环境监测数据审核经验谈

环境监测必须为环境管理服务，环境管理要依靠环境监测。环境监测的数据质量则直接影响着为环境管理服务的水平和效能，报出一个错误的数据比没有数据影响还坏，数据质量是环境监测的“生命”。为了保证环境监测数据的“五性”，即精密性、准确性、代表性、可比性和完整性，在环境监测质量保证体系中确立了监测数据“三级”审核制度，这无疑是十分必要和重要的。本文就如何把握好数据审核这一关，结合笔者多年从事环境监测技术管理工作，在监测数据审核方面的经验与教训浅谈一点意见，供同行借鉴。且在监测数据审核中，除了对单个项目实验原…     

浅议环境监测数据的审核

环境监测数据的审核工作是整个质量保证体系中最后有效的质量控制手段。针对我国环境监测数据审核现状与存在的问题,将"五性"质量指标贯穿于整个环境监测工作当中,是提升监测数据的审核力度,保证监测数据正确、可靠的有力措施之一。     

环境监测数据审核及异常数据的处理

准确、可靠、可比的环境监测数据是环境科学研究工作的基础,是环境管理的依据。本文介绍了环境监测数据审核的意义,提出环境监测数据应从代表性、完整性、精密性、准确性和可比性进行审核,才能保证监测数据的质量。并提出了监测结果异常数据的几种判断及处理方法。     

浅议突发环境事件直接经济损失评估工作方法

直接经济损失评估作为确定突发环境事件级别、事故追责、刑事判罚、行政处罚的重要依据,是突发环境事件环境损害评估的一项重要工作内容。由于工作起步较晚,它目前存在缺少规范有效的工作制度、缺少工作标准依据和工作细则等问题,给评估工作造成困难。本文结合实际工作经验,讨论评估工作程序和基本方法,包括基础数据收集方法、数据整理方法、数据审核原则以及财产和生态损害评估的量化原则,设计出一套数据调查和整理表格,提出了设备、材料、人工、行政等费用的具体审核标准,并对直接经济损失评估工作的开展提出对策建议。     

污染源普查数据处理阶段审核方法初探

全国第一次污染源普查是为了全面掌握我国环境状况,为科学制定环境保护的政策和规划,促进经济结构的调整,推进资源节约型、环境友好型社会建设而开展的一项重要工作。在这项工作中,数据是决定普查成败的重要因素之一和普查成果的主要体现,利用有效的数据审核方法保证污染源普查数据处理阶段的工作质量是至关重要的。本文介绍了数据处理阶段的工作内容及流程,分析了各阶段质量控制及数据审核技术等。     

环保总局强调要大力推进强制性清洁生产审核

在国家环保总局2006年2月17日召开的全国重点企业清洁生产审核工作会议上，张力军副局长作了主题为“以科学发展观为指导，全面推进重点企业的清洁生产审核工作”的重要讲话。他指出，强制性清洁生产审核是对现有环境保护制度的补充，各级环保部门必须担负起法律和国家赋予的职责，切实抓紧抓好强制性清洁生产审核工作。     

监测数据的审核及结果的分析与判断

本文介绍了监测数据审核的意义，从监测结果的表达、报告的完整性，采要的准确性等方面阐述了监测数据审核的要点，提出了监测结果异常数据的几种较为简便，实用的判断方法。     

低温试验测量审核分析

测量审核是对实验室具备某项技术能力的实测结果验证,是能力验证活动的重要方式之一。以所在实验室参加低温试验测量审核活动为例,对影响测量结果的因素进行了详细分析,并对测量审核结果进行了不确定度评定,以期探讨如何做好测量审核工作以证明申请单位实验室的指定项目具备高质量的检测能力。     

浅谈国家环境监测网实验室能力考核(验证)工作的经验总结

为进一步做好国家环境监测网实验室能力考核(验证)工作,持续保持实验室体系运行的有效性,进一步保证监测数据的质量,从样品测定和质量管理体系两方面总结了近几年参加国家环境监测网实验室能力考核(验证)工作的一些经验,涵盖“人、机、料、法、环、测”,数据审核,报告审核,结果应用等环节,对实验室参加其他类型的外部考核也有较好的参考作用。     

试论环境监测数据审核机制的建立及运作

环境监测数据审核是环境监测质量管理的重要一环.在对环境监测数据审核重要性的认识及其内容、依据分析解释的基础上建立了环境监测数据审核运行机制.并提出了几点措施,确保环境监测数据在获取过程中得到有效监控,把监测数据差错率清除在监测过程的各个环节.     

环境监测数据管理系统的开发

在论述开发环境监测数据管理系统重要性的基础上,根据环境监测站的主要工作职能,确定了环境监测数据管理系统的功能,进行了系统总体设计和程序设计,开发出了操作方便、灵活实用的环境监测数据管理系统。     

区块链技术在环境监测中的应用研究

我国环境监测质量控制体系已经基本建立,但人为数据造假等违规违法行为仍时有发生,现有技术和管理手段无法有效防止。本文通过分析区块链技术的特点,梳理环境监测数据质量控制面临的问题,针对人为影响环境监测数据质量的主要手段,研究区块链保障环境监测数据质量的技术方案,提出基于区块链智能数据质量控制器改造现有监测系统的方案,并在北京市开展了试点示范,验证了区块链提高环境监测数据质量的可行性。     

浅论环境监测数据的综合分析方法

准确、可靠、可比的环境监测数据是环境科学研究工作的基础,是环境管理的依据。在第一时间判断出监测分析数据是否合理的基础上,再对监测分析的数据作进一步的分析评价,是整个数据综合分析的基础,为进一步综合分析数据提供了依据。本文通过分析几种常用的监测数据的分析方法,说明对监测数据进行综合分析是至关重要的。     

Sense and Influence: Environmental Monitoring Tools and the Power of Citizen Science

Automated monitoring devices are useful technologies for communities seeking to document and solve environmental problems. However, without deeper scrutiny of their design and deployment, there is a risk that they will fail to have the impact that many of their promoters intend. We develop a rubric for analysing how different kinds of monitoring devices help environmental advocates influence public debates. We apply this rubric in a study of environmental organizations in Pennsylvania that are choosing between recruiting volunteer citizen scientists and using automated sensor-based devices to gather water quality data in streams threatened by hydraulic fracturing for natural gas. Many organizations rely on volunteers using simple monitoring tools because they are affordable and produce easily managed data sets. An argument for this method of monitoring is that volunteering in the field also fosters citizen engagement in environmental debates. By comparison, we find the increased use of automated devices tends to reinforce hierarchies of expertise and constrains the agendas of nonprofessionals who participate in monitoring projects. We argue that these findings suggest that automated technologies, however effective they may be in gathering data on environmental quality, are not well designed to support broad public participation in environmental science and politics.     

基于物联网的环境自动监控数据采集与传输系统架构设计与功能实现

在环境监管中应用物联网技术是行业应用的发展趋势。实现基于物联网的环境自动监控,必须要采用安全可靠的智能数据采集与传输系统,对各类环境自动监测设备产生的数据进行智能采集与传输,提高环境自动监控的数据传输有效率和数据质量,为环境监管提供可靠的决策支持。     

Remotely Sensed Data for Ecosystem Analyses: Combining Hierarchy Theory and Scene Models

Remotely sensed data have been used extensively for environmental monitoring and modeling at a number of spatial scales; however, a limited range of satellite imaging systems often constrained the scales of these analyses. A wider variety of data sets is now available, allowing image data to be selected to match the scale of environmental structure(s) or process(es) being examined. A framework is presented for use by environmental scientists and managers, enabling their spatial data collection needs to be linked to a suitable form of remotely sensed data. A six-step approach is used, combining image spatial analysis and scaling tools, within the context of hierarchy theory. The main steps involved are: (1) identification of information requirements for the monitoring or management problem; (2) development of ideal image dimensions (scene model), (3) exploratory analysis of existing remotely sensed data using scaling techniques, (4) selection and evaluation of suitable remotely sensed data based on the scene model, (5) selection of suitable spatial analytic techniques to meet information requirements, and (6) cost–benefit analysis. Results from a case study show that the framework provided an objective mechanism to identify relevant aspects of the monitoring problem and environmental characteristics for selecting remotely sensed data and analysis techniques.     

改进“自然景观旅游区环境监测方案”的思考——以武陵源景区为例

旅游区环境监测是获取环境质量信息,进行有效环境管理的基础性工作.由于游客对自然景观区环境要求的特殊性和景区污染排放方式的独特性,自然景观旅游区的环境监测方案设计也应区别于其他区域.以世界自然遗产武陵源风景区为例,运用资料收集、实地调查、访谈等方法对其环境监测方案进行调查,按照旅游环境管理要求对其分析评价,发现存在的问题.在此基础上,提出自然景观区环境监测方案的改进思路,使其更符合自然景观区的环境特点与管理要求.     

环境监测数据管理系统简介--以湖南省为例

介绍了适合地市级环境监测站的数据管理系统，系统的技术路线，技术特征和主要功能。该系统提高了数据管理水平和效率。为实现环境监测数据信息的电脑化管理、质量保证提供了保障，同时为推进环境监测数据管理工作的规范化和标准化提供了有效的现代化手段。