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正一、深度学习技术的发展机器视觉是将视觉感知赋予机器,使机器具有和生物视觉系统类似的场景感知能力。机器视觉有着十分广泛的技术和应用基础,广义上的机器视觉在电子、汽车、冶金、食品饮料、零配件装配以及制造、制药、印刷等多个行业有着广泛应用。机器视觉的目标就是对图像中的场景或物体进行描述,并生成对应的信息。 相似文献
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正机器视觉技术是人工智能技术正在快速发展的一个分支。简单说来,机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置,分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,得到被摄目标的形态信息,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号。图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。 相似文献
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机器视觉技术是人工智能技术正在快速发展的一个分支。简单说来,机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置,分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,得到被摄目标的形态信息,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号。图像系统对这些信号迸行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。 相似文献
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正近年来中国城市级视频管理系统发展迅速,技术向高清化、大数据化方向发展,导致数据量急剧增长,如何充分发挥价值并进行合理应用成为视频行业新的难题。随着云计算、大数据、机器视觉技术的快速发展,视频数据的图像分析成为解决难题的最佳方案。机器分析包括图像的编码和解码、运动目标的结构化信息、视频浓缩、知识库结果比对等应用。 相似文献
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近年来中国城市级视频管理系统发展迅速,技术向高清化、大数据化方向发展,导致数据量急剧增长,如何充分发挥价值并进行合理应用成为视频行业新的难题.随着云计算、大数据、机器视觉技术的快速发展,视频数据的图像分析成为解决难题的最佳方案.机器分析包括图像的编码和解码、运动目标的结构化信息、视频浓缩、知识库结果比对等应用.通过分析... 相似文献
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视频监控行业在国内的发展,正由"看得见"、"看得清"向"看明白"的阶段发展。在基础的监控需求已经得到充分满足的情况下,视频新技术集中向着两个方向发展:一是提高视觉体验的技术,包括高清的分辨率、图像防抖动、3D降噪、图像增强等视频预处理技术;二是智能分析技术,使机器能够部分地代替人来思考,将人从繁重重复的劳动中解放出来。 相似文献
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正人工智能由不同的领域组成,如机器学习、计算机视觉等。总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。近几年进入大众视野的深度学习,就是机器学习发展到现在一个较大的浪潮。人们熟知的人工智能AlphaGo与李世石的围棋之战,就是一个深度学习技术的典型。基于"深度学习"和"计算机视觉"等AI技术的人脸识别算法,有着很好的人脸动态捕捉和 相似文献
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在描述汽车驾驶操作过程基础上,根据信息获取范围将汽车安全辅助驾驶的机器视觉分为外部信息的机器视觉与内部信息的机器视觉技术,包括视觉增强、视野扩展、道路环境理解、视线跟踪与驾驶疲劳监测;逐个阐述其作用机理,综述其国内外研究现状,并归纳出研究重点;分析了汽车安全辅助驾驶系统中机器视觉技术当前研究不足。笔者认为,低能见度驾驶员视觉增强方法、道路环境理解信息融合以及驾驶疲劳检测等技术需进一步开展研究。 相似文献
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正6月27日,以"行匠心、智未来"为主题的华睿科技(大华股份旗下机器视觉子公司)产品发布会在鹏城深圳隆重举行,来自行业重要的合作伙伴、代理商、供应商和媒体人士共250余位嘉宾莅临,共同见证机器视觉领域的前沿技术成果的发布及分享。中国机器视觉产业联盟秘书长于晓娟、大华股份副总裁张兴明、Intel大中华区技术支持经理陈文胜、安森美 相似文献
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正机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支,简单说来,机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置,分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,得到被摄目标的形态信息,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果 相似文献
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<正>什么是"视频+""视频+"即"视频+多维感知"和"视频+多维应用"。这要求智慧安防系统向下叠加多维的物联感知(包括空间信息、动环信息、生物体征、深度语音识别等等);向上输出更多的视频数据应用价值,支持更为宽广的业务应用(比如智慧城市的"数据大脑"、城市交通态势分析、机器视觉、大数据预警 相似文献
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<正>引言物联网技术的发展使得互联网时代的"人与人"之间的网络逐渐演变成"物与物"之间的网络,网络规模不断扩大。物联网时代大量部署使用的传感器设备使得无论是人类还是机器都能够越来越精确地感知城市周围环境的变化并及时做出反馈。城市的智能化管理对城市基础设施的信息化管理提出了更高的要求,需要充分利用物联网技术对各 相似文献
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<正>国务院总理李克强在十二届全国人大五次会议作政府工作报告时表示,要"全面实施战略性新兴产业发展规划,加快新材料、人工智能、集成电路、生物制药、第五代移动通信等技术研发和转化",这是"人工智能"这一表述首次出现在政符工作报告中。在公共安全领域尤其是安全防范产品技术应用领域,人工智能应用已经落地,2016年年底北京安博会众多安防一线企业诸如海康威视、宇视科技都发布了基于人工智能的智能视觉战略,基于两家海外企业"NVIDIA+Movidius"的高性能芯片+机器视觉、深度学习算法等方案的相继提出,同时在安博会上,基于GPU运算的方案、人脸识别、大数 相似文献
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正增强现实(AR)技术融合了视觉感知为主的空间语义感知技术、以混合内容渲染为主的可视化内容生成技术,通过新兴近眼显示为核心的可穿戴设备推动人和物理世界的自然交互,实现了"所见即所知"的目标,致力打造一条抛弃键盘、鼠标、显示器的信息传递高速公路。AR技术作为一种革命性人机交互方式(HTI)的撬动点,集合了大量现代技术的进步成果,包括以机器视觉和SLAM为核心的人工智能技术、以云部署和大数据融合为基础的信息后 相似文献
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正随着AI技术、算力和数据量的快速发展,使得大量视频数据的"受众"已不再是人,而是机器和算法。通过目标分析等算法使得视频中嵌入的信息发挥了越来越大的价值。图像在从"给人看"转变成"给机器看"为主。"给机器看"可以实现海量视频的快速分析, 相似文献
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海康机器人机器视觉新品发布4月20日,G20-智能制造峰会成员企业海康机器人机器视觉线上新品发布会以"视觉,看见无限可能"为主题,全球首发了CS系列标准工业相机、全新65-151MP高分辨相机、4K工业线阵相机、VC3000视觉控制器、ID5000和ID3000Pro智能读码器等重磅新品。其中,CS系列二代工业相机全新升级,进行了嵌入式架构、电源效率、结构四面安装等多方面的优化,功能相同的条件下,整体功耗比同类产品低20%左右。 相似文献
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<正>智慧社区是智慧城市建设的主要内容,也是城市智慧管理的一个缩影,其建设是随着技术的进步而发展的。智慧社区包含各种精细化的智能场景,涉及各种智能硬件、智能体系生态链建设。智慧社区的技术发展一定会在智能语音技术、深度学习技术、自然语音交互、计算机视觉、知识图谱持续建立、融合AI技术的物联网感知设备设施落地后等得到高速发展。从城市规划的理念、设计实施的方式、智慧的城市治理手段和智慧产业为城市提供支撑, 相似文献
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正刚刚过去的2017年,是AI概念极为火爆的一年,人工智能成为2017年最热门的科技词汇。目前国内人工智能的应用热点主要集中在计算机视觉、语音识别和自然语言理解等领域。借助于过去十年通过"平安城市"建设而积累的庞大的视频监控资源,计算机视觉技术天然具备了明确的、可快速落地的应用场景。因此安防将会是人工智能最快产业化、市场化和竞争最激烈的行业应用。安防行业对计算机视觉技术应用的需求早在几年前就已经非常强烈,特别是高清视频监控技术大规模普及推广以 相似文献
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根据MarketsandMarkets发布的名为"全球机器视觉与视觉引导机器人市场(2010-2015年)"的最新市场调查报告称,到2015年,全球机器视觉系统及部件市场预计将超过153亿美元,其中摄像机及智能摄像机将占到总市值的近27.3%,2010年到2015年期间,全球市场复合年均增长率(CAGR)预计将达到9.3%. 相似文献
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<正>智能万物互联的时代,传统安防设备被赋能,催生了人工智能技术成为革新安防业务发展的新命题。大华构建一套更复杂的模型算法解析视频大数据,驱动机器更深度的神经学习与训练达成,研发了车辆大数据、人像大数据、视频结构化、机器视觉等基于深度学习技术和人工智能算法的产品架构及解决方案,支持与服 相似文献
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