据模仿生物神经系统处理视觉信息方式,分析运算十字路口的车流量信息,帮助管理部门控制道路交通。智能化交通控制系统由数字摄像机、计算机和图像信息处理板卡组成,结构简单,价格低廉。数字摄像机拍摄十字路口的交通状况,由计算机对图像信息进行分析评估,结果可传送给交通控制中心,也可当时处理后,由计算机直接指挥红绿灯转换。该系统的硬件核心部分是图像信息处理板卡,借鉴生物判断筛选视觉信息的方式研究出一种程序算法,可判断出在一定时间内分别将有多少辆轿车和卡车通过十字路口,车速如何,在红灯前等候多少时间,并推算出道路拥挤程度。     

智能视频分析技术的应用与发展

视频监控行业在国内的发展,正由"看得见"、"看得清"向"看明白"的阶段发展。在基础的监控需求已经得到充分满足的情况下,视频新技术集中向着两个方向发展:一是提高视觉体验的技术,包括高清的分辨率、图像防抖动、3D降噪、图像增强等视频预处理技术;二是智能分析技术,使机器能够部分地代替人来思考,将人从繁重重复的劳动中解放出来。