AIoT中台的关键技术概述

在AIoT时代,AI技术让视频图像的数据价值进一步释放,视频图像在各行各业的广泛应用逐步演进成新的信息化基础设施。在智慧城市、智能交通、工业物联、智能园区等行业应用中,视频图像数据的应用具有多样性、场景化等特点,不同行业用户的数据应用需求有所不同,甚至同一行业不同用户的应用需求也可能天壤之别。需求的多样性和应用的场景化导致AI算法、业务应用以及工程部署变得异常复杂,应对之道唯有构建AIoT中台。     

安防领域人工智能深度神经网络算法的创新突破

<正>人工智能现在应用最好的一个领域就是基于视频图像的应用,尤其是基于深度卷积神经网络在视频图像领域的应用最为火热。安防领域人工智能是人工智能技术最好的实践领域。安防领域每天产生的全天候的海量视频图像数据为人工智能提供了最佳实践基础。除了海量数据、深度卷积神经网络算法,还有GPU或者神经网络硬件加速引擎也在安防领域快速广泛应用。海量视频图像、深度神经网络算法、GPU或     

云存储技术带动安防存储方式新革命

正当前安防行业大规模的高清视频监控系统应用中,视频数据如720P、1080P,甚至4K等高分辨率IPC的接入,需要满足海量视频数据存储,大路数并发大码流的实时数据读写,传统存储的性能面临极大挑战。安防监控视频图像的高清显示、海量非结构化的数据存储、多元信息融合、音视频图像的分析挖掘、大规模数据的智能分析及决策需要引入云计算、云存储等多种先进技术,尤其在平安城市、智能交通、智慧城市以及跨地域的大规模行业应用当中,对于这些行业中海量的视频     

深耕“AIoT+行业”落地应用 开启二次创业新征程——专访ZNV力维副总裁曾涛

<正>作为智慧城市与公共安全行业的创新先锋,ZNV力维基于在视频、物联网、大数据、人工智能等领域的技术积累,深度挖掘和探索AIoT技术在智慧城市领域的集成创新与应用,持续推出了一系列"AIoT+行业"的产品和解决方案,并在公安、社区等领域得到广泛应用和认可。本期高层访谈有幸邀请到ZNV力维副总裁曾涛先生,请他谈谈力维的转型以及AIoT的行业应用。     

基于云中心的视频大数据实战应用平台建设

常州市平安城市视频监控技术已经从联网整合阶段.发展到视频实战深度应用阶段。常州市公安局根据本地的视频实战应用需求,建设了基于云计算的视频实战应用平台。面对视频资源整合规模的持续扩大、视频实战业务的广泛应用以及视频信息化处理过程中产生的海量结构化数据,如何充分利用海量的视频数据,实现海量视频数据的高效检索以及基于实战需求构建警务视频大数据应用平台,成为视频深度应用亟待解决的问题。建设统一开放的视频云计算平台,并在视频云计算架构基础上,实现视频信     

视频存储热备份控制技术在城市治安动态视频监控系统中的应用

针对目前建筑智能化及城市治安动态视频监控系统中海量图像数据由于存储设备硬盘录像机出现故障而影响视频存储可靠性的问题，本文提出了一种先进的视频存储热备份控制技术，较好地实现了视频存储过程中对存储设备工作状态的实时监测及故障时的快速转移备份的功能，为城市治安动态视频监控系统的海量图像数据不间断录像存储提供一个先进实用的技术解决方案。     

智能安防综合管理平台促使数据全面汇聚融合安全可控访问

<正>近年来,随着智慧城市、平安城市、雪亮工程等大型联网监控项目的建设,积累了海量的视频图像信息等多维数据资源,如何结合物联网、人工智能、云计算、机器深度学习与大数据技术,构建以视频图像信息为核心的安防综合管理平台正逐渐成为安防行业的核心问题。视频图像信息综合管理平台通过提供多元、多级数据的标准化和非标准化的接入、存储、共享、分析,及对外标准化接口服务的能力,为业务应用提供支撑。利用GPU对视图信息     

浅析智能时代的视频大数据技术

正当今已是信息大爆炸的时代,每天都会有各种各样的信息产生大量的数据。涵盖到经济社会发展的各个领域,海量数据的产生与流动正在成为社会经济的常态,驱动着整个社会向智能化时代迈进。随着众多安防项目建设不断推进,以云计算、大数据、智能分析、现场感知等技术为依托,构建分层次的视频大数据智能支撑体系正逐步落地。大数据技术针对海量的视频图像资源,依靠不同的处     

安防行业新趋势下的存储系统

一、当前安防存储的需求 在当前安防应用场景下,随着智能化和大数据技术的发展,针对安防数据的存储主要有海量视频存储需求、海量小文件存储需求以及安防大数据的存储和处理需求. 1.海量视频流存储需求 随着安防行业高清化持续发展,监控点位的持续增加,联网规模的日益庞大,产生了海量的视频流存储需求,而视频云存储则是当前满足海量视...     

人像识别技术在公安实战中的应用与发展

<正>随着安防行业的快速建设与发展,目前全国摄像机的总量已达到超大规模,每天有海量的视频资源不断产生,机关办公安需关办案需要对大量的视频录像进行观看研判。当前视频图像建设应用工作是构建立体化现代化社会治安防控体系的重要组成部分,也是深入推进"警务大数据"工程的重要抓手。人像识别作为视频图像应用的新方法新手段,在公安实战中具有重要价值。     

AIoT技术在城市安防系统中的应用浅析

AIoT,即"AI+IoT",是人工智能技术与物联网在实际应用中的落地融合,是AI赋能物联网的简称。通过AIoT,实现了"人工智能"逐渐向"应用智能"发展,进而实现AI赋能各行各业,甚至推进产业颠覆。对于目前持续推进的智慧城市项目中,AIoT在公共安全方面是最为直接的应用场景,在这些场景中既有大量的基础数据存在,也存在着巨大的市场刚需。     

深度学习技术驱动安防视频创新发展

正近年来,随着安防行业的深入发展,在视频监控领域,特别是平安城市、智慧城市建设中,困扰企业和用户的一个重要问题就是缺乏有效的手段对海量视频、图像数据进行智能分析处理。人们常常向往着科幻电影中的"天眼""天网"技术,但现有的分析技术却远远不能满足预期。近两年来,随着深度学习技术热潮的出现,     

AI重新定义智慧安防 机器视觉开启全新应用场景

正随着AI技术、算力和数据量的快速发展,使得大量视频数据的"受众"已不再是人,而是机器和算法。通过目标分析等算法使得视频中嵌入的信息发挥了越来越大的价值。图像在从"给人看"转变成"给机器看"为主。"给机器看"可以实现海量视频的快速分析,     

深化视图数据智能治理 支撑实战应用

<正>近年来,随着视频图像智能化建设应用的不断发展,视频图像数据已成为公安大数据的重要来源,赋能公安业务成效显著。视频图像数据量持续增加与业务应用不断拓展,全方位提升视频图像数据质量已迫在眉睫。大连市局积极研发视频图像数据智能治理系统平台,建立健全视频图像数据“汇、检、治、考、评”长效闭环治理机制,实现了数据治理从粗放式人工治理向“精密感知、精细管理、精准服务、精良应用”转变。从设备基础信息治理、重点设备点位治理、视频流数据治理、图像数据治理等多个维度推进治理,集中整治视频图像数据质量问题。整合优化公安视频图像资源,     

视频结构化分析助推智慧城市物联网新时代

<正>视频结构化分析技术紧贴视频内容分析、提取,为维护社会公共安全、打造智慧城市,应用现有的视频系统的新技术,能够使之更好地适应物联网时代视频智慧化、情报化的应用需求。目前各地加紧推进平安城市的深入建设,每天产生海量的监控视频数据,通过分析作为物联网视觉感知重要来源的视频数据,可以构建很多智能服务。     

浅谈安防大数据的应用

正大数据改变了安防应用,尤其是视频应用的模式。在传统的视频监控中,大家所熟知的业务是"看、控、存、管、查",是围绕视频码流形成的主要业务功能,主要以事后查证为主要业务应用模式。随着智能识别技术的发展,依靠智能分析将视频中的目标及其特征信息提取出来,并且将这些海量信息通过"大数据"系统进行存储、分析与挖掘,业务应用也从"事后查证"向"事中控制"和"事前预防"发展,视频本身仅作为最后的辅助确     

视频图像信息数据库关键技术研究

正自公安部推动城市报警监控建设以来,全国各地积极开展视频建设与应用工作,并取得了明显的成效。但是在进一步深化视频实战应用方面还存在诸多的技术瓶颈,如视频图像信息数据库关键技术等。为了及时解决上述技术难题,实现视频信息应用工作的大突破,浙江省公安厅科技信息化局成立了专业课题组,从公安视频监控深度应用需求出发,通过研究视频图像信息数据的存储,经过一年的攻坚克难,形成部、省、市、县四级公安视频图像信息数据库总体框架,建立了一套视频图像信息数据描述元数据规范,并利用元数据规范建立结     

探讨AIoT技术在安防行业的发展

正一、前言AIoT是一个新造名词,巧妙的将"AI"与"IoT"结合在一起,意味着人工智能技术与物联网的融合应用。这个单词诞生的时间不长,但热度却很高,与5G、云计算、大数据等一起成为信息技术的主流词汇。AIoT关联的两个技术:AI(人工智能)、IoT(物联网)都已经有"悠久"的历史:人工智能可以上溯     

机器视觉技术架构及常用算法简析

正近年来中国城市级视频管理系统发展迅速,技术向高清化、大数据化方向发展,导致数据量急剧增长,如何充分发挥价值并进行合理应用成为视频行业新的难题。随着云计算、大数据、机器视觉技术的快速发展,视频数据的图像分析成为解决难题的最佳方案。机器分析包括图像的编码和解码、运动目标的结构化信息、视频浓缩、知识库结果比对等应用。     

探析AIoT技术在城市治理领域的深度应用

正"AIoT"是万物智联时代,单纯的"互联"没有任何意义,需要让万物"智联"才能发挥它的应用价值,AI就是其中的核心技术,将加速"万物智联"时代的来临,将实现城市治理由"数字化管理"逐渐向"智慧化治理"转变,进而实现AI赋能IoT,解决传统IoT的重要难点,可以推进城市治理领域的创新赋能。用"AIoT+视频大数据"等创新技术,给城市装上"智慧大脑",提高城市科学化、精细化、智能化管理和"互联网+"政务服务水平,逐步构建适应高质量发展要求的城市综合管理服务制度体系,推进城市治理体系和治理能力现代化。