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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 46 毫秒
1.
郭辉 《中国安防》2021,(3):64-67
一、AI技术赋能视频监控 在人工智能、5G、IoT突破融合的趋势下,各地加速智慧城市建设,城市安防更是加深发展,利用深度学习技术来理解视频内容,使得安防领域成为人工智能技术最大应用场景之一.安防,被视为下一个即将爆发的市场,是国内现阶段人工智能直接创收最多的行业.未来每个新增摄像头的背后,AI都大有可为,预计到2022...  相似文献   

2.
<正>一、人工智能技术在安防产业的落地应用现状现阶段,人工智能技术最主要的发展领域是计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人等,这些细分领域的发展离不开海量的数据集进行算法训练。历经多年快速发展的安防行业,每时每刻都在产生大量的数据,是非常理想的算法迭代资源。近年来,安防已成为人工智能技术最具基础、发展最快的应用落地行业。目前,人工智能技术已在以下几个方面形成规模化的落地应用:  相似文献   

3.
《中国安防》2020,(3):22-22
在科学技术迅猛发展的当今时代,我们已从最初的模拟化和数字化时代,经历计算机互联网时代,进入了云计算、大数据、互联网应用及移动互联体感交互技术突破的阶段。在高新技术的带动下,安防技术也取得了飞速的进步,甚至发生了质的变化。由此可见,技术的发展进步对安防行业起着重大的推进作用,它已经带来了安全防范的一次新的革命。为更好地宣传创新技术,探讨新技术的发展,集思广益促进高新技术在安防领域的落地,《中国安防》杂志新增设《前沿技术》栏目以便大家沟通交流。《前沿技术》栏目主要就技术防范手段中运用到的主流技术进行深入探析,侧重点在于技术的原理、技术的发展以及技术解决了哪些行业应用中遇到的问题。  相似文献   

4.
宋涛  王桓 《中国安防》2012,(8):60-63
经过三十多年的发展和沉淀,安防行业取得了长足的发展,安防芯片技术也随之得到了快速普及与应用。成为推动行业发展的重要原动力之一。尤其是安防发展到现阶段,正面临技术发展的变革,芯片的不断发展,解决了诸多原来在安防领域无法有效突破的问题,给行业的发展带来了重要的改变。这种改变或将影响整个安防产业在结构上的调整。本文将对安防芯片市场的发展情况做些简单的分析,以飨读者。  相似文献   

5.
彭静 《中国安防》2014,(11):36-39
随着社会快速发展和百姓生活水平的提高,人们对安全越来越重视,对安全的需求也越来越强烈,这促使了安防市场细分行业的划分,推进了安防市场民用化的发展。本文主要介绍了安防监控产品民用化的应用及未来发展趋势。安防行业发展近三十多年来,最初应用范围仅限于政府单位、金融行业、军工行业等重要或特殊行业领域。  相似文献   

6.
正安防行业作为人工智能技术最佳落地的领域,主要是基于以视频技术为核心的安防行业拥有海量数据来源,可以充分满足深度学习对于模型训练的大量数据要求,与此同时,公安行业对数据的处理和深度挖掘需求日益迫切。近两年随着芯片技术、核心算法的成熟,在安防行业中一些场景如公安、交通、商业、金融等,人工智能逐步实现商业化落地,并且带来的革新远超我们想象。毋庸置疑,人工智能必将是安防视频监控发展的未来方向,不只是提升安防行业智能应用水平,同时还将推动整体安防产业的升级换代。  相似文献   

7.
余和初 《中国安防》2011,(11):40-44
随着安防行业的迅速发展,新的技术和理论不断应用在安防领域,安防技术不断朝着自动化、智能化、网络化和集成化的方向发展。本文首先对自动检测与诊断技术在安防领域的现状和市场需求进行分析,然后结合安防行业的特点,论述自动检测技术在安防领域的应用模式和特点,通过分析自动检测和诊断技术在应用中的优缺点,得出该技术在安防应用的改进方向,最后指出自动检测与诊断技术在安防领域的应用前景和发展趋势。  相似文献   

8.
正随着社会快速发展和百姓生活水平的提高,人们对安全越来越重视,对安全的需求也越来越强烈,这促使了安防市场细分行业的划分,推进了安防市场民用化的发展。本文主要介绍了安防监控产品民用化的应用及未来发展趋势。安防行业发展近三十多年来,最初应用范围仅限于政府单位、金融行业、军工行业等重要或特殊行业领域。传统的安防市场中,安防行业"工程化"理念占据主导地位,产品的需求主体主要以政府及行业项目为主,市场占有率达到80%。然而,随着社会经济水平的提高,普通家庭对安全  相似文献   

9.
经济和技术的高速发展为安全防范行业提供了优良的发展环境,虚拟现实技术是综合性与集成性极强的高新技术.本文阐述了虚拟现实技术与现代的安防技术相结合,在安防产品、安防工程、培训等领域中的应用.着重论述了虚拟现实在现代安防领域中应用的基本思路和发展前景.  相似文献   

10.
"十一五"期间,虽然遇到了百年不遇的全球性金融危机,但国内安防行业在政府推动和市场拉动下,迎来了蓬勃发展的机遇期。经过五年的努力,安防行业在产业、企业、技术、市场、品牌、行业企业文化等领域,均获得了长足进步,行业发展呈现出了以下几个鲜明的特点。  相似文献   

11.
<正>人工智能现在应用最好的一个领域就是基于视频图像的应用,尤其是基于深度卷积神经网络在视频图像领域的应用最为火热。安防领域人工智能是人工智能技术最好的实践领域。安防领域每天产生的全天候的海量视频图像数据为人工智能提供了最佳实践基础。除了海量数据、深度卷积神经网络算法,还有GPU或者神经网络硬件加速引擎也在安防领域快速广泛应用。海量视频图像、深度神经网络算法、GPU或  相似文献   

12.
随着全球安防监控产业需求和相关技术的迅猛发展,数字图像压缩处理、流媒体技术、计算机网络通信、自动控制技术、智能报警技术、人工智能技术等已在安防领域得到广泛应用.在现代安防系统中,网络传输技术是实现各种安防设备集成应用的基础,采用合适的网络传输技术既可以降低安防工程的施工成本,也可以构建规模更大的安防网络系统.  相似文献   

13.
正一、"十四五"期间,人工智能在安防市场发展将不断完善自2012年以来,随着深度学习算法进入爆发期,人工智能逐步从实验室走向工程应用领域,安防市场作为场景最丰富、需求最广泛的行业领域,当仁不让地成为了人工智能落地实际应用场景的"试验田"——从视频摘要、车辆识别、人脸识别到视频结构化、步态识别、NLP、声纹识别,种类繁多、能力各异的人工智能算法纷纷找到合适的落地场景,在实际生产生活中发挥了重要的作用。  相似文献   

14.
鲁志远 《中国安防》2015,(Z1):32-34
随着安防技术水平的不断提高,人们对安防设备的功能需求越来越复杂,对产品的性能要求越来越严格,这就促使了安防企业对自身产品的升级改造和更新换代,并推进了安防整体市场的发展趋势。本文主要介绍了安防设备更新换代的原因及不同领域内产品更新换代的市场现状。安防行业快速发展的今天,“智能化”、“网络化”、“数字化”、“高清化”逐渐成为安防的关键词,安防设备的每一次更新换代都会为整个行业带来一次巨大的市场商机,随之而来的新机遇也为安防行业带来了巨大的利润以及飞速前  相似文献   

15.
正人工智能经过逾半个世纪的发展如今迎来了第三次发展机遇,语音识别、人脸识别、自动驾驶、AR、VR等人工智能技术影响着诸多行业并已广泛应用于各类产品。安防行业经过多年发展已基本完成高清化和网络化,形成了覆盖极广的数据采集网络,积累了海量视频、图片数据,这些数据价值极高但价值密度极低,较大地局限了视图数据的应用效能。智能化是安防现阶段以及下一阶段的发展诉求。因此,安防行业对人工智能的发展有着更清晰的认知和更迫切的需求。  相似文献   

16.
陈飞凌 《中国安防》2012,(11):16-19
最近几年来,随着国内安防市场需求的不断释放以及相关技术的快速发展,数字图像压缩处理、流媒体技术、计算机网络通信、自动控制技术、智能报警技术、人工智能技术等已在安防领域得到广泛应用。目前,国内安防行业的总体发展趋势可以总结为数字化、网络化、集成化、标准化、智能化、行业化等等。经过一段时间的发展与沉淀,中国安防行业中的一批行业领军企业已  相似文献   

17.
<正>2010年的钟声已经敲响。回眸已经远去2009年国内安防市场,可谓喜忧参半。受全球金融危机的影响,上半年国内安防市场的发展步履维艰,但到了下半年,在国家重大项目的驱动下,国内安防市场开始走出困境,步入了稳健发展的轨道。从总体上来看,2009年我国的安防市场基本上处于一个平稳发展的态势。展望2010年国内安防市场的发展前景,监狱、军队、环保、机场、港口、地铁、高铁、教育、医疗、金融等行业和领域,无疑是安防产品和技术应用的重点场所。此外,随着《保安服务管理条例》的出台和实施,将会在政策层面上极大地推动我国报警营运服务业的发展,逐步提升我国安防服务业在整个安防产业中的比重和地位。  相似文献   

18.
安全生产领域主要针对近年来事故频发的矿山、石油、石化、电力等行业,这些领域由于行业属性、作业场所及对象特殊,容易发生安全事故,加强预防显得尤为重要。为了有效预防各类安全生产事故,最大程度地确保老百姓的生命财产安全,我们有必要针对安全生产领域安防特性,构建一个科学合理的安全技术防范体系。相信,在国家安全生产年活动的推动下,大量的安防产品和系统将被应用于这一领域,从而极大地推动安全生产领域安防市场的发展。那么,目前我国安全生产领域安防应用现状如何?安全生产企业的安防需求体现在哪些方面?安全生产领域安防市场的前景与发展方向又是什么?带着这些问题,《中国安防》记者与一些国内安防企业的老总展开了深入的探讨。  相似文献   

19.
“安防报警服务业立法课题小组”继北京、济南之后走访调研了广东省深圳市安防报警服务行业的市场发展态势,以及公安机关对该行业进行管理规范的情况。着重分析了从事安防报警服务行业的企业在行业发展过程中存在的困难,以及公安机关对该行业进行管理规范过程中遇到的主要问题。并且针对这些问题进行了立法上的思考。  相似文献   

20.
正随着深度学习的不断发展,人工智能技术历经三次浪潮后,目前在安防、金融、医疗、法律、教育等不同领域都有着相关的行业应用。其中安防领域也一直被认为是人工智能技术落地最好的行业之一。而这主要源于安防本身的两大特性:一是以视频技术为核心的安防行业拥有海量的数据来源,可以充分满足人工智能对于算法模型训练的要求;二是安防行业中事前预防、事中响应、  相似文献   

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