基于大数据的预测警务在美国的发展现状

正随着全球数据量以及数据分析需求的急速增长,大数据除被越来越多的运用到新闻业、政府以及金融机构等行业之外,也为预测性警务技术的迅速发展带来了机遇。通过使用基于大数据的预测性警务技术,警务人员能够从海量的案例信息、社会资源信息中提取有用的数据,分析出暴力犯罪、恐怖袭击、恶性群体性事件等各类案件发生的要素特征,从而进行以数据为驱动的犯罪预测。执法机构可根据预警信息调整     

看智能移动终端如何赢得安防市场

正引言智能移动终端在一般读者看来应该是指手机、PDA等,随着手机上网资费的不断下降,无线网络的大面积覆盖,微博、游戏、影视、音乐等各类互联网应用开始向智能终端迁移,加速了智能终端APP应用的发展。除了娱乐游戏类应用之外,智能终端安防应用也渐渐走进人们日常生活。随着我国经济的快速发展和人民生活水平的不断提高,人们的安防意识和安防监控需求也逐步     

基于自然语言处理技术的警务情报文本挖掘分析

<正>在基层警务的日常情报分析中,除了结构化的数据库数据外,还有大量的案件叙述性文本描述数据,如案件卷宗、审讯笔录/口供、简要案情等,且这些文本中还包含着各种重要的线索情报。如何对多源、异构、海量的情报文本数据进行挖掘,提取出重点人员、可疑物品、案发地点等信息,采用科学合理的技术与方法对以上要素进行高效且精准的分析与预测,以提升基层日常情报数据分析与应用能力,是在大数据时代智慧新警务实践的重要课题。     

浅谈城市运行管理平台在智慧城市中的深度应用

<正>伴随近年来智慧城市的兴建,云计算、人工智能、第五代通信技术等网络技术的快速发展,网络数据日益激增,大数据技术应运而生。在时代的大背景之下,如何对海量数据合理有效运用,便是如今社会发展的重中之重。在智慧城市建设中,城市级运行管理中心包含了教育、医疗、城管、政务、安防、交通、管网等行业海量的大数据分析管理平台,对城市各行业数据进行清洗比对后,提取出大量     

电子数据取证工作中虚拟货币的调查分析与思路探讨

随着虚拟货币不断被炒作,价格越来越高,虚拟货币已成为越来越多的经济类犯罪案件利益传输的主要手段,有关部门针对虚拟货币的打击力度也是越来越大,但虚拟货币犯罪案件数量仍居高不下.同时,在目前电子数据取证工作中,涉及虚拟货币的既有调查手段也面临很多问题,如取证工作量大、分析难度大、调证冻结难、扣押虚拟货币存管、处置不合规等问...     

人工智能在水利安防领域的应用及趋势探讨

正人工智能是当下最炙手可热的技术,几乎到了言必称AI的地步。在数据、算法和算力的快速推动下,人工智能技术在视频领域蓬勃发展,在各行各业也衍生出了多种多样的应用。公安行业,用户关注人像大数据、车辆大数据以及视频结构化,将视频抽象出人、车、非机动车等关键信息,结合位置信息、案件数据等进行大数据分析,用以提升社会治安管理效率;司法行业,关注人像大数据、行为信息、业务数据、财务数据以及案卷信息,用以提升破     

现代电子监控技术在安全生产领域的应用

现代电子监控技术在安全生产领域的应用越来越广泛,在安全生产各个环节发挥了重要作用.如手机屏蔽仪在加油站等易燃易爆场所进行信号监控,防止在加油站等易燃易爆场所使用手机引发爆炸事故;应用煤矿安全事故预警系统,实时对井下巷道的各个传感器进行瓦斯浓度和透水情况监测、记录和数据分析;建立远程安全生产监控系统,形成安全生产监测体系.利用现代化的电子通信技术、网络技术、传感技术和自动监控技术,可以大大增强对事故的防范能力,防止事故发生和减少事故的损失.     

大型视频综合管理平台在平安城市建设中的应用浅析

随着平安城市建设的快速推进,视频监控系统的规模和业务应用在持续增加,系统的复杂也度越来越高,特别是前端高清的全面推广,随之而产生的海量数据存储、非结构化数据分析、检索以及如何在这些数据基础上拓展实战应用、维护系统设备和服务的稳定运行等都是平台设计需要考虑的问题。本文将以大连视频综合管理平台为例,详细探讨大型视频综合管理平台在平安城市中的具体应用。     

大型视频综合管理平台在平安城市建设中的应用浅析

正引言随着平安城市建设的快速推进,视频监控系统的规模和业务应用在持续增加,系统的复杂也度越来越高,特别是前端高清的全面推广,随之而产生的海量数据存储、非结构化数据分析、检索以及如何在这些数据基础上拓展实战应用、维护系统设备和服务的稳定运行等都是平台设计需要考虑的问题。本文将以大连视频综合管理平台为例,详细探讨大型视频综合管理平台在平安城市中的具体应用。     

大规模人脸聚类评测技术初探

近年来,随着人脸识别技术逐步趋于成熟,各地公安部门陆续兴建大量人脸识别系统,每天产生海量人脸抓拍数据.通过大数据分析模型在海量人脸抓拍数据中实现人员出行规律、同行关系等高价值信息的自动化挖掘,提升人脸识别系统的实战价值,是未来公共安全行业视频分析系统智能化建设的新目标.为实现这一目标,人脸聚类技术的应用不可或缺.202...     

大数据时代安防中间件的发展趋势分析

正城市发展过程中,安防行业不知不觉进入到了大数据时代,这是行业大联网的产物,也是物联感知技术快速发展的产物,同时行业在积累了海量数据后,也迫切要从简单的"看、控、查"切换到更深度的应用阶段,这些都给安防平台中间件提出了更高的挑战:◆如何接入海量的各类设备。◆接入后,海量数据如何存储,如何使用。◆如何能发掘出契合用户需要的新价值业务。如何来应对这些挑战呢,其中互联网的平台技术会对我们有较大的     

大规模人脸聚类技术应用初探

正一、引言近年来,深度卷积神经网络的出现极大地提升了人脸识别算法的精度,促使人脸识别技术在公共安全行业广泛落地应用,各地公安部门陆续兴建大量人脸抓拍系统,每天产生海量人脸抓拍数据。以国内某一线城市为例,单日人脸抓拍数据规模可达到千万级别。这些人脸抓拍数据目前主要被用于人脸布控、轨迹还原等业务应用,满足案件发生后的人员追逃、     

聚焦数据 希捷引领存储技术新突破——专访希捷科技全球副总裁暨中国区总裁孙丹

<正>近年来,随着安防需求不断提升,安防企业借助人工智能、云计算、大数据、物联网、移动互联等技术呈现多元化快速发展,而海量的数据存储、管理、分析等技术的快速发展,对监控所需存储硬盘的容量、效能、读写性能、稳定可靠甚至能耗方面都提出了更高的需求。本期高层访谈有幸请到希捷科技全球副总裁暨中国区总裁孙丹女士,对希捷在安防行业的发展情况、大数据时代的数据安全性保障以及存储市场的发展方向等问题进行了深度探讨。     

5G新业态下安防大数据体系的构建理念与实践

一、安防大数据背景介绍 在5G的大潮之下,安防行业呈现出更多的发展机遇.随着安防业务的快速发展,安防数据量呈指数级增长,数据类型也由单一的结构化数据演变为非结构化、半结构化和结构化多种形式并存的状态.另外,随着手机等移动终端计算能力不断加强,海量数据在传输过程中的加密机制更加复杂和多元,这使得采用网络数据感知手段更加复...     

智能交通在智慧城市建设发展中的大数据应用

<正>大数据在智能交通领域已经得到广泛应用,随着经济快速发展,城市机动车保有量持续增加,不仅加大了交通管理的难度,而且因此而产生的海量过车数据也面临着如何存储和高效应用等难题。为了能够解决上述问题,使得海量数据能够方便存储、快速检索、高效的研判分析,目前市场上推出了交通大数据系统解决方案。系统基于大规模集群上的分布式并行运算,在工作调度、负载平衡、容错容灾等方面都进行了深入的研究,并形成了一套便于开发、灵活定制、     

智慧物联网技术让安防行业如虎添翼

正智慧物联网技术融合AI技术和IoT技术,通过物联网产生、收集海量的数据存储于云端、边缘端,再通过大数据分析,以及更高形式的人工智能,实现万物数据化、万物智联化。物联网技术与人工智能技术追求的是一个智能化生态体系,除技术上需要不断革新,技术的落地与应用更是现阶段物联网与人工智能领域亟待突破的核心问题。一方     

大数据融合应用探讨

一、大数据发展概述随着信息化时代的飞速发展,大量数据快速积累,大部分行业都形成海量、高增长率和多样化的信息资产。为充分利用这些信息资产,同时为行业发展提供更强的洞察力、决策力以及流程优化能力,实现业务的突破性发展,必须设法解决大体量数据的处理问题。因此,大数据时代的主要挑战就体现在如何处理大体量数据并快速的从海量数据中获取有价值的信息。     

AI重新定义智慧安防 机器视觉开启全新应用场景

正随着AI技术、算力和数据量的快速发展,使得大量视频数据的"受众"已不再是人,而是机器和算法。通过目标分析等算法使得视频中嵌入的信息发挥了越来越大的价值。图像在从"给人看"转变成"给机器看"为主。"给机器看"可以实现海量视频的快速分析,     

基于组合定位海量数据处理的铁路机车安全距离预警

针对我国铁路机车定位数据丢失时有发生的现象,阐述了以现有较成熟的GNSS/INS/DR（Global Navigation Satellite System/Inertial Navigation System/Dead Reckoning）组合定位装置构建铁路机车定位的系统架构。在此基础上,针对海量位置数据,引入Hadoop技术,给出了采用HBase存储海量位置信息数据的方法,采用MapReduce校正位置信息数据及安全距离计算的方法。经实验验证,该方案在需要大量数据存取的情况下,采用MapReduce进行分布式数据分析效率更高,扩展性更好。     

重大自然灾害应急救助保障集成平台设计与应用

为解决重大自然灾害救助保障时效性低、需求不明确等问题,综合应用地理信息系统(GIS)、模拟仿真、物联网、智能终端等技术,设计开发了基于B/S架构的重大自然灾害应急救助保障平台。该平台包括重大自然灾害损失与社会影响快速评估、应急救助需求与能力快速评估、应急救助物资调度等关键功能模块,并在国家减灾中心及内蒙古、山东、海南和云南等4个省份50余个县(市、区)实际应用。结果表明:该平台在重大自然灾害损失快速评估、应急救助需求评估等环节发挥了决策支持作用,平台的技术与功能架构具有较强的可复用性,有利于整体技术方案的快速推广。