基于数据安全为中心的个人信息保护技术架构研究

在我国,数据已经成为国家重要战略资源,是新型的生产要素.数据在我国生产活动中扮演着重要角色,随着大数据在各行各业的蓬勃发展,个人信息作为生产活动中重要组成部分面临着泄漏、非法利用等安全风险.从国家、企业到个人均对个人信息的安全关注达到前所未有的高度,本文通过以数据为中心的安全架构思路,通过分析个人信息数据全生命周期过程...     

国外有关个人信息安全的最新动态概览

<正>随着信息技术的进步,个人信息安全成为令人担忧的问题。本文综合互联网信息,从多国意图通过修法加强对个人信息的获取、黑客利用越来越先进的手段窃取个人信息、多份报告称个人信息越来越容易被获取等角度,介绍国外有关个人信息安全的最新动态。     

加快筑牢网络安全屏障 助力监控业务持续健康发展

正随着安防行业大联网、大集成趋势的日益明显,视频监控等领域产生的数据也越来越多,安防大数据得到不断提升。而随着安防产品在公安及民用等领域应用的扩展,其所涉及到的信息,如视频图像、生物特征、位置信息等数据信息的安全性也成为人们关注的焦点。当这些重要数据通过终端在物联网中应用时,保障网络数据安全将成为未来安防企业发展的重要方向。     

针对人工湿地污染处理机理的分析

<正>随着人们对地球的生态环境系统化的研究,湿地对污水的净化格外的有效,而在人类的生产中,湿地的价值往往被忽略,被人工造田等所被破坏。而随着这几年,人们对湿地价值的认识和其在生态系统所扮演着重要的角色。人工湿地污染处理机理的不断完善。人工湿地在污水处理上越来越重要。人工湿地的发展我国对人工湿地的发展较晚,湿地是一种介于陆地和水生地理环境间的一种天然的过渡带。人工或者天然的湿地常常是     

大数据与云计算

关于大数据的讨论,其实早在1 980年的《第三次浪潮》就已经开始了,由于当时主要局限于计算机技术领域,没有引起社会层面的过多关注.90年代以后,随着互联网对社会的开放,人们逐步感受到了"信息大爆炸"的力量,并认识到所谓的"大数据"是指在信息化发展的当前阶段,传统文件系统、关系数据库、并行处理等技术无法有效处理的极大规模数据或极限计算.然而,这才仅仅是"大数据"时代的开端! 2011年,在EMC与IDC公司合作对"数字宇宙"研究数年后才正式提出了"大数据"的概念,接着IBM、麦肯锡等众多国际机构积极跟进大数据概念的推广,人们才发现近年来随着移动通讯和物联网的迅猛发展,各种移动设备、RFID、无线传感器以及数以亿计的互联网用户随时产生的数据交互,已成为了大数据的主要来源,而且这种信息量每过2年就会呈现翻番的增长.目前全球数据总量已达到了ZB规模,不少机构认为在目前条件下数据量达到TB或者PB则可称为大数据.大数据时代的到来无论是对国家政策层面,还是对城市智慧管理、行业企业发展乃至居民家庭生活的变革都产生了前所未有的影响,为此许多国家开始制定大数据战略,在中国广东、上海、重庆等一些城市也开始了相应的规划和行动,许多人将2013年称为中国的"大数据元年".     

大数据安全技术在涉众型经济犯罪案件侦查中的应用——评《数字经济时代的智慧城市与信息安全》

<正>大数据技术赋予人类前所未有的对海量数据处理和分析的能力,这就促使数据成为国家基础战略资源和创新生产要素,其战略价值和资产价值急速攀升。但是,当数据成为新时代的新生产资料的同时,信息安全也受到了更多、更大的威胁,涉众型经济犯罪案件发生数量、总涉案金额和危害程度均呈现快速增长的势头。《数字经济时代的智慧城市与信息安全》全书共3个部分。第1部分为"大数据驱动下的智慧城市",全面分析现时代对大数据安全的要求,指出在现代城市内网络安全威胁无处不在,网络安全是现代社会健康发展的重要基石。第2部分为"大数据时代智慧城市‘数据大脑’的安全建设",共6章,分别从物联网安全、云计算安全、数据资源安全、工业互联网安全、个人信息和隐私保护、区块链安全这6个领域构建起现代大数据安全体系,论述如何应用大数据     

视觉定位技术在行业场景中的创新应用

正随着物联网、AI、大数据、计算机技术的快速发展,计算机视觉技术在公安、应急、住建等多个行业得到了广泛和深入的应用。在万物互联时代,人们生活中的种种需要均与位置息息相关,定位需求无处不在,如出行导航为乘客和司机提供了精确的位置信息,O2O平台在提供海量产品和服务信息的同时还精准定位了用户及配送员的所在位置。目标定位作为计算机视觉领域中极具挑战性的研究课题,探讨如何在复杂场景下准确、实时获取位置信息对诸多领域的发展都有着十分重要的意义和价值。     

SQL Server数据库应用系统开发及其安全管理——评《数据库技术及安全教程——SQL Server 2008》

<正>数据库技术作为一种对大规模数据信息事务有效处理的关键基础技术,被广泛应用于大型机构单位或企业的经营管理中。随着个人计算机技术的普及和数据库的广泛应用,在PC端运用数据库技术为用户个人数据库提供专门服务的同时,用户个人信息数据泄露、被破坏以及网站被攻击等数据库安全问题也逐渐显现。因此,数据库的安全管理成为亟待研究的重要问题。     

基于深度学习和人工智能的公安大数据应用

正一、关于大数据大数据的概念最早由维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在编写《大数据时代》中提出,并首先在互联网行业得到应用。面对海量的数据,在不具备处理能力的情况下,只能通过数据抽样的方法进行分析和统计,从中发现数据蕴含的宏观规律,挖掘其抽象价值。随着计算机运算能力的不断提高,特别是云计算技术的出现,使得面对海量复杂结构的数据时处理能力得到划时代的飞跃,人们     

对“安全文化”的几点认识

随着经济体制的改革,企业的经营机制由计划经济向市场经济转变,企业的安全生产也面临着如何改革的问题。 劳动灾害的发生大体上有两种情况:一是虽运用了已有的知识、经验、手段,对劳动对象进行了安全分析,并把行为规范在相应法规的范围内,但仍然发生了意想不到的事故并造成了损失,这是人们现有认识水平尚认识不到危险造成的。二是虽知有危险,或至少直接操作者或组织领导者知道有危险,或有关法规已明示,但由于怕麻烦,图方便或存侥幸心理,或者由于条件的限制,     

安防大数据时代企业大服务机遇

引言 随着安防"网络化、高清化、智能化"趋势的不可逆转,安防进入大数据时代也已成为必然,安防行业企业无不面临新的机遇与挑战.本文旨在探讨安防行业所存问题与对策,力图从技术、资源、经验、服务等多层面诠释,"大服务"是安防大数据时代最亲密的伙伴,综合实力才是企业的价值与出路所在. 一、活在大数据安防迎春天 信息社会的今天催生了大数据,而安防也在社会形势、技术创新带动下不断深入发展,进入了大数据时代.     

基于大数据技术的数据安全分析——评《大数据系统安全技术实践》北大核心CSCD

数据安全是信息科技可持续发展的基石,尤其是随着移动互联网和智能手机的发明和普及,个体行为都会转化为各种结构性数据和非结构性数据。个体消费者的支付、消费、娱乐、交通、工作等行为数据都会被专业的大数据企业收集,然后进行大数据模型分析,为制定各种商业策略和社会政策提供支撑。信息时代的数据具有极高的经济价值与社会价值,且关联着个人隐私,如数据安全无法得到有效保障,则会给社会安全治理带来极大威胁。     

安防企业互联网化升级思考

正近年来,随着人们的生活步入互联网经济时代,一场因广度而引发的深度经济变革悄然降临。目前互联网正在掀起一场在数字与数据中重新寻找价值与意义的革命,且这场革命仍在持续深入,移动互联网、大数据、云计算、物联网等新技术和新业态方兴未艾,互联网经济正迎来新一轮爆炸式增长。随着互联网行业的快速发     

大数据时代,移动报警技术发展的机遇与挑战

正近年来,随着我国经济的飞速发展,移动报警技术和互联网技术水平也得了显著提高,广泛应用于社会各个领域中,在人们工作与生活中发挥着重要作用。大数据时代背景下,移动报警是一项综合性内容,不仅要把握当前市场发展的机遇,还要对行业发展所面临的挑战具有清楚的认识,确保市场发展的持续性及稳定性。一、大数据时代,移动报警技术的机遇1.用户需求增加     

大数据在智能交通与公共安全领域的具体应用

<正>伴随近年来智慧城市的兴建,云计算、人工智能等网络技术愈发精进,高速发展下的网络数据日益激增,大数据技术应运而生。大数据技术主要是通过对海量数据的收集整理、归纳分析,得出其中蕴含的价值信息。大数据应用极具代表性的是目前的新闻、电商客户端,通过分析网络用户的浏览数据得出用户的偏好,由此制定特定向的服务,精准推送给用户。因此,大数据时代带来的挑战不仅体现在如何从海量的数据资源中获取有价值的信息,也体现在如何加强大数据技术研发,抢占时代发展前沿。     

基于大数据思维的智慧安防展望

一、大数据与大数据思维"大数据"是当下的热点话题,不论政府、企业还是个人,都在关注如何采集数据,如何从数据中挖掘出有用的信息,进而创造社会价值、商业价值。互联网是大数据最早发挥效用的行业,淘宝、京东、亚马逊等电商企业通过对海量数据的掌握和分析,为用户提供更加专业化和个性化的服务。大数据也在重构很多传统行业,通过收集、整理生活中方方面面的数据,进行分析挖掘,从中获得有     

探析大型园区智慧运维平台研究与设计

正传统园区存在基础设施亟待改造、园区建设缺乏顶层设计、园区管理运营能力薄弱、园区智慧化服务不足、园区数据缺乏治理、信息孤岛现象严重等问题,已难以满足人们日益增长的多样化需求。近年来,随着中国城市化加快发展以及"互联网+""一带一路"等多项战略和政策的深入推动,云计算、物联网、大数据、人工智能、5G等新技术的发展,企业对园区智慧化、园区服务和管理水平提出了更高的要求。在需求与技术双轮驱动下,传统园区向智慧园区不断演进和转型发展,推动园区运营模式和用户体验不断创新,为园区面向空前的用户体验、数据价值挖掘、精细化运营     

使用遥感综合应用技术提高环境监测水平的几种方法

<正>使用遥感综合应用技术提高环境监测水平的意义遥感技术是一种把传感探测设备与信息接受设备接合起来,人们在很远的距离能够接受到传感设备传来的数据信息,并对这些数据信息进行分析处理,然后人们从数据中获得自己需要的信息的一种技术。这种技术是国外在20世纪60年代兴起的一种技术,随着科学技术的发展,这套技术正飞速发展。目前的遥感技术,已经不仅仅局限于对某种事物的探测,它将信息技术、成像技术、光学探测技术、智能分析技术综合起来,成为一种     

大规模人脸聚类评测技术初探

近年来,随着人脸识别技术逐步趋于成熟,各地公安部门陆续兴建大量人脸识别系统,每天产生海量人脸抓拍数据.通过大数据分析模型在海量人脸抓拍数据中实现人员出行规律、同行关系等高价值信息的自动化挖掘,提升人脸识别系统的实战价值,是未来公共安全行业视频分析系统智能化建设的新目标.为实现这一目标,人脸聚类技术的应用不可或缺.202...     

大数据在智能交通领域的应用

正一、大数据近年来的发展概况大数据是最近最为火爆的技术概念,尤其是在贵阳召开的大数据博览会之后,大数据已经成为国家和各个城市在IT基础领域下一步的重点发展方向。无论政府、企业还是个人,都在关注如何采集数据以及如何从数据中挖掘出有用的信息,进而创造社会价值、商业价值。互联网是大数据最早发挥效用的行业,淘宝、京东、亚马逊等电商企业通过对海量数据的掌握和分析,为用户提供更加专业化